Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
9 вариант.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
07.09.2019
Размер:
687.62 Кб
Скачать

Результаты аппроксимации

Зависимость

Уравнение

Значения коэффициентов

r

MSE

MAPE,%

a

b

Линейная

yt = a+bt

106,48

16,22364

5,57657802

43,3

19,77

Экспоненциальная (постая)

yt = aebt

4,78492

0,084072

1,09012039

7,9

0,80692046

Степенная

yt =atb

4,753824

0,32672

13,6101947

2,6

0,58873472

Гиперболическая I типа

yt =a+b/t

234,1789

-131,3395

0,94190022

565464,3

22,9080683

Гиперболическая II типа

yt =1/(a+bt)

0,007891

-0,00045

1,04603022

36567,1

40724,1315

Гиперболическая III типа (рац)

yt =t/(a+bt)

0,00424

0,004022

1,04134522

32557,5

38280,1392

Логарифмическая

yt =a + b ln t

102,8247

61,49545

0,91301083

4730,8

20,0838828

S-образная

yt = ea+b/t

5,456865

-0,715439

4,6268548

1530,2

4,7225926

Обратно-логарифмическая

yt =1/(a + b ln t)

0,022564

0,014973

0,99987371

4209,9

13637,1456

Строим графики изменения выполненного общего тонно-километража авиакомпании за 10 лет для каждой из аппроксимирующих зависимостей.

Рис. 3. Линейная зависимость

Рис. 4. Экспоненциальная (простая) зависимость

Рис. 5. Степенная зависимость

Рис. 6. Гиперболическая зависимость I-го типа

Рис. 7. Гиперболическая зависимость II-го типа

Рис. 8. Гиперболическая зависимость III-го типа (рациональная)

Рис. 9. Логарифмическая зависимость

Рис. 10. S-образная зависимость

Рис. 11. Обратно-логарифмическая зависимость

По минимальной среднеабсолютной процентной ошибке (MAPE) определяем наиболее подходящую зависимость – это линейная зависимость. Уравнение для прогноза тонно-километража на 11 год выглядит следующим образом:

Получаем прогноз на 11 год: млн. ткм.

Рис. 12. График изменения общего тонно-километража с прогнозом на 11-й год

Вывод.

Объектом исследования курсовой работы была деятельность международной российской авиакомпании.

В ходе курсовой работы была проделана деятельность по следующим направлениям:

  • Оценен стратегический потенциал авиакомпании

  • Выбрана стратегическая зона деятельности. В данном варианте стратегической зоной деятельности выбрана Юго-Восточная Азия.

  • Выбран опережающий конкурент, которым для данного варианта является тайская авиакомпания – «Тай Интернейшнл».

  • Поставлены стратегические цели и разработана стратегия авиакомпании.

  • Спрогнозированы объемы перевозок на 11 год на основе данных динамического ряда за 10 лет.

Прогноз объемов перевозок на 11 год осуществлялся при помощи линейной модели.

Также курсовая работа способствовала углублению и закреплению знаний по дисциплине «Стратегический менеджмент» в процессе обоснованного выбора конкурентной стратегии авиакомпании.