
- •1. Основні поняття та визначення елементів теорії множин.
- •2.Співвідношення між множинами. Операції над множинами
- •3. Відображення
- •4. Структурні елементи та фізичні величини електричного кола
- •5.Основні рівняння електричного кола аналіз електричного кола на базі його основних рівнянь. А також вузлових і контурних рівнянь
- •6. Метод незалежних струмів. Метод контурних струмів
- •7. Метод незалежних напруг. Метод вузлових напруг. Метод міжвузлових напруг. Метод координат віток
- •8. Метод визначальних координат
- •9. Матриці вхідних і взаємних адмітансів, коефіцієнтів розподілу, матриці вузлових і умовних вузлових імпедансів.
- •10. Перетворення рівнянь з комплексної площини в дійсну
- •11.Основні рівняння багатополюсників.
- •12. Перетворення рівнянь багатополюсників.
- •13. Розрахунок електричних кіл з багатополюсниками. Метод підсхем
- •Основні рівняння прохідних чотириполюсників
- •15.Перетворення схем, складених з прохідних чотириполюсників
- •16. Обчислення функцій. Похибки
- •17. Інтерполяція функцій
- •18. Апроксимація функцій
- •19.Наближене диференціювання функцій
- •20. Наближене інтегрування функцій
- •21. Розв’язування алгебричних і трансцендентних координатних рівнянь однієї змінної чисельними методами
- •22. Аналітичні методи розв’язування систем лінійних рівнянь
- •23. Оптимізація аналітичних методів розв'язування систем скінченних рівнянь.
- •24. Методи упаковування розріджених матриць і векторів.
- •25.Власні значення та власні вектори матриць. Зумовленість матриці. Метод qr. Норми матриці та вектора
- •26.Чисельні методи розв’язування систем лінійних скінченних рівнянь
- •29. Математичні моделі аналізу усталених ежимів еес у методі контурних струмів
- •30. Аналіз усталених режимів еес методом балансу потужностей
- •31. Лінійні диференційні рівняння з постійними коефіцієнтами.
- •32. Однокрокові явні методи.
- •33.Однокрокові неявні методи
- •34. Багатокрокові явні методи.
- •35. Ітераційний метод визначення усталеного режиму електричного кола.
- •36. Лінеаризація нелінійних диференційних рівнянь. Розв’язування крайової задачі.
- •39. Заміна аргумента диференціальних рівнянь
- •40. Методи декомпозиції
- •41. Узагальнений аналітичний метод розв’язування лінійних диференційно-скінченних рівнянь
- •42. Основи теорії стійкості режимів енергетичних систем
- •43. Алгебричні критерії стійкості. Частотні критерії стійкості.
- •44. Виділення областей стійкості. Спосіб d-розбиття. Аналіз динамічної стійкості режиму енергетичних систем.
- •45. Основні теореми ймовірностей, формули повної ймовірності, Бейєса (теорема гіпотез) і повторення дослідів
- •46. Випадкові величини в електроенергетиці
- •49. Визначення статистичних законів розподілу випадкових величин. Визначення статистичних числових характеристик випадкових величин.
- •50. Вирівнювання статистичних законів розподілу. Перевірка правильності гіпотез. Точкові оцінки. Довірчий інтервал. Довірча ймовірність
- •51. Основні положення теорії випадкових функцій.
- •52. Поняття про стаціонарний випадковий процес. Елементи теорії інформації
- •53. Метод монте-карло в задачах електроенергетики
- •54. Математичні основи теорії надійності
- •57. Деякі задачі лінійного програмування eec
- •58. Лінеаризація задачі опуклого програмування. Теорема Куна-Танкера. Умови Куна-Таккера
- •59.Чисельні методи розв'язування задач нелінійного програмування.
- •60. Динамічне програмування.
24. Методи упаковування розріджених матриць і векторів.
Найпростішим методом упаковування розрідженої матриці є прямекодування, яке полягає в записі НЕ за допомогою трьох багатовимірних векторів (масивів) - двох, що подають адресу НЕ (рядок, стовпець), і третього, який подає самі значення НЕ.
У
методі прямого кодування пошук НЕ за
його адресами вимагає
значних
витрат часу, оскільки тут у загальному
випадку треба оглянути
всі компоненти векторів
та
.
Це й є основним недоліком методу
Метод
нумерації такий же трудомісткий за
пошуком інформації,
як і метод
прямого кодування. Тут для пошуку НЕ
необхідно переглянути всі компоненти
вектора
починаючи
від його початку і до місця розташування
шуканого НЕ.
Одним
з найефективніших методів кодування
матриць є
метод
кодування
зі зміщенням,
у якому інформація
про НЕ
вимірної
матриці
задається за допомогою трьох векторів
.
Вектор
вимірністю
,
в
му
компоненті крім останнього містить
номер компонента вектора адрес стовпців
,
починаючи з якого записуються номери
стовпців НЕ
го
рядка матриці. Останній компонент
вектора допоміжний і в ньому записується
число
,
де
кількість
НЕ. Значення
НЕ записуються у
вимірному
векторі
.
Метод кодування зі зміщенням економічний і відзначається високою швидкістю пошуку НЕ. Його недолік — значна трудомісткість зміни структури матриці (наприклад, її транспонування), що пов'язане з необхідністю кодування строго по рядках і стовпцях. Зрештою, цей недолік характерний практично для всіх методів кодування.
Для
кіл, складених з двополюсників, вершинні
інциденції (матриця сполучень
)
задаються множиною ребро — вершина у
вигляді двох списків, поданих у табличній
або у векторній формі. У першому випадку
таблиця задає номери вершин витоку та
стоку для
кожного
ребра графа. У другому використовуються
два вектори:
вектор
компоненти якого відповідають номерам
вершин витоку ребер, і вектор
,
компоненти якого відповідають номерам
вершин стоку ребер.
Для
запису матриці контурів застосовують
топологічну множину найчастіше у формі
контур — ребро, яка складається з двох
списків: перший як вектор
з компонентами, що відповідають записові
НЕ по рядках матриці контурів за номерами
ребер, і другий
компоненти якого вказують кількість
НЕ в кожному рядку матриці.
Список,
що
відповідає
векторові
звичайно називають
списком розділювачів.
Отже, існує велика різноманітність методів кодування розріджених матриць — їх упаковування. Власне ця задача не викликає жодних принципових труднощів. Оскільки методи кодування топологічних множин (матриць) тісно пов'язані з формуванням останніх і особливо автоматизацією такого формування, то розглянемо його основні аспекти.
25.Власні значення та власні вектори матриць. Зумовленість матриці. Метод qr. Норми матриці та вектора
Власні
значення
вимірної
матриці
,
які можна подати вектором
,
є коренями характеристичного (вікового)
рівняння цієї матриці
|
|
|
Найефективнішим серед методів розкритя вікових детермінантів є метод Данілєвського суть якого полягає у зведенні даної матриці до матриці Фробеніуса.
За
матрицею Фробеніуса
згідно з (4.204) записуємо характеристичне
рівняння
.
У тому випадку, коли потрібно обчислити тільки вектор власних
значень
матриці, а характеристичне рівняння
непотрібне, метод Данилевського
недоцільний. Найефективнішим методом
прямого обчислення вектора власних
значень матриці є ітераційний метод
.
Під
час практичного використання алгоритму
з метою скорочення числа операцій
матрицю
спочатку перетворюють у матрицю
Гессенберга
з тими ж власними значеннями, що й матриця
.
Після чого до
застосовують алгоритм
.
Матриця Гессенберга — це верхньотрикутна
матриця, але з певною кількістю під
діагональних елементів. Для такої
матриці кількість операцій в алгоритмі
пропорційна
замість
для
повної матриці.
Щоб звести матрицю до матриці Гессенберга, застосовують метод Гівенса.