
- •Введение
- •I. Методические указания к ответам на теоретические вопросы
- •§1. Этапы научного исследования. Роль и место вычислительного эксперимента и численных методов
- •§2. Основные понятия теории погрешностей. Общая формула вычисления погрешности
- •§3. Метод Ньютона решения алгебраических и трансцендентных уравнений
- •§4. Решение систем линейных алгебраических уравнений.
- •§5. Метод Гаусса решения систем линейных алгебраических уравнений и его модификации
- •§6. Метод простой итерации решения систем линейных алгебраических уравнений
- •§7. Алгебраическое интерполирование. Исследование существования и единственности интерполяционного полинома
- •§8. Интерполяционный полином Лагранжа.
- •§9. Численное интерполирование. Полином Ньютона
- •§10. Численное интегрирование. Формулы Ньютона-Котеса. Оценка погрешности квадратурных формул
- •§11. Классификация и общая характеристика методов решения дифференциальных уравнений. Хорошо и плохо обусловленные задачи
- •§12. Метод Эйлера. Алгоритм и оценка погрешности
- •§13. Метод Рунге-Кутта. Алгоритм и оценка погрешности
- •§14. Численные методы решения краевых задач для обыкновенных дифференциальных уравнений
- •§15. Идея метода сеток решения уравнений в частных производных
- •§16. Аппроксимация дифференциального уравнения разностным и ее порядок. Устойчивость. Сходимость
- •§17. Метод сеток решения краевых задач для дифференциальных уравнений эллиптического типа
- •II. Методические указания к решению задач
- •Список рекомендуемой литературы
§8. Интерполяционный полином Лагранжа.
Оценка остаточного члена
При изложении ответа на этот вопрос следует дать математическую постановку задачи интерполяции (см §7), получить интерполяционный полином Лагранжа, записать его в различных обозначениях и вывести оценку остаточного члена интерполяционного полинома n-ной степени.
Построение
интерполяционного полинома путем
решения системы (14) не всегда удобно на
практике, так как решение системы
уравнений может быть связано с
определенными трудностями; кроме того,
всегда удобнее иметь явные зависимости
коэффициентов интерполяционного
полинома от исходных данных. Пусть
- узлы интерполяции,
i=0,1,…,n
- заданные
значения функции в этих узлах. Искомый
полином
будем искать его в виде
,где
- полиномы n-й
степени, удовлетворяющие следующему
условию:
(15)
Положим
,
при этом
удовлетворяет второму из условий (7).
Коэффициент ci
подберем так, чтобы полином
удовлетворял первому из условий (15):
.
Тогда интерполяционный полином Лагранжа принимает вид:
.
(16)
Введем
обозначение:
.
Тогда полином Лагранжа можно записать
в виде
.
(17)
Погрешность
интерполяционного полинома
.
В узлах интерполяции
,
в остальных точках эта функция отлична
от нуля. Для получения формулы оценки
погрешности предположим, что функция
n+1
раз непрерывно дифференцируема, и
рассмотрим функцию
(18)
Эта
функция имеет n+1
корень в узлах интерполяции, подберем
коэффициент k
так, чтобы в некоторой точке
функция u(x)
имела n+2
корень:
.
(19)
Предположим,
что точка
при некотором i
(0<i<n).
Тогда функция
принимает нулевые значения на концах
каждого из (n+1)
интервала [
],
[
],…,[
],[
],…,[
].
Поэтому согласно теореме Ролля первая
производная
имеет по крайней мере n+1
корень, вторая производная
- по крайней мере n
корней и, наконец, (n+1)-я
производная
имеет по крайней мере один корень.
Обозначим этот корень через ξ:
.
Продифференцируем выражение (18) (n+1)
раз:
и, подставив
,
получим
Отсюда
(20)
Приравнивая правые части равенств (19) и (20), получим
.
Учитывая, что - произвольная точка, получим окончательно
,
где
§9. Численное интерполирование. Полином Ньютона
При изложении ответа на этот вопрос следует дать математическую постановку задачи интерполяции (см §7), ввести понятие конечной разности, получить первую и вторую формы полинома Ньютона, обосновать их применение.
Интерполяционный
полином Ньютона применяется в том
случае, когда таблица функции задается
с постоянным шагом. Пусть
-
узлы,
,
- заданные значения (
).
При построении полинома Ньютона
используются конечные разности. Конечной
разностью первого порядка
называется величина
,
конечной
разностью k-го
порядка
называется величина
.
Интерполяционный
полином Ньютона будем искать в виде
,
где a0,
a1,
…, an
- коэффициенты, которые требуется
определить. Используем для этого
определение интерполяционного полинома.
Так как
,
то
.
Далее
.
Поэтому
.
Продолжая таким образом, получаем
,
и полином Ньютона имеет вид
(21)
Для некоторых функций f(x) конечные разности с ростом их порядка уменьшаются по абсолютной величине, так что начиная с некоторого номера k, слагаемые в формуле (21) можно не учитывать. В результате уменьшается степень полинома и сокращается объем необходимых вычислений, однако при этом используется не вся заданная таблица. В этом случае применять формулу (21) можно лишь для вычисления значений функции ближе к началу заданной таблицы, т.е. для используемой части таблицы. Для интерполирования вблизи конца таблицы применяется вторая форма полинома Ньютона: