- •The Week Ahead
- •The Long View
- •Ratings Round-Up
- •Market Data
- •Moody’s Capital Markets Research recent publications
- •Weekly Market Outlook Contributors:
- •Credit Markets Review and Outlook
- •Only the Baa3 Spread Was Wider than Its Long-Term Median as of the End of June
- •Corporate Bond Yields and EDFs Provide the Basis for Market Implied Ratings
- •Bond Implied Ratings Offer a Somewhat Negative View of Baa3 Credits
- •EDF-Derived Market Implied Ratings Offered a More Positive View of Baa3 Credits
- •Despite Thinner Spread since End of 2018, Bond Implied Ratings of Baa3 Group Softens
- •The Week Ahead – U.S., Europe, Asia-Pacific
- •Perception versus reality
- •Looking ahead
- •The key data next week include June retail sales, industrial production, business inventories, consumer confidence and jobless claims.
- •EUROPE
- •Asia-Pacific
- •The Long View
- •Credit spreads
- •The recent high-yield bond spread of 421 bp is thinner than what is suggested by both the accompanying long-term Baa industrial company bond yield spread of 186 bp but is wider than what ordinarily accompanies the recent VIX of 12.9 points.
- •Defaults
- •US CORPORATE BOND ISSUANCE
- •US Economic Outlook
- •United Kingdom
- •Asia Pacific
- •china
- •Japan
- •Ratings Round-Up
- •Moody’s Capital Markets Research recent publications
vk.com/id446425943
Ежеквартальный
обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
Энергетический Центр EY
Центральная, Восточная, ЮгоВосточная Европа и Центральная Азия
Июль 2019 г.
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
Содержание
Определения ......................................................................................................................... |
2 |
||
1. |
Макроэкономика и рынки............................................................................................. |
3 |
|
2. |
Экономика СНГ (Россия и Казахстан)........................................................................... |
4 |
|
2.1 |
|
Россия ................................................................................................................... |
4 |
2.2 |
|
Республика Казахстан............................................................................................ |
5 |
3. |
Что волнует рынок? ..................................................................................................... |
6 |
|
4. |
Цены на углеводороды и динамика чистого дохода ...................................................... |
7 |
|
5. |
Новости ....................................................................................................................... |
8 |
|
5.1 |
|
Россия ................................................................................................................... |
8 |
5.2 |
|
Казахстан .............................................................................................................. |
9 |
6. |
Анализ операционной деятельности нефтегазовой отрасли России ............................ |
10 |
|
6.1 |
|
Добыча ................................................................................................................ |
10 |
6.2 |
|
Нефтепереработка............................................................................................... |
11 |
6.3 |
|
Нефтесервисные услуги ...................................................................................... |
12 |
7. |
Итоги работы нефтегазовых компаний России, Казахстана и мира (1 кв. 2019 г.) ...... |
13 |
|
7.1 |
|
Россия ................................................................................................................. |
13 |
7.1.1 |
Нефтяные компании ......................................................................................... |
13 |
|
7.1.1 |
Нефтяные компании (продолжение) .................................................................. |
14 |
|
7.1.1 |
Нефтяные компании (продолжение) .................................................................. |
15 |
|
7.1.2 |
Газовые компании ............................................................................................ |
16 |
|
7.2 |
|
Казахстан ............................................................................................................ |
17 |
7.3 |
|
Сравнение ключевых показателей анализируемых компаний СНГ и мира............. |
18 |
7.3Сравнение ключевых показателей анализируемых компаний СНГ и мира
(продолжение) ................................................................................................................. |
19 |
|
7.4 |
Международные «мейджоры».............................................................................. |
20 |
8. |
Темы выпуска............................................................................................................ |
21 |
8.1 |
Экономика европейской электрогенерации: что влияет на маржу? ....................... |
21 |
8.2 |
Бассейн Permian: нет нефти без газа?.................................................................. |
21 |
8.3 |
Дизель в Европе: туман сгущается? ..................................................................... |
22 |
8.4 |
«Торговые войны» между США и КНР могут изменить ситуацию на рынке СПГ.... |
23 |
9. |
Ключевые темы нефтегазового рынка России ........................................................... |
25 |
9.1 |
Налогообложение в нефтегазовой отрасли .......................................................... |
25 |
9.2 |
Разведка и добыча ............................................................................................... |
25 |
9.3 |
Нефтепереработка и сбыт.................................................................................... |
25 |
9.4 |
Нефтесервисные услуги ...................................................................................... |
25 |
9.5 |
Газовая отрасль ................................................................................................... |
25 |
9.6 |
Транспортировка ................................................................................................. |
25 |
1 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
Определения
•Роснефть – ПАО «НК «Роснефть»
•ЛУКОЙЛ – ПАО «ЛУКОЙЛ»
•Газпром нефть – ПАО «Газпром нефть»
•Сургутнефтегаз – ПАО «Сургутнефтегаз»
•Татнефть – ПАО «Татнефть»
•Газпром – ПАО «Газпром»
•НОВАТЭК – ПАО «НОВАТЭК»
•РД КазМунайГаз - АО «Разведка Добыча «КазМунайГаз»
•Nostrum - Nostrum Oil & Gas PLC (ранее ТОО «Жаикмунай»)
•ЦБ – Центральный Банк
•Доход российских нефтегазовых компаний рассчитывается как разница между ценой Urals, экспортной пошлиной на нефть, базовым НДПИ и средними транспортными издержками по маршруту «Западная Сибирь – Приморск»
•Маржа переработки рассчитывается как отношение полученного дохода условного НПЗ в Центральной части России в расчете на один переработанный баррель нефти
•EBITDA расчетный финансовый показатель, определяемый как операционная прибыль до вычета износа и амортизации
•Свободный денежный поток расчетный финансовый показатель, определяемый как разница между денежным потоком от операционной деятельности и капитальными вложениями
•Рентабельность по EBITDA отношение расчетного показателя EBITDA к выручке
•EBITDA/барр. отношение расчетного показателя EBITDA к фактической добыче нефти
•FCF yield - отношение годовой величины свободного денежного потока к текущей капитализации
2 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Июль 2019 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1. |
Макроэкономика и рынки |
экономике. При этом, к черте, за которой |
||||||||||
начинается рецессия («50»), вплотную |
||||||||||||
|
|
|||||||||||
|
• Согласно данным Бюро экономического |
подошел производственный сектор США. |
||||||||||
|
анализа Министерства торговли США, рост |
• Впервые с января в Китае наблюдалось |
||||||||||
|
американской экономики по результатам |
|||||||||||
|
снижение производственной активности, |
|||||||||||
|
1 кв. 2019 г. ускорился (3,1% vs. 2,2% в |
|||||||||||
|
произошедшей в результате сокращения |
|||||||||||
|
4 кв. 2018 г.) благодаря динамике |
|||||||||||
|
новых заказов на фоне обострения |
|
|
|||||||||
|
движения товарных запасов (+$122,8 млрд |
|
|
|||||||||
|
торговой напряженности. Таким образом, |
|||||||||||
|
vs. +$96,8 млрд в 4 кв. 2018 г.). При этом, |
|||||||||||
|
чтобы поддержать планы по росту |
|
|
|||||||||
|
темпы роста потребительских расходов |
|
|
|||||||||
|
экономики в 2019 г. на уровне 6,0-6,5%, |
|||||||||||
|
(~70% ВВП США) снизились до 0,9% г-к-г в |
|||||||||||
|
Правительство Китая вероятно продолжит |
|||||||||||
|
1 кв. 2019 г. (vs. 2,5% г-к-г кварталом |
|||||||||||
|
расширение дополнительных фискальных |
|||||||||||
|
ранее). Прогноз по росту ВВП США на |
|||||||||||
|
и монетарных стимулов. |
|
|
|
|
|||||||
|
текущий год сохранен ФРС на уровне 2,1%, |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
на 2020 г. повышен с 1,9% до 2,0%. |
Значения индексов Purchasing Managers Index (PMI)1 |
||||||||||
|
• Июньское заседание ФРС ожидалось с |
для промышленности2 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
особым интересом, т.к. зачастую действия |
|
|
|
|
03.19 |
04.19 |
05.19 |
06.19 |
|||
|
Мировая экономика |
|
50,6 |
50,4 |
49,8 |
|
49,4 |
|||||
|
американского регулятора оказывают |
|
|
|||||||||
|
США |
|
|
|
52,4 |
52,6 |
50,5 |
|
50,6 |
|||
|
влияние на торговые стратегии участников |
|
|
|
|
|||||||
|
Китай |
|
|
50,8 |
50,2 |
50,2 |
|
49,4 |
||||
|
рынка за счет формирования |
|
|
|
||||||||
|
Еврозона |
|
|
47,5 |
47,9 |
47,7 |
|
47,6 |
||||
|
определенных ожиданий по уровню |
|
|
|
||||||||
|
Германия |
|
|
44,1 |
44,4 |
44,3 |
|
45,0 |
||||
|
доходности казначейских облигаций США |
|
|
|
||||||||
|
Франция |
|
|
49,7 |
49,6 |
50,6 |
|
51,9 |
||||
|
(к началу июля этот показатель для UST-10 |
|
|
|
||||||||
|
Италия |
|
|
47,4 |
49,1 |
49,7 |
|
48,4 |
||||
|
находился в диапазоне 2,0%). В итоге, |
|
|
|
||||||||
|
Испания |
|
|
50,9 |
51,8 |
50,1 |
|
47,9 |
||||
|
Комитет по открытым рынкам сохранил |
|
|
|
||||||||
|
Россия |
|
|
52,8 |
51,8 |
49,8 |
|
48,6 |
||||
|
ключевую ставку на уровне 2,25-2,50%. |
|
|
|
||||||||
|
1 Индексы PMI рассчитываются на основании опроса промышленных и |
|||||||||||
|
Согласно комментариям участников по |
сервисных компаний агентством Markit. Значения индексов выше 50 - сигнал |
||||||||||
|
итогам встречи, в настоящее время речи о |
роста, ниже 50 - сокращения, 50 - стагнация. |
|
|
|
|
||||||
|
2 Промышленный PMI - композиция индексов, характеризующих выпуск, |
|||||||||||
|
повышении ставки в 2019 г. не идет (около |
заказы, занятость и других компонентов |
|
|
|
|
|
|||||
|
Источники: HSBC, Markit |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
половины членов FOMC прогнозируют |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
сохранение текущего диапазона, а |
Динамика индексов к 1 января 2018 г. |
|
|||||||||
|
оставшаяся часть ожидает его снижения |
1.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
до конца года на 50 б.п.). Следующие |
1.2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
заседание ФРС запланировано на июль. |
1.1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
• В мае 2019 г. закончился неудачей |
0.9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
очередной раунд торговых переговоров |
0.7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1/1/2018 |
3/1/2018 |
5/1/2018 |
7/1/2018 |
9/1/2018 |
11/1/2018 |
1/1/2019 |
3/1/2019 |
5/1/2019 |
7/1/2019 |
||
|
между США и КНР, что привело к |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
увеличению пошлин (с 10% до 25%) на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
импорт ряда китайских товаров в сумме |
|
РТС (Россия) |
|
|
|
Dow Jones (США) |
|
||||
|
~$200 млрд и ответному увеличению |
|
MSCI Energy Sector Index |
|
FTSE (Великобритания) |
|||||||
|
тарифов на американскую продукцию |
|
Nikkei (Япония) |
|
|
|
SHCOMP (Китай) |
|
||||
|
|
Bovespa (Бразилия) |
|
|
|
|
|
|
||||
|
совокупной стоимостью $60 млрд. Однако, |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
Динамика доходности по облигациям c |
|
||||||||||
|
в рамках саммита G20 в Осаке страны |
|
||||||||||
|
1 января 2018 г. |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
договорились возобновить двусторонние |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
переговоры, что положительно отразилось |
5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
на динамике фондовых рынков. |
4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
2% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• На фоне сохраняющегося риска по |
1% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0% |
2/13/2018 3/27/2018 |
5/11/2018 6/22/2018 |
8/3/2018 |
9/14/2018 10/26/2018 |
12/7/2018 |
1/23/2019 |
3/6/2019 4/11/2019 |
5/11/2019 |
6/10/2019 |
||
|
пересмотрены в сторону понижения: так в |
1/2/2018 |
||||||||||
|
эскалации «торговых воин» прогнозы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
роста мировой экономики на 2019 г. были |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
апреле МВФ снизил ожидания по приросту |
|
Греция |
|
|
Китай |
|
|
США (UST 10) |
|||
|
|
Италия |
|
|
Испания |
|
|
|
|
|||
|
ВВП с 3,5% до 3,3%. Июльский прогноз |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
Всемирного банка составил 2,9%. |
Источники: Bloomberg, Энергетический Центр EY |
|
|||||||||
|
|
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
|
|||||||||
|
• В июне 2019 г. промышленный индекс PMI |
Центральная Азия) |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
находился на минимальном с октября |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2012 г. уровне (49,4), что говорит о |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сокращении деловой активности в мировой |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
Июль 2019 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2. |
Экономика СНГ |
• В конце июня Банк России снизил прогноз |
||||||||||||||||
по ожидаемой годовой инфляции в 2019 г. |
||||||||||||||||||
|
(Россия и Казахстан) |
|||||||||||||||||
|
с 4,7−5,2% до 4,2−4,7% (с возвращением к |
|||||||||||||||||
2.1 |
Россия |
целевым 4% в конце 2019 г. - начале |
|
|
||||||||||||||
2020 г.). Согласно ЦБ РФ, краткосрочные |
||||||||||||||||||
|
• Согласно данным Росстата, рост ВВП |
проинфляционные риски по сравнению с |
||||||||||||||||
|
мартом снизились, а эффекты от |
|
|
|
||||||||||||||
|
|
России в 1 кв. 2019 г. увеличился по |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
повышения НДС, общий вклад которых в |
||||||||||||||||
|
|
сравнению с аналогичным периодом |
||||||||||||||||
|
|
годовую инфляцию оценивается в |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
прошлого года на 0,5% (4 кв. 2018 г. - |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
0,6-0,7%, в полной мере реализовались. |
||||||||||||||||
|
|
2,7%). Фактический результат оказался |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
ниже прогнозов МЭР (0,8%), ЦБ (1–1,5%) и |
• На фоне замедления годовой инфляции на |
|||||||||||||||
|
|
рыночного консенсуса (1,2%). По оценкам |
июньском заседании Центробанк принял |
|||||||||||||||
|
|
аналитиков, замедление российского ВВП |
решения снизить ключевую ставку на |
|
||||||||||||||
|
|
связано со слабым внутренним спросом в |
25 б.п. до 7,50% годовых (впервые с весны |
|||||||||||||||
|
|
условиях повышения НДС и замедления |
2018 г.). По сути, действия регулятора |
|
||||||||||||||
|
|
роста реальных зарплат на фоне эффекта |
стали сигналом о начале цикла |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
«высокой базы» прошлого года. Помимо |
дальнейшего смягчения денежно- |
|
|
|
||||||||||||
|
|
этого, наблюдалось снижение потребления |
кредитной политики. Следующее заседание |
|||||||||||||||
|
|
электроэнергии и экспорта газа, |
ЦБ РФ состоится 26 июля. |
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
обусловленных теплой зимой в Европе. В |
Динамика курса рубля к доллару и евро |
|
||||||||||||||
|
|
свою очередь, поддержку российской |
|
|||||||||||||||
|
|
(RUB) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
экономике оказали сырьевой сегмент |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
(+4,7% г-к-г), сфера услуг в гостиничном |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
бизнесе (+4,8%), транспортировка и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
хранение продукции (+3,1%), а также |
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
услуги в области культуры, спорта и |
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
индустрии развлечений (+3,7%). |
50 |
3/31/2016 |
6/29/2016 |
9/27/2016 |
12/26/2016 |
3/26/2017 |
6/24/2017 |
9/22/2017 |
12/21/2017 |
3/21/2018 |
6/19/2018 |
9/17/2018 |
12/16/2018 |
3/16/2019 |
6/14/2019 |
|
|
• |
По официальному прогнозу |
1/1/2016 |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Минэкономразвития России, рост |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
экономики в 2019 г. составит в 1,3%. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЦБ РФ по итогам выхода статистики за |
|
|
|
|
|
RUB/USD |
|
RUB/EUR |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
1-ый квартал понизил прогноз с 1,2-1,7% |
Источники: Bloomberg, Энергетический Центр EY |
|
|
|||||||||||||
|
|
до 1,0%-1,5%. Ожидается, что к концу года |
|
|
||||||||||||||
|
|
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
|
|||||||||||||||
|
|
рост экономики может ускориться в связи с |
Центральная Азия) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
началом реализации 13 национальных |
Динамика доходности гособлигаций |
|
|
|
||||||||||||
|
|
проектов (в области демографии, |
|
|
|
|||||||||||||
|
|
Россия-30, с начала 2014 г. |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
здравоохранения, образования, |
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
инфраструктуры, экологии и т. д) общей |
8.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
стоимостью 25,7 трлн руб. до 2024 г. |
6.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
• Слабость спроса нашла отражение в |
4.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
динамике инфляции: после достижения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
пика в 5,3% марте ИПЦ стал резко |
2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
снижаться и в мае замедлился до |
0.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,1% г-к-г. |
20 мар-14 10 июн-14 |
|
10-фев-15 |
1-май-15 20-июл-15 |
|
|
|
10-фев-17 |
1-май-17 20-июл-17 |
|
|
|
|
1-май-19 |
||
|
|
1 янв-14 |
1 сен-14 20-ноя-14 |
10-окт-15 1-янв-16 |
20-мар-16 10-июн-16 |
1-сен-16 20-ноя-16 |
10-окт-17 1-янв-18 |
20-мар-18 10-июн-18 |
1-сен-18 20-ноя-18 |
10-фев-19 |
||||||||
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
Источники: Bloomberg, Reuters |
|
|
|
|
|
|
|
4 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
2.2 |
Республика Казахстан |
Динамика инфляции в Казахстане, г-к-г |
|
|||||||
|
• По оценкам Министерства национальной |
20% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
экономики РК, в январе-мае 2019 г. |
15% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
прирост ВВП Казахстана составил 4,0% |
10% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
г-к-г (за 1 кв. 2019 г. – 3,8% г-к-г). |
5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сохранению положительной динамики |
0% |
июн-14 ноя-14 апр-15 сен-15 фев-16 |
июл-16 дек-16 |
|
окт-17 мар-18 |
авг-18 |
|
янв-19 |
июн-19 |
|
экономической активности способствовал |
янв-14 |
май-17 |
|
||||||
|
ряд показателей: опережающий рост |
|
||||||||
|
инвестиций в основной капитал (+7,8% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
г-к-г), устойчивые темпы в строительстве |
Динамика курса тенге к доллару и евро |
|
|
||||||
|
(+8,8% г-к-г) и сельском хозяйстве (+3,7% |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
г-к-г), а также ускорение роста в основных |
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сферах услуг (торговля – 7,5% против 7,2% |
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
в 1 кв. 2019 г., транспорт – 5,3% против |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,4%). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• В апреле и мае 2019 г. в РК наблюдалось |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ускорение темпов инфляции: 4,9% г-к-г и |
июн-14 ноя-14 апр-15 сен-15 фев-16 |
июл-16 дек-16 |
|
окт-17 мар-18 |
авг-18 |
|
янв-19 |
июн-19 |
|
|
янв-14 |
май-17 |
|
|||||||
|
5,3% г-к-г соответственно (для сравнения, |
|
||||||||
|
|
|
||||||||
|
4,8% г-к-г в феврале-марте). Основное |
|
KZT/EUR |
|
|
KZT/USD |
|
|
|
|
|
влияние на динамику показателя оказал |
|
|
|
|
|
|
|||
|
Динамика индекса промышленного |
|
|
|
|
|||||
|
рост цен на продовольственные товары |
|
|
|
|
|||||
|
производства, мес-к-мес |
|
|
|
|
|
|
|||
|
(+7,9% г-к-г в мае), а также удорожание |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
импортной продукции. |
20% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• В целом, пока инфляция остается в рамках |
10% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
целевого коридора (4-6% на 2019 г.), что |
0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
позволило Нацбанку РК в начале июня |
-10% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
принять решение по сохранению базовой |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ставки на уровне 9,0%. Тем не менее, |
май-14 сен-14 янв-15 май-15 сен-15 янв-16 |
май-16 сен-16 янв-17 |
май-17 |
сен-17 янв-18 |
май-18 |
|
|
май-19 |
|
|
янв-14 |
сен-18 |
янв-19 |
|||||||
|
регулятор отмечает, что с учетом |
|||||||||
|
|
|||||||||
|
развивающихся внешних и внутренних |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
вызовов баланс рисков смещается в |
Источники: Комитет по статистике МНЭ РК, |
|
|
|
|
||||
|
сторону более высокой траектории |
|
|
|
|
|||||
|
Национальный банк РК |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
дальнейшего движения ставок. Следующее |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
заседание Нацбанка РК намечено на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 июля. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943 |
|
|
||
|
Июль 2019 г. |
|
|
|
3. |
Что волнует рынок? |
ухудшения ситуации в мировой экономике |
||
и нежелания выносить на рынок еще одну |
||||
|
|
|||
|
• Прокатившаяся по рынкам майская |
неопределенность (их и без того сегодня |
||
|
коррекция (следствие очередного витка |
немало) в виде отказа от контроля над |
||
|
«торговых войн» - Huawei, Мексика) и |
добычей. Рынок воспринял это решение |
||
|
последующее восстановление спроса на |
достаточно спокойно, и в ближайшее |
||
|
рисковые активы (ожидание переговоров |
время инвесторы, по всей видимости, |
||
|
между лидерами США и КНР в рамках |
продолжат следить больше за |
||
|
мероприятий G20 в Осаке и комментарии |
общеконъюнктурной повесткой, нежели |
||
|
членов ФРС по дальнейшей траектории |
чем за специфичными новостями из |
||
|
изменения ставок) не оставили в стороне и |
нефтегазового сектора. |
||
|
нефтяные фьючерсы - сначала произошло |
Потенциальный баланс нефтяного рынка |
||
|
снижение котировок Brent c $74/барр. до |
|||
|
(млн барр./сутки) |
|
||
|
$60/барр. с последующим ростом в район |
|
||
|
108 |
|
||
|
$65 за баррель. По всей вероятности, |
|
||
|
106 |
|
||
|
после почти полуторалетнего перерыва |
104 |
|
|
|
нефтяной рынок вновь становится |
102 |
|
|
|
100 |
|
||
|
|
|
||
|
чувствительным к глобальным движениям |
98 |
|
|
|
капиталов, способным быстро реагировать |
96 |
|
|
|
94 |
|
||
|
на внешние сигналы. |
|
||
|
92 |
|
||
|
|
90 |
|
|
|
• На этом фоне решение участников |
окт-16 ноя-16 дек-16 янв-17 фев-17 мар-17 апр-17 май-17 июн-17 июл-17 авг-17 сен-17 окт-17 ноя-17 дек-17 янв-18 фев-18 мар-18 апр-18 май-18 июн-18 июл-18 авг-18 сен-18 окт-18 ноя-18 дек-18 янв-19 фев-19 мар-19 апр-19 май-19 |
||
|
соглашения «ОПЕК+» по пролонгации |
|||
|
договоренностей о сокращении добычи |
|
|
|
|
(-1,2 млн барр. в сутки относительно |
Потенциальный "излишек" предложения на мировом рынке |
||
|
Фактическая добыча |
|
||
|
уровня октября 2018 г, из которых 228 |
|
||
|
Фактический спрос |
|
||
|
тыс. барр в сутки приходится на Россию) до |
Источники: EIA, OPEC, Энергетический Центр EY |
||
|
марта 2020 г. выглядит вполне |
|||
|
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
|||
|
оправданным. Дело в том, что, несмотря на |
|||
|
Центральная Азия) |
|
||
|
повышение глобального аппетита к риску |
Структура потенциального «излишка» |
||
|
ключевых участников рынка и ожиданий по |
|||
|
предложения на нефтяном рынке на май |
|||
|
сохранению ФРС курса на мягкую |
|||
|
2019 г. |
|
||
|
монетарную политику, текущую ситуацию |
|
||
|
|
|
||
|
сложно назвать безоблачной. И дело не |
12% |
|
|
|
только в том, что финальные |
|
26% |
|
|
договоренности по деэскалации «торговой |
18% |
|
|
|
войны» между США и КНР пока не |
|
||
|
|
|
||
|
достигнуты, но и в том, что ситуация с |
|
|
|
|
динамикой промышленного производства в |
|
|
|
|
мире продолжает ухудшаться. Так, |
21% |
23% |
|
|
июньские PMI Manufacture оказались ниже |
|
||
|
|
|
||
|
отметки «50» не только по большинству |
|
|
|
|
стран Еврозоны, но и по Китаю, при этом |
Снижение добычи в Иране |
Резервные мощности ОПЕК* |
|
|
США вплотную подошли к черте, за |
ОПЕК+ |
Снижение добычи в Венесуэле |
|
|
которой начинается рецессия в |
* за искл. обязательств в рамках ОПЕК+ |
||
|
промышленности. |
|||
|
Источники: EIA, OPEC, Энергетический Центр EY |
|||
|
|
|||
|
• Такая ситуация способна оказать |
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
||
|
негативное влияние на дальнейшую |
Центральная Азия) |
|
|
|
динамику спроса, при этом ожидаемое |
|
|
|
|
появление на рынке дополнительных |
|
|
|
|
600-700 тыс. баррелей в сутки за счет |
|
|
|
|
частичного решения проблемы |
|
|
|
|
инфраструктурных ограничений в США |
|
|
|
|
(нефтепровод Cactus II может выйти на |
|
|
|
|
полную мощность к концу 3 кв. 2019 г.) |
|
|
|
|
будет оказывать дополнительное влияние |
|
|
|
|
на мировой баланс. В общем, сделка |
|
|
|
|
«ОПЕК+» пока выглядит как определенный |
|
|
|
|
элемент хеджирования от возможного |
|
|
6 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
4.Цены на углеводороды и динамика чистого дохода
•Волна майских распродаж на ряде развивающихся рынков, обусловленная эскалацией торговых конфликтов, стала ключевым триггером для снижения нефтяных котировок от локальных максимумов (~$70/барр. в конце апреля, обеспеченных сокращением нефтедобычи в Венесуэле, Иране, Саудовской Аравии, плановыми ремонтами месторождений в Казахстане, а также снижением российского экспорта по «Дружбе») в район $60/барр. Однако, на фоне ожиданий рынка в отношении «заморозки» добычи в рамках соглашения «ОПЕК+» и смягчения напряженности между США и КНР после саммита G20 цены на нефть марки Brent поднялись до уровня $65/барр.
•Форвардная кривая сохраняет положение «бэквордации», при этом ожидания рынка относительно динамики цен до конца года варьируются в широком диапазоне от $60/барр. до $80/барр.
•Дисконт американского сорта WTI к европейскому Brent во 2 кв. 2019 г. не изменился кв-к-кв (более $8/барр.) в связи с сохраняющимися инфраструктурными ограничениями.
•Продолжающееся снижение цен на газ в Европе (-33% г-к-г в среднем по котировкам
Zeebruge до ~$170/тыс. куб. м во
2 кв. 2019 г.) обусловлено влиянием теплой погоды в регионе и избыточным предложением СПГ в результате перенаправления части поставок с азиатского рынка, который в 2019 г. утратил статус «премиального». Это привело к рекордному уровню заполненности европейских ПХГ (более
70% в июне).
•Стоимость природного газа на терминале Henry Hub снизилась во 2 кв. 2019 г. на 10% г-к-г до $90/тыс. куб. м под влиянием растущей добычи (+10% г-к-г) и запасов в ПХГ (+11% г-к-г в конце июня), а также отрицательных цен на ПНГ в регионе Permian (эффект от ускоренного роста добычи нефти и отсутствия достаточных мощностей по подготовке и транспортировке газа).
•Цены на СПГ в АТР, которые ранее существенно зависели от нефтяных котировок, сократились на 44% г-к-г (цены на нефть снизились на 8% г-к-г) до уровня
европейских цен в $170/тыс. куб. м под влиянием замедления роста спроса в регионе. В частности, темпы прироста импорта СПГ в КНР сократился до +20% г-к-г за 5М2019 (против +54% г-к-г в аналогичный период прошлого года). Существенное давление на азиатский рынок газа также оказывает восстановление атомной энергетики в Японии, что может привести к снижению потребностей в СПГ на 10 млн тонн в ближайшие два года. На фоне ожидаемого запуска новых мощностей по сжижению в ближайшую пятилетку (~80 млн тонн) замедление спроса может привести к формированию локального профицита и постепенной «отвязке» цен на СПГ от нефтяных котировок в Азии.
Динамика цен на углеводороды (нефть - $/барр., газ - $/1000 куб. м)
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
06-14 |
01-17 |
03-17 |
05-17 |
07-17 |
09-17 |
11-17 |
01-18 |
03-18 |
05-18 |
07-18 |
09-18 |
11-18 |
01-19 |
03-19 |
05-19 |
WTI |
|
Brent |
|
||
Urals |
|
Henry Hub |
|
||
Zeebruge |
|
LNG J METI |
|
||
СПГ спот (NW Asia) |
|
Газпром |
|
Источники: Bloomberg, Министерство экономики, торговли и промышленности Японии, Энергетический Центр EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия)
Прогноз цены Brent, март 2019 г. ($/барр.)
75
70
65
60
55
3 кв. 2019 4 кв. 2019 1 кв. 2020 |
2 кв. 2020 3 кв. 2020 |
|||
|
Медианные прогнозы рынка |
|
|
Форвардные контракты |
|
|
|
Источник: Bloomberg
Динамика дохода российских нефтедобывающих компаний ($/барр.)
120
100
80
60
40
20
0
14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 16 16 16 16 16 16 17 17 17 17 17 17 18 18 18 18 18 18 19 19 19 |
||||||||||||
- - |
- - - - |
- - - - |
- - - - |
- - - - |
- - - |
|||||||
|
мар майиюл |
ноя мар майиюл |
ноя мар майиюл |
ноя мар майиюл |
ноя мар майиюл |
ноя мар май- |
||||||
янв- |
сенянв |
сенянв |
сенянв |
сенянв |
|
сенянв |
||||||
|
Чистый доход НК |
|
Экспортная пошлина |
|
НДПИ |
|
Транспорт |
|||||
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
Источник: Энергетический Центр EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия)
7 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
5.Новости
5.1Россия
Загрязнение нефти в экспортном магистральном нефтепроводе «Дружба»
(Коммерсант, 15.05.2019 г., РИА Новости, 20.06.2019 г., Ведомости, 20.06.2019 г.)
•19 апреля Белнефтехим заявил о зафиксированном повышении уровня содержания хлоридов в нефти, поступающей из России по нефтепроводу «Дружба».
•В апреле прием «загрязненной» нефти был приостановлен Белоруссией, Польшей, Чехией и Венгрией.
•В результате, отклонение от месячного плана по российскому экспорту нефти в апреле составило ~6%, в мае ~ 14%. По данным Минэнерго России, общий ущерб оценивается в районе $100 млн.
•По данным Транснефти, 1 июля поставки сырья по нефтепроводу были восстановлены в полном объеме.
Изменения в механизме расчета компенсации за поставки топлива на внутренний рынок
(Ведомости, 10.06.2019 г.)
•Ожидается, что в июле будет введен новый подход в расчете компенсации потерь нефтяникам за поставки топлива на внутренний рынок, предполагающий более эффективный учет колебания нефтяных цен.
•Скорректированный демпфирующий механизм предполагает сдерживание цен на внутреннем рынке топлива в пределах инфляции.
•При расчете государственной компенсации фиксированная цена АБ и ДТ может быть снижена с текущих 56 000 и 50 000 за тонну до 51 000 и 46 000 за тонну соответственно.
•Предусматривается повышение поправочного коэффициента для разницы
между экспортной и фиксированной ценой с 0,6 до 0,75 для АБ и 0,7 для ДТ на
2019 г.
•В 2020 г. формула компенсации также может измениться в части поправочных коэффициентов и величины индексации.
•В случае поставок нефти на переработку на дальневосточные НПЗ предполагается включение в формулу демпфера т.н.
"восточных надбавок" на АБ и ДТ,
умноженных на объемы их производства на Дальнем Востоке.
Продление сделки «ОПЕК+»
(Коммерсант, 02.07.2019 г.)
•2 июля членами соглашения «ОПЕК+» было принято решение о продлении сделки по сокращению добычи нефти (в рамках условий декабря 2018 г.) на 9 месяцев – до марта 2020 г.
•Совокупный объем снижения производства составляет 1,2 млн барр./сутки от уровня октября 2018 г. (вкл. 228 тыс. барр./сутки со стороны России).
Инициативы в отношении развития СПГ в России
(ИнфоТЭК, 04/2019)
•НОВАТЭК предлагает рассмотреть возможность введения ряда налоговых льгот для арктических проектов СПГ, вкл. нулевую ставку НДС для ледокольной проводки, нулевую ставку налога на прибыль для разработчиков СПГ оборудования с целью привлечения денег в НИОКР и последующего создания основных средств, освобождение от налога на имущество перерабатывающих платформ в акватории.
Нефтехимия: иностранные инвестиции в Амурский ГХК
(Ведомости, 05.06.2019 г.)
•5 июня Сибур и Sinopec подписали базовые условия создания СП на базе
ООО «Амурский ГХК». В случае принятия Сибуром окончательного инвестиционного решения по проекту строительства комплекса Sinopec получит 40%-ную долю в СП.
•Стоимость потенциальной сделки не раскрывается, при этом стоимость строительства Амурского ГХК (с проектной мощностью около 1,5 млн тонн ПЭ в год) оценивается в 500 млрд руб.
Арктик СПГ-2: приобретение 10%-ной доли японским консорциумом
(Российская газета, РБК, 29.06.2019 г.)
•Mitsui и JOGMEG в составе консорциума подписали договор о приобретении у НОВАТЭКа 10%-ной доли в Арктик СПГ-2.
•Участие японских компаний в проекте также предусматривает приобретение СПГ в объеме 2 млн тонн в год в Арктик СПГ-2 на долгосрочной основе.
8 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
5.2Казахстан
Возобновление добычи на Кашагане
(МИА «Казинформ», 20.05.2019 г.)
•В мае после завершения первого плановопредупредительного ТО производственных объектов была возобновлена добыча нефти на месторождении Кашаган. Это событие произошло на 10 дней раньше запланированного срока в 45 дней.
•По оценкам министра энергетики РК, досрочное завершение ППР позволит добыть в текущем году на 3 млн барр.
нефти больше запланированного объема.
Планы по доведению объема добычи нефти на Тенгизе до 39 млн тонн
(МИА «Казинформ», 20.06.2019 г.)
•Согласно заявлению министра энергетики Республики Казахстан, добыча нефти на месторождении Тенгиз в текущем году достигнет 29 млн тонн, а после реализации Проекта будущего расширения в 2024 г. эта величина может увеличиться до 39 млн тонн в год.
•Совокупная стоимость проекта, по словам министра, составляет около $37 млрд (в т.ч. $12 млрд казахстанского содержания).
North Caspian Operating Company:
разработка новых месторождений на Каспии
(МИА «Казинформ», 12.04.2019 г.)
•«Норт Каспиан Оперейтинг Компани Н.В.» (НКОК) приступит к разработке месторождений Каламкас-море и Хазар в Каспийском море.
•По данным НКОК, совокупные извлекаемые запасы данных месторождений составляют 70 млн тонн нефти (более 70% из которых приходится на Каламкас-море).
•К 2030 г. на месторождении планируется бурение 35 скважин.
КазМунайГаз продал сеть своих АЗС
(Forbes Kazakhstan, 01.04.2019 г.,
ИнфоТЭК, 04 - 2019)
•Компания КазМунайГаз продала 100%-ную долю в ТОО «КМГ-Retail», которой принадлежит республиканская сеть автозаправочных станций под брендом «КазМунайГаз», за $159,2 млн.
•В рамках договора, новый собственник (ТОО PetroRetail) до конца года сохраняет занятость персонала и наименование сети АЗС.
•Приватизация сети АЗС соответствует стратегии развития КМГ и осуществляется в рамках программы сокращения доли квази-государственного сектора в экономике в соответствии с принципами
Yellow Pages.
Поставки нефти из Казахстана в Белоруссию
(ИнфоТЭК, 05-2019, РИА Новости, 23.05.2019 г., Коммерсант 23.05.2019 г.)
•Беларусь инициировала начало переговоров по поставкам казахстанской нефти.
•Казахстан сообщил о готовности к поставкам нефти в Беларусь после согласования транзита с Москвой.
9 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
6. |
Анализ операционной |
Динамика удельных затрат на добычу по |
|||||||||
компаниям ($/барр.) |
|
|
|
|
|
|
|||||
|
деятельности нефтегазовой |
|
|
|
|
|
|
||||
|
5.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
отрасли России |
|
4.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
6.1 |
Добыча |
|
3.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Во 2 кв. 2019 г. объем производства |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
нефти и газового конденсата в России |
2.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Роснефть |
ЛУКОЙЛ |
Газпром нефть |
Татнефть |
||||||
|
|
находился на уровне 11,17 млн |
|||||||||
|
|
1 кв. 2018 |
2 кв. 2018 |
3 кв. 2018 |
4 кв. 2018 |
1 кв. 2019 |
|||||
|
|
барр./сутки (-1,5% или -170 тыс. |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
барр./сутки кв-к-кв). Основным триггером |
Источник: отчетности компаний |
|
|
|
|
||||
|
|
снижения российской нефтедобычи стало |
Добыча углеводородов в России по компаниям |
|
|
|
|||||
|
|
выполнение обязательств в рамках |
|
|
|
|
|
|
|
% |
|
|
|
соглашения «ОПЕК+». Всего к маю-июню |
|
06.18 |
04.19 |
05.19 |
|
06.19 |
(06.19), |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
г-к-г |
||
|
|
2019 г. сокращение объемов добычи от |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Нефть |
11,06 |
11,23 |
11,11 |
|
11,15 |
+0,8% |
|||
|
|
уровня октября 2018 г. составило |
(млн.барр./ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сутки) |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
260-300 тыс. барр./сутки (против |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Роснефть |
4,27 |
4,30 |
4,19 |
|
4,24 |
-0,7% |
|||
|
|
228 тыс. барр./сутки, предусмотренных |
ЛУКОЙЛ |
1,63 |
1,64 |
1,65 |
|
1,66 |
+1,7% |
||
|
|
соглашением «ОПЕК+»). |
|
Газпром |
0,78 |
0,78 |
0,82 |
|
0,82 |
+5,5% |
|
|
|
|
|
нефть |
|
|
|
|
|
|
|
|
• |
Суммарные объемы производства |
Сургут- |
1,21 |
1,22 |
1,18 |
|
1,18 |
-1,8% |
||
|
нефтегаз |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
нефтяных компаний во 2 кв. 2019 г. |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Татнефть |
0,58 |
0,59 |
0,60 |
|
0,62 |
+6,2% |
|||
|
|
сократились на ~108 тыс. барр./сутки |
Газ |
1,83 |
2,12 |
2,04 |
|
1,81 |
-1,2% |
||
|
|
кв-к-кв, из которых большая̒ |
часть |
|
|||||||
|
|
(млрд.куб.м/ |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
пришлась на Роснефть. Производители |
сутки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Газпром |
1,15 |
1,42 |
1,29 |
|
н.д. |
н.д. |
|||
|
|
газового конденсата снизили добычу на |
НОВАТЭК2 |
0,12 |
0,12 |
0,20 |
|
н.д. |
н.д. |
||
|
|
24 тыс. барр./сутки кв-к-кв (фактор |
2 Без учета долей СП |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
сезонности), участники СРП, а также |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Источники: ИнфоТЭК, «Интерфакс» |
|
|
|
|
|||||
|
|
независимые и прочие компании – на |
|
|
|
|
|||||
|
|
Динамика среднесуточной добычи нефти |
|||||||||
|
|
27 тыс. барр./сутки и 11 тыс. барр. сутки |
|||||||||
|
|
кв-к-кв соответственно. |
|
(млн барр./сутки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
• По оперативным данным, во 2 кв. 2019 г. |
11.0 |
|
|
|
|
|
|
6% |
||
|
10.8 |
|
|
|
|
|
|
4% |
|||
|
|
среднесуточный объем добычи газа в |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
10.6 |
|
|
|
|
|
|
2% |
||
|
|
России (вкл. ПНГ) достиг ~2 млрд куб. м, |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
10.4 |
|
|
|
|
|
|
0% |
||
|
|
что примерно на 2% выше уровня |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
10.2 |
|
|
|
|
|
|
-2% |
||
|
|
2 кв. 2018 г. (предыдущий рекорд). Доля |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
10.0 |
апр-15 сен-15 фев-16 |
июл-16 |
дек-16 май-17 |
|
авг-18 |
|
-4% |
||
|
|
Газпрома в общероссийской добыче в |
янв-14 июн-14 ноя-14 |
окт-17 мар-18 |
янв-19 |
июн-19 |
|||||
|
|
январе-мае 2019 г. сохранилась на |
|||||||||
|
|
уровне аналогичного периода прошлого |
|
Добыча нефти |
|
Темп роста, % г-к-г |
|
||||
|
|
года – 66% (исторические максимумы |
Источники: ИнфоТЭК, Reuters, Энергетический Центр EY |
||||||||
|
|
2005-2008 гг. – ~84-85%). |
|
||||||||
|
|
|
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
||||||||
|
|
|
|
Центральная Азия) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Динамика среднесуточной добычи газа |
|
||||||
|
|
|
|
(млрд куб. м/сутки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.5 |
|
|
|
|
|
|
30% |
|
|
|
|
2.2 |
|
|
|
|
|
|
20% |
|
|
|
|
1.9 |
|
|
|
|
|
|
10% |
|
|
|
|
1.6 |
|
|
|
|
|
|
0% |
|
|
|
|
1.3 |
|
|
|
|
|
|
-10% |
|
|
|
|
1.0 |
апр-15 сен-15 фев-16 |
июл-16 |
дек-16 май-17 |
окт-17 мар-18 |
авг-18 |
|
-20% |
|
|
|
|
янв-14 июн-14 ноя-14 |
янв-19 |
июн-19 |
|||||
|
|
|
|
|
Добыча газа |
|
Темп роста, г-к-г |
|
|||
|
|
|
|
Источники: ИнфоТЭК, Reuters, Энергетический Центр EY |
|||||||
|
|
|
|
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
|||||||
|
|
|
|
Центральная Азия) |
|
|
|
|
|
|
10 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
Июль 2019 г. |
|
|
|
|
6.2 |
Нефтепереработка |
• Экспорт нефти из России по итогам |
|||
|
|
2 кв. 2019 г. составил 5,22 млн |
|
||
|
• Во 2 кв. 2019 г. наблюдалось |
барр./сутки (-2% кв-к-кв). Значительное |
|||
|
восстановление доходности российского |
влияние на динамику экспортных |
|||
|
нефтеперерабатывающего сегмента после |
объемов, помимо снижения |
|
||
|
«сложного» первого квартала. Так, |
среднесуточной добычи ЖУВ (-1,5% |
|||
|
«чистая» индикативная маржа |
кв-к-кв), оказал сбой в поставках нефти по |
|||
|
переработки НПЗ, расположенного в |
нефтепроводу «Дружба». |
|
||
|
европейской части России, по нашим |
Динамика объемов переработки и экспорта |
|||
|
оценкам, во 2 кв. 2019 г. составила |
||||
|
(млн барр./сутки) |
|
|
|
|
|
1,7 тыс. руб./тонна (в 1 кв. 2019 г. это |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
значение находилось вблизи нулевых |
6.0 |
|
|
|
|
отметок). Положительное влияние на |
5.6 |
|
|
|
|
динамику показателя оказало |
5.2 |
|
|
|
|
восстановление спредов по |
4.8 |
|
|
|
|
автомобильному бензину на европейском |
|
|
|
|
|
4.4 |
|
|
|
|
|
рынке (рост более чем в 2 раза кв-к-кв), а |
4.0 |
|
|
|
|
2013 2013 2013 2013 2014 2014 2014 2014 2015 2015 2015 2015 2016 2016 2016 2016 2017 2017 2017 2017 2018 2018 2018 2018 2019 2019 |
||||
|
также повышение доходности поставок |
||||
|
топлива на внутренний рынок (так, |
кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. кв. |
|||
|
1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 |
||||
|
|
||||
|
«дисконт» по автомобильному бензину за |
|
|
|
|
|
период с апреля по июнь сократился с |
Объем переработки |
Экспорт нефти |
|
|
|
|
|
|||
|
~20 тыс. руб./тонна до ~4-5 тыс. |
Источники: ИнфоТЭК, Reuters |
|
|
|
|
руб./тонна, по дизельному топливу – |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
с ~6-7 тыс. руб./тонна до менее 1 тыс. |
Динамика мировых цен на нефтепродукты |
|||
|
руб./тонна). |
($/тонна) |
|
|
|
|
• Объем переработки в России во 2 кв. |
1200 |
|
|
|
|
2019 г., по оперативным оценкам, |
900 |
|
|
|
|
снизился на 5,1% г-к-г (-5,8% кв-к-кв), |
600 |
|
|
|
|
составив 5,4 млн барр./сутки (чуть более |
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
67 тыс. тонн) – минимальное квартальное |
0 |
|
|
|
|
значение за последние 6 лет. Ухудшение |
|
|
|
|
|
янв-14 июн-14 ноя-14 апр-15 сен-15 фев-16 |
июл-16 |
дек-16 май-17 окт-17 мар-18 |
авг-18 янв-19 июн-19 |
|
|
операционной динамики (в сравнении |
||||
|
г-к-г, анализ по данным за апрель-май |
Мазут |
Бензин 95 |
ДТ |
|
|
2019 г.) наблюдалось по группе заводов |
||||
|
|
|
|
|
ВИНК (-4% г-к-г), а также средних |
Источник: Reuters |
|
|
|
независимых НПЗ (-24% г-к-г, в первую |
Структура выхода нефтепродуктов в России |
|||
очередь, за счет Антипинского и |
||||
|
|
|
||
Афипского заводов). |
5М2019 |
|
|
|
|
|
14% |
||
• В первое половине 2019 г. (январь-май) в |
|
|
||
|
|
|
||
российском нефтеперерабатывающем |
|
36% |
|
|
сегменте сохранился тренд по снижению |
|
|
|
|
выпуска мазута (его доля в общей |
|
|
27% |
|
структуре уменьшилась с 29% в 2014 г. до |
|
|
|
|
менее чем 17% в 2019 г.) и росту |
|
4% |
|
|
производства «прочих» нефтепродуктов |
|
17% |
||
|
1% |
|||
|
|
|
||
(36% в структуре в 2019 г. против 22% в |
|
|
|
|
2014 г.). В то же время, доля моторных |
5М2014 |
|
|
|
топлив (автобензин, дизельное топливо и |
|
|
13% |
|
|
22% |
|
||
авиакеросин) в нефтепродуктовой |
|
|
||
|
|
|
||
корзине НПЗ увеличилась незначительно: |
4% |
|
|
|
~46% в 2019 г. против 44,5% в 2014-15 гг. |
|
|
||
4% |
|
27% |
||
|
|
|
29%
Бензин ДТ Мазут Авиакеросин Нафта Прочее
Источник: ИнфоТЭК
11 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
6.3Нефтесервисные услуги
•Во 2 кв. 2019 г. на фоне снижения нефтяных котировок буровая активность в мире, после достижения почти 4х-летних максимумов в феврале, замедлилась: количество действующих буровых установок составило 2186 штук в мае
2019 г.
•Нисходящая динамика в отношении действующих буровых установок США, начавшаяся в конце 2018 г., продолжает оставаться одним из ключевых трендов на фоне сокращения расходов независимыми производителями, нацеленными на операционную эффективность: так, общее количество БУ в США снизилось до минимального значения за последние 17 месяцев - 967 штук, что на 108 единиц
меньше, чем в начале года (исторический минимум – 400 штук в мае 2016 г., максимум – 1931 штук в сентябре 2014 г.). Количество пробуренных, но незаконченных скважин (DUC¹) сохраняется в США на высоком уровне (8,3 тыс. штук в мае 2019 г. или +21% г-к-г) под давлением инфраструктурных ограничений в отношении транспортировки сырья на формации Permian.
•Объемы эксплуатационного бурения в 1 кв. 2019 г. по сравнению с аналогичным периодом прошлого года изменились
несущественно (+0,6% г-к-г до 6,3 млн м) на фоне сдерживания добычи в рамках «ОПЕК+» и повышения технологичности операций (в т.ч. горизонтальное бурение). Темпы прироста разведочного бурения в России в 1 кв. 2019 г. выросли на 8% г-к-г до очередного исторического максимума
(233 тыс. м).
•В 1 кв. 2019 г. совокупные инвестиции ведущих российских ВИНК3 в национальном сегменте разведки и добычи снизились в рублях на 17% кв-к-кв и примерно на 6% г-к-г (до уровня начала 2017 г.). Лидерами по объему капитальных затрат остаются Роснефть (191 млрд руб.), ЛУКОЙЛ (65 млрд руб.) и Газпром нефть (50 млрд руб.).
Количество буровых установок в мире (штук)
4000
3000
2000
1000
0
14 14 14 14 14 14 15 15 15 15 15 15 16 16 16 16 16 16 17 17 17 17 17 17 18 18 18 18 18 18 19 19 19 |
||||||||
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - |
||||||||
янв- |
сен янв |
сен |
янв |
сен |
янв |
сен |
янв |
сен янв |
мар майиюл |
ноя |
мар майиюл ноя |
мар майиюл |
ноя мар майиюл |
ноя мар майиюл |
ноя мар май- |
Источники: Bloomberg, Baker Hughes
Динамика количества буровых установок в |
||||||||
США на конец месяца (штук) |
|
|
|
|||||
2500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
ноя-14 апр-15 сен-15 фев-16 |
июл-16 |
дек-16 |
|
|
|
|
янв-14 |
июн-14 |
май-17 окт-17 мар-18 |
авг-18 |
янв-19 |
июн-19 |
|||
Наклонно-направленные Вертикальные Горизонтальные |
||||||||
Источник: Baker Hughes |
|
|
|
|
|
|
||
Проходка в эксплуатационном и разведочном |
||||||||
бурении в России (тыс. м) |
|
|
|
|
||||
8000 |
|
|
|
|
|
|
|
250 |
6000 |
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4000 |
|
|
|
|
|
|
|
150 |
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2000 |
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
2012 |
1 кв. 2013 1 кв. 2014 1 кв. |
2015 |
1 кв. 2016 |
1 кв. 2017 1 кв. 2018 |
|
2019 |
0 |
1 кв. |
1 кв. |
|
||||||
|
|
эксплуатационное |
|
|
разведочное (правая ось) |
|
Источники: Нефтегазовая вертикаль, отчетность «Славнефть-Мегионнефтегаз»
CAPEX сегмента разведка и добыча на территории России ($ млн) 2
4000
3000
2000
1000
0
|
Роснефть |
ЛУКОЙЛ (РФ) Газпром нефть |
|
Татнефть |
|||||
|
1 кв. 2018 |
|
2 кв. 2018 |
|
3 кв. 2018 |
|
4 кв. 2018 |
|
1 кв. 2019 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
Источники: отчетность компаний, Энергетический Центр EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия)
1Drilled but uncompleted wells
2компании, отражающие затраты на сегмент в своей отчетности
3Роснефть, ЛУКОЙЛ, Газпром нефть, Татнефть
12 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.Итоги работы нефтегазовых компаний России, Казахстана и мира (1 кв. 2019 г.)
7.1Россия
7.1.1Нефтяные компании
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Динамика ключевых финансовых показателей |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Абсолютные показатели (млрд долл. США) |
|
|
|
|
|
Удельные показатели (долл. США) |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Компания |
|
Период |
|
|
Изменение |
Uralsцены |
кв-к-кв |
Выручка |
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
EBITDA |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
Чистая |
прибыль |
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
EBITDA/барр. |
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
/OPEXб.н.э. |
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
CAPEX |
разведка( и |
добыча)/барр |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Роснефть |
1 кв. 19 |
-6,1% |
31,9 |
-3,6% |
8,3 |
12,2% |
1,9 |
18,8% |
19,9 |
16,4% |
3,0 |
-3,2% |
7,3 |
|
-8,8% |
|
4 кв. 18 |
-9,3% |
33,1 |
-7,5% |
7,4 |
-24,5% |
1,6 |
-30% |
17,1 |
-27% |
3,1 |
6% |
8,0 |
2% |
2018 |
|
31% |
133,7 |
26% |
|
33,1 |
|
38% |
8,9 |
>100% |
|
20,0 |
35% |
3,1 |
-4% |
8,5 |
|
-4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2017 |
|
26% |
106,4 |
38% |
|
24,0 |
|
24% |
3,8 |
41% |
|
14,8 |
11% |
3,2 |
28% |
8,8 |
|
40% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Результаты отчетного периода (1 кв. 2019 г.)
Комментарии к результатам отчетного периода
•Выручка компании по МСФО снизилась по итогам 1 кв. 2019 г. на 3,6% кв-к-кв: падение
нефтяных котировок (на 6,1% кв-к-кв) было частично компенсировано ростом объемов
реализации нефти (+3,5% кв-к-кв) и увеличением продаж нефтепродуктов на европейском
направлении. Отметим, что компании удалось обеспечить высокие объемы реализации
нефти и нефтепродуктов, несмотря на сокращение добычи жидких углеводородов на 1% кв-к-кв (влияние соглашения «ОПЕК+»), а также уменьшение загрузки установок на НПЗ
(следствие динамики спроса).
•Очищенный доход добывающего сегмента, по нашим оценкам, вырос в 1 кв. 2019 г. на $2,4/барр. кв-к-кв (до $20,4/барр.) на фоне положительного влияния «ножниц Кудрина» (наличие временного лага между изменением цен на нефть и ставок экспортных пошлин),
в т. ч. за счет эффекта низкой базы предыдущего квартала. Маржа переработки в 1 кв. 2019 г. снижалась, однако эффект изменения внутригрупповых остатков и повышение
эффективности контроля над расходами оказали поддержку финансовым результатам
компании. Так, операционные затраты в добывающем сегменте кв-к-кв снизились на $0,1/барр., в переработке – на $0,4/барр. В результате прирост удельного показателя
EBITDA составил $2,8/барр. (до $19,9/барр.), что оказалось выше изменения
среднеотраслевого дохода в добывающем сегменте. Маржа EBITDA увеличилась с 22,4%
до 26,0%.
•Несмотря на рост показателя EBITDA с $7,4 млрд до $8,3 млрд, операционный денежный
поток, скорректированный на величину предоплат по долгосрочным договорам поставок и операций с ценными бумагами, снизился с $7,9 млрд до $6,2 млрд. Основная причина наблюдаемой динамики – это изменения в оборотном капитале в части дебиторской и кредиторской задолженностей.
•Величина свободного денежного потока (FCF) снизилась меньше по сравнению с
изменением значения операционного денежного потока ($1 млрд против $1,7 млрд) за счет сокращения капитальных вложений (CAPEX) с $3,9 до $3,2 млрд. Примерно две трети общего от итогового снижения инвестиций пришлось на сегмент «разведка и добыча»,
удельная величина CAPEX на баррель добычи нефти уменьшилась с $8,0/барр. до $7,3/барр. (в расчете на барр. н.э. добычи – $6,5/барр. н.э. и $5,8/барр. н.э.). Всего за последние 12 месяцев компания сгенерировала более $18 млрд свободного денежного потока, что позволило сократить чистый долг до уровня ниже $43,9 млрд, соотношение чистый долг/EBITDA опустилось к отметке 1,3 (для сравнения: пиковые значения данного
показателя наблюдались в 2017 г. на уровне 2,1).
13 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.1.1 Нефтяные компании (продолжение)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Динамика ключевых финансовых показателей |
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Абсолютные показатели (млрд долл. США) |
|
|
|
|
|
|
|
Удельные показатели (долл. США) |
|
|
|
|
|
Результаты отчетного периода (1 кв. 2019 г.) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Компания |
|
Период |
|
|
|
Изменение |
Uralsценыкв- |
кв-к |
Выручка |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
|
EBITDA |
|
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
Чистая |
прибыль |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
EBITDA/барр. |
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
б/OPEX.н.э. |
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
CAPEX |
разведка( и |
добыча)/барр. |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
Комментарии к результатам отчетного периода |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ЛУКОЙЛ |
|
1 кв. 19 |
-6,1% |
|
28,0 |
-9% |
|
|
4,5 |
|
8% |
|
2,4 |
|
-6% |
|
|
27,5 |
|
10% |
|
3,3 |
|
-9% |
|
6,3 |
|
-11% |
|
|
• Выручка компании в 1 кв. 2019 г. снизилась на 9% кв-к-кв (до $28 млрд) на фоне падения |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сырьевых котировок (-6,1% кв-к-кв) и сокращения объемов реализации нефти и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нефтепродуктов (на 0,28 млн тонн и 2,2 млн тонн соответственно). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Показатель EBITDA на 1 барр. добычи нефти увеличился на $2,5 кв-к-кв (до $27,5/барр.): |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
рост среднеотраслевого дохода в сегменте «разведка и добыча» на $2,4/барр. (вследствие |
|
|
|
4 кв. 18 |
-9,3% |
|
30,7 |
-12% |
|
4,2 |
|
-12% |
|
2,4 |
|
-10% |
|
25,0 |
|
-12% |
|
3,6 |
|
2% |
|
7,1 |
|
3% |
|
|
влияния временного лага по расчету пошлины и изменения ценовой конъюнктуры) |
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сопровождался положительным результатом от применения НДД на отдельных участках и |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
снижением операционных издержек (-$0,3/барр. на добычу нефти и -$0,6/барр. на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
переработку). Однако этот эффект был частично нивелирован снижением маржи переработки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(следствие роста акцизов и снижения оптовых цен на внутреннем рынке, а также |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
отрицательного демпфера по моторным топливам). Маржа по EBITDA увеличилась с 14% до |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16%. |
|
|
|
2018 |
|
|
|
31% |
|
|
127,7 |
|
26% |
|
|
|
|
17,6 |
|
|
|
23% |
|
|
10,0 |
|
34% |
|
|
|
26,7 |
|
|
23% |
|
|
3,8 |
|
|
-9% |
|
|
7,8 |
|
|
-11% |
|
|
• Операционный денежный поток (ОДП), несмотря на рост EBITDA, сократился с $4,9 млрд до |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$3,7 млрд кв-к-кв на фоне увеличения оборотного капитала (за счет накопления остатков |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нефтепродуктов в рамках международного трейдинга, а также остатков нефти на зарубежных |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
НПЗ). При этом, величина свободного денежного потока снизилась меньше по сравнению с |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
изменением ОДП ($3,2 до $2,2 млрд) в связи с сокращением инвестиций на 14% (почти 60% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
снижения приходилось на сегмент переработки), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
2017 |
|
|
|
26% |
|
|
101,7 |
|
29% |
|
|
|
|
14,2 |
|
|
|
30% |
|
|
7,2 |
|
131% |
|
|
21,6 |
|
|
36% |
|
|
4,2 |
|
|
19% |
|
|
8,7 |
|
|
24% |
|
|
• Несмотря на сгенерированный компанией FCF, чистый долг компании увеличился в 5 раз |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
кв-к-кв (до $3,0 млрд на конец марта 2019 г.) с учетом эффекта от применения МСФО 16, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
выплаты дивидендов ($1,1 млрд), выкупа акций компании в рамках реализуемой программы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
buyback ($1,1 млрд), а также приобретения лицензий и финансовых активов. В результате, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
показатель чистый долг/EBITDA составил 0,2х. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
Газпром |
|
1 кв. 19 |
-6,1% |
|
9,2 |
-11% |
|
3,0 |
|
8% |
|
1,6 |
|
39% |
|
|
26,4 |
|
12% |
|
3,3 |
|
-10% |
|
6,7 |
|
-27% |
|
|
• Несмотря на увеличение объемов реализации нефти за счет экспорта с Новопортовского и |
|||||||||||||||||||||||||||
нефть |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Приразломного месторождений (+4,7% кв-к-кв при сокращении добычи ЖУВ на 4,3% кв-к-кв), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
валовая выручка компании в 1 кв. 2019 г. упала на 11% кв-к-кв (до $9,2 млрд). Помимо |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
снижения нефтяных котировок (-6,1% кв-к-кв) негативное влияние оказало сокращение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
объемов реализации нефтепродуктов (-1,15 млн тонн кв-к-кв) в связи сезонным снижением |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
спроса на них и проведением плановых ремонтов на НПЗ. |
|
|
|
4 кв. 18 |
-9,3% |
|
10,3 |
-5% |
|
|
2,8 |
|
-26% |
|
1,2 |
|
-42% |
|
|
|
-24% |
|
3,7 |
|
21% |
|
9,2 |
|
22% |
|
|
• Удельный показатель EBITDA на 1 баррель добычи увеличился на $2,9 кв-к-кв (до |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$26,4/барр.) вне зависимости от снижения маржи переработки в 1 кв. 2019 г.: рост был |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
обеспечен увеличением очищенного среднеотраслевого дохода в нефтедобывающем |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сегменте (+$2,4/барр. вследствие влияния «ножниц Кудрина») и прибыльности газодобычи, а |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
также наращиванием дохода ассоциированных и совместных предприятий в совокупности со |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
снижением операционных издержек на добычу и SG&A затрат (на $0,4/барр. и $0,6/барр., |
|
|
|
2018 |
|
|
|
31% |
|
|
41,0 |
|
20% |
|
|
|
|
12,7 |
|
|
|
35% |
|
|
6,0 |
|
38% |
|
|
|
27,1 |
|
|
33% |
|
|
3,44 |
|
|
-11% |
|
|
7,7 |
|
|
-20% |
|
|
соответственно). Маржа по EBITDA увеличилась с 19,6% до 24,8%. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Наращивание EBITDA и снижение оборотного капитала (+$0,6 млрд кв-к-кв) привели к |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
увеличению денежного потока компании от операционной деятельности (+16% кв-к-кв до |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$2,5 млрд), что на фоне снижения капитальных затрат на 30% кв-к-кв (за счет как разведки и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
добычи, так и переработки) привело к росту величины свободного денежного потока в три |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
раза до $1,3 млрд. Помимо этого, в 1 кв. 2019 г. в результате продажи основных средств, |
|
|
|
2017 |
|
|
|
26% |
|
|
34,3 |
|
34% |
|
|
|
|
9,4 |
|
|
|
39% |
|
|
4,3 |
|
44% |
|
|
|
20,3 |
|
|
33% |
|
|
3,9 |
|
|
14% |
|
|
9,6 |
|
|
17% |
|
|
нематериальных активов с налоговым эффектом компания получила порядка $1,3 млрд. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• В результате, даже несмотря на выплату рекордных дивидендов в размере $1,6 млрд по |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
результатам 9 мес. 2018 г. (т.е. 22 руб. на акцию против 10 руб. на акцию по итогам 9 мес. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2017 г.), чистый долг компании снизился на $0,7 млрд кв-к-кв до $6,9 млрд. Отношение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
чистого долга к показателю EBITDA на конец 1 кв. 2019 г. составило 0,59х1. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 Показатель чистый долг/EBITDA рассчитан как отношение чистого долга на конец анализируемого периода к суммарной величине EBITDA за четыре последних квартала.
14 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.1.1 Нефтяные компании (продолжение)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Динамика ключевых финансовых показателей |
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Абсолютные показатели (млрд долл. США) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Удельные показатели (долл. США) |
|
|
|
|
|
|
|
Результаты отчетного периода (1 кв. 2019 г.) |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Компания |
|
Период |
|
|
|
Изменение |
Uralsценыкв- |
кв-к |
Выручка |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
|
EBITDA |
|
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
Чистая |
прибыль |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
EBITDA/барр. |
|
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
б/OPEX.н.э. |
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
CAPEX |
разведка( и |
добыча)/барр. |
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
Комментарии к результатам отчетного периода |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Сургут- |
|
1 кв. 19 |
-6.1% |
|
6,0 |
5% |
|
|
1.7 |
|
31% |
|
2,1 |
|
137% |
|
15,3 |
|
34% |
|
|
|
н.д. |
|
н.д. |
|
н.д. |
|
|
н.д. |
• Чистая выручка компании (без учета ЭП) в 1 кв. 2019 г. увеличилась на 5% кв-к-кв |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
нефтегаз1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(до $6,0 млрд): рост экспортной цены Urals, очищенной от таможенных пошлин (+7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
кв-к-кв), был частично нивелирован снижением объемов добычи нефти (-0,38 млн тонн как |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
эффект меньшего количества дней в квартале и соглашения «ОПЕК+») и переработки |
|
|
|
|
4 кв. 18 |
-9,3% |
|
5,7 |
-14% |
|
1,3 |
|
-31% |
|
0,9 |
|
-43% |
|
11,4 |
|
-31% |
|
|
н.д. |
|
н.д. |
|
н.д. |
|
|
н.д. |
(-0,15 млн тонн). |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Величина операционной прибыли компании в расчете на баррель добычи вырос на $3,9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(до $15,3/барр.), что оказалось выше прироста очищенного среднеотраслевого дохода в |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
добывающем сегмента (+$2,3/барр. кв-к-кв). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Укрепление национальной валюты (+7% на дату переоценки финансовых вложений, |
|
|
|
|
2018 |
|
|
|
31% |
|
|
24,3 |
|
24% |
|
|
|
|
6,3 |
|
|
|
57% |
|
|
5,1 |
|
2% |
|
|
|
14,0 |
|
|
|
56% |
|
|
|
н.д. |
|
|
н.д. |
|
|
н.д. |
|
|
|
н.д. |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
номинированных в иностранной валюте) привело к формированию отрицательного сальдо |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
прочих доходов/расходов в размере $3,4 млрд (-$5,9 млрд к уровню конца 4 кв. 2018 г.). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• В результате, компания получила в 1 кв. 2019 г. чистый убыток (-$1,3 млрд). С учетом |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
корректировок на эффект от переоценки финансовых вложений чистая прибыль составила |
|
|
|
|
2017 |
|
|
|
26% |
|
|
19,6 |
|
32% |
|
|
|
|
4,0 |
|
|
|
13% |
|
|
5,0 |
|
-7% |
|
|
|
9,0 |
|
|
|
16% |
|
|
|
н.д. |
|
|
н.д. |
|
|
н.д. |
|
|
|
н.д. |
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$2,1 млрд, что на 137% больше значения 4 кв. 2018 г. |
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Объем денежных средств и ликвидных финансовых активов вырос на 4% кв-к-кв и достиг |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
уровня $47 млрд. |
|
|
Татнефть2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
1 кв. 19 |
-6,1% |
|
3,8 |
-8% |
|
|
1,3 |
|
55% |
|
0,9 |
|
60% |
|
|
25,3 |
|
64% |
|
|
3,6 |
|
-16% |
|
2,8 |
|
|
-28% |
|
|
|
• В 1 кв. 2019 г. валовая выручка компании снизилась на 8% кв-к-кв (-$0,3 млрд) – до |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$3,8 млрд. Помимо падения нефтяных котировок (-6,1% кв-к-кв) и средней цены |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
реализации нефтепродуктов (-5% кв-к-кв) негативное влияние на динамику выручки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
оказало снижение объемов продаж продуктов переработки (суммарно на 0,3 млн т кв-к-кв |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
на всех рынках сбыта) и шинной продукции (следствие уменьшения производства более |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
чем на 50% кв-к-кв). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Прирост удельного показателя EBITDA в 1 кв. 2019 г. составил $9,9/барр. (с $15,4/барр. |
|
|
|
|
4 кв. 18 |
-9,3% |
|
4,1 |
-5% |
|
|
0,9 |
|
-41% |
|
0,6 |
|
-46% |
|
|
|
-43% |
|
4,3 |
|
10% |
|
|
3,9 |
|
|
31% |
|
|
|
до $25,3/барр.). Опережающему росту показателя по сравнению с изменением |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
очищенного дохода добывающего сегмента (+$2,4/барр. кв-к-кв по нашим оценкам) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
способствовали сокращение операционных издержек на 20% кв-к-кв (особо отметим |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
контроль компании над удельными расходами в сегменте «разведка и добыча» (-16% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
кв-к-кв в долларовом эквиваленте) и почти 40-%-ое снижение затрат на нефтехимию), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
уменьшение SG&A расходов и затрат на приобретение, а также эффект низкой базы |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
предыдущего квартала, вызванный наличием в 4 кв. 2018 г. значительного убытка от |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
обесценения финансовых активов и основных средств (суммарно в размере свыше |
|
|
|
|
2018 |
|
|
|
31% |
|
|
16,3 |
|
23% |
|
|
|
|
4,7 |
|
|
|
47% |
|
|
3,4 |
|
60% |
|
|
|
22,3 |
|
|
|
445 |
|
|
|
4,2 |
|
|
-6% |
|
|
|
3,4 |
|
|
|
|
15% |
|
|
|
$0,2 млрд против прибыли от восстановления резервов, отраженной за 1 кв. 2019 г.). |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Операционный денежный поток компании (без учета банковского сегмента) в 1 кв. 2019 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
увеличился всего на 4% или $0,04 млрд кв-к-кв – до $1,0 млрд: положительный эффект от |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
роста показателя EBITDA был в значительной степени нивелирован динамикой оборотного |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
капитала, главным образом, по статье дебиторская задолженность. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Тем не менее, снижение капитальных вложений на 37% или $0,2 млрд кв-к-кв (в равной |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
степени в сегментах «разведка и добыча» и «переработка и реализация») способствовало |
|
|
|
|
2017 |
|
|
|
26% |
|
|
13,2 |
|
32% |
|
|
|
|
3,2 |
|
|
|
26% |
|
|
2,1 |
|
30% |
|
|
|
15,5 |
|
|
|
26% |
|
|
|
4,4 |
|
|
15% |
|
|
|
3,0 |
|
|
|
|
-22% |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
соразмерному росту свободного денежного потока компании (без учета банковского |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сегмента) – до $0,7 млрд (+$0,2 млрд кв-к-кв). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Чистая денежная позиция компании (с учетом банковских депозитов, отраженных в прочих |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
краткосрочных финансовых активах) на конец 1 кв. 2019 г. составила $0,6 млрд против |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$0,7 млрд кварталом ранее: свободный денежный поток был направлен на выплату |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
дивидендов в размере почти $0,8 млрд. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1EBITDA представлена операционной прибылью, чистая прибыль скорректирована на курсовые разницы
2Данные по EBITDA, EBITDA в расчете на баррель добычи указаны без учета операционных результатов банковской деятельности
15 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.1.2 Газовые компании
|
|
|
|
|
|
Абсолютные показатели (млрд долл. США) |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Компания |
Период |
|
|
Выручка |
|
г-к-г |
EBITDA |
г-к-г |
прибыльЧистая |
г-к-г |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Газпром1 |
1 кв. 19 |
34,7 |
-8% |
9,5 |
-13% |
8,1 |
24% |
|||
|
|
4 кв. 18 |
34,9 |
7% |
10,8 |
>100% |
6,6 |
>100% |
|||
|
|
1 кв. 18 |
37,6 |
22% |
11,0 |
46% |
6,5 |
15% |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
2018 |
|
|
131,6 |
|
17% |
41,2 |
65% |
23,2 |
99% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
2017 |
|
|
112,1 |
|
23% |
24,9 |
30% |
11,7 |
-17% |
|
НОВАТЭК2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 кв. 19 |
3,5 |
12% |
1,0 |
0% |
5,8 |
>100% |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Динамика ключевых финансовых показателей |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Удельные |
|
|
|
|
|
||
показатели |
|
|
|
Результаты отчетного периода (1 кв. 2019 г.) |
|
|||
(долл. США) |
|
|
|
|
|
|||
(CAPEXразведка |
добычаи)/б.н.э. |
|
г-к-г |
|
|
|
Комментарии к результатам отчетного периода |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,6 |
5% |
|
|
|
• Консолидированная выручка компании (в долларовом выражении) в 1 кв. 2019 г. снизилась на 8% г-к-г (-$2,9 млрд г-к-г) – до |
|||
|
|
|
|
|
|
|
$34,7 млрд. Поступления от продажи природного газа уменьшились на $1,7 млрд (или -8% г-к-г) до $19,7 млрд (57% в выручке, как и |
|
|
|
|
|
|
|
|
годом ранее). Положительный эффект от роста цен реализации в странах Европы и СНГ (на 12% и 8% г-к-г- соответственно) был |
|
|
|
|
|
|
|
|
нивелирован сокращением объемов продаж на всех рынках сбыта (суммарно на ~15 млрд куб. м, из которых 9 млрд куб. м пришлось |
|
3,7 |
-20% |
|
|
|
на Европу), а также снижением цены газа в долларовом эквиваленте на внутреннем рынке (следствие девальвация рубля на 14% г-к-г). |
|||
|
|
|
|
|
|
|
Выручка от прочих видов деятельности уменьшилась на 7% г-к-г (-$1,2 млрд г-к-г) – до $14,9 млрд, главным образом, за счет |
|
|
|
|
|
|
|
|
сокращения поступлений от реализации продуктов нефтегазопереработки (-$0,6 млрд) и продажи электрической и тепловой энергии |
|
|
|
|
|
|
|
|
(-$0,5 млрд). |
|
1,5 |
-30% |
|
|
|
• Несмотря на сокращение операционных расходов в долларовом выражении на $2,1 млрд или 7% г-к-г (следствие девальвации |
|||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
национальной валюты) – до $27,0 млрд, более сильное снижение выручки (в абсолютном выражении) привело к уменьшению |
|
|
|
|
|
|
|
|
значения EBITDA компании до $9,5 млрд (-$1,5 млрд или – 13% г-к-г). |
|
|
|
|
|
|
|
• Операционный денежный поток по итогам 1 кв. 2019 г. вырос на 28% или $2,2 млрд г-к-г (до $10,4 млрд – негативный эффект от |
||
2,6 |
|
-10% |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
снижения EBITDA был полностью компенсирован эффективной работой с оборотным капиталом), что в совокупности с 13% -ным |
|
|
|
|
|
|
|
|
сокращением капитальных затрат (-$1,0 млрд г-к-г до $6,7 млрд) способствовало росту свободного денежного потока компании до |
|
|
|
|
|
|
|
|
$3,7 млрд – максимальное квартальное значение за последние 4 года. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2,9 |
|
-1% |
|
|
|
• Чистый долг компании, скорректированный на величину кратко- и долгосрочных депозитов, на конец 1 кв. 2019 г. находился на |
||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
уровне $32,1 млрд. Показатель чистый долг (скорректированный)/EBITDA – 0,8х. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4,1 |
>100% |
|
|
|
• По итогам 1 кв. 2019 г. валовая выручка компании увеличилась на 12% г-к-г (+$0,4 млрд), превысив $3,5 млрд. Большая̒̀́̀́ часть |
|||
|
|
|
|
|
|
|
прироста выручки (более 85%) была обусловлена увеличением поступлений от реализации природного газа (+$0,3 млрд г-к-г): |
|
|
|
|
|
|
|
|
основным триггером роста стало наращивание поставок СПГ на международные рынки (примерно в 3,5 раза). Суммарная выручка от |
|
|
|
|
|
|
|
|
реализации жидких углеводородов (ЖУВ) в 1 кв. 2019 г. находилась на уровне прошлого года (+1% г-к-г): положительный эффект от |
|
|
|
|
|
|
|
|
увеличения объема продаж (+5% г-к-г) был практически полностью нивелирован снижением средней цены поставок (-4% г-к-г). |
|
4 кв. 18 |
3,6 |
|
24% |
|
0,9 |
|
0% |
|
0,6 |
|
-18% |
|
3,4 |
|
>100% |
|
• Операционные расходы компании в долларовом выражении (с учетом прочих операционных прибылей/убытков) выросли на |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$0,4 млрд г-к-г (+16% г-к-г), в первую очередь, за счет увеличения затрат на покупку природного газа и ЖУВ (+32% г-к-г). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• В результате, значение показателя EBITDA компании (без учета эффекта от выбытия долей владения в дочерних обществах и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
совместных предприятиях) в целом сохранилось на уровне 1 кв. 2018 г. – $1,0 млрд. |
|
1 кв. 18 |
3,2 |
|
20% |
|
1,0 |
|
8% |
|
0,8 |
|
-37% |
|
0,8 |
|
68% |
|
• Чистая прибыль по итогам 1 кв. 2019 г. достигла рекордного значения за всю историю компании - $5,8 млрд (рост более чем в 7 раз |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
г-к-г): следствие продажи 10%-ной доли участия в ООО «Арктик СПГ 2» дочернему обществу компании Total ($4,7 млрд), а также |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
увеличения поступлений за счет доли в прибыли совместных предприятий. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Эффективная работа с оборотным капиталом (главным образом, в части остатков товарно-материальных запасов и задолженности по |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
налогам) в совокупности со стабильным уровнем EBITDA способствовали увеличению операционного денежного потока на $0,1 млрд |
|
2018 |
|
|
|
13,3 |
|
|
33% |
|
|
4,2 |
|
|
22% |
|
|
2,6 |
|
|
-3% |
|
|
2,2 |
|
|
>100% |
|
(+10% г-к-г) до $0,9 млрд. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• В 1 кв. 2019 г. наблюдался значительный рост капитальных вложений (+$0,5 млрд г-к-г) до $0,6 млрд (максимальное значение со |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
второй половины 2013 г.). Основной прирост инвестиций, как и в предыдущие кварталы, пришелся на «Арктик СПГ 2», освоение |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Северо-Русского и Восточно-Тазовского месторождений и строительство инфраструктуры для будущих СПГ проектов. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• В результате, по итогам 1 кв. 2019 г. свободный денежный поток компании сократился до ~$0,3 млрд (-$0,4 млрд или -56% г-к-г) – |
||||||||||
|
2017 |
|
|
|
10,0 |
|
|
25% |
|
|
3,4 |
|
|
17% |
|
|
2,7 |
|
|
-30% |
|
|
0,9 |
|
|
11% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
минимальное значение со второй половины 2016 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Чистый долг на конец 1 кв. 2019 г. находился на уровне $1,0 млрд (против $1,6 млрд годом ранее). Соотношение чистый долг/EBITDA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
уменьшилось до 0,04х (0,4х в 1 кв. 2018 г.). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1для пересчета 1 тыс. куб. м в баррели нефтяного эквивалента используется коэффициент 5,9; для пересчета газового конденсата в баррели нефтяного эквивалента используется коэффициент 8,1
2показатель EBITDA дочерних обществ Группы; в 1 кв. 2018-19 гг. без учета эффекта от выбытия долей владения в дочерних обществах и совместных предприятиях
16 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.2Казахстан
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Абсолютные показатели (млрд долл. США) |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Компания |
|
|
Период |
|
|
изменение |
Brentценыкв- |
или(кв-к г-к-г) |
Выручка |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
EBITDA |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
Чистая |
прибыль |
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nostrum1 |
|
1 кв. 19 |
-6,8% |
0,10 |
22% |
|
0,06 |
30% |
|
0,01 |
- |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
4 кв. 18 |
-9,9% |
0,08 |
-35% |
|
0,05 |
-39% |
|
-0,13 |
- |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
2018 |
|
|
31% |
|
0,39 |
|
-4% |
|
|
0,24 |
|
4% |
|
-0,12 |
- |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2017 |
|
|
24% |
|
0,41 |
|
17% |
|
|
0,23 |
|
39% |
|
-0,02 |
- |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Динамика ключевых финансовых показателей |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Удельные показатели (долл. США/барр.) |
|
|
|
|
Результаты отчетного периода (1 кв. 2019 г.) |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EBITDA/барр. |
|
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
баррOPEX/. |
|
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
CAPEX/барр. |
|
кв-к-кв(для |
годового |
периодаг-к-г) |
|
Комментарии к результатам отчетного периода |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21,2 |
21% |
|
3,4 |
|
-17% |
|
13,8 |
|
8% |
|
|
• По итогам 1 кв. 2019 г. валовая выручка компании увеличилась на 22% кв-к-кв (эффект |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
низкой базы предыдущего квартала) – до $95 млн (+$17 млн кв-к-кв). Основная часть |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
прироста выручки была обеспечена ростом поступлений от реализации нефти и газового |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
конденсата (+$16 млн кв-к-кв), обусловленного, главным образом, наращиванием объемов |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
продаж на 28% кв-к-кв. |
|
|
17,6 |
-38% |
|
4,1 |
|
-15% |
|
12,8 |
|
-12% |
|
|
• Показатель EBITDA компании в 1 кв. 2019 г. увеличился до $62 млн (+$14 млн кв-к-кв) – |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
положительный эффект от роста выручки был частично нивелирован повышением |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
издержек: общие и административные расходы выросли на 56% кв-к-кв, затраты на |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
реализацию и транспортировку – на 16% кв-к-кв. Рентабельность по EBITDA в 1 кв. 2019 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
достигла 65% против 61% в 4 кв. 2018 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Несмотря на положительную динамику EBITDA, рост оборотного капитала (главным |
|
|
21,0 |
|
|
|
30% |
|
|
4,6 |
|
|
13% |
|
|
15,0 |
|
12% |
|
|
образом, в части дебиторской задолженности) привел к снижению денежного потока от |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
операционной деятельности более чем на 30% (-$21 млн кв-к-кв) до $42 млн, что в |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
совокупности с увеличением капитальных затрат (+$5 млн кв-к-кв) стало причиной падения |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
свободного денежного потока компании (FCF) до $2 млн (против $28 млн кварталом ранее). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• Чистый долг по состоянию на конец 1 кв. 2019 г. остался в районе $1,0 млрд, показатель |
|
|
16,2 |
|
|
|
43% |
|
|
4,1 |
|
|
11% |
|
|
13,4 |
|
-1% |
|
|
чистый долг/EBITDA – на уровне 4,2х |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 Удельные OPEX (для компании в расчете на б.н.э.) рассчитаны как себестоимость реализованной продукции за вычетом расходов по износу, истощению и амортизации, роялти и доли государства в прибыли, разделенная на общий объем продаж
17 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.3Сравнение ключевых показателей анализируемых компаний СНГ и мира
Динамика добычи нефти и конденсата (% г-к-г)
30%
20%
10%
0%
-10%
-20%
Роснефть |
ЛУКОЙЛ |
Газпром нефть |
Сургутнефтегаз |
Татнефть |
Мейджор 1 |
Мейджор 2 |
Мейджор 3 |
Мейджор 4 |
Мейджор 5 |
Рентабельность по EBITDA
40%
30%
20%
10%
0%
Роснефть |
|
ЛУКОЙЛ |
Газпром нефть |
|
Сургутнефтегаз ¹ |
Татнефть |
Мейджор 1 |
Мейджор 2 |
Мейджор 3 |
|
Мейджор 4 |
Мейджор 5 |
||
|
|
1 кв. 2018 |
|
|
2 кв. 2018 |
|
|
3 кв. 2018 |
|
4 кв. 2018 |
|
1 кв. 2019 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 EBITDA представлена операционной прибылью
Источники: Bloomberg, данные компаний, Энергетический Центр EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия)
ExxonMobil
•Операционный денежный поток (1 кв. 2019 г.): -3,5% г-к-г до $8,3 млрд
•Бассейн Permian: рост добычи в 1 кв. 2019 г. на 126% г-к-г до 226 тыс. б.н.э./сутки, цель по достижению 1 млн б.н.э./сутки к
2024 г.
•Три новых открытия месторождений УВС на шельфе Гайаны:
Haimara, Tilapia, Yellowtail
•Нефтепереработка: достижение FID по строительству установки крекинга тяжелых остатков в Сингапуре (запланированный запуск в 2023 г.) с синергетическим эффектом от интеграции с нефтехимическим производством
•Нефтехимия:
•Запланированный запуск расширенного производства полиэтилена в Бомонте (штат Техас)
•FID по строительству завода по производству полипропилена в Батон-Руж (штат Луизиана), а также по расширению нефтехимического завода в Бейтауне (штат Техас) к 2022 г.
BP
•Операционный денежный поток (1 кв. 2019 г.): +9% г-к-г до $5,9 млрд (искл. удержания по аварии в Мексиканском заливе)
•Продолжение интеграции «сланцевых» активов, приобретенных у
BHP
•ROACE: >10% к 2021 г. при цене $55/барр.
•Программа по продаже активов на период 2019-21 гг. на сумму $10 млрд
•Ключевые проекты, по которым приняты финальные инвестиционные решения: Atlantis Phase 2 (Мексиканский залив), Seagull (Великобритания, Северное море), Azeri Central East (Азербайджан)
18 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.3Сравнение ключевых показателей анализируемых компаний СНГ и мира (продолжение)
Динамика капвложений в долл. США сегменте разведка и добыча (% г-к-г)
160%
120%
80%
40%
0%
-40%
-80%
Роснефть |
ЛУКОЙЛ (РФ) |
Газпром нефть |
Татнефть |
Мейджор 1 |
Мейджор 2 |
Мейджор 3 |
Мейджор 4 |
Мейджор 5 |
Динамика капвложений в долл. США в сегменте переработка (% г-к-г)
240%
160%
80%
0%
-80%
Роснефть |
|
ЛУКОЙЛ (РФ) |
Газпром нефть |
Татнефть |
|
Мейджор 1 |
Мейджор 2 |
|
Мейджор 3 |
Мейджор 4 |
Мейджор 5 |
||
|
|
1 кв. 2018 |
|
2 кв. 2018 |
|
|
3 кв. 2018 |
|
|
4 кв. 2018 |
|
1 кв. 2019 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Источники: Bloomberg, данные компаний, Энергетический Центр EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия)
Shell
•Операционный денежный поток (1 кв. 2019 г.): +16% г-к-г до $12,1 млрд
•Выкуп акций на сумму $25 млрд к 2020 г. (вкл. $2,3 млрд в 1 кв. 2019 г. и анонсированные $2,75 млрд в качестве следующего транша)
•Пересмотр портфеля: продажа активов на $2 млрд в 2019 г.
•Реорганизация нефтеперерабатывающего бизнеса:
•Продажа 50%-ной доли участия в нефтеперерабатывающем заводе SASREF компании Saudi Aramco
•Подписание соглашения с PBF Energy о продаже НПЗ Martinez в Калифорнии (индекс Нельсона 16,1) и прилегающего к нему терминала
•Подразделение New Energies: приобретение Sonnen (системы хранения энергии для домохозяйств), Limejump (агрегатор управления спросом), Greenlots (разработка ПО и решения для зарядки электромобилей)
Chevron
•Операционный денежный поток (1 кв. 2019 г.): +2% г-к-г до $5,1 млрд
•Бассейн Permian: рост добычи на 50% г-к-г до 391 тыс. б.н.э/сутки в 1 кв. 2019 г., цель по достижению 900 тыс. б.н.э/сутки к 2023 г.
•Программа по выкупу акций на 2019 г.: $4,0 млрд
•Цель по продаже активов на 2018-20 гг.: $5-10 млрд
•Нефтехимия: соглашение с Катаром о строительстве комплекса с установкой пиролиза этана мощностью по этилену 1,9 млн тонн
Total S.A.
•Операционный денежный поток (1 кв. 2019 г.): + 71% г-к-г до $3,6 млрд
•Сжиженный природный газ:
•Увеличение продаж СПГ более чем в 2 раза г-к-г до 7,7 млн тонн в 1 кв. 2019 г.
•Начало производства СПГ в США на активе Cameron LNG
•Закрытие сделки по Арктик СПГ 2
•Газовое соглашение с Папуа Новой Гвинеей, определяющее структуру проекта Papua LNG, для начального этапа исследований в рамках FEED для дальнейшего финального инвестиционного решения в 2020 г.
•Саудовская Аравия: соглашение об СП по рознице с Saudi Aramco и покупка 250 АЗС в стране
19 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
7.4Международные «мейджоры»
Компания1
Мейджор
1
Мейджор
2
Мейджор
3
Мейджор
4
Мейджор
5
Период
1 кв. 19
4 кв. 18
2018
2017
1 кв. 19
4 кв. 18
2018
2017
1 кв. 19
4 кв. 18
2018
2017
1 кв. 19
4 кв. 18
2018
2017
1 кв. 19
4 кв. 18
2018
2017
|
|
|
|
|
Динамика ключевых финансовых показателей |
|
|
|
|
|
||
|
|
Абсолютные показатели (млрд долл. США) |
|
|
|
Удельные показатели (долл. США/барр.) |
|
|||||
изменение цены Brent кв- к-кв (или г-к-г) |
Выручка |
кв-к-кв (для годового периода г-к-г) |
EBITDA |
кв-к-кв (для годового периода г-к-г) |
Чистая прибыль |
кв-к-кв (для годового периода г-к-г) |
EBITDA/б.н.э. |
кв-к-кв (для годового периода г-к-г) |
OPEX/барр.2 |
кв-к-кв (для годового периода г-к-г) |
CAPEX (разведка и добыча)/б.н.э. |
кв-к-кв (для годового периода г-к-г) |
-7% |
63,6 |
-12% |
7,1 |
-27% |
2,4 |
-61% |
19,7 |
-25% |
34,5 |
-8% |
15,0 |
-12% |
-10% |
71,9 |
-6% |
9,7 |
-16% |
6,0 |
-4% |
26,4 |
-20% |
37,7 |
4% |
16,9 |
11% |
31% |
290,2 |
19% |
39,6 |
24% |
20,8 |
6% |
28,3 |
29% |
36,4 |
13% |
14,4 |
26% |
24% |
244,4 |
17% |
32,0 |
38% |
19,7 |
>100% |
22,0 |
40% |
32,2 |
8% |
11,5 |
17% |
-7% |
67,4 |
-12% |
9,1 |
46% |
2,9 |
>100% |
38,2 |
48% |
35,5 |
-16% |
12,0 |
-16% |
-10% |
76,9 |
-5% |
6,3 |
-32% |
0,8 |
-77% |
25,9 |
-37% |
42,3 |
8% |
14,3 |
11% |
31% |
303,7 |
24% |
31,4 |
28% |
9,4 |
>100% |
33,9 |
24% |
38,8 |
2% |
13,0 |
-15% |
24% |
244,6 |
31% |
24,6 |
59% |
3,4 |
>100% |
27,3 |
43% |
37,9 |
-12% |
15,3 |
-14% |
-7% |
85,7 |
-18% |
14,6 |
15% |
6,0 |
7% |
43,2 |
18% |
27,3 |
-12% |
10,2 |
-26% |
-10% |
104,6 |
3% |
12,7 |
-12% |
5,6 |
-4% |
36,5 |
-16% |
31,1 |
7% |
13,8 |
15% |
31% |
396,6 |
27% |
53,3 |
28% |
23,4 |
80% |
39,9 |
28% |
30,4 |
2% |
11,7 |
5% |
24% |
311,9 |
30% |
41,7 |
52% |
13,0 |
>100% |
31,2 |
53% |
29,9 |
-8% |
11,1 |
-10% |
-7% |
52,2 |
-3% |
8,2 |
50% |
3,1 |
>100% |
30,9 |
49% |
26,5 |
-2% |
7,6 |
-44% |
-10% |
53,6 |
-5% |
5,5 |
-36% |
1,1 |
-71% |
20,6 |
-38% |
26,9 |
-2% |
13,7 |
27% |
31% |
214,4 |
21% |
28,7 |
26% |
11,4 |
33% |
28,4 |
16% |
27,9 |
1% |
15,1 |
10% |
24% |
177,3 |
16% |
22,8 |
27% |
8,6 |
39% |
24,4 |
22% |
27,6 |
-3% |
13,7 |
-24% |
-7% |
35,2 |
-17% |
7,3 |
-13% |
2,6 |
-29% |
26,6 |
-9% |
22,5 |
-11% |
15,3 |
-12% |
-10% |
42,4 |
-4% |
8,3 |
-11% |
3,7 |
-8% |
29,4 |
-15% |
25,4 |
2% |
17,5 |
5% |
31% |
166,3 |
17% |
33,3 |
53% |
14,8 |
61% |
31,1 |
42% |
24,5 |
-2% |
16,5 |
0% |
24% |
141,7 |
24% |
21,8 |
65% |
9,2 |
- |
21,9 |
57% |
24,9 |
-9% |
16,5 |
-22% |
1Анализ включает следующие компании: Exxon Mobil, BP, Shell, Total, Chevron
2OPEX – затраты по всем бизнес сегментам
20 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Июль 2019 г. |
|
|
|
|
|
|
8. |
Темы выпуска |
|
величиной выбросов при сжигании |
||||
|
природного газа и угля это привело к падению |
||||||
|
|
|
|||||
8.1 |
Экономика европейской |
дарк-спредов до отрицательных значений. |
|||||
|
|
|
|
|
|||
|
электрогенерации: что влияет |
Динамика цен на электроэнергию и ее |
|||||
|
на маржу?1 |
|
источники (1= 01.01.2018) |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
Ранее в данном обзоре мы писали об |
3 |
|
|
|
|
|
|
ухудшении конъюнктуры на европейском |
|
|
|
|
||
|
2 |
|
|
|
|
||
|
рынке газа на фоне драматического снижения |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
цен на СПГ в Юго-Восточной Азии. Интересно, |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
что последствия падения котировок газа |
0 |
|
|
|
|
|
|
1/8/2018 |
4/26/2018 |
8/23/2018 |
11/8/2018 |
3/19/2019 |
||
|
выходят за рамки изменения маржинальности |
||||||
|
бизнеса отраслевых компаний и оказывают |
||||||
|
|
|
|||||
|
влияние и на другие рынки. В частности, |
|
|
Coal (CIF ARA) |
|
||
|
наличие развитой межтопливной конкуренции |
|
|
|
|||
|
|
|
Electricity (Germany) |
|
|||
|
привело к тому, что вслед за газовыми ценами |
Источники: PXE, |
Bloomberg, |
анализ |
Энергетического |
||
|
в Европе стали корректироваться котировки |
||||||
|
Центра EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная |
||||||
|
угля - снижение от пиков начала 2019 г. по |
||||||
|
Европа и Центральная Азия) |
|
|
||||
|
базису ARA составило примерно 50%. |
Наблюдаемая картина еще больше ухудшает |
|||||
|
|
|
|||||
|
Казалось бы, падение цен и на природный газ, |
перспективы развития угольной генерации в |
|||||
|
и на уголь, используемых в качестве сырья |
Европе, однако и для газовых компаний рост |
|||||
|
для генерации, при относительно стабильных |
платы за CO2 несет определенную угрозу. |
|||||
|
ценах на электричество должно было |
Дело в том, что при высоких значениях |
|||||
|
привести к синхронному росту спарк- и дарк- |
платежей за CO2 происходит существенное |
|||||
|
спредов. Однако, несложно заметить, что |
увеличение привлекательности |
|
||||
|
величина дарк-спредов в Германии упала |
использования альтернативных источников |
|||||
|
ниже нулевых отметок, и в результате |
энергии, сокращая потенциал для замещения |
|||||
|
экономическая привлекательность газа как |
угольной генерации газом. Ответ на вопрос в |
|||||
|
источника для выработки электроэнергии |
какой доле существующий «угольный пирог» |
|||||
|
вновь стала превалирующей. |
|
будет разделен между триадой «газ – ядерная |
||||
|
Spark- и darkспреды в Германии ($/mwh) |
энергетика – ВИЭ» остается открытым. Однако |
|||||
|
если платежи за CO2 продолжат расти (в т.ч. |
||||||
|
|
|
|||||
|
20 |
|
под влиянием госполитики отдельных |
||||
|
10 |
|
европейских государств), то именно ВИЭ |
||||
|
0 |
|
сможет стать главным бенефициаром от |
||||
|
-10 |
|
продолжающего процесса «энергетического |
||||
|
|
перехода» (energy transition). |
|
||||
|
-20 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1/2/2015 2/20/2015 4/14/2015 6/3/2015 7/22/2015 9/11/2015 10/30/2015 12/24/2015 2/15/2016 4/6/2016 5/25/2016 7/13/2016 8/31/2016 10/19/2016 1/18/2017 3/8/2017 4/28/2017 6/19/2017 8/7/2017 9/25/2017 11/13/2017 1/31/2018 3/21/2018 5/14/2018 7/2/2018 8/20/2018 10/8/2018 11/26/2018 1/17/2019 3/7/2019 4/29/2019 |
8.2 |
Бассейн Permian: нет |
||||
|
нефти без газа?2 |
|
|
||||
|
Dark- |
Spark- |
Чудо Permian'а, где за последние 7 лет |
||||
|
|
|
|||||
|
Источники: Bloomberg, Энергетический Центр EY |
нефтедобыча выросла с ~1,0 млн барр./сутки |
|||||
|
до 4,0 млн барр./сутки, продолжает |
||||||
|
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
||||||
|
привлекать внимание отраслевых аналитиков. |
||||||
|
Центральная Азия) |
|
|||||
|
Чем же можно объяснить подобные рыночные |
И сегодня экспертное сообщество |
|||||
|
практически полно единогласно в том, что |
||||||
|
коллизии? |
|
|||||
|
|
если бы не имеющиеся инфраструктурные |
|||||
|
|
|
|||||
|
Ответ заключается в том, что на рынке |
ограничения, то уровень производства в |
|||||
|
помимо цен на электроэнергию и сырье |
регионе мог бы быть еще выше. При этом, |
|||||
|
присутствует третья сила (плата за выбросы |
рассуждая о проблеме "bottlenecks", обычно |
|||||
|
CO2), и именно она, как показывают события |
вспоминают про дефицит трубопроводных |
|||||
|
последних месяцев, становится |
мощностей, однако есть и другая проблема - |
|||||
|
определяющей при формировании уровня |
маркетинг попутного газа, добываемого из |
|||||
|
дарк- и спарк-спредов. Так, за последние 12 |
нефтяных скважин на Permian. |
|
||||
|
месяцев размер платежа по CO2 вырос более |
1,2 Комментарии Энергетического Центра EY |
|||||
|
чем в 2 раза (см. рисунок), и с учетом |
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
|||||
|
существующего дифференциала между |
Центральная Азия) из мобильного приложения EY Oil & |
|||||
|
|
|
Gas |
|
|
|
|
|
21 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана |
|
|
|
|
|
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
Июль 2019 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Так, локальный объем добычи газа на Permian |
Вариантов решения сложившейся газовой |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
за 5 мес. 2019 г. почти достиг 400 млн куб. м/ |
проблемы (до момента запуска новых |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
сутки, в то время как в 2007-14 гг. составлял |
инфраструктурных объектов) у сланцевых |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
~120-170 млн куб. м/сутки. |
|
|
|
|
|
|
|
|
производителей не так уж и много: а) |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
Добыча газа в бассейне Permian |
|
|
|
|
|
|
доплачивать компаниям, которые |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
забронировали трубопроводные мощности, |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(млн куб. м/сутки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
чтобы те забрали «лишний» газ, либо б) |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сжигать существенные объемы на месте. Судя |
|||||||||||||||||||||
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
по статистике, пока компании выбирают |
|
|
|||||||||||||||||||
350 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
второй вариант: в 4 кв. 2018 г. в бассейне |
|
||||||||||||||||||||
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Permian ежедневно сжигалось порядка 15 млн |
|||||||||||||||||||||
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
куб. м. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-11 -11 -11 -11 -12 -12 -12 -12 -13 -13 -13 -13 -14 -14 -14 -14 -15 -15 -15 -15 -16 -16 -16 -16 -17 -17 -17 -17 -18 -18 -18 -18 -19 -19 |
Объемы сжигания газа в бассейне Permian |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
июл |
июл |
|
июл |
|
июл |
июл |
|
июл |
июл |
июл |
|
апр |
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
янв апр |
окт янв апр |
окт янв апр окт янв апр |
окт янв апр |
окт янв апр |
окт янв апр |
окт янв апр |
окт янв |
(млн куб. м/сутки) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
Источники: EIA, Энергетический Центр EY (Центральная, |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия) |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
Столь существенный скачок обусловлен |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
динамикой нефтедобычи, поскольку большая |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
часть более чем двукратного прироста |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
газодобычи приходится на попутный газ. Как |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
показала действительность, существующая |
2011 |
2011 |
2011 |
2011 |
2012 |
2012 |
2012 |
2012 |
2013 |
2013 |
2013 |
2013 |
2014 |
2014 |
2014 |
2014 |
2015 |
2015 |
2015 |
2015 |
||||||||||||||||||||||
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
1 кв. |
2 кв. |
3 кв. |
4 кв. |
|||||||||||||||||||||||
газовая инфраструктура в регионе оказалась |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
не готова к подобному «производственному |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
буму», что в первую очередь нашло свое |
|
|
Источники: Rystad Energy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
отражение в динамике цен. Так, исторический |
Однако, актуальная при отрицательных ценах |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
спред между спотовой ценой на газ из |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
опция ограничивается временными рамками, |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
бассейна Permian (Waha Hub, западный Техас) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
т.к. по законодательству штата Техас |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
и Henry Hub (Луизиана) составлял $0,1- |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
бесконтрольное сжигание газа допускается |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
0,3/mmBTU. Однако, начиная с 2018 г., |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
только в процессе бурения скважины и в |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ценовой дифференциал существенно |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
10-дневный период после ее заканчивания. |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
расширился: ~$1,1/mmBTU в 2018 г. и |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
По истечении этого времени, сжигать газ |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
~$2/mmBTU в январе-мае 2019 г., что |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
дозволяется только после получения |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
объясняется недостаточной пропускной |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
соответствующего разрешения, которое |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
способностью газопроводов на западе Техаса |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
выдается на период от 45 до 180 дней |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
и юго-востоке Нью-Мексико. В результате, в |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
максимум. В дальнейшем, в случае, если |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
отдельные дни весной 2019 г. (в том числе и |
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
добыча газа продолжит расти, а цены — |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
всю последнюю неделю мая) спотовые цены |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
сокращаться, отдельные производители могут |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
на газ в провинции Permian и вовсе |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
оказаться перед принятием более серьезного |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
опустились ниже нулевой отметки. |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
решения о приостановке добычи нефти с |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
Цена на газ на хабе Waha и спред Henry Hub- |
целью сокращения выработки лишнего газа |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(при текущих ценах на уровне $65/барр. не |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Waha ($/млн б.т.е.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
выгодно), что в свою очередь может оказать |
||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
влияние на общие результаты сланцевой |
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
добычи. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8.3 |
Дизель в Европе: туман |
|
|
|||||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
сгущается? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-6 |
2/15/2017 |
3/30/2017 |
5/12/2017 |
6/26/2017 |
8/8/2017 |
9/20/2017 |
11/1/2017 |
12/14/2017 |
1/30/2018 |
3/14/2018 |
4/27/2018 |
6/11/2018 |
7/24/2018 |
9/5/2018 |
10/18/2018 |
11/30/2018 |
1/15/2019 |
3/1/2019 |
4/12/2019 |
5/28/2019 |
Вопросы, связанные с местом и ролью |
|
|
|
||||||||||||||||||
1/3/2017 |
дизельного топлива на европейском рынке |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нефтепродуктов, остаются одним из важных |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
элементов в процессе формирования |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
Спред Henry Hub-Waha |
|
|
|
Waha (спотовые цены) |
стратегий развития НПЗ, расположенных на |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
Источники: Bloomberg, оценка Энергетического центра |
пространстве от Сибири до Гибралтара. |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
Центральная Азия) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 Комментарии Энергетического Центра EY (Центральная, |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия) |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
из мобильного приложения EY Oil & Gas |
|
|
|
|
|
|
22 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
В последнее время на фоне общей эйфории от ужесточения требований MARPOL к содержанию серы в судовых топливах (использование в блендах дизеля – одна из опций, позволяющая решить задачу по снижению серы) среднедистиллятный путь развития перерабатывающих мощностей является одним из основных. У нас нет сомнений, что в среднесрочной перспективе спреды на газойли будут расти (фактор MARPOL), однако в долгосрочной перспективе существует целый ряд вызовов для подержания динамичного спроса на дизель.
Так, после скандала («дизельгейта») в сентябре 2015 г. и ужесточения региональных экологических требований все больше европейских стран заявляют о своих намерениях минимизировать использование ДТ в транспортном сегменте путем запрета дизельным авто въезжать в крупные города и районы или увеличения стоимости парковки (с последующим введением вето на продажи дизельных ТС к 2040 г.). Государство также пытается оказывать влияние на уровень экономической привлекательности использования дизельных автомобилей путем изменения параметров настройки налоговых систем. В частности, с 2015 г. проводится целенаправленная работа по увеличению акцизов на дизельное топливо, что иногда вызывает социальные протесты (например, во Франции).
Изменение акцизов на АБ и ДТ за период
2015-2019
35% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ДТ |
|
АБ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
30% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
25% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-5% |
|
Франция |
Греция |
Бельгия |
Эстония |
Португалия |
Латвия |
Словакия |
Чехия |
Австрия |
Словения |
Польша |
||
|
||||||||||||||
|
|
Источники: FuelsEurope, OECD, European Commission,
оценка Энергетического центра EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия)
В результате, дифференциалы между ставками акцизов на АБ и ДТ существенно сократились, а ценовая премия по АБ упала c 23 евроцентов в 2015 г. до 3 евроцентов в начале 2019 г. (наименьшее значение с 2008 г.), что лишь частично можно объяснить снизившимися спредами в оптовом сегменте.
Всего за 3 последних года продажи новых авто с дизельным ДВС в Европе снизилась с
51% в 2015 г. до 36% в 2018 г. И на фоне вступления в силу новых правил сертификации дорожных машин по циклу WLTP (вместо NEDC), которые скорректировали методологию расчета расхода топлива и уровня выбросов, а также продолжающегося роста интереса к электромобилям (+38% г-к-г в регистрациях новых авто в ЕС в 2018 г.), гибридам (+36% г-к-г) и ТС на альтернативном топливе (+11% г-к-г), будущее дизеля на европейском рынке на период после 2025 г. выглядит дискуссионным.
8.4 «Торговые войны» между США и КНР могут изменить ситуацию на рынке СПГ1
Для мирового рынка СПГ, где Китай является ключевым инкрементальным потребителем, а США – главным маржинальным производителем, ситуация с эскалацией «торговой войны» приобретает особое значение, особенно в условиях падения спотовых цен на газ.
Так, выравнивание цен между регионами (средняя цена NBP с начала года $5,7/млн б.т.е. против $6,2/млн б.т.е. на спотовом рынке в Северо-Восточной Азии) оказывает существенное влияние на экономику поставок американского СПГ, для которых премиальный азиатский рынок играл важную роль в обеспечении «достаточного» уровня маржинальности в условиях высоких транспортных затрат.
Динамика цен на газ в различных регионах, |
||||||||||||||||||||||||||
2014-19 гг. ($/млн б.т.е.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5/23/2014 |
8/1/2014 |
10/10/2014 |
12/19/2014 |
2/27/2015 |
5/8/2015 |
7/17/2015 |
9/25/2015 |
12/4/2015 |
2/15/2016 |
4/22/2016 |
7/1/2016 |
9/9/2016 |
11/18/2016 |
1/20/2017 |
3/31/2017 |
6/9/2017 |
8/14/2017 |
10/20/2017 |
1/2/2018 |
3/9/2018 |
5/11/2018 |
7/20/2018 |
9/28/2018 |
12/10/2018 |
2/15/2019 |
4/26/2019 |
|
|
NBP |
|
|
HenryHub |
|
|
|
N-E ASIA LNG SPOT (TR) |
|||||||||||||||||
Источники: Reuters, оценка Энергетического центра EY |
||||||||||||||||||||||||||
(Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и |
|
|||||||||||||||||||||||||
Центральная Азия) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 Комментарии Энергетического Центра EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия) из мобильного приложения EY Oil & Gas
23 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
Однако, сегодня даже при сохранении 10%- ных ставок импортных пошлин на СПГ в Китае финансовый результат поставок газа с Мексиканского побережья в Поднебесную, по нашим оценкам, оказывается хуже по сравнению с Европой (-$1,6 за MMBTU против -$0,6 за MMBTU). Обнародованные планы по увеличению китайских импортных пошлин на СПГ до 25% еще больше увеличивают этот разрыв. В результате, по нашим оценкам, при сохранении текущего уровня цен в Азии итоговый убыток при поставках СПГ из Северной Америке в Китай будет сопоставим с величиной платы, которую компании перечисляют за резервирование перерабатывающих мощностей в США.
Изменение экономики поставок СПГ из США в Китай и Европу ($/млн б.т.е.)
10.0 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||||
9.0 |
|
|
|
|
|
|
||
8.0 |
|
|
|
|
|
|
||
7.0 |
|
|
|
|
|
|
||
6.0 |
|
|
|
|
|
|
||
5.0 |
|
|
|
|
|
|
||
4.0 |
|
|
|
|
|
|
||
3.0 |
|
|
|
|
|
|
||
2.0 |
|
|
|
|
|
|
||
1.0 |
|
|
|
|
|
|
||
0.0 |
|
|
|
|
|
|
||
|
Побережье |
Побережье |
Побережье |
|||||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
Мексиканского |
Мексиканского |
Мексиканского |
||
|
|
|
|
залива США - |
залива США - Китай |
залива США - Китай |
||
|
|
|
|
Великобритания |
(пошлина 10%) |
(пошлина 25%) |
||
|
|
Пошлина |
|
|
Транспорт (от Sabine Pass)** |
|||
|
|
|
||||||
|
|
|
||||||
|
|
Затраты на сжижение* |
|
|
Транспорт (до завода) |
|||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|||||
|
|
Henry Hub |
|
|
Региональная спотовая цена |
|||
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
*для завода Sabine Pass LNG
**вкл. фрахт, топливо, сборы за проход через Панамский канал и прочее для завода Sabine Pass LNG
Источники: Reuters, открытые источники, оценка Энергетического Центра EY (Центральная, Восточная, Юго-Восточная Европа и Центральная Азия)
Такая ситуация может привести к усилению конкуренции между поставщиками газа в Европу, особенно в условиях расширения мировых СПГ-мощностей (только в прошлом году были приняты FID по ряду проектов суммарной годовой производительностью 21 млн тонн в год, среди которых 3-я линия
Corpus Christi компании Cheniere Energy в
США, Shell LNG в Канаде и плавучий терминал Tortue компании BP в Африке). А значит, участники рынка (производители газа, СПГ-заводы, трейдеры) будут вынуждены пересмотреть свои стратегии и искать дополнительные пути поддержания уровня доходности на желаемом уровне
24 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
|
Июль 2019 г. |
|
|
|
9. |
Ключевые темы |
• Пересмотр стратегий развития сегмента |
||
|
«downstream» в условиях растущей |
|||
|
нефтегазового рынка |
|
||
|
|
конкуренции на рынках Европы |
||
|
России |
• |
Анализ влияния условий IMO 2020 на |
|
|
|
|
динамику спроса на отдельные виды |
|
9.1 |
Налогообложение в |
|
топлив |
|
|
нефтегазовой отрасли |
• |
Модернизация и технологические вопросы |
|
|
• Реализация «Дорожной карты» по оценке |
|
в свете импортозамещения |
|
|
|
|
|
|
|
сложившейся дифференциации |
9.4 |
Нефтесервисные услуги |
|
|
налоговых условий и мер дальнейшего |
• |
Вопросы взаимодействия с заказчиками |
|
|
стимулирования добычи нефти |
|||
|
• Практическая имплементация налога на |
• |
Технологические вызовы |
|
|
дополнительный доход (НДД) в России |
• |
Стратегии развития |
|
|
|
|||
|
• Проработка налоговых механизмов для |
• |
Замещение иностранных |
|
|
создания условий развития этановой |
|||
|
|
подрядчиков: новые возможности |
||
|
нефтехимии |
|
||
|
• |
Обновление основных средств |
||
|
• Разработка налоговых стимулов для |
|||
|
• |
Анализ мирового опыта по |
||
|
работы в Арктике |
|||
|
• Анализ действующей формулы НДПИ на |
|
стимулированию сегмента OFS |
|
|
|
|
|
|
|
природный газ и конденсат в условиях |
9.5 |
Газовая отрасль |
|
|
изменившейся конъюнктуры |
• Реализация проектов по сооружению |
||
|
|
|||
9.2 |
Разведка и добыча |
|
новых экспортных газопроводов |
|
|
• Экспресс-оценка запасов УВС |
• |
Новые СПГ проекты в России |
|
|
месторождений с текущими извлекаемыми |
• Окончание срока действия договора на |
||
|
запасами нефти свыше 5 млн тонн |
|||
|
|
транзит российского газа через |
||
|
|
|
||
|
• Инновационное развитие и цифровизация |
|
территорию Украины |
|
|
отрасли («умное» месторождение, рост |
• Развитие газовой отрасли на Востоке |
||
|
КИН и т.п.) |
|||
|
• Ценообразование на внутреннем рынке и |
|||
|