
- •1 . Элементар оқиғалар кеңістігі.
- •2. Оқиғалар және оқиғаларға амалдар қолдану. Оқиғаның салыстырмалы жиілігі, оның қасиеттері.
- •3. Ықтималдықтың классикалық анықтамасы.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •5. Шарларды жәшіктере үлестіру. Максвел-Больцман, Бозе-Эйнштейн, және Ферма-Дирак статистикалары.
- •7. Гипергеометриялық үлестірім. Көп өлшемді гипергеометриялық үлестірім.
- •8. Ықтималдықтар теориясының аксиомалары.Ықтималдықтың қасиеттері.
- •9. Жалпы ықтималдық кеңістігі
- •10. Үзіліссіздік аксиомалары және олардың саналымдылық аксиомаларына эквиваленттілігі.
- •11. Шартты ықтималдық. Ықтималдықтарды көбейту формуласы.
- •12. Оқиғалардың тәуелсіздігі.Бернштейн мысалы.
- •13. Ықтималдықтарды қосу формуласы.Қолдану мысалдары.
- •14. Оқиғалардың толық тобы. Толық ықтималдықтар формуласы. Байес формулалары.
- •15. Бернулли схемасы. Бернулли формуласы. Ең ықтимал табыс саны.
- •16. Пуассонның жуықтау формуласы.
- •17. Муавр-Лапластың жергіліктік және интегралдық теоремалары.(дәлелдеу схемалары)
- •21.Дискретті кездейсоқ шама. Үлестірім функциясы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •22.Үзіліссіз кездейсоқ шама. Үлестірім тығыздығы. Қасиеттері. Мысалдар.
- •23.Көп өлшемді кездейсоқ шама.Көп өлшемді үлестірім функциясы. Қасиеттері
- •25.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Дискретті кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •26.Кездейсоқ шамалардың тәуелсіздігі. Үзіліссіз кездейсоқ шамалардың тәуелсіздік критериі
- •27. Композиция формуласы. Қолдану мысалдары.
- •28.Математикалық күтім. Қасиеттері. Мысалдар.
- •10 Сызықтық қасиеттері.
- •20. Теріс еместік қасиеттері.
- •30. Ақырлылық қасиеттері.
- •29.Дисперсия. Қасиеттері. Мысалдар.
- •30.Ковариация. Корреляция коэффициенті. Қасиеттері.
- •31.Чебышев теңсіздігі. Үлкен сандар заңы.
- •33.Иенсен теңсіздігі.
- •36.Сипаттамалық функция. Қарапайым қасиеттері. Қолдану мысалдары.
1 . Элементар оқиғалар кеңістігі.
Ықтималдықтар теориясы - ол кездейсоқ құбылыстардың заңдылықтарын зерттейтін математикалық ғылым саласы. Оқиға жəне ықтималдық ұғымдары бұл теорияның негізі болып табылады. Бұл ұғымдарды енгізу үшін, əдетте, 1929 жылы академик А.Н. Колмогоров ұсынған ықтималдықтар теориясының теориялық-жиындық моделін, яғни ы_тималды_ ке_істігі деп аталатын (,, F, P) үштігін негізге алады, мұндағы:
= {w}- қарастырылып отырған кездейсоқ құбылыстың барлық (өзара сыйспайтын) элементар нəтижелерінің жиыныю
F -(-ның о_иғалар (кездейсо_ о_иғалар) деп аталатын барлық ішкі жиындарының жүйесі, басқаша айтқанда F δ -алгебра (сигма-алгебра), яғни мына шарттарды қанағаттан-дыратын жиындар жүйесі:
А1. F
А2. Егер AF болса, онда Aемес F
А3.
Егер
A1
,
A2,
A3
F
болса,
онда
Р - əрбір AF оқиғасы үшін анықталған ы_тималды_ (ы_тималды_ты_ функция) деп аталатын сандық функция; Ықтималдық келесі шарттарды (аксиомаларды) қанағаттан-дырады:
Р1. Кез келген AF оқиғасы үшін P(A)>=0 (теріс емес аны_талғанды_ _асиеті),
Р2. P(=) =1 (нормаланғанды_ _асиеті),
Р3.
Кез
келген A1
,
A2,
..., An
F,
үшін
Бұл
қасиет ықтималдықтың сигма-аддитивтілік
(саналымдылы_) қасиеті
деп аталады.
P(A) A - оқиғасының ы_тималдығы деп аталады. Егер Р3 қасиеті ақырлы санды оқиғалар үшін орындалса, онда ықтималдықтың бұл қасиеті а_ырлы
аддитивтілік _асиеті деп аталады.
Егер А3 шарты а_ырлы санды оқиғалар үшін ғана орындалса, онда мұндай жиындар жүйесі F алгебра деп, ал (,F ,P) үштігі ке_ейтілген ы_тималды_ ке_істігі деп аталады. Қандай да бір ықтималдықтық есепті формалдау үшін есепке қатысты тəжірибені сəйкес (,F ) өлшенетін кеңістігімен сипаттау керек. Онда = {w } жиыны эксперименттің барлық мүмкін болатын элементар нəтижелерінің жиыны, ал F -алгебрасы (s -алгебрасы) барлық о_иғалар ж!йесін _ райды (бөліп
көрсетеді): егер AF болса, онда A - оқиға, басқа жағдайда (AемесF ) - о_иға бола алмайды. Көбіне (іс жүзінде) оқиғалар класы болатын F δ -алгебрасын қандай да бір A -алгебрасы арқылы пайда болған δ - алгебра ретінде қарастырған қолайлы ([1]-[3]). Нендей де бір оқиғалардың алгебрасы не δ -алгебрасы болатын F жүйесін басқалардан бөле-жарып қарау — ол, біріншіден қарастырып отырған есептің мəн-мазмұнына, екіншіден жиынының құрылымына (табиғатына) байланысты. Жалпы ықтималдық ұғымын -ның кез келген ішкі жиыны үшін оның
(ықтималдықтың) мағынасы болатындай етіп анықтауға болмайды ([1]-[3]).
Əрбір
w
элементар
о_иға деп,
ал
-ның
өзі элементар
о_иғалар ке_істігі (э.о.к.)
деп аталады. Оқиғалар
-ның
ішкі жиындары болатындықтан,
теориялық-жиындық терминологияны
пайдаланып жаңа оқиғаларды сəйкес
жиындардың қосындысы, қиылысуы жəне
толықтауыш жиындары ретінде анықтауға
болады. Оқиғаларға қол-данылатын
амалдарды жиындарға қолданылатын
амалдарға ұқсас түрде ықтималдыққа
тəн арнайы терминдерді пайдаланып
анықтаймыз.
Егер кездейсоқ тəжірибе (сынақ, құбылыс) нəтижесінде элементар w оқиғасы пайда болатын болса жəне w AF болса, онда тəжірибе нəтижесінде A оқиғасы пайда болды дейді. Егер =1,2 ,...ақырлы не саналымды жиын болса, мұндай элементар оқиғалар кеңістігі
дискретті элементар о_иғалар ке_істігі деп аталады жəне де бұл жағдайда оның кез келген ішкі жиыны
о_иға болады: F A: A .