
- •1 . Элементар оқиғалар кеңістігі.
- •2. Оқиғалар және оқиғаларға амалдар қолдану. Оқиғаның салыстырмалы жиілігі, оның қасиеттері.
- •3. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •5. Шарларды жәшіктере үлестіру. Максвел-Больцман, Бозе-Эйнштейн, және Ферма-Дирак статистикалары.
- •7. Гипергеометриялық үлестірім. Көп өлшемді гипергеометриялық үлестірім.
- •8. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •9. Жалпы ықтималдық кеңістігі
- •10. Үзіліссіздік аксиомалары және олардың саналымдылық аксиомаларына эквиваленттілігі.
- •11. Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту формуласы.
- •12. Оқиғалардың тәуелсіздігі.Бернштейн мысалы.
- •13. Ықтималдықтарды қосу формуласы.Қолдану мысалдары.
- •14. Оқиғалардың толық тобы. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формулалары.
- •15. Бернулли схемасы. Бернулли формуласы. Ең ықтимал табыс саны.
- •16. Пуассонның жуықтау формуласы.
- •17. Муавр-Лапластың жергіліктік және интегралдық теоремалары.(дәлелдеу схемалары)
- •21.Дискретті кездейсоқ шама. Үлестірім функциясы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •22.Үзіліссіз кездейсоқ шама. Үлестірім тығыздығы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •23.Көп өлшемді кездейсоқ шама.Көп өлшемді үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •25.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Дискретті кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •26.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •27. Композиция формуласы. Қолдану мысалдары.
- •28.Математикалық күтім. Қасиеттері. Мысалдар.
- •10 Сызықтық қасиеттері.
- •20. Теріс еместік қасиеттері.
- •30. Ақырлылық қасиеттері.
- •29.Дисперсия. Қасиеттері. Мысалдар.
- •30.Ковариация. Корреляция коэффициенті. Қасиеттері.
- •31.Чебышев теңсіздігі. Үлкен сандар заңы.
- •33.Иенсен теңсіздігі.
- •36.Сипаттамалық функция. Қарапайым қасиеттері. Қолдану мысалдары.
3. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.Ықтималдықтың қасиеттері.
Айталық,
=1,2
,...дискретті
элементар оқиғалар кеңістігінің əрбір
элементар оқиғасына
сəйкес
P()
саны
қойылатын жəне ол
P()
0,
1
(1)
шартын
қанағаттандыратын болсын.
Онда
P()
саны
элементар
оқиғасының ы_тималдығы
деп
аталады да, A оқиғасының ықтималдығы былай анықталады: P( A)= (2)
Егер =1,2 ,...дискретті элементар оқиғалар кеңістігі, F= A: A , P (1.1) формуласымен анықталған ық-тималдық болса, онда (,F, P ) үштігі дискретті ы_тималды_ ке_істігі (егер
(
|А|
-А
жиынының
қуаты (элементтер
саны))
болса
а_ырлы
ы_тималды_ ке_істігі)
деп
аталады.
Дискретті
ықтималдық кеңістігіндегі оқиғалар
жүйесі -алгебра
(сигма-алгебра)
болатынын,
ал
ықтималдық P
Р1-Р3
қасиеттерін
қанағаттандыратынын байқау қиын
емес.Сонымен,
дискретті
ықтималдық кеңістігін анықтау үшін
=1,2
,...дискретті
элементар оқиғалар кеңістігін жəне
бейнелеулерін беру жеткілікті.
Р1-Р3 аксиомаларынан шығатын ықтималдықтың мынан-дай қасиеттеріне назар аудара кетейік:
1 P0, P 1PA, PA\BPAPAB,
A B болғанынан P( A) P( B ) болатыны шығады;
2 P(AU B) P(A) P(B) P(AB) , (3)
жалпы түрде:
Соңғы формулалар ы_тималды_тарды _осу формулалары деп аталады.
3.
4 P3(ықтималдықтың жоғарыдан !зіліссіздік қасиеті). Егер
болса, онда
5 P3(ықтималдықтың т_меннен !зіліссіздік қасиеті).Егер
болса,
онда
6 P3(ықтималдықтың н_лдегі !зіліссіздік қасиеті).-Егер
,
болса, онда
7 Егер P -ақырлы аддитивті болса жəне P3' не P3не P3қасиеттерін қанағаттандырса, онда P саналымды аддитивті, яғни Р3 қасиетін қанағаттандырады.
8
.
Айталық,
(Ω,F,
P
)
ақырлы
ықтималдық кеңістігі (яғни,
Ω
= n
<
∞ )
болсын жəне де бұл
кеңістіктегі
барлық элементар оқиғалар өзара тең
ықтималдықты болсын. Онда
болғандықтан
-
формуладан кез келген A
⊆
Ω үшін
болатыны
шығады.
Мұндай ықтималдықтық схема тəжірибенің ерекшелігін анықтайтын шарттарға қарағанда арлық элементар оқиғалар (қандай да бір мағынада) симметриялы, яғни тең мүмкіндікті болған жағдайларда қолданылады. Ықтималдықты осылай (1.4)- формула арқылы анықтау ықтималдықтың классикалық анықтамасы деп аталады.
4. Комбинаторика элементтері.
Айталық,
n
əртүрлі
элементтен тұратын қандай да бір негізгі
жиын (бас
жиынты_)
берілсін:
=
{a1,
a2,...,
an},
=
n
<
. Бұл бас жиынтықтан алынған
реттелген
тізбегін басжиынтықтан алынған көлемі
r
–ге
тең та_дама
(іріктеме) деп
атайды.
Егер осы ықтималдықтық схема үшін
j=1,2,...,r болса жəне барлық элементар о_иғалар (та_дамалар) те_ ы_тималды_ты болса, онда мұндай схеманы _айтарылатын (_айталанатын) кездейсо_ та_дамалар схемасы деп, ал схеманың əрбір таңдамасын
_айтарылатын (_айталанатын) кездейсо_ та_дама деп атайды. Егер жоғарыдағы ықтималдықтық схема үшін
жəне барлық элементар оқиғалар (таңдамалар) тең ықтималдықты болса, онда мұндай схеманы _айтарылмайтын (_айталанбайтын) кездейсо_ та_дамалар схемасы деп, схеманың əрбір таңдамасын
_айтарылмайтын (_айталанбайтын) кездейсо_ та_дама деп атайды.
Қайтарылатын жəне қайтарылмайтын кездейсоқ таңдамалар схемасы үшін сəйкес
(1)
және
(2)
Қайталанбайтын таңдамаларды кейде орналастырулар деп атайды. Сонымен, n элементтен алынған көлемі r –ге тең орналастырулар саны (n)r -ге тең. r = n болған жағдайда орналастырулар алмастырулар деп аталады. Ендеше n -элементтен құруға болатын барлық алмастырулардың саны
Айырмашылығы
ең болмағанда бір элементінде болатын
орналастырулар (қайталанбайтын
таңдамалар) терулер
деп
аталады. Сонымен, берілген n
элементтен
( n
элементтен
тұратын жиыннан) алынған r
элементтен тұратын терулердің (ішкі жиындардың) саны мынаған тең: