- •Цель работы
- •2. Теоретические основы работы
- •2.1 Концептуальная модель организационной структуры управления
- •2.2 Формальная постановка задачи выбора типа организационной структуры управления
- •2.3 Алгоритм построения иерархического разбиения (дендограмм) задач управления сотс
- •2.4 Алгоритм определения типа организационной структуры управления
- •Варианты заданий
- •Содержание отчета по практической работе
- •6. Пример решения варианта задания.
- •1. Произведем построение дендограмм (Tg и Tf) и расчет относительных показателей структурного подобия дендограмм s1 и s2 с использованием метода сильной связи иерархического кластерного анализа.
- •2. Произведем построение дендограмм (Tg и Tf) и расчет относительных показателей структурного подобия дендограмм s1 и s2 с использованием метода слабой связи иерархического кластерного анализа.
- •3. Произведем построение дендограмм (Tg и Tf) и расчет относительных показателей структурного подобия дендограмм s1 и s2 с использованием метода средней связи иерархического кластерного анализа.
- •4. Общий вывод из полученных результатов.
2.2 Формальная постановка задачи выбора типа организационной структуры управления
Задача определения или обоснования типа ОСУ для сложных технических систем эквивалентна задаче построения исходной концептуальной модели ОСУ. Необходимо, чтобы выбранная ОСУ охватила всю совокупность целевых, обеспечивающих и вспомогательных задач, решаемых при управлении сложной технической системой на этапах ее эксплуатации и применения по целевому назначению. Формирование реальной ОСУ связано и с объемом работ по каждой из решаемых задач в процессе управления. Как измерить объем работ в сфере управления? Умственный труд (разновидностью которого и является труд управленческий) характеризуется интенсивностью не физических усилий, а преобразуемой информации. Чтобы измерить его величину, необходимо измерить объем информации. Объем преобразуемой информации можно оценивать с точки зрения семантической, синтаксической и прагматической оценок.
Семантическая оценка – это оценка содержания информации. Измерить ее почти невозможно.
Прагматическая оценка – это оценка ценности информации для потребителя. Это тоже, по существу, неизмеримая величина. И только синтаксическая оценка информации – оценка с точки зрения количества применяемых символов – поддается количественному измерению.
До недавнего времени указанная задача относилась к классу неформализуемых проблем системного анализа, и лишь недавние исследования [5, 6, 7] позволили сделать вывод о возможности привлечения для ее решения адекватного математического аппарата иерархического кластерного анализа.
В формальной постановке задачи выбора типа ОСУ на модели ИКА используются следующие исходные данные:
1. A={a1,a2,..., an} - множество целевых, обеспечивающих и вспомогательных задач, которые должны решаться при управлении сложной организационно-технической структурой (СОТС) на этапе ее эксплуатации и применения по целевому назначению. Данное множество задач представляет собой нижний уровень системы (дерева) целей и задач СОТС и образует основу технологической структуры СОТС при ее многоструктурном анализе.
2. Отображение g: AA [0,1] целевого сходства задач исходного множества A, удовлетворяющее следующим условиям:
g(ai,ai)=1 aiA;
g(ai,aj)=g(aj,ai) ai, аj A.
Причем, чем ближе значение g(ai,aj) к 1, тем теснее взаимосвязь задач ai и aj в достижении единой цели. Напротив, значение g(ai,aj) близкое к 0 характеризует использование данных задач ai и aj для достижения различных целей.
3. Отображение f: AA [0,1] функционального сходства задач исходного множества A, удовлетворяющее следующим условиям:
f(ai,ai)=1 aiA;
f(ai,aj)=f(aj,ai) ai, аj A.
Причем, чем ближе значение f(ai,aj) к 1, тем функционально (технологически) однороднее задачи ai и aj. Например, функциональное сходство задач управления информационного характера определяется использованием одинаковых процедур алгоритмического и программного обеспечения для решения соответствующих задач. Как правило, отображение функционального сходства задач осуществляется на основе предварительного рассмотрения функциональных признаков. Примерами функциональных признаков могут служить функции обнаружения, распознавания и слежения целей противника для систем обнаружения, функции анализа состояния подсистем, баллистического и навигационного обеспечения, расчета и выдачи управляющих воздействий для космических средств.
Определение 1: Разбиением множества А на r кластеров называется множество подмножеств
Под кластером в иерархическом кластерном анализе понимается
подмножество сходных, подобных в некотором смысле объектов рассматриваемой совокупности.
Определение 2: Иерархическим разбиением множества А называется множество разбиений T={R, I} (I={0, 1, 2, …} – множество индексов уровней разбиения), удовлетворяющее следующему условию вложенности разбиений: R1, R2 (1, 2I), если 1 < 2, то АqR1 ApR2: Аq Ap и ArR2\{Ap} AqAr=.
Задача выбора соответствующего типа ОСУ для СОТС заключается в определение значения показателя сравнения структурного подобия иерархических разбиений множества задач А Тg и Tf (Тg – иерархическое разбиение по целевому сходству, Tf - иерархическое разбиение по функциональному сходству). При этом высокая степень подобия определяет линейную структуру ОСУ, а низкая степень – матричную структуру ОСУ.