Список литературы

Вентцель Е.С. Элементы теории игр. – М.: Физматгиз, 1961.

Николенко С.И. Теория экономических механизмов. М.: Бином, 2009.

ВАРИАНТ № 51

Разработать алгоритм поиска оптимального решения по методу деформируемого многогранника (Нелдера-Мида).

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – С.–Пб.: БХВ–Петербург, 2005. – 408 с.

Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах. – М.: Высшая школа, 1986.

Грешилов А.А. Математические методы принятия решений. – М.: МГТУ им. Баумана, 2006.

ВАРИАНТ № 52

Разработать алгоритм реализации построения дерева принятия решений на основе подхода С4.5.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. – М.: Финансы и статистика, 2002.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. – М.: 2002.

Комарцова Л.Г., Максимов А.В. Нейрокомпьютеры. – М.: МГТУ, 2004.

ВАРИАНТ № 53

Разработать алгоритм обучения искусственной нейронной сети на основе радиально-базисных функций.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.