6. Open Plan

- мощные средства ресурсного и стоимостного планирования

- обеспечивает как полную интеграцию между профессиональной и "настольной" версиями системы, так и открытость для обмена данными с внешними приложениями. Это позволяет не только учесть потребности всех групп пользователей, но и значительно снизить стоимость решения.

- может работать с данными любого профиля

- можно настроить на работу с разнообразными базами данных благодаря объектно-ориентированной и клиент-серверной архитектуре.

- позволяет упорядочить применение стандартных элементов проектов и процедур.

7. SureTrak (Фирма Primavera Systems, Inc.)(небольшие проекты, подпроекты, работу конкретных исполнителей с фрагментами проектов). - те же средства, что и P3 в плане организации проекта по кодам и фильтрации информации, установки ограничений и расчета расписания, но:

* отсутствие средств многопроектного управления и фрагментации проектов,

*меньшая размерность проектов, более скромные средства создания отчетов.

*зато появились календари ресурсов - возможность расчета длительностей работ с учетом согласования календарей исполнителей

* у ресурсов появилась дополнительная категория - доход.

* полностью русифицирован

* осуществляет импорт/экспорт файлов в форматах P3 и MS Project.

62. Определение баз данных(бд). Нормализация отношений по Кодду. Обзор поколений бд. Типы моделей данных, их преимущества и недостатки.

БД – это унифицированная совокупность данных совестно использующаяся различными задачами в единой автоматизированной информационной системе.

БД – это централизованная структура данных, обеспечивающая хранения, доступ, первичную обработку и поиск информации.

БД – это поименованная совокупность структурированной информации, относящаяся к определенной предметной области.

СУБД – это комплекс программных и языковых средств, необходимых для создания структуры новой БД, наполнения её содержанием, поддержания её в актуальном состоянии, обеспечение эффективного поиска необходимой информации и возможности её визуализации.

Нормализация отношений по Кодду – это процесс упрощения данных.

Это формальный аппарат ограничений на формирование таблиц, который позволяет снизить противоречивость данных и уменьшить трудозатраты на поддержку БД.

1 нормальная форма – каждая группа взаимосвязанных элементов данных содержит только одно значение для каждого из атрибутов (повторение одних и тех же полей нежелательно).

2 нормальная форма - запрещает создавать отношения как несвязанные (хаотические, случайные) наборы атрибутов (каждое поле зависит от единственного ключа). Находится в 1НФ.

3 нормальная форма - каждый неключевой атрибут отношения находится в нетранзитивной (то есть прямой) зависимости от потенциального ключа (значение полей остается неизменным, даже если значение других полей изменилось). Находится во 2НФ.

Поколения БД:

Первое поколение – 70-е годы – долговечность, иерархическая и сетевая структура.

Недостатки: отсутствие стандарта внешних интерфейсов, отсутствие обеспечения инфицированности прикладных задач , даже для выполнения простых запросов с использованием переходов и доступом к определенным записям необходимо создавать достаточно сложные программы, независимость от данных существует лишь в минимальной степени, отсутствуют теоретические основы.

Второе поколение 70-90-е – реляционная модель Кодда

Особенности: развитый язык запросов SQL, простота и гибкость

Недостатки: невозможности поставления и манипулирования данными сложной системы(тексты, пространственные данные)

Третье поколение 90-00-е – объектно ориентированные или объектно-реляционные СУБД.

Особенности: приложение по управлению объектом и правилами управления распределенными данными, языки программирования четвертого поколения (4GL), технологии тиражирования данных.

Типы моделей данных:

Модель данных – набор принципов определяющих организацию логической структуры хранения баз данных.

1.Иерархическая модель данных - Иерархические базы данных могут быть представлены как дерево, состоящее из объектов различных уровней. Верхний уровень занимает один объект, второй — объекты второго уровня и т. д. Понятия: Атрибут (наименьшая структурная единица данных), Агрегат (совокупность атрибутов), Запись (составной агрегат). Примеры: Information Management System (IMS) фирмы IBM (Первая версия появилась в 1968 г), # Time-Shared Date Management System (TDMS) компании Development Corporation; Mark IV Multi - Access Retrieval System компании Control Data Corporation; System 2000 разработки SAS-Institute.

2. Сетевая модель данных - к основным понятиям сетевой модели базы данных относятся: уровень, элемент (узел), связь. Узел — это совокупность атрибутов данных, описывающих некоторый объект. У каждого элемента есть только один предшественник и может быть несколько потомков. Примеры: СООБЗ Cerebrum, ИСУБД CronosPRO, dbVista, Caché (Разработчик компания InterSystems) , GT.M.

3. Реляционная модель – 1970г. – Эдгар Кодд - эти модели характеризуются простотой структуры данных, удобным для пользователя табличным представлением и возможностью использования формального аппарата алгебры отношений и реляционного исчисления для обработки данных.

Каждая таблица должна иметь первичный ключ, который единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице.

4. Объектно-ориентированная база данных (ООБД) — база данных, в которой данные оформлены в виде моделей объектов, включающих прикладные программы, которые управляются внешними событиями.