Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Практична 3_1(Е).doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
14.09.2019
Размер:
87.04 Кб
Скачать

IV. Регресійний аналіз.

Завдання. Файл Суп_розвиток.xls містить інформацію про суспільний розвиток окремих регіонів України.

Необхідно встановити зв’язок між індексом очікуваної тривалості життя, індексом рівня освіти, індексом бідності та індексом суспільного розвитку.

1. Відкрийте файл Суп_розвиток.xls.

2. Виконайте команду меню Сервис/Анализ данных.

3. У вікні діалогу виберіть Регрессия і натисніть кнопку ОК.

4. Заповніть поля вікна діалогу такими параметрами:

в поле Входной інтервал Y вводиться діапазон чарунок, що містить значення залежної змінної (індекс суспільного розвитку),

в поле Входной інтервал Х вводиться діапазон чарунок, що містить значення незалежних змінних (індекс очікуваної тривалості життя, індекс рівня освіти, індекс бідності),

радіо кнопка Новый рабочий лист – увімкнути.

5. Натисніть кнопку ОК.

6. Буде сформований новий аркуш з результатами обрахунків засобом Регрессия.

В таблиці Регрессионнная статистика наводяться такі дані:

Множественный R – множинний коефіцієнт кореляції,

R-квадрат – коефіцієнт детермінації.

Значимість регресії визначається за таблицею Дисперсионный анализ.

Якщо в стовпці Значимость F значення ймовірності менше за встановлений рівень значущості (наприклад, 0,05), то гіпотеза щодо незначущості регресії (тобто рівності 0 всіх коефіцієнтів відхиляється) і вважається, що регресія значуща.

В наступній таблиці в стовпці Коэффициенты записані значення коефіцієнтів функції регресії (в рядку Y-пересечение записано значення вільного члена регресії).

Якщо обчислений рівень значущості для кожного коефіцієнта (він знаходиться у стовпці Р-Значение) менше заданого рівня значущості, то приймається гіпотеза щодо відмінності від 0 даного коефіцієнта регресії, в протилежному випадку, коефіцієнт вважається не значущим.

7. Запишіть рівняння регресії. За отриманими результатами зробіть висновки.

8.Самостійно ознайомтеся з іншими параметрами у вікні регресії.

7