
- •Мера. Мера Лебега на прямой. Интеграл Лебега: определение и свойства.
- •Опр Мера наз счетно-аддитивной если из
- •Метрические пространства. Непрерывные функционалы. Св-ва функций, непрер-ых на компакте.
- •Нормированные пространства (банаховы пространства; гильбертовы пространства; ортогональные системы; ряды Фурье; равенство Парсеваля; неравенство Бесселя).
- •Компактные операторы. Альтернатива Фредгольма.
Функциональный анализ и интегральные уравнения
Мера. Мера Лебега на прямой. Интеграл Лебега: определение и свойства.
ОПР.Пусть
S-полукольцо подм-ва мн-ва Ф(X).Числовую
ф-цию
опр-ю
на полукольце S приним-ю знач-я из
не
равную тождественно
(т.е.
б. наз. мерой, если она аддитивна, т.е.
мн-в
:
число
наз
мерой
мн-ва А
Опр Мера наз счетно-аддитивной если из
счетно-адд1.
меру также наз
аддитивной
ОПР мера
наз
конечной, если
ОПР мера
наз
конечной,
если
кон.
или
,счетное
числ их:
ОПР
Пусть
мера
опр-я на полук-це S, мера
опр-ная
на полуко-льце
наз
продолжением
меры
,если
1)
2)
Т
Пусть
полук-цо
и
мера
опр-на
,
и
един-ное прод-ние меры
на
с
наим. кол-м содер-м S и если
адд-я,то
аддитивная.
СВ-ВА
МЕРЫ 1) если A,B
2) если
3)если
4)
чтобы
б.
адд-на
5)
Пусть
адд-ная
на S и посл-ть
явл
неубыв,т.е.
6) пусть
аддит.
на S и пос-ть
невозр:
Т
мера Лебега на прямой
аддитивна
Д Пусть
,т.е.
Ин-л
Леб для пр-х ф
пр-во
полной мерой
Опр
ф-ю h(x) опр на мн-ве E б.наз.простой
если измерима на мн-ве Е Опр
Пусть
знач-я
ф-ции h(x) и
мн-во
на кот h(x) принимает знач
ОПР
Ин-лом
Л. для неотр ф-ций
f измеримой на Е наз число=
h-простая
на Е}и
Ин-л
Л. Пусть f измерима на Е, расс-м ф-и
,они
неотриц-е и измеримы на Е и справедливо
опр
измеримую на мн-ве Е ф-ю б.наз. интегрируемой
на Е, если
,если
интегрируема,то
интег-емы в силу нер-в
поэтому
опр-на разность
кот
наз ин-лом от ф-ции f по мн-ву Е
СВ-ВА
1) если ф-ции f и g интег-емы на Е и
на
Е
2)
если на Е вып-но
и
g интег-ема на Е
f
интег-ма на Е
3)
если ф-ции f и g интег-мы на Е
тоже инт-мы на Е
и
4) (счетная аддитивность ин-ла Л.) Пусть
ин-ма
на мн-ве А
причем ряд справа абсолютно сх-ся
,т.к.разность
сходящихся есть сх-ся ряд
абсол сх-ти рядов
5)
(абсол-я непр-ть ин-ла Л) f-ин-ма на Е
мера
6) если f=0 почти всюду на Е, то
Метрические пространства. Непрерывные функционалы. Св-ва функций, непрер-ых на компакте.
ОПР
X-нек мн-во, метрикой на Х наз отображения:
приним-я неотриц-е зн-я,т что вып-ны
аксиомs метрики:1) p(x,y)=0
x=y
2) p(x,y)=p(y,x) 3) p(x,y)<p(x,z)+p(z,y). Зн-е p(x,y) на паре
x,y наз расстоянием м/у x и y.Мн-во X б.наз.
пр-вом,а подмн-во пр-ва X мн-ми в пр-ве
X.ОПР Мн-во X с заданной на нем метрикой
б.наз.метрическим пр-вом и обозн (X,p).
Мн-во
.
