ВАРИАНТ № 1

Разработать алгоритм поддержки принятия решений с помощью представления знаний о предметной области на базе фреймов.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб: Питер, 2000.

Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Высшая школа, 2003.

Искусственный интеллект: справочник. – М.: Радио и связь, 1990.

Лорьер Ж. Системы искусственного интеллекта. – М.: Мир, 1991.

Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. – М.: Наука, 1997.

Представление и использование знаний / Под ред. Х.Уэно и М.Исудзука. – М.: Мир, 1989.

Хорошевский В.Ф. Механизмы вывода решений в экспертных системах. – М.:МИФИ, 1988.

ВАРИАНТ № 2

Разработать алгоритм поддержки принятия решений с помощью представления знаний о предметной области на базе семантических сетей.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф, Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб: Питер, 2000.

Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Высшая школа, 2003.

Искусственный интеллект: справочник. – М.: Радио и связь, 1990.

Лорьер Ж. Системы искусственного интеллекта. – М.: Мир, 1991.

Осипов Г.С. Приобретение знаний интеллектуальными системами. – М.: Наука, 1997.

Представление и использование знаний / Под ред. Х.Уэно и М.Исудзука. – М.: Мир, 1989.

Хорошевский В.Ф. Механизмы вывода решений в экспертных системах. – М.:МИФИ, 1988.

ВАРИАНТ № 3

Разработать алгоритм поддержки принятия решений на основе метода «Elektre I».

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

www.larichev.com

Анич И., Ларичев О.И. Метод Электра и проблема ацикличности отношений альтернатив // Автоматика и телемеханика, 1996, № 8.

Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений. – М.: Логос, 2006.

ВАРИАНТ № 4

Разработать алгоритм поддержки принятия решений с помощью ранжирования многокритериальных альтернатив на основе метода «Запрос III».

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.