По местонахождению

Выделяют : личностные (неявные, скрытые, пока не формализованные) знания и формализованные (явные) знания;

Неявные знания:

• знания людей, которые ещё не формализованы и не могут быть переданы другим людям.

Формализованные на некотором языке (явные) знания:

• знания в документах,

• знания на компакт дисках,

• знания в персональных компьютерах,

• знания в Интернете,

• знания в базах знаний,

• знания в экспертных системах, извлечённые из неявных знаний людей-экспертов.

32. Идентификация математических моделей. Идентификация как наука.

Под идентификацией математической модели физического объекта будем понимать процедуру выбора наилучшей математической модели из имеющегося множества моделей-кандидатов на основе анализа результатов наблюдений за физическим объектом.

Процесс проведения идентификации требует наличия трех обязательных компонент:

1. Результаты наблюдения за физическим объектом (данные).

2. Множество моделей-кандидатов(структура математической модели).

3. Правило оценки степени соответствия идентифицируемой модели результатам наблюдений.

Результаты наблюдений

Будем различать два случая:

1. Не можем вмешиваться в функционирование физического объекта. Такое наблюдение называется пассивным. При этом доступны для измерения только параметры на выходе объекта  . Однако в некоторых случаях можно измерить и  , но изменить их нельзя.

2. Можем вмешиваться в функционирование физического объектов (активное наблюдение). В этом случае для получения статистически полных выходных данных на объекте необходимо осуществлять планирование эксперимента во время которого происходит формирование качественных входных воздействий.

Множество моделей-кандидатов

Множество моделей-кандидатов представляет собой ту группу моделей среди которых мы собираемся искать наиболее подходящую. При идентификации математической модели может использоваться несколько вложенных множеств моделей-кандидатов.

Возможные причины несоответствия моделей

1. численный метод не позволяет найти наилучшую математическую модель по денному критерию оценки;

2. критерий оценки выбран неверно;

3. множество моделей-кандидатов оказалось неполноценным в том смысле , что в нем вообще нет «достаточно хорошего» описания объекта;

4. множество данных оказалось недостаточно информативным для обеспечения выбора хорошей модели.

Идентификация как наука

Идентификация (от лат. identifico — отождествлять):

Идентификация систем — математический аппарат для построения математических моделей динамической системы по измеренным данным. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание динамики поведения какой-либо системы или процесса в частотной или временной области, к примеру, физических процессов (движение механической системы под действием силы тяжести), экономического процесса (реакция биржевых котировок на внешние возмущения) и т.п. В настоящее время эта область теории управления хорошо изучена и находит широкое применение на практике.

Идентификация в информационных системах — установление субъекта по имеющемуся у него идентификатору. Например: идентификация товара по штрих-коду, идентификация пользователя по логину, идентификация файла по контрольной сумме.