Пара
наз
подпр-вом пр-ва (X,p)
Пусть
(X,p),(Y,d)
метр пр-ва, от-е
назыв
непрер в т.х0, если
. f
назыв непрер в т., если
назыв
компактом, если люб открытое подпокрытие
К сод-т кон-е подпокр.
Теор:
предкомп
Е
равном огранич и равном непрер.
назыв
равном непрер, если
назыв
равном непрер, если
Нормированные пространства (банаховы пространства; гильбертовы пространства; ортогональные системы; ряды Фурье; равенство Парсеваля; неравенство Бесселя).
Отображение норма действ из вект. пр-ва Х в R будем называть нормой на Х если
1)||x||≥0 хХ ||x||=0 x=0; 2)||λx||=|λ|·||x|| хХ, λК; 3) ||x+y||≤||x||+||y||
Векторное пространство Х с заданной на нем нормой называется нормированным пространством.
нормированное пр-во явл. метрическим пр-вом. Метрика вводится след-м образом (х,у)=||x-y||
Проверим, что выполняются аксиомы метрики: 1)(х,у)=0 ||x-y||=0 x=y ||x-x||=0 (обратное очевидно); 2)очевидно ||x-y||=||y-x||; ||x-y||=||(-1)(y-x)||=|-1| ||y-x||= ||y-x||; 3)(х,у) ≤(х,z)+ (z,у)
Полное нормированное пространство наз банаховым простр. (полное нормированное простр-во явл метрическим, то понятие полного нормированного пространства означает, что оно полное как метрич пр-во относительно метрики (х,у)= ||x-y||
Пусть Н- линейное пр-во над полем К, если каждой паре (х,у)Н поставлено в соответствие некоторое число (х,у)К причем выполнены -е условия:
1)(х1+х2)у=х1у+х2у, (х,у)=(х,у) х1,х2,х,уН К (линейность по первой координате); 2)(х,у)=(у,х); 3)(х,х)0 (х,х)=0 х=0 то говорят, что на пр-ве Н введено скалярное произведение
Векторное пр-во с введенным на нем скалярным произведением наз прелгильбертовым пр-вом или евклидовым.
Т-ма В предгильбертовом пр-ве справедливо неравенство Коши-Буняковского: ||(x,y)|| ||x||||у||, ||x||=(х,у)
Доказательство: Если х=0, то нер-во очевидно т.к. (0,у)=(х1-х1,у)
Пусть
теперь у0
z=у
(х-z,у)=0 т.е. (х-у,у)=0
(х,у)-(у,у)=0
=
0(х-у,х-у)=(х-у,х)-(х-у,у)=(х-у,х)=(х,х)-(у,х)=(х,х)-
(у,х)=
(х,х)-
=(х,х)-
-
=||x||2-|(x,y)|2
0
Т-ма
2 ||x||=
определяет
норму в пр-ве Н (евклидово пр-во). Т-ма 2
||x||=
определяет
норму в пр-ве Н (евклидово пр-во).
Предгильбертово пр-во полное относительно нормы ||x||= наз гильбертовым пр-вом.
Т-ма
3 Всякое предгильбертово пр-во можно
пополнить до гильбертова. Это осуществляется
следующим образом т.к. предгильб пр-во
является нормированным, то оно является
и метрическим, а всякое метрическое
имеет пополнение. Пусть Н0
– предгильбертово пр-во обозначим ч/з
Н пополнение Н0
как метрического пр-ва если (х,у)Н,но
Н0,
то
последовательность хn
хnН0
и
уn
уnН0
: хn
сход к х, уnу
(х,у)=
(
хn,
уn)
-е предела
т из непрерывности скалярного произведения
которое доказывается с помощью неравенства
Коши-Буняковского.
Система векторов (еi) в предгильбертовом пр-ве Н наз ортогональной, если 2 вектора различные этой системы ортогональны. 2 вектора ортогональны, если их скалярное произведение =0.
