
- •1. Определение линейного пространства.
- •3. Понятие линейной зависимости и линейной независимости системы векторов. Свойства линейной зависимости.
- •4. Определения ранга системы векторов и базиса линейного пространства.
- •5. Определение ортогональной системы векторов.
- •8. Определение фундаментального набора решений системы уравнений.
- •9. Определение ранга матрицы
- •10. Понятия вырожденной и невырожденной матриц.
- •21. Определения собственных векторов и собственных значений. Свойства собственных векторов.
- •27. Определение k - плоскости. Гиперплоскость.
- •28. Определение и свойства выпуклого множества.
- •29. Определение и примеры кривых второго порядка.
- •30. Определение и примеры поверхностей второго порядка.
- •1. Неравенство Коши-Буняковского.
- •2. Неравенство треугольника.
- •3. Линейная независимость лестничной системы векторов.
- •4. Однозначность разложения вектора по базису.
- •11. Линейная независимость векторов, составляющих ортонормированную систему.
- •12. Формулы для вычисления координат вектора в ортогональном базисе.
- •14. Изменение матрицы линейного преобразования при замене базиса.
- •15. Равенство характеристических многочленов подобных матриц.
- •16. Ортогональность собственных векторов, соответствующих различным собственным значениям самосопряженного линейного преобразования.
- •17. Изменение матрицы квадратичной формы при замене базиса.
- •18. Вывод канонического уравнения эллипса.
- •19. Вывод канонического уравнения гиперболы.
- •20. Выпуклость пересечения выпуклых множеств.
17. Изменение матрицы квадратичной формы при замене базиса.
Матрица квадратичной формы А при переходе к другому базису будет меняться по следующей формуле: А’=РTАР
X=PX’, где Р – невырожденная матрица, Х – старые координаты, а Х’ - новые
Φ=(PX’)TA(PX’)=X’T(PTAP)X’
Отсюда и видно, что матрица квадратичной формы в новых переменных будет А’=РTАР
18. Вывод канонического уравнения эллипса.
Для вывода уравнения эллипса выберем систему координат Оху так, чтобы фокусы F1 и F2 лежали на оси Ох, а начало координат совпадало с серединой отрезка. Тогда фокусы будут иметь следующие координаты: F1(-c;0) и F2(c;0). Пусть М(х;у) — произвольная точка эллипса. Тогда, согласно определению эллипса, MF1+MF2=2a, т. е.
Это,
по сути, и есть уравнение эллипса.
Преобразуем уравнение к более простому
виду следующим образом:
Так
как по определению a>с,
то a2-c2>0.
Положим a2-c2=b2.
Тогда последнее уравнение примет вид
b2x2+a2y2=a2b2
или
19. Вывод канонического уравнения гиперболы.
Для вывода уравнения гиперболы выберем систему координат Оху так, чтобы фокусы F1 и F2 лежали на оси Ох, а начало координат совпадало с серединой отрезка. Тогда фокусы будут иметь следующие координаты: F1(-c;0) и F2(c;0). Пусть М(х;у) — произвольная точка гиперболы. Тогда, согласно определению гиперболы, |MF1-MF2|=2a
Это,
по сути, и есть уравнение гиперболы.
Преобразуем уравнение к более простому
виду следующим образом:
Так
как по определению a<с,
то a2-c2<0.
Положим a2-c2=b2.
Тогда последнее уравнение примет вид
b2x2-a2y2=a2b2
или
20. Выпуклость пересечения выпуклых множеств.
Пусть
дано Х1,...,Хn
- выпуклые множества. Обозначим
-
пересечение выпуклых множеств. Покажем,
что Y
- выпуклое множество. Для этого покажем,
что для любых точек A,BY
и для любого значения α
in[0;1]
точка M=αA+(1-α)B
также принадлежит множеству Y:
MY.
Так как Y
- суть пересечение выпуклых множеств
Х1,...,Хn,
то выбранные произвольным образом точки
A,
B
принадлежат каждому из этих множеств
Xi,
i=1..n.
В силу выпуклости каждого из множеств
Xi
по определению следует, что для произвольно
выбранного значения α[0;1]
точка M=αA+(1-α)B
принадлежит каждому из множеств (все
они выпуклы и содержат A,B).
Так как все множества Xi
содержат точку M,
то и пересечение этих множеств также
содержит точку M:
MY.
Из последнего включения в силу
произвольности A,BY
и произвольности параметра a[0;
1] следует выпуклость множества Y,
что и требовалось показать.