
- •Екзаменаційний білет № 11
- •Формула Тейлора функції однієї змінної .
- •11.2 Перевiрка статистичних гiпотез. КритерiїКолмогорова та Пiрсона.
- •Екзаменаційний білет № 12
- •12.2Випадкове середнє та дисперсія. Емпiричнафункцiярозподiлу.
- •Екзаменаційний білет № 13
- •Теорема існування та єдиностi розв'язку задачi Кошiдиференцiальногорiвняння першого порядку.
- •Поняття випадкового процесу. Вiнерiвський та Пуасонiвський процеси.
- •Екзаменаційний білет № 14
- •14.1. Лiнiйнiоднорiднiдиференцiальнiрiвняння n-го порядку iз сталими коефiцiєнтами. Побудова загального розв'язку.
- •14.2. Центральна гранична теорема для однаково розподiлених незалежних випадкових величин.
- •Екзаменаційний білет № 15
- •15.1Системи лiнiйнихдиференцiальнихрiвнянь з сталими коефiцiєнтами. Знаходження загального розв'язку однорiдних систем.
- •Системилінійниходноріднихдиференціальнихрівнянь з сталимикоефіцієнтами.
- •4.3.1. Розв’язування систем однорідних рівнянь з сталими коефіцієнтами методом Ейлера.
- •Розв’язок систем однорідних рівнянь зі сталими коефіцієнтами матричним методом
- •15.2Основнi типи дискретних та неперервних розподiлiв.
- •Екзаменаційний білет № 16
- •Властивості розв’язків лінійних неоднорідних систем
- •Побудова частинного розв’язку неоднорідної системи методом варіації довільних сталих
- •Формула Коші
- •НерiвнiстьЧебишева. Закон великих чисел.
- •Екзаменаційний білет № 17
- •17.1Теорiя стiйкостi. Стiйкiстьлiнiйнихстацiонарних систем. Критерій Гурвiца. Теореми Ляпунова.
- •Фазовий портрет лінійноїсистеми на площині
- •17.2Випадковi величини. Властивостiфункцiйрозподiлу.
- •Екзаменаційний білет № 18
- •18.1Динамічні системи. Означення та класифікація динамічних систем за Калманом.
- •18.2Аксiоматичне означення ймовiрностей. Формула повної ймовiрностi та формула Байеса.
- •Екзаменаційний білет № 19
- •Задача однофакторного дисперсійного аналізу та її розв’язання.
- •19.2Первинні оператори. Оператор присвоєння. Структурні оператори (складені, умовні, циклічні). Оператор вводу-виводу.
- •Екзаменаційний білет № 20
- •Градiєнт, дивiргенцiя I вихор векторного поля.
- •20.2 Слабко-ефективні альтернативи. Теорема Гермейєра.
Екзаменаційний білет № 20
Градiєнт, дивiргенцiя I вихор векторного поля.
Озн. Говорять, що задане скалярне поле, якщо кожній точці М простору поставлено у відповідність деяке число f(M). Якщо кожній точці М простору поставлено у відповідність деякий вектор R(M), то говорять, що задане векторне поле.
Поняття
градієнту.
Нехай (М)
– скалярне поле, визначене в області V
простору (x, y, z), (l) – довільна крива, що
лежить в V і проходить через фіксовану
точку
,
l
– довжина дуги кривої (l) від точки M0
до точки М. Якщо існує скінчена границя
відношення
при
,
то вона називається похідною поля (М)
в точці M0
вздовж
лінії (l) і позначається символом
:
.
Якщо ф-ція(М)
диференційовна в точці M0
,
то її похідна вздовж лінії (l) існує і
для всіх ліній, що виходять з точки M0
,
з однією і тією ж дотичною
величина цієї похідної одна і та ж, а
сама похідна називається похідною за
даним напрямком
і обраховується за формулою:
.
Вектор
називається градієнтом.
Він спрямований із точки M0
в
бік найшвидшого зростання ф-ції(М),
а за абсолютною величиною рівний похідній
поля (М)
в цьому напрямку.
.
Поняття
дивергенції.
Нехай S – скінчена гладка поверхня, а
R(M) – довільне векторне поле, задане в
деякій області V, що містить всі точки
поверхні S. Якщо поверхня S, що обмежує
об’єм V, замкнена і існує границя при
стягуванні об’єму V в точку Р,
(де
–
потік векторного поля) , то ми називаємо
її дивергенцією
поля R в точці Р і позначаємо div R(P):
.
Таким чином за визначенням дивергенцією
є щільність адитивної функції областей
– потоку векторного поля R через замкнену
поверхню S.
Поняття
вихора векторного поля.
Нехай R(M) – довільне векторне поле,
задане в скінченій області V з гладкою
границею S, n(M) – одиничний вектор
зовнішньої нормалі до поверхні S в точці
M . Вектор-функція
називається циркуляцією поля R(M) по межі
області V. Якщо існує границя при
стягування об’єму V в точку Р
,
то вектор q(P) називається вихорем, чи
ротором поля R(M) в точці Р і позначається
rot R(P):
.
Таким чином, за визначенням вихор – це
щільність адитивної функції областей
– циркуляції векторного поля по його
межі області.
20.2 Слабко-ефективні альтернативи. Теорема Гермейєра.
Альтернатива
називаєтьсяоптимальною
за Слейтером (слабко-ефективною), якщо
не існуєальтернативи
такої,
що
, тобто для якої
.Множинаоптимальних
за Слейтером (слабко-ефективних
альтернатив)буде позначатися через
S(X).
Теорема
. (умовислабкоїефективностіоцінок
(Гермейер)). Припустимо, що
.
Оцінка
є слабко-ефективноютоді й тількитоді,
коли існує вектор
,такий
що:
(1)
Для
слабко-ефективноїоцінки
можнаприйняти
де – вектор з компонентами
(2)
Доведення.
Достатність. Ізрівності (1) випливає, що
для кожного
існує
номер
такий,
що
. Тому ¬∃y
∈Y
:
.Звідси
є слабко-ефективноюоцінкою.
Доведемонеобхідність.
Для цьоговізьмемо вектор із компонентами,
яківизначені формулами (2). Відмітимо,
що
.
З
випливає,
що для кожного y ∈Y
існує
j ∈M
, при якомувиконуєтьсянерівність
,
а, отже, і нерівність
. Оскільки
,
то
.
Звідсивипливає (2).