Jacobs

Maxwell House

- позиція фірми «Ristretto»

- позиції товарів фірм-конкурентів

Nescafe Галка

Низька

Середня

Висока

Ristretto

Рис. 3.3. Схема позиціонування товару за показником ціни та якістю

Одержавши результати позиціонування товару за такими показниками як ціни та якості, можемо зробити наступні висновки: ціна нашої фірми вища ніж у наших основних конкурентів, окрім Maxwell House, але за порівнюваним показником якість фірма «Ristretto» набагато краща. Конкуренція на ринку чимала, тому нам необхідно активно реагувати на будь-які побажання наших споживачів, для того, щоб не втрачати клієнтуру, адже конкуренти не сплять.

Розділ 4. ВИЗНАЧЕННЯ ОПТИМАЛЬНОЇ ЦІНИ НА ТОВАР НА ПІДСТАВІ ПРОВЕДЕННЯ ПРОБНОГО МАРКЕТИНГУ.

Ціноутворення є важливим елементом комплексу маркетингу, оскільки ефективна цінова політика має значний вплив на діяльність підприємства у майбутньому і це єдиний елемент маркетингу, який може дозволити фірмі не лише покрити власні витрати на виробництво продукції, а й отримати дохід. Цінова політика повинна сприяти оптимізації обсягів виробництва і збуту і забезпечувати утримання власної ринкової частки.

4.1. Визначення взаємозв’язку між ціною і попитом.

Для оцінки взаємозв’язку між ціною і попитом на свій новий товар (рівнем його збуту) фірма протягом декількох місяців проводила пробний маркетинг цього товару при різних значеннях ціни.

Провівши деякі пробні маркетингові дослідження ринку, метою яких було визначеня впливу ціни послуг на обсяг їх реалізації, фірма одержала такі експериментальні дані (табл. 4.1).

Для визначення ціни послуг використаємо метод ціноутворення, що орієнтований на попит з врахуванням впливу інших методичних підходів, оскільки вони взаємопов’язані. Використання обраної методики передбачає, що попит може бути визначений із значною точністю.

Таблиця 4.1.

Дані для зображення кореляційного поля точок та розрахунку рівняння регресії.

№ п/п	Ц	n	Ц*n	Ц2	n2
1	118	141	16638	13924	19881
2	112	153	17136	12544	23409
3	106	208	22048	11236	43264
4	100	200	20000	10000	40000
5	94	276	25944	8836	76176
6	88	247	21736	7744	61009
7	82	343	28126	6724	117649
8	76	293	22268	5776	85849
9	70	411	28770	4900	168921
10	64	340	21760	4096	115600
11	58	478	27724	3364	228484
12	52	386	20072	2704	148996
сума	1020	3476	272222	91848	1129238

Згідно теорії проведення регресійно-кореляційного аналізу рівняння регресії матиме вигляд :

N = b0 + b1*Ц

N – теоретичне значення обсягу збуту при відповідній ціні.

Д ля обчислення b0 і b1 розв’яжемо систему рівнянь:

n = m*b₀ + b₁*Ц;

(Ц*n) = b₀*Ц + b₁*Ц²;

3476 = 12*b₀ + 1020*b₁

272222 = 1020*b₀ + 91848*b_1,

де m – кількість замірів у проведеному дослідженні.

В результаті одержали, що b₁ =-4,51; а b₀ =673,02;

Отже, рівняння регресії матиме вигляд:

N = 673,02- 4,51*Ц;

Використовуючи дані табл. 4.1 і загальний вигляд рівняння регресії, обчислимо значення N і занесемо результати обчислення до табл. 4.2.

n = 3476/12 = 289,67

Таблиця 4.2.

Дані для розрахунку рівняння регресії

№п/п	Ц	n	Ni	Ni – n	(Ni – n )2
1	118	141	140,84	-148,83	22150,37
2	112	153	167,9	-121,77	14827,93
3	106	208	194,96	-94,71	8969,984
4	100	200	222,02	-67,65	4576,523
5	94	276	249,08	-40,59	1647,548
6	88	247	276,14	-13,53	183,0609
7	82	343	303,2	13,53	183,0609
8	76	293	330,26	40,59	1647,548
9	70	411	357,32	67,65	4576,523
10	64	340	384,38	94,71	8969,984
11	58	478	411,44	121,77	14827,93
12	52	386	438,5	148,83	22150,37
сума	1020	3476	3476	-----	104710,8

Якщо зобразити кожну пару спостережень у системі координат, де величина попиту (N) відкладається по осі У, а ціна (Ц) - на осі Х, то отримаємо кореляційне поле точок і графічний вигляд рівняння регресії, тобто залежність попиту від ціни (рис. 4.1).

Ц

N

Рис. 4.1. Залежність попиту від ціни

Визначимо щільність зв’язку між цими величинами за допомогою коефіцієнта детермінації:

_N² = ((Ni - n)²)/m = 104710,8/12 =8725,9;

n² =  n_i²/m - ( n_i /m)² =1129238/12 – (3476/12)² =10196,39;

R² = _N²/n² = 8725,9/10196,39=0,85; R =0,92.

Оскільки, R² = 0,85, тобто входить у проміжок (0,6; 1), то зв'язок між ціною і попитом щільний.