1. Поясните применение метода Монте-Карло на примере измерения показателя преломления стекла.

Метод Монте-Карло состоит в решении задачи измерения показателя преломления стекла путем построения для этой задачи случайного процесса с параметрами, равными искомым величинам данной задачи. Были сформированы две последовательности случайных чисел, соответствующие СКО угла наименьшего отклонения и угла призмы, после чего были вычислены статические характеристики данных.

2. Q = f (P, S,…), где f - известная функция аргументов P, S, …, определяемых прямыми измерениями.

3. Если при измерении ФВ постоянного размера сомнительное значение результата одного из наблюдений (max или min) отличается от среднего значения x m_x больше, чем на 3σ, то с вероятность 0,997 оно ошибочное и его следует отбросить.

4. Что приведенная погрешность данного СИ – 1,5.

5. Когда СИ работает в более широком диапазоне влияющих величин.

6. Области значений влияющих величин, при которых изменение метрологических характеристик пренебрежимо мало.

7. Величина приведенной погрешности  = 1.5;

1. Выведите формулу для определения предельной частичной погрешности измерения показателя преломления стекла из-за погрешности измерения угла наименьшего отклонения (для «метода дифференцирования функции»).

2. Что относительная погрешность данного СИ – 0,5.

3.

4. 0. Из-за симметричности относительно оси oy.

5.

6. Оценивает истинное значение ФВ.

7.

1. Почему среднее значение погрешности измерения угла наименьшего отклонения лучей призмой на гониометре принимается равным нулю?

Из–за симметричности закона распределения.

2. Как определяется предельной суммарная погрешность измерения показателя преломления стекла?

3.

4. Абсолютная высчитывается через неизвестное истинное значение измеряемой величины. Относительная находится через абсолютную.

5. Если при измерении ФВ постоянного размера сомнительное значение результата одного из наблюдений (max или min) отличается от среднего значения x m_x больше, чем на 3σ, то с вероятность 0,997 оно ошибочное и его следует отбросить.

6. Двумя, если первая цифра равна или меньше 2, одной, если 3 и более. Для уточнения.

7. В последней трети (половине) шкалы.

1.

2. Метод Монте-Карло состоит в решении задачи измерения показателя преломления стекла путем построения для этой задачи случайного процесса с параметрами, равными искомым величинам данной задачи. Были сформированы две последовательности случайных чисел, соответствующие СКО угла наименьшего отклонения и угла призмы, после чего были вычислены статические характеристики данных.

3.

4. Q = f (P, S,…), где f - известная функция аргументов P, S, …, определяемых прямыми измерениями.

5. Начальными и центральными моментами порядков r СВ X (РИ).

6. Центр тяжести плоской фигуры между кривой распределения РН и осью абсцисс. Принимается за оценку истинного значения измеряемой величины ФВ.

7. Величина относительной погрешности равна 0.5.