
- •Логистика (конспект лекций) Преподаватель : Бекельман Михаил Григорьевич
- •1. Определение понятия логистики.
- •2. Предпосылки развития логистики.
- •3. Концепции и принципы логистики.
- •4. Функции логистики.
- •5. Организационная структура логистики на предприятии.
- •6. Функциональная взаимосвязь логистики с маркетингом, и планированием производства и финансами.
- •7. Виды материальных потоков.
- •8. Логистические операции.
- •9. Моделирование в логистике.
- •Исследования с помощью этого метода обходятся дорого.
- •10. Экспертные системы в логистике.
- •11. Анализ авс
- •12. Графические методы определения границ групп а, в, с, и X,y,z.
- •14. Показатели логистики.
- •15. Характеристика функциональных областей логистики.
- •16. Сущность закупочной логистики.
- •17. Задача выбора поставщика
- •18. Система поставок "Точно в срок" в закупочной логистике.
- •19. Производственная логистика.
- •20. Традиционная и логистическая концепции организации производства.
- •21. Качественная и количественная гибкость производственных систем.
- •22. Толкающие системы управления материальными потоками в производственной логистике.
- •23. Тянущие системы управления материальными потоками. В производственной логистике, эффективность применения систем.
- •24. Сущность и задачи транспортной логистики.
- •25. Составление маршрутов движения транспорта.
- •26. Информационная логистика, информационные потоки в логистике.
- •27. Требования к информационным системам в логистике, виды информационных систем в логистике.
- •28. Принципы построения информационных систем в логистике.
- •29. Понятие логистического сервиса
- •30. Формирование системы логистического сервиса, уровень логистического сервиса.
- •31. Зависимость затрат на сервис от уровня сервиса, зависимость объема продаж от уровня сервиса
- •32. Определение оптимального объема уровня логистического сервиса, критерии качества логистического сервиса.
- •33. Логистика и интеграционные процессы в торговле.
- •34. Логистика в торговле. Служба логистики на предприятиях торговли.
- •35. Предпосылки и проблемы развития логистики в торговле, логистика и научно -техническое развитие торговли.
- •36. Эффективность применения логистики в тopговле.
- •1.Сокращеиuе запасов в цепях товародвижения за счет:
- •37. Логистика материальных запасов, понятие материального запаса.
- •38. Основные виды материальных запасов.
- •39. Основные причины сокращения запасов (отрицательная роль запасов)
- •40. Основные причины создания запасов (положительная роль запасов)
- •41. Определение оптимального размера текущего запаса.
- •42. Удельные затраты на создание и хранение запасов
- •2. Расчет удельных затрат на хранение запасов (величина м)
- •44. Методы нормирования и оптимизации страхового запаса
12. Графические методы определения границ групп а, в, с, и X,y,z.
1. Метод определения границ с помощью касателъной к кривой А, В и С
Рассмотрим метод разделения множества объектов управления, упорядоченного по убыванию признака значимости объекта, с помощью касательной к кривой АВС анализа . Кривая АВС строится в прямоугольной системе координат. По оси ОХ откладываются объекты управления (например, позиции ассортимента), выстроенные в порядке убывания доли объекта в общем результате (например, доли в реализации), в процентах к общему количеству объектов управления. По оси ОУ откладывается доля вклада объекта (доля реализации по позиции) в общем результате (в общей реализации), исчисленная нарастающим итогом и выраженная в процентах (рис. 12.1).
Рис. 12.1
Соединим начало и конец графика прямой OD и затем проведем касательную к кривой АВС, параллельную линии OD. Абсцисса точки касания (точка М) покажет нам границу
между группами А и В, а ордината укажет долю вклада группы А в общий результат.
Соединим теперь точку М с концом кривой - точкой D и проведем новую касательную к графику АВС, параллельную линии MD. Абсцисса точки касания (точка N) указывает границу между группами В и С, а ордината показывает суммарный вклад групп А и В в общий результат.
На рис. 12.2 рассмотрим подразделение на группы А, В и С номенклатуры, 8%, 96% (кривая представлена также и на рис. 11.3). проведем касательную к кривой АВС в ее начальной точке и восстановим нормаль, обращенную вправо от кривой. Длину нормали подберем так, чтобы она не доставала до множества центров кривизны, соответствующих начальному и конечному участкам графика, но в то же время выходила за пределы срединного облака центров кривизны. Продвинем касательную от начала кривой до конца графика АВС.
Очевидно, что, пока касательная скользит по участку с большими значениями радиуса кривизны (начальная часть графика, группа А), конец нормали, находящийся между кривой и облаком центров кривизны, движется в направлении движения касательной, т.е. поднимается вверх. В момент входа касательной на срединный участок графика с малыми значениями радиуса кривизны направление движения конца нормали, оказавшегося за облаком центров кривизны, меняется на противоположное. Конец нормали начинает двигаться влево и вниз. Точка кривой, соответствующая моменту изменения направления движения конца нормали, указывает на границу между группами А и В. Движение конца нормали вниз и влево, т.е. в направлении противоположном движению касательной, продолжается до момента входа касательной на конечный спрямленный участок графика. Здесь конец нормали, оказавшись между линией графика и центрами кривизны, вновь начинает двигаться в направлении движения касательной. Точка на кривой, в которой происходит повторное изменение направления движения конца нормали, указывает границу между группами В и С. Здесь заканчивается номенклатура, обеспечивающая плавный прирост оборота, и начинается номенклатура, в которой каждая из позиций дает крайне низкий прирост оборота, т.е. номенклатура группы С. Окончательный вид фигуры, начерченной концом нормали к касательной, при скольжении последней по кривой АВС приведен на рис. 12.2.
