4. Алгоритм проведения системного анализа

Тот факт, что в арсенале системного анализа имеются как формальные процедуры, так и операции, которые выполняются людьми неформально, и даже то, что в некоторых случаях анализ вообще не использует формальные процедуры, тем не менее не означает, что нельзя говорить об алгоритмах системного анализа. Наоборот, требование системности применимо прежде всего к самому системному анализу.

Неоднократно имели место попытки создать достаточно общий, универсальный алгоритм системного анализа. Было бы необоснованно утверждать, что какой-то из них «более правильный» или «более универсальный». Положение становится ясным , если вспомнить, что алгоритм является прагматической(нормативной) моделью деятельности. Выбрав конкретную модель, мы должны следовать предписаниям именно этого алгоритма, но это не означает, что нельзя было воспользоваться другой моделью. Из целевой предназначенности моделей вытекает, что для каждого случая конкретный алгоритм предпочтительнее другого, однако отсюда не следует, что не может существовать еще одна, лучшая реализация алгоритма или что в каком-то другом случае порядок предпочтения алгоритмов не окажется противоположным.

Алгоритмы проведения системного анализа могут быть различными. В зависимости от степени сложности анализируемой проблемы употребляются «линейные» алгоритмы(в простейших случаях), алгоритмы с циклами (чем сложнее система-тем больше циклов), сложные «последовательные», то есть конструируемые в ходе исследования алгоритмы

5. Блок-схема системы передачи информации

6. Большие и сложные системы

В настоящее время однозначного, четкого определения сложной системы нет. Известны различные подходы и предложены различные формальные признаки ее определения. Так, советский ученый Г.Н. Поваров предлагает относить к сложным системы имеющие 104-107 элементов; к ультрасложным - системы, состоящие из 107-1030 элементов; и к суперсистемам – системы из 1030-10200 элементов.

Такой подход имеет тот недостаток, что данное определение сложности является относительным, а не абсолютным. Английский кибернетик С. Бир предлагает к сложным относить системы, описываемые на языке теоретико-вероятностных методов (мозг, экономика, форма и т.п.).

Сложной системой называется система, в модели которой недостаточно информации для эффективного управления этой системой.

Таким образом, признаком простоты системы является достаточность информации для ее управления. Если же результат управления, полученный с помощью модели, будет неожиданным, то такую систему относят к сложной.

Для перевода системы в разряд простой необходимо получение недостающей информации о ней и включение ее в модель.

От сложных систем необходимо отличать большие системы: система, для актуализации модели которой в целях управления недостает материальных ресурсов (машинного времени, емкости памяти, других материальных средств моделирования) называется большой

К таким системам относятся экономические, организационно-управленческие, нейрофизиологические, биологические и т.п. системы. Способом перевода больших систем в простые является создание новых более мощных средств вычислительной техники.

Как видно из определений, понятия большой и сложной системы являются разными. Однако в литературе эти понятия определены не однозначно.

Некоторые авторы вообще не используют этих понятий, другие используют их как синонимы, а некоторые считают разницу между ними чисто количественной.

	Система	Малая	Большая	Простая	Сложная
1	Исправный бытовой прибор для пользователя	+		+
2	Неисправный бытовой прибор для мастера	+			+
3	Шифрозамок для похитителя		+	+
4	Мозг, живой организм		+		+