- •1 . Элементар оқиғалар кеңістігі.
- •2. Оқиғалар және оқиғаларға амалдар қолдану. Оқиғаның салыстырмалы жиілігі, оның қасиеттері.
- •3. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •5. Шарларды жәшіктере үлестіру. Максвел-Больцман, Бозе-Эйнштейн, және Ферма-Дирак статистикалары.
- •7. Гипергеометриялық үлестірім. Көп өлшемді гипергеометриялық үлестірім.
- •8. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •9. Жалпы ықтималдық кеңістігі
- •10. Үзіліссіздік аксиомалары және олардың саналымдылық аксиомаларына эквиваленттілігі.
- •11. Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту формуласы.
- •12. Оқиғалардың тәуелсіздігі.Бернштейн мысалы.
- •13. Ықтималдықтарды қосу формуласы.Қолдану мысалдары.
- •14. Оқиғалардың толық тобы. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формулалары.
- •15. Бернулли схемасы. Бернулли формуласы. Ең ықтимал табыс саны.
- •16. Пуассонның жуықтау формуласы.
- •17. Муавр-Лапластың жергіліктік және интегралдық теоремалары.(дәлелдеу схемалары)
- •21.Дискретті кездейсоқ шама. Үлестірім функциясы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •22.Үзіліссіз кездейсоқ шама. Үлестірім тығыздығы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •23.Көп өлшемді кездейсоқ шама.Көп өлшемді үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •25.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Дискретті кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •26.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •27. Композиция формуласы. Қолдану мысалдары.
- •28.Математикалық күтім. Қасиеттері. Мысалдар.
- •10 Сызықтық қасиеттері.
- •20. Теріс еместік қасиеттері.
- •30. Ақырлылық қасиеттері.
- •29.Дисперсия. Қасиеттері. Мысалдар.
- •30.Ковариация. Корреляция коэффициенті. Қасиеттері.
- •31.Чебышев теңсіздігі. Үлкен сандар заңы.
- •33.Иенсен теңсіздігі.
- •36.Сипаттамалық функция. Қарапайым қасиеттері. Қолдану мысалдары.
25.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Дискретті кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
көп өлшемді =(1,2 ,...,n ) кездейсоқ шамасының қабылдайтын мəндерінің жиыны ақырлы не
саналымды жиын болса, онда көп өлшемді (n-өлшемді) дискретті кездейсо_ шама деп аталады. Мұндай
кездейсоқ шамалар үшін
ықтималдықтары
шарттарын қанағаттандырады.
Қарапайымдылық үшін n=2, n=3 болатын жағдайлардағы дискретті үлестірімдерге қысқаша тоқталайық. pij P{1 xi ,2 y j} дискретті кездейсоқ шамаларының бірлескен үлестірім ықтималдықтары
болса, онда
Егер pijk P{1 xi ,2 y j ,3 zk} болса, онда
функциясы əрқашан анықталғандығы шығады. Бұл функция кездейсо_ векторыны_ _лестірім функциясы
немесе 1,2 ,...,n кездейсо_ шамаларыны_ бірлескен _лестірім функциясы, немесе n-өлшемді (кп
лшемді) _лестірім функциясы деп аталады.
Көп өлшемді үлестірім функциясының осы қасиеті оның теріс емес аны_талғанды_ қасиеті деп
аталады. Анықтамадан, егер функциясын-дағы xi1, xi2,..., xik аргументтерін -ке
ұмтылдырсақ, онда кездейсоқ векторының i1,i2 ,...,ik лерден басқа компонен-таларынан тұратын
вектордың үлестірім функциясын (маргиналды _лестірімін) алатынымыз шығады. Мəселен
Дискретті
_лестірімдерге байланысты
(3.18)қатынасының орындалуын n ,,...,n дискретті кездейсоқ шамаларының тəуелсіздігінің анықтамасы ретінде алуға болады.
2-мысал. Тəуелсіз Пуассондық кездейсоқ шамалардың қосындысы Пуассондық кездейсоқ шама
болатынын дəлелдеңіз.
Шешуі.
б)
1
~ 1
,
2
~ 2
жəне
тəуелсіз болатын 1,2
кездейсоқ
шамалары үшін толық ықтималдықтар
формуласын пайдаланып былай жаза
аламыз:
(k=0,1,2,…)
26.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
қатынастары орындалатынына, яғни олардың тəуелсіз кездейсо_ шамалар (тəуелсіздік туралы төменде
айтамыз) болатынына назар аударыңыз.
Егер кез келген B1, B2 ,..., Bn борелдік жиындар үшін
теңдігі орындалса, онда n ,,...,1 2 кездейсоқ шамалары тəуелсіз кездейсо_ шамалар деп аталады.
Кездейсоқ
шамалардың тəуелсіздігі олар арқылы
пайда болған
-алгебра-ларының
тəуелсіздігіне,
ал
ол өз кезегінде ,,...,n
кездейсоқ
шамаларының бірлескен үлестірім функциясының жеке үлестірім функцияларының көбейтіндісіне тең
болуына, яғни
(3.18)
шартына
эквивалентт).
Егер
n
,,...,n
кездейсоқ
шамалары тəуелсіз,
ал
борелдік
функциялар болса,
онда
1
g1(1,...,k
),
2
g2
(k1,...,n
)
кездейсоқ
шамалары да тəуелсіз болады,
яғни
тəуелсіз
кездейсо_ шамаларды_ функциялары да
тəуелсіз кездейсо_ шамалар
27. Композиция формуласы. Қолдану мысалдары.
Егер
жəне
тəуелсіз
кездейсоқ шамалар болса, онда олардың
тығыздықтары f
(x)
, f
(x)
арқылы олардың қосындысының тығыздығы
функциясын
композиция
формуласы (немесе
_йірткі
формуласы) деп аталатын мына формула арқылы табуға болады:
Үлестірім
функциялары үшін композиция формуласы
былай жазылады:
