70.Система підтримки прийняття рішень
Можливі визначення: 1)це системи, що максимально пристосовані до розв'язування задач щоденної керівницької діяльності, і є інструментом, щоб надати допомогу тим, хто вирішує (робить вибір). 2) сукупність процедур по обробці даних та суджень, що допомагають керівникам підприємств у прийнятті рішень, заснованих на використанні моделей. 3) інтерактивні автоматизовані системи, що допомагають тим, хто приймає рішення, використовувати дані та моделі для розв'язання слабкоструктурованих проблем 4) це інтерактивна автоматизована система, що допомагає користувачу (ЛПР) використовувати дані та моделі для ідентифікації та розв'язання задач та прийняття рішень.
71.Який з перелічених пунктів не відноситься до переваг застосування нечітких систем
Список переваг:
можливість оперувати вхідними даними, заданими нечітко;
можливість нечіткої формалізації критеріїв оцінки і порівняння: оперування критеріями "більшість", "можливе", переважно" і т.д.;
можливість використання якісних оцінок як вхідних даних, так і вихідних результатів;
можливість проведення швидкого моделювання складних динамічних систем оперуючи принципами поведінки системи.
72.Лінгвістична змінна - це змінна, значення якої визначаються через набір вербальних (словесних) характеристик деякої властивості.
73.Універсальна множина - це повна множина (чітка), яка охоплює всю проблемну область
74.Нечітка множина - це сукупність
пар
,
де
- ступінь належності елемента х є Х
нечіткій множині А.
75.Терм-множина – це множина всіх можливих значень лінгвістичної змінної.
76.Термом називають будь-який елемент терм-множини.
77.Яке з наведених означень не є означенням функції належності
Функцією належності називається функція, яка дозволяє для будь-якого елемента універсальної множини обчислити ступінь належності нечіткій множині.
78.Носієм нечіткої множини називається
множина елементів простору Х, для яких
79.-рівнем нечіткої множини називається чітка підмножина універсальної множини Х, елементи якої мають ступені належності, більші або рівні α.
80.В
исотою
нечіткої множини називається верхня
границя її функції належності
81.Ядром нечіткої множини називається
нечітка підмножина універсальної
множини Х, елементи якої мають ступені
належності, рівні одиниці:
82.Нечітка множина називається нормальною, якщо її висота h(A)=1
83.Перетином нечітких множин
і
називається
нечітка множина з функцією
належності що має вигляд
84.Об'єднанням нечітких множин
і
називається
нечітка множина з функцією належності
що має вигляд
85.Доповненням нечіткої множин
називається нечітка множина з функцією
належності, яка дорівнює:
86.Поняття фазифікації даних - це
перетворення фіксованого вектора
впливаючих чинників (x) у вектор
нечітких множин
, необхідних для нечіткого висновку;
87.Нечіткою базою знань називається сукупність нечітких правил <Якщо - то>, які задають взаємозв'язок між входами і виходами досліджуваного об'єкту
88.Нечіткий логічний висновок це апроксимація залежності «входи - вихід» на основі лінгвістичних висловів <Якщо - то> і логічних операцій над нечіткими множинами.
89.Ваги правил – визначають силу впливу правила.
90.Поняття дефазифікації змінних - перетворення нечіткої множини в чітке число.
91.Нехай універсальна множина складається із п’яти елементів , а нечіткі множини і задані дискретно
Знайти .
Відповідь: (0,5;0,7;1;0,1;0,5) або якшо не буде першого варіанту (0,2; 0,3; 0,5; 0,7; 1; 0; 0,1; 0,5)
92.Нехай універсальна множина складається із п’яти елементів , а нечіткі множини і задані дискретно
Знайти
Відповідь: (0,2;0,3;1;0;0,5) або якщо не буде першого варіанту (1;0,5)
93.Нехай універсальна множина складається із п’яти елементів , а нечітка множини задана дискретно
Знайти носій нечіткої множини .
Відповідь: хз ?
94.Персептрон Розенблатта здійснював
Відповідь: Спочатку персептрон був призначений для розпізнавання зображень.
95.У якому з названих варіантів навчання дійсний вихід нейромережі порівнюють з еталонним?
Відповідь: З «Вчителем»
96.Якщо бажані значення виходів взагалі невідомі, а нейронній мережі пропонується знайти приховані закономірності в масиві даних, який вид навчання потрібно використати?
Відповідь: БЕЗ «Вчителя»
97.Якщо вихідна інформація відома не повністю, але можна оцінити, краще чи гірше дана конфігурація мережі справляється із завданням, який з перелічених видів навчання потрібно використати?
Відповідь: з «ПІДТВЕРДЖЕННЯМ» (підкріпленням)
98.Мета методу корекції помилки
Відповідь: мінімізувати цільову функцію, засновану на сигналах помилки еk(n), тобто наблизити реальний відгук нейронів мережі до очікуваного.
99.Конкурентне навчання штучної нейронної мережі відноситься до Відповідь: навчання БЕЗ «Вчителя»
100.Методи, які розділяють задачу навчання великої багатошарової мережі на ряд простіших завдань навчання одношарових підмереж називають
Відповідь: Конструктивні алгоритми
101.Який з перелічених етапів не входить до складу нейромережного аналізу?
Відповідь: ТІ ЩО ВХОДЯТЬ: Спочатку визначаються центри і відхилення для радіальних елементів; після цього оптимізуються параметри wіj лінійного вихідного шару
102.Редактор функцій належності у середовищі Fuzzy Toolbox for MatLab.
Відповідь: Membership Function Editor
103.Візуалізація нечіткого виведення у середовищі Fuzzy Toolbox for MatLab.
Відповідь: Rule Viewer
104.Вибір типу системи у середовищі Fuzzy Toolbox for MatLab.
Відповідь:File->New FIS-> (Sugeno)
105.Графічне представлення нечіткої системи у середовищі Fuzzy Toolbox for MatLab.
Відповідь: Surface Viewer
106.Задання правил у середовищі Fuzzy Toolbox for MatLab.
Відповідь: Edit->Rules->Add rule
107.Видалення встановлених за замовчуванням функцій належності вхідних змінних у середовищі Fuzzy Toolbox for MatLab.
Відповідь: Подвійним натисканням на блоці переходимо в редактор функцій належності і у полі Type вибираємо функції
108.Редактор бази знань у середовищі Fuzzy Toolbox for MatLab
Відповідь: Edit->Rules