2.5 Общая технологическая схема имитационного моделирования

Обобщая наше рассуждение, можно в самом общем виде представить технологическую схему имитационного моделирования (рис. 2.5). В следующих лекциях мы будем более подробно рассматривать технологию имитационного моделирования.

1 —Реальная система; 2 —Построение логико-математической модели; 3 — Разработка моделирующего алгоритма; 4 —Построение имитационной (машинной) модели; 5 -Планирование и проведение имитационных экспериментов; 6 -Обработка и анализ результатов; 7 -Выводы о поведении реальной системы (принятие решений).

Рисунок 2.5 — Технологическая схема имитационного моделирования

2.6 Возможности, область применения имитационного моделирования

Рассмотрим возможности метода имитационного моделирования, обусловившие его широкое применение в самых различных сферах. Имитационное моделирование традиционно находит применение в экономических исследованиях: моделировании производственных систем и логистических процессов [14,53], маркетинге, моделировании бизнес процессов; в социально-экономических исследованиях: моделировании экономических реформ, региональных процессов [15,16,17,23,28,34,51], социологии [46] и политологии; моделировании транспортных, информационных [33] и телекоммуникационных систем, наконец, глобальном моделировании мировых процессов [52].

Метод имитационного моделирования позволяет решать задачи исключительной сложности, обеспечивает имитацию любых сложных и многообразных процессов, с большим количеством элементов, отдельные функциональные зависимости в таких моделях могут описываться весьма громоздкими математическими соотношениями. Поэтому имитационное моделирование эффективно используется в задачах исследования систем со сложной структурой с целью решения конкретных проблем.

Имитационная модель содержит элементы непрерывного и дискретного действия, поэтому применяется для исследования динамических систем, когда требуется анализ узких мест, исследование динамики функционирования, когда желательно наблюдать на имитационной модели ход процесса в течение определенного времени

Имитационное моделирование -эффективный аппарат исследования стохастических систем, когда исследуемая система может быть подвержена влиянию многочисленных случайных факторов сложной природы (у математических моделей для этого класса систем ограниченные возможности). Имеется возможность проводить исследование в условиях неопределенности, при неполных и неточных данных.

Имитационное моделирование является наиболее ценным, системообразующим звеном в системах поддержки принятия решений, т.к. позволяет исследовать большое число альтернатив (вариантов решений), проигрывать различные сценарии при любых входных данных. Главное преимущество имитационного моделирования состоит в том, что исследователь для проверки новых стратегий и принятия решений, при изучении возможных ситуаций, всегда может получить ответ на вопрос "Что будет, если? ...". Имитационная модель позволяет прогнозировать, когда речь идет о проектируемой системе или исследуются процессы развития (т.е. в тех случаях, когда реальной системы не существует).

В имитационной модели может быть обеспечен различный (в том числе и очень высокий) уровень детализации моделируемых процессов. При этом модель создается поэтапно, постепенно, без существенных изменений, эволюционно.