
- •Екзаменаційний білет № 11
- •Формула Тейлора функції однієї змінної .
- •11.2 Перевiрка статистичних гiпотез. КритерiїКолмогорова та Пiрсона.
- •Екзаменаційний білет № 12
- •12.2Випадкове середнє та дисперсія. Емпiричнафункцiярозподiлу.
- •Екзаменаційний білет № 13
- •Теорема існування та єдиностi розв'язку задачi Кошiдиференцiальногорiвняння першого порядку.
- •Поняття випадкового процесу. Вiнерiвський та Пуасонiвський процеси.
- •Екзаменаційний білет № 14
- •14.1. Лiнiйнiоднорiднiдиференцiальнiрiвняння n-го порядку iз сталими коефiцiєнтами. Побудова загального розв'язку.
- •14.2. Центральна гранична теорема для однаково розподiлених незалежних випадкових величин.
- •Екзаменаційний білет № 15
- •15.1Системи лiнiйнихдиференцiальнихрiвнянь з сталими коефiцiєнтами. Знаходження загального розв'язку однорiдних систем.
- •Системилінійниходноріднихдиференціальнихрівнянь з сталимикоефіцієнтами.
- •4.3.1. Розв’язування систем однорідних рівнянь з сталими коефіцієнтами методом Ейлера.
- •Розв’язок систем однорідних рівнянь зі сталими коефіцієнтами матричним методом
- •15.2Основнi типи дискретних та неперервних розподiлiв.
- •Екзаменаційний білет № 16
- •Властивості розв’язків лінійних неоднорідних систем
- •Побудова частинного розв’язку неоднорідної системи методом варіації довільних сталих
- •Формула Коші
- •НерiвнiстьЧебишева. Закон великих чисел.
- •Екзаменаційний білет № 17
- •17.1Теорiя стiйкостi. Стiйкiстьлiнiйнихстацiонарних систем. Критерій Гурвiца. Теореми Ляпунова.
- •Фазовий портрет лінійноїсистеми на площині
- •17.2Випадковi величини. Властивостiфункцiйрозподiлу.
- •Екзаменаційний білет № 18
- •18.1Динамічні системи. Означення та класифікація динамічних систем за Калманом.
- •18.2Аксiоматичне означення ймовiрностей. Формула повної ймовiрностi та формула Байеса.
- •Екзаменаційний білет № 19
- •Задача однофакторного дисперсійного аналізу та її розв’язання.
- •19.2Первинні оператори. Оператор присвоєння. Структурні оператори (складені, умовні, циклічні). Оператор вводу-виводу.
- •Екзаменаційний білет № 20
- •Градiєнт, дивiргенцiя I вихор векторного поля.
- •20.2 Слабко-ефективні альтернативи. Теорема Гермейєра.
14.2. Центральна гранична теорема для однаково розподiлених незалежних випадкових величин.
Теорема.
Якщо
випадкові величини
є
незалежними та однаково розподіленими
і мають математичне сподівання
,
та скінчену дисперсію
,
тоді
=
тобто збігається до функції розподілу нормального закону.
Рівномірна
збіжніть є наслідком слабкої збіжності
та неперервності нормального розподілу.
Позначимо
і запишемо характеристичну функцію
-
потрібно показати, що вона збігається
до х.ф. нормального розподілу. Можна
вважати, що а
= 0 інакше
можна було б розглянути
- нові в.в. з мат. сподіванням, рівним 0,
та
.
Враховуючи, що
,
.
Оскільки існує
,
то справедливий розклад
.
Крім того
Остаточно
,
що і т.д.
Наслідок(Інтегральна теорема Муавра-Лапласа)
Теорема
Якщо задана схема випробувань Бернуллі,
а
-
число успіхів у серії з n випробувань,
то
-
р ймовірність успіху
Розглянемо
множину
кожна з яких має розподіл Бернуллі,
тобто
,
,
.
Екзаменаційний білет № 15
15.1Системи лiнiйнихдиференцiальнихрiвнянь з сталими коефiцiєнтами. Знаходження загального розв'язку однорiдних систем.
Системи лінійних однорідних диференціальних рівнянь з сталими коефіцієнтами. Метод Ейлера.
Системилінійниходноріднихдиференціальнихрівнянь з сталимикоефіцієнтами.
Система
диференціальних рівнянь вигляду
де
- сталі величини, називається лінійною
однорідною системою з сталими
коефіцієнтами.
У
матричному вигляді вона записується
.
4.3.1. Розв’язування систем однорідних рівнянь з сталими коефіцієнтами методом Ейлера.
Розглянемо
один з методів побудови розв’язку
систем з сталими коефіцієнтами. Розв’язок
системи шукаємо у вигляді вектора
.
Підставивши в систему диференціальних
рівнянь, одержимо
Скоротивши
на
,
і перенісши всі члени вправо, запишемо
Отримана
однорідна система лінійних алгебраїчних
рівнянь має розв’язок тоді і тільки
тоді, коли її визначник дорівнює нулю,
тобто
.Це
рівняння, може бути записаним у
векторно-матричній формі
і
воно називається характеристичним (чи
віковим) рівнянням. Розкриємо його
.
Алгебраїчне рівняння
-го
ступеня має
-коренів.
Розглянемо різні випадки.
1.
Всі корені характеристичного рівняння
(власні числа матриці
)
дійсні і різні. Підставляючи їх по черзі
в систему алгебраїчних рівнянь
, ненульові розв’язки системи
,
,
… ,
що являють собою власні вектори, які
відповідають власним числам
,
.
У
такий спосіб одержимо
-
розв’язків
,
,
… ,
...
Причому
оскільки
-різні
а
-
відповідні їм власні вектори, то розв’язки
-
лінійно незалежні, і загальний розв’язок
системи має вигляд
.
Або у векторно - матричної формі запису
, де
-
довільні сталі.
2.
Нехай
пара комплексно спряжених коренів.
Візьмемо один з них, наприклад
.Комплексному
власному числу відповідає комплексний
власний вектор
і,
відповідно, розв’язок
Використовуючи
залежність
,
перетворимо розв’язок до вигляду:
.
І,
як випливає з властивості 4 розв’язків
однорідних систем, якщо комплексна
функція
дійсного
аргументу є розв’язком однорідної
системи, то окремо дійсна і уявна частини
також будуть розв’язками, тобто
комплексним власним числам
відповідають лінійно незалежні розв’язки
,
.
Якщо характеристичне рівняння має кратний корінь
кратності
, тобто
, то розв’язок системи рівнянь має вигляд
. Підставивши його у вихідне диференціальне рівняння і прирівнявши коефіцієнти при однакових степенях, одержимо
- рівнянь, що містять -невідомих. Тому що корінь характеристичного рівняння має кратність , то ранг отриманої системи
. Уводячи довільних сталих
і розв’язуючи систему, одержимо
, ,
.
Матричний метод розв’язку лінійних однорідних систем з сталими коефіцієнтами.