![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •1. В чем заключается различие между текстом и изображением с точки зрения методов сжатия.
- •2. Почему высокая скорость компрессии, высокое качество изображений и высокая степень компрессии взаимно противоречат друг другу?
- •3. Какие особенности зрительного восприятия используются для сжатия в алгоритмах jpeg?
- •4. Какие недостатки имеет алгоритм jpeg? Чем это можно объяснить?
- •5. Дайте краткое описание характеристик алгоритма mpeg-1, форматов h.261, h.263.
- •1. Назовите основные источники избыточности в изображениях.
- •2. Перечислите основные классы изображений и их особенности.
- •3. Кратко опишите основные шаги алгоритма jpeg.
- •4. Какова симметричность по времени у фрактального алгоритма сжатия изображений?
- •5. Какие типы избыточности устраняются при сжатии видео?
- •1. Сформулируйте основной принцип сжатия данных.
- •2. В чем состоит проблема оценки алгоритмов сжатия изображений с потерями?
- •3. Опишите алгоритмы lz и lzw для сжатия изображений. Характеристики алгоритмов.
- •4. В чем состоит идея фрактального метода сжатия изображений?
- •5. Какие требования предъявляются к алгоритмам сжатия видео?
- •1. Какие параметры надо определить, прежде чем сравнивать два алгоритма сжатия изображений?
- •2. Назовите основные требования к алгоритмам сжатия изображений с точки зрения приложений. Как они соотносятся между собой?
- •3. В чем заключается проблема выбора критерия оценки потерь качеств изображений?
- •4. В чем заключается идея вейвлетного алгоритма сжатия изображений?
- •5. Какие типы кадров используются в алгоритмах mpeg?
- •1. Опишите алгоритмы rle для сжатия изображений. Характеристики алгоритма.
- •2. Какие алгоритмы сжатия являются предпочтительными для конкретных классов изображений?
- •3. Какие вы знаете метрики для оценки потерь качества изображений?
- •4. Перечислите основные отличия алгоритма jpeg2000 от jpeg.
- •5. Опишите возможности алгоритма mpeg-4
1. Назовите основные источники избыточности в изображениях.
Статистическая избыточность сигнала неподвижного изображения обусловлена наличием сильных статистических связей между его смежными пикселами, а также тем, что разные уровни их яркости имеют
неодинаковую вероятность.
Психофизическая избыточность изображений обусловлена особенностями зрительной системы человека. Учет этих особенностей позволяет реализовать сжатие данных при передаче или записи изображений. Дело в том, что не все детали изображения одинаково воспринимаются зрителем. Например, детали, имеющие одновременно
и малые размеры, и малый контраст, вследствие ограничений со стороны контрастной чувствительности зрения не видны зрителю на изображении, а поэтому без всякого ущерба для качества его воспроизведения могут не передаваться. Благодаря этому цифровой поток,которым передается изображение, может быть сокращен. Этот вид избыточности называется психофизической избыточностью изображений.
2. Перечислите основные классы изображений и их особенности.
Класс изображений - совокупность изображений, применение к которым алгоритма архивации дает качественно одинаковые результаты.
Класс 1. Изображения с небольшим количеством цветов (4-16) и большими областями, заполненными одним цветом. Плавные переходы цветов отсутствуют. Примеры: деловая графика - диаграммы, графики и т. п.
Класс 2. Изображения с плавными переходами цветов, построенные на компьютере. Примеры: графика презентаций. Особенность: нет шума.
Класс 3. Фотореалистичные изображения. Пример: отсканированные фотографии.
Класс 4. Фотореалистичные изображения с наложением деловой графики. Пример: реклама
3. Кратко опишите основные шаги алгоритма jpeg.
1) RGB в YUV. Переводится изображение из цветового пространства RGB в цветовое пространство YUV.
2) Дискретизация YUV.
(3-7. Операции
конвейера для матриц U и V)
3) ДКП - Дискретное косинусное преобразование из пространственного в частотное.
4) Квантование – деление матрицы на матрицу квантования поэлементно для эффектного сжатия.
5) "Зигзаг"-сканирование – чтобы получить длинную последовательность
6) RLE - Свертывается вектор с помощью алгоритма группового кодирования.
7) Сжатие по Хаффману
4. Какова симметричность по времени у фрактального алгоритма сжатия изображений?
100-100 000.
5. Какие типы избыточности устраняются при сжатии видео?
1) когерентность областей изображения - малое изменение цвета изображения в соседних пикселах;
2) избыточность в цветовых плоскостях - используется большая важность яркости изображения для восприятия;
3) подобие между кадрами - использование того факта, что на скорости 25 кадров в секунду, как правило, соседние кадры изменяются незначительно.
Вариант 3
1. Сформулируйте основной принцип сжатия данных.
В основе любого способа сжатия информации лежит модель источника информации, или модель избыточности. Т.е. для сжатия информации используются некоторые сведения о том, какого рода информация сжимается — не обладая сведениями об информации нельзя сделать никаких предположений, какое преобразование позволит уменьшить объём сообщения.
Алгоритмы сжатия данных имеют своей основной задачей устранение избыточности.