
- •Исходные данные:
- •Раздел 1. Оценка стратегического потенциала авиакомпании.
- •Раздел 2. Выбор стратегической зоны деятельности.
- •Распределение перевозок регулярных авиакомпаний по регионам в 2009 году.
- •Раздел 3. Выбор опережающего конкурента.
- •Раздел 4. Разработка стратегических целей и разработка стратегии авиакомпании.
- •Раздел 5. Прогнозирование объемов перевозок авиакомпании.
- •Результаты аппроксимации
- •Список используемой литературы
Результаты аппроксимации
Зависимость |
Уравнение |
Значения коэффициентов |
r |
MSE |
MAPE,% |
|
a |
b |
|||||
Линейная |
y’t = a+bt |
106,48 |
16,22364 |
5,57657802 |
43,3 |
19,77 |
Экспоненциальная (постая) |
y’t = aebt |
4,78492 |
0,084072 |
1,09012039 |
7,9 |
0,80692046 |
Степенная |
y’t =atb |
4,753824 |
0,32672 |
13,6101947 |
2,6 |
0,58873472 |
Гиперболическая I типа |
y’t =a+b/t |
234,1789
|
-131,3395 |
0,94190022 |
565464,3 |
22,9080683 |
Гиперболическая II типа |
y’t =1/(a+bt) |
0,007891
|
-0,00045 |
1,04603022 |
36567,1 |
40724,1315 |
Гиперболическая III типа (рац) |
y’t =t/(a+bt) |
0,00424
|
0,004022 |
1,04134522 |
32557,5 |
38280,1392 |
Логарифмическая |
y’t =a + b ln t |
102,8247
|
61,49545 |
0,91301083 |
4730,8 |
20,0838828 |
S-образная |
y’t = ea+b/t |
5,456865
|
-0,715439 |
4,6268548 |
1530,2 |
4,7225926 |
Обратно-логарифмическая |
y’t =1/(a + b ln t) |
0,022564
|
0,014973 |
0,99987371 |
4209,9 |
13637,1456 |
Строим графики изменения выполненного общего тонно-километража авиакомпании за 10 лет для каждой из аппроксимирующих зависимостей.
Рис. 3. Линейная зависимость
Рис. 4. Экспоненциальная (простая) зависимость
Рис. 5. Степенная зависимость
Рис. 6. Гиперболическая зависимость I-го типа
Рис. 7. Гиперболическая зависимость II-го типа
Рис. 8. Гиперболическая зависимость III-го типа (рациональная)
Рис. 9. Логарифмическая зависимость
Рис. 10. S-образная зависимость
Рис. 11. Обратно-логарифмическая зависимость
По минимальной среднеабсолютной процентной ошибке (MAPE) определяем наиболее подходящую зависимость – это линейная зависимость. Уравнение для прогноза тонно-километража на 11 год выглядит следующим образом:
Получаем прогноз
на 11 год:
млн.
ткм.
Рис. 12. График изменения общего тонно-километража с прогнозом на 11-й год
Вывод.
Объектом исследования курсовой работы была деятельность международной российской авиакомпании.
В ходе курсовой работы была проделана деятельность по следующим направлениям:
Оценен стратегический потенциал авиакомпании
Выбрана стратегическая зона деятельности. В данном варианте стратегической зоной деятельности выбрана Юго-Восточная Азия.
Выбран опережающий конкурент, которым для данного варианта является тайская авиакомпания – «Тай Интернейшнл».
Поставлены стратегические цели и разработана стратегия авиакомпании.
Спрогнозированы объемы перевозок на 11 год на основе данных динамического ряда за 10 лет.
Прогноз объемов перевозок на 11 год осуществлялся при помощи линейной модели.
Также курсовая работа способствовала углублению и закреплению знаний по дисциплине «Стратегический менеджмент» в процессе обоснованного выбора конкурентной стратегии авиакомпании.