
- •Практична робота №3_1 Обробка результатів екологічних досліджень за допомогою Excel і. Описові статистики
- •Завдання.
- •Завдання.
- •7. За отриманими результатами зробити висновок. Ііі. T-тест для незалежних вибірок
- •Завдання.
- •7. За отриманими результатами зробити висновок. Ііі. Дисперсійний аналіз.
- •IV. Регресійний аналіз.
IV. Регресійний аналіз.
Завдання. Файл Суп_розвиток.xls містить інформацію про суспільний розвиток окремих регіонів України.
Необхідно встановити зв’язок між індексом очікуваної тривалості життя, індексом рівня освіти, індексом бідності та індексом суспільного розвитку.
1. Відкрийте файл Суп_розвиток.xls.
2. Виконайте команду меню Сервис/Анализ данных.
3. У вікні діалогу виберіть Регрессия і натисніть кнопку ОК.
4. Заповніть поля вікна діалогу такими параметрами:
в поле Входной інтервал Y вводиться діапазон чарунок, що містить значення залежної змінної (індекс суспільного розвитку),
в поле Входной інтервал Х вводиться діапазон чарунок, що містить значення незалежних змінних (індекс очікуваної тривалості життя, індекс рівня освіти, індекс бідності),
радіо кнопка Новый рабочий лист – увімкнути.
5. Натисніть кнопку ОК.
6. Буде сформований новий аркуш з результатами обрахунків засобом Регрессия.
В таблиці Регрессионнная статистика наводяться такі дані:
Множественный R – множинний коефіцієнт кореляції,
R-квадрат – коефіцієнт детермінації.
Значимість регресії визначається за таблицею Дисперсионный анализ.
Якщо в стовпці Значимость F значення ймовірності менше за встановлений рівень значущості (наприклад, 0,05), то гіпотеза щодо незначущості регресії (тобто рівності 0 всіх коефіцієнтів відхиляється) і вважається, що регресія значуща.
В наступній таблиці в стовпці Коэффициенты записані значення коефіцієнтів функції регресії (в рядку Y-пересечение записано значення вільного члена регресії).
Якщо обчислений рівень значущості для кожного коефіцієнта (він знаходиться у стовпці Р-Значение) менше заданого рівня значущості, то приймається гіпотеза щодо відмінності від 0 даного коефіцієнта регресії, в протилежному випадку, коефіцієнт вважається не значущим.
7. Запишіть рівняння регресії. За отриманими результатами зробіть висновки.
8.Самостійно ознайомтеся з іншими параметрами у вікні регресії.