Список литературы

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. – М.: 2002.

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: МГТУ, 2004.

ВАРИАНТ № 54

Разработать алгоритм обучения вероятностной искусственной нейронной сети.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. – М.: 2002.

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: МГТУ, 2004.

ВАРИАНТ № 55

Разработать алгоритм обучения обобщённо-регрессионной искусственной нейронной сети.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. – М.: 2002.

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: МГТУ, 2004.

ВАРИАНТ № 56

Разработать алгоритм обучения искусственной нейронной сети Кохонена.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.