Рис.12.2
Алгоритм решения задачи с помощью средств Excel представлен в табл. 8.
Некоторую сложность представляет определение длины нормали к касательной. Как отмечалось выше, конец нормали должен лежать между облаками центров кривизны. Длина нормали задается в единицах шкалы ОХ и определяется путем нескольких итераций. Начать расчеты можно со значения 20, получив для этой длины нормали значения границ
между группами. Затем следует последовательно, шаг за шагом, увеличивать длину нормали на 5-10 единиц. Вначале каждое приращение длины будет сопровождаться изменением значений границ (свидетельство того, что конец нормали при движении касательной пока находится в пределах срединного облака центров кривизны). В определенный момент, когда конец нормали выйдет из "срединной облачности", значения границ перестанут меняться с изменением длины нормали. Данные значения границ следует принять для дифференциации на группы А, В и С.
Дальнейшее увеличение длины нормали, в конце концов, приведет к тому, что с каждой итерацией границы вновь начнут меняться. Происходит это в связи с погружением конца нормали в облака центров кривизны спрямленных участков начала и конца графика АВС, отстоящие относительно далеко от кривой. Иными словами, следует выбрать такую длину нормали к касательной, которая обеспечит относительную стабильность границ множеств А, В и С.
Применение описанного метода к разделению номенклатуры, распределение которой представлено графиком на рис. 12.1 позволило установить следующие границы групп:
Анализ АВС позволяет дифференцировать ассортимент (номенклатуру ресурсов, а применительно к торговле ассортимент товаров) по степени вклада в намеченный результат.
Принцип дифференциации ассортимента в процессе анализа XYZ иной - здесь весь ассортимент (ресурсы) делят на три группы в зависимости от степени равномерности спроса и точности прогнозирования.
В группу Х включают товары, спрос на которые равномерен, либо подвержен незначительным колебаниям. Объем реализации по товарам, включенным в данную группу, хорошо предсказуем.
В группу Y включают товары, которые потребляются в изменяющихся объемах. В частности, в эту группу могут быть включены товары с сезонным характером спроса. Возможности прогнозирования спроса по товарам группы Y - средние.
В группу Z включают товары, спрос на которые возникает лишь эпизодически. Прогнозировать объемы реализации товаров группы Z сложно. Признаком, на основе которого конкретную позицию ассортимента относят к группе Х, Y или Z, является коэффициент вариации спроса (v) по этой позиции. Среди относительных показателей вариации коэффициент вариации является наиболее часто применяемым показателем относительных колебаний потребления.
Где xi - i-e значение спроса по оцениваемой позиции;
х - среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период п;
п - величина периода, за который произведена оценка.
Величина коэффициента вариации изменяется в пределах от нуля до бесконечности. Разделение на группы Х, Y и Z может быть осуществлено, например, на основе алгоритма, представленного в табл. 12.3.
Общий алгоритм проведения анализа XYZ приводится в табл. 12.4
Табл. 12.4
Построение кривой XYZ осуществляется в прямоугольных координатах (рис. 12.5).
По оси ОХ откладывают позиции ассортимента в порядке возрастания коэффициента вариации спроса, выраженные в процентах к общему количеству позиций ассортимента.
13. Задача "сделать или купить".
Задача "сделать или купить" заключается в принятии одного из двух альтернативных решений
- делать комплектующее изделие самим, если это в принципе возможно, выполнять самостоятельно какую-либо работу или же
- покупать комплектующее (услугу) у другого производителя.
В англоязычной литературе эта задача встречается под названием Make-or-Buy РгоЫет, или сокращенно - задача MOB, решение которой зависит от ряда внешних факторов, а также от условий на самом предприятии.
Значимым с точки зрения настоящего курса внешним фактором является степень развития логистики в экономике. Самостоятельное производство комплектующих изделий (или работ) снижает зависимость предприятия от колебаний рыночной конъюнктуры. Предприятие может устойчиво функционировать вне зависимости от складывающейся на рынке ситуации (естественно, в известных пределах). В то же время высокое качество и низкую себестоимость комплектующих (работ) скорее обеспечит производитель, который специализируется на их производстве. Поэтому, отказываясь от собственного производства и принимая решение о закупке комплектующих изделий у специализированного поставщика, предприятие получает возможность поднять качество и снизить себестоимость, однако попадает при этом в зависимость от окружающей экономической среды. Риск потерь, обусловленный ростом зависимости, будет тем ниже, чем выше надежность поставок и чем более развиты в экономике логистические связи. Таким образом, чем выше степень развития логистики в обществе, тем "спокойнее" предприятие отказывается от собственного производства комплектующих и перекладывает эту задачу на специализированного производителя.
Вне зависимости от ситуации во внешней среде на самих предприятиях могут действовать факторы, обусловливающие отказ от собственного производства. Решение в пользу закупок комплектующих и, соответственно, против собственного производства должно быть принято в случае, если:
. потребность в комплектующем изделии невелика;
. отсутствуют необходимые для производства комплектующих мощности;
. отсутствуют кадры необходимой квалификации.
Решение против закупок и в пользу собственного производства принимается в том случае, когда:
. потребность в комплектующих изделиях стабильна и достаточно велика;
. комплектующее изделие может быть изготовлено на имеющемся оборудовании.
Решения типа "сделать или купить" принимают при закупках товарных ресурсов (у изготовителя или у посредника), при выборе между услугами перевозчика и созданием собственного парка транспортных средств, при принятии решения по использованию услуг наемного склада, а также в ряде других случаев.