- •Практическое занятие № 2.
- •Ход занятия:
- •Литература:
- •Наследов а.Д. Математические методы психологического исследования - м.: Речь, 2006
- •Практическое занятие № 3.
- •Ход занятия:
- •Литература:
- •Наследов а.Д. Математические методы психологического исследования - м.: Речь, 2006
- •Алгоритм подсчета первичных описательных статистикв программе spss.
- •Практическое занятие № 4-5.
- •Ход занятия:
- •Алгоритм определения нормальности распределения
- •Критерии асимметрии и эксцесса.
- •Практическое занятие № 6.
- •Ход занятия:
- •Литература:
- •Практическое занятие № 7.
- •Ход занятия:
- •Литература:
- •Практическое занятие № 8-9. Тема: Выявление различий в уровне исследуемого признака.
- •Ход занятия:
- •Литература:
- •Захаров в.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: лгу, 1985.
- •Крылов в.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990. Практическое занятие № 10-11.
- •Литература:
- •Захаров в.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: лгу, 1985.
- •Крылов в.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990. Практическое занятие № 12.
- •Литература:
- •Практическое занятие № 13-14.
- •Захаров в.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: лгу, 1985.
- •9. Понятие первичных описательных характеристик.
- •10. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее.
- •11.Квантили распределения: процентили, квартили, размах, дисперсия, стандартное отклонение, преобразование, асимметрия, эксцесс.
- •Тематика рефератов
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ»
Практическое занятие № 1.
Тема: Основные понятия, используемые в статистических методах.
Цель: усвоение и анализ материала по данной теме.
Теоретические вопросы:
1. Понятие первичных описательных характеристик
Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее.
Квантили распределения: процентили, квартили, размах, дисперсия, стандартное отклонение, преобразование, асимметрия, эксцесс.
Число степеней свободы.
Литература:
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования - М.: Речь, 2006
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.
Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.
Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976., Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.
Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.
Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. /Под. Ред. В.Ю. Крылова. М.: Ипран, 1990.
Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. /Отв. Ред. Г.В. Осипов. М.: Наука, 1979.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.
Практическое занятие № 2.
Тема: Основные понятия, используемые в статистических методах.
Цель: научить студентов составлять сводные таблицы в cтатистическом пакете Excel.
Ход занятия:
Терминологический диктант: Понятие первичных описательных характеристик. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее. Квантили распределения: процентили, квартили, размах, дисперсия, стандартное отклонение, преобразование, асимметрия, эксцесс. Число степеней свободы.
Выполнение индивидуальных заданий по составлению статистических таблиц в программе Excel.
Подсчет основных описательных статистик в сводной таблице и ее анализ.
Литература:
Наследов а.Д. Математические методы психологического исследования - м.: Речь, 2006
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.
Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.
Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976., Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.
Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.
Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. /Под. Ред. В.Ю. Крылова. М.: Ипран, 1990.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.
Практическое занятие № 3.
Тема: Основные понятия, используемые в статистических методах.
Цель: научить студентов подсчитывать описательные статистики в программе SPSS
Ход занятия:
1. Теоретические вопросы:
Признаки и переменные, и шкалы их измерений.
Гипотеза. Генеральная и выборочная совокупности. Виды выборок.
Критерии обоснованности выводов исследования.
Измерительные шкалы. (Индивидуальные задания на определение вида измерительной шкалы)
2. Подсчет основных описательных статистик в программе SPSS.
Литература:
Наследов а.Д. Математические методы психологического исследования - м.: Речь, 2006
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика.
Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.
Берка К. Измерения: понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987.
Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс, 1976., Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.
Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.
Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.
Математические методы в исследованиях индивидуальной и групповой деятельности. /Под. Ред. В.Ю. Крылова. М.: Ипран, 1990.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. Л.: ЛГУ, 1972.
Алгоритм подсчета первичных описательных статистикв программе spss.
Способ 1. Выбираем Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies…. В открыв шемся диалоговом окне (Frequencies) переносим из левой в правую часть ин тересующие нас переменные. Если таблица распределения частот нас не ин тересует, снимаем флажок Display Frequencies tables (Показывать таблицы частот). Нажимаем кнопку Statistics... Выбираем интересующие нас статистики и отмечаем их флажком:
центральной тенденции (Central Tendency) — среднее (Mean), моду (Mode), медиану (Median);
изменчивости (Dispersion) — стандартное отклонение (Std.deviation), дисперсию (Variance);
распределения — асимметрию (Skewness) и эксцесс (Kurtosis).
После этого нажимаем Continue, затем ОК и получаем результат.
Способ 2. Выбираем Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives... В открывшемся диалоговом окне переносим из левой в правую часть интересующие нас переменные. Нажимаем кнопку Options... и отмечаем флажком те статистики, которые нас интересуют (см. выше).
Нажимаем Continue, затем ОК и получаем результат.