
- •1 Основні поняття і визначення тпр
- •2 Матриця рішень
- •3 Поняття оцінювальної функції
- •4 Поле корисності рішень
- •5 Функція переваги
- •6 Особливі випадки матриці рішень
- •Критерій Баєса-Лапласа (bl)
- •10 Приклад застосування класичних критеріїв
- •15 Комбінований bl(mm)- критерій
- •17 Приклад застосування bl(mm)
- •18 Bl(s) - критерій
- •20 Дерево подій
- •21 Дерево рішень
- •23 Декомпозиція багатоетапного дерева рішень
- •25 Структуризація генеральної мети. Дерево цілей.
- •26 Оптимальність за Парето.
- •27 Необхідні та достатні умови оптимальності за Парето.
- •29 Оптимальність за Слейтером
- •30 Методи розв’язання багатокритерійних задач
- •31 Методи глобального критерію
- •32 Лінійне згортання критеріїв. Приклад.
- •33 Лінійне згортання нормованих критеріїв. Приклад.
- •34 Максимінне згортання критеріїв. Приклад.
- •36 Метод ідеальної точки. Приклад.
- •37 Методи переведення критеріїв у обмеження та послідовні поступки
- •38 Метод переведення критеріїв у обмеження
- •39 Метод лексикографічної оптимізації. Приклад.
- •41 Діалогові методи: метод оптимізації діленням відрізка навпіл, градієнтний метод
- •Метод наискорейшего спуска (метод градиента)
- •42 Методи з використанням бінарних відношень
- •43 Методи electre (I, II, III). Загальна характеристика.
- •44 Метод electre I.
- •Метод electre III
- •46 Багатоцільові рішення
23 Декомпозиція багатоетапного дерева рішень
Перевід дерева рішень в послідовність матриць, що відповідають окремим станам процесу, здійснюється наступним чином.
Маркірують всі варіанти рішень drk кожного етапу. Всі дії drk, що зустрічаються на шляху від початкового вузла етапу до його кінця, тобто, до появи нового рішення, утворюють в сукупності варіант рішення Еі. Наприклад, на рис. 5 (d12, d21) та (d12, d22) – два варіанти рішення першого етапу.
враховують всі випадкові події окремого етапу. Всі випадкові події (f21, f62, f82) або (f22) на всіх шляхах до кінця етапу характеризують зовнішні стани Fj.
Результати кожного етапу враховують за допомогою матриці рішень. Кожному шляху на етапі відповідає своя матриця рішень (рядок).
Цей підхід дозволяє зробити декомпозицію багатоетапного дерева рішень чи ряд одноетапних дерев, кожному з яких відповідає одна матриця рішень.
Для рис. 5 можна записати:
ЕТАП 1.
Шлях 1:
,
звідки випливає е11 = С1
Ш
лях
2:
е22 = С2
Ш
лях
3:
е23 = С3
Ш
лях
4:
е34 = С4
Ш
лях
5:
е35 = С5
Ш
лях
6:
е46 = С6
Ш
лях
7:
е47 = С7
Ш
лях
8:
е48 = С8
Ш
кінець етапу, замість е49 йде нова
матриця
Ш
лях
10:
е5,10 = С12
Ш
лях
11:
е5,11 = С13
Ш
лях
12:
е5,12 = С14
Ш
лях
13:
е5,13 = С15
Матриця вибору рішень етапу І.
|
F1 |
F2 |
F3 |
F4 |
F5 |
F6 |
F7 |
F8 |
F9 |
F10 |
F11 |
F12 |
F13 |
Е1 |
C1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Е2 |
|
C2 |
C3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Е3 |
|
|
|
C4 |
C5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Е4 |
|
|
|
|
|
C6 |
C7 |
C8 |
|
|
|
|
|
Е5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
C12 |
C13 |
C14 |
C15 |
ЕТАП 2.
Ш
лях
1:
е11 = С9
Ш
лях
2:
е12 = С10
Ш
лях
3:
е13 = С11
Матриця
:
|
F14 |
F15 |
F16 |
Е6 |
C9 |
C10 |
|
Е7 |
|
|
C11 |
Отже, для оцінки і визначення кінцевого результату Ск відповідного шляху необхідно йти від кінця до початку, тобто починати з самих високих етапів і гілок. Результат якогось етапу вводять в нижній сусідній етап.
Таким чином, С9, С10 чи С11
в залежності від варіанта Е6 чи
Е7 і зовнішніх умов F14, F15,
F16 необхідно підставити в
матрицю
замість елемента е49.
помилки передаються аж до 1го етапу.
В процесі ПР вже не можна вносити корективи в більш пізніші рішення на основі інформації, зібраної в результаті реалізації більш ранніх етапів.
Компроміс: спершу роблять наближені розрахунки, а кінцевий розрахунок виконують, йдучи від нижніх етапів до верхніх з використанням більш підходящих критеріїв і додаткової інформації, що отримується з реалізації процесу.