Цифровизация цепочки поставок

Обсуждения на тему четвертой промышленной революции («Промышленность 4.0») сводятся к изучению способов объединения физических и цифровых технологий, таких как аналитика данных, ИИ, когнитивные технологии,

робототехника, облачные вычисления и Интернет вещей (IoT), для создания взаимосвязанных цифровых предприятий, способных принимать более информированные решения. Однако для того чтобы воспользоваться всеми преимуществами этих изменений, компании должны точно определить максимально рентабельные направления инвестиций. Одной из областей, готовых к цифровой трансформации, является цепочка поставок

в горнодобывающей промышленности.

Бессистемный подход

Горнодобывающий сектор все еще отстает в области цифровизации

цепочки поставок от таких отраслей, как промышленное производство, автомобилестроение и нефтегазовая промышленность. Несмотря на трудности, связанные с доступом

к критически важным материалам

иоборудованию, особенно в удаленных районах, горнодобывающие компании редко используют комплексные подходы к планированию своих рудников, обслуживанию активов, обработке

итранспортировке материалов.

Хотя многие компании уже начали оцифровывать отдельные единицы оборудования, такие как грузовики или поезда, эти действия еще не распространились на всю цепочку поставок — от карьера до порта. В результате данные, которые они

генерируют с помощью внедренных технологических решений, существуют в вакууме, что затрудняет возможность проведения эффективного анализа, который мог бы позволить снизить

затраты на инвентаризацию за счет осуществления своевременных закупок, повысить интенсивность использования активов и улучшить производственные результаты за счет развития более динамичных

и открытых отношений с проектностроительными подрядчиками.

Возникает парадокс. Большинство руководителей горнодобывающих компаний согласны с тем, что цепочки поставок являются приоритетным направлением для инвестирования средств в область цифровой трансформации. При этом, когда дело доходит до принятия соответствующих инвестиционных решений, никто, как правило, не обращается за рекомендациями к руководителям по управлению цепочками поставок. В результате улучшения проводятся бессистемно и не предусматривают

внедрение инноваций для оптимизации горнодобывающих операций.

Тенденции развития — 2019

решения по оптимизации цепочек поставок, инвестируя средства в целевые физические технологии, такие как робототехника, дроны, аддитивное производство

и автономные транспортные средства. Таким образом, запускается «механизм самоусиления» — использование данных в режиме реального времени позволяет ускорить процесс принятия решений, повысить прозрачность процессов и обеспечить сотрудничество по всей цепочке поставок.

Последняя миля

Для поддержки такого многостороннего взаимодействия необходимо, чтобы потоки информации проходили по узлам сети поставок итерактивными сериями, включающими в себя три

этапа (цикл «вещь-цифра-вещь» или PDP). В общем виде принцип действия этого цикла выглядит следующим образом: сначала с помощью систем для планирования ресурсов предприятия (ERP), систем для

управления отношениями с клиентами (CRM) и электронной почты информация создается в физическом мире и сохраняется в цифровом формате.

Затем эти данные анализируются для получения практически значимых результатов. После этого полученные

аналитические выкладки используются для стимулирования совершения

конкретных действий в физическом мире. В результате формируется более гибкая система, способная адаптироваться к изменениям окружающей среды и обучаться с учетом этих изменений (см. Рис. 4).

Сети поставок большинства горнодобывающих компаний находятся на первом этапе описанного цикла, многие компании перешли на второй этап, при этом лишь

некоторые способны воспользоваться возможностями последнего и самого важного этапа, который позволяет действовать исходя из анализа полученных данных. Фактически некоторые исследования показывают, что горнодобывающие компании, возможно, используют менее 1% данных, генерируемых их оборудованием20.

Для того чтобы отрасль смогла использовать преимущества сети поставок для стимулирования роста бизнеса, а не просто для проведения постепенных улучшений, необходима смена культурной парадигмы, которая

позволит руководителям принимать решения, полагаясь на данные, а не на интуицию. В идеале цифровые

сети поставок позволят компаниям использовать алгоритмы продвинутой аналитики, ИИ и машинного обучения и извлекать практические выводы из имеющихся данных для того, чтобы сокращать свои капитальные затраты, оперативно реагировать на изменяющиеся проектные требования и оптимизировать планирование горных работ в режиме реального времени.