Система
векторов (еi)
iN
наз ортонормированной если (ei,ej)=
Cn=(x,en) – коэффициенты Фурье, элемента хЕ,по ортонормированной
системе
ек,
а ряд
наз
рядом Фурье элемента х по ортонормированной
системе ек
Неравенство
Бесселя: Если ск
ортонормированная система в предгильбертовом
пр-ве Н, то для
элемента хН
справедливо неравенство
.
Доказательство: т.к. ||x-
||20
, а ||x-
||2=(х,х)-
=||x||2
||x||2
переходя к пределу при n
получим неравенство Бесселя.
Ортонормированная система наз замкнутой
если нер-во Бесселя обращается в равенство
=
||x||2
его называют равенство Парсеваля
Стеклова.
Линейные функционалы и операторы(норма оператора; связь непрерывности линейного оператора с его ограниченностью; теорема Банаха-Штейнгауза (принцип равномерной ограниченности); теорема Банаха об обратном операторе).
Отображение норма действ из вект. пр-ва Х в R будем называть нормой на Х если 1)||x||≥0 хХ ||x||=0 x=0; 2)||λx||=|λ|·||x|| хХ, λК; 3) ||x+y||≤||x||+||y||
Векторное пространство Х с заданной на нем нормой называется нормированным пространством. нормированное пр-во явл. метрическим пр-вом. Метрика вводится след-м образом (х,у)=||x-y||
Проверим, что выполняются аксиомы метрики: 1)(х,у)=0 ||x-y||=0 x=y ||x-x||=0 (обратное очевидно); 2)очевидно ||x-y||=||y-x||; ||x-y||=||(-1)(y-x)||=|-1| ||y-x||= ||y-x||; 3)(х,у) ≤(х,z)+ (z,у)
Полное нормированное пространство наз банаховым простр. (полное нормированное простр-во явл метрическим, то понятие полного нормированного пространства означает, что оно полное как метрич пр-во относительно метрики (х,у)= ||x-y||
Пусть Х1 и Х2 – линейные пр-ва, над одним и тем же полем R, отображение А:Х1Х2 будем называть линейным отображением или линейным оператором, если 1) А(х,у)=А(х)+А(у) х,уХ1 ; 2) А(х)=А(х) хХ1, К. Если Х2=К (R или С), то линейное отображение А будем называть линейным функционалом.
Линейный оператор А:Х1Х2, Х1, Х2 нормированные пр-ва, называется ограниченным, если для хХ1, АхХ2схХ1 с- некоторая константа не зависящая от х.
Линейный функционал наз ограниченным, если он ограничен как оператор т.к. функционал это частный случай линейного оператора.
Теорема 1 Пусть А:Х1Х2 линейный оператор действующих из нормированного пр-ва Х1 в нормированное пр-во Х2, тогда е условия равносильны 1) А – непрерывен в 0; 2) А – непрерывен; 3) А- равномерно непрерывен; 4) А – ограничен.
Теорема Банаха-Штейнгаусса. Пусть Х,У – нормированные пр-ва, Х- банахово пр-во, пусть МL(х,у), т.е. М- мн-во линейных ограниченных операторов действущий из Х вУ, причем: хХ, const Cx : ||Ax||Cx AM, тогда абсолютная const С>0 : ||A||С АМ
Теорема Банаха об обратном операторе. Пусть А – линейный ограниченный оператор действующий из нормированного пр-ва Е1 в Е2 взаимнооднозначно отображая Е1 на Е2, и пусть Е1 и Е2 банаховы пр-ва, тогда А-1 и ограничен. ДОКАЗАТЕЛЬСТВО: -е обратного оператора -т из того что А взаимно однозначно отображает Е1 на Е2 линейность доказана. Остается проверить,что А-1 ограниченный оператор и поскольку условие ограниченности равносильно усл непрерывности, то воспользовавшись критерием непрерывности отображения А, а именно отображения А – непр, если прообраз открытого мн-ва явл открытым, достаточно показать, что (А-1)-1(U) явл открытым U – откр в Е1 (А-1)-
1(U)=А(U) – открыто по теореме об открытом отображении. (ч.т.д.)