- •Лабораторная работа № 5 Тема: «Решение задач интервального программирования»
- •Задачи:
- •Методические рекомендации преподавателю
- •Методические указания студентам
- •Рекомендации по использованию информационных технологий
- •Постановка задачи
- •Варианты
- •1* Добавить рисунок коридора !!!!!!!!!!!!Выполнить в Mathematice – две поверхности
- •5. Интерпретация для исходной задачи полученного (по детерминированному эквиваленту ( Максиминная модель с ограничениями (х3).) решения
- •Пример 3 недостоверно!!! проверить!!!
- •Пример 4 недостоверно!!! проверить!!!
- •Форма отчета
- •Контрольные вопросы по теме «Решение задач интервального программирования»
Лабораторная работа № 5 Тема: «Решение задач интервального программирования»
Цель: 1
Задачи: 1
Методические рекомендации преподавателю 1
Методические указания студентам 1
Рекомендации по использованию информационных технологий 1
Постановка задачи 2
Варианты 3
4
Пример 3 НЕДОСТОВЕРНО!!! ПРОВЕРИТЬ!!! 14
Пример 4 НЕДОСТОВЕРНО!!! ПРОВЕРИТЬ!!! 15
Форма отчета 20
Контрольные вопросы по теме «Решение задач интервального программирования» 20
Цель:
Освоение постановок, моделей, методов и принципов оптимизации в условиях интервальной неопределенности, а также инструментальных средств для решения задач интервального программирования.
Задачи:
Изучить принципы оптимизации в условиях интервальной неопределенности, соответствующие этим принципам постановки задач и модели интервального программирования
ознакомится со свойствами решений задач интервального программирования и методами их анализа
получить навыки формализации задач принятия решений в условиях интервальной неопределенности, решения и анализа моделей интервального программирования, содержательной интерпретации результатов
освоить инструментальные средства для решения задач интервального программирования (“Поиск решений” в Excel, Mathematica и т.п.)
Методические рекомендации преподавателю
Изучение теоретической части можно вынести на самостоятельную работу. Предварительно на занятии указать на аналогии в задачах стохастического и интервального программирования, пояснить принципы оптимизации в условиях интервальной неопределенности, предложить студентам самостоятельно свормировать соответствующие этим принципам постановки задач интервального программирования. Ситуацию и метод выявления неединственности решения задачи интервального программировании удобно пояснять и иллюстрировать для случая двух переменных с помощью геометрической интерпретации задачи линейного программирования.
Методические указания студентам
Для успешного изучения темы рекомендуется:
Повторить (изучить) теоретический материал по конспекту лекций
Установить сходство и различия в постановках и методах решения задач стохастического и интервального программирования
прорешать самостоятельно образцы выполнения заданий и сравнить ход решения и результаты выполнения задания с приведенным в образце
выполнить полученные индивидуальные задания
Рекомендации по использованию информационных технологий
Для решения детерминированных эквивалентов задач интервального программирования можно использовать любую компьютерную программу, которая позволяет выполнять графические построения линий второго порядка, области, задаваемой системой линейных равенств и неравенств, решать задачи нахождения минимума и максимума на множестве, задаваемом системой линейных равенств и неравенств (в частности, MS Excel, Mathematica, Maple, и др.)
Постановка задачи
№1
Рассматривается работа двух парогенераторов, расходующих топливо для производства пара. В результате проведения оптимизационного исследования получены интервальные модели первого и второго парогенераторов:
где - объем пара на выходе (производительность) парогенераторов (т/ч), - расход топлива (т/ч) при фиксированной производительности. Интервальные коэффициенты при задают расход топлива при единичной производительности.
- номер варианта
Известно, что возможное потребление тепловой энергии, зависящее от многих неопределенных факторов, может находиться в пределах , а производительность каждого парогенератора может быть не менее 100 и не более 300 т/ч.
Составить математическую модель минимизации суммарного расхода топлива, обеспечивающего производство необходимого количества пара (тепловой энергии) с учетом ограничений на производительность парогенераторов. 1*. Изобразить графически коридор возможных значений целевой функции.
Построить детерминированные эквиваленты задачи интервального программирования в различных вариантах постановок целевой функции и ограничений.
Сравнить графически области допустимых решений для детерминированных эквивалентов различных постановок ограничений.
Решить задачу интервального программирования
Привести геометрическую иллюстрацию решения
Дать содержательную интерпретацию ответа.
№2
Решить задачу интервального программирования
где - интервальный вектор коэффициентов целевой функции (согласно номеру варианта), проверить единственность ее решения. В случае неединственности найти множество недоминируемых решений.
№3
Решить задачу гарантированной максимизации ЦФ на множестве ε- планов с минимальной невязкой для задачи интервального программирования
где - интервальный вектор коэффициентов целевой функции (согласно номеру варианта).
Решить эту же задачу в постановке согласно номеру варианта.
Сравнить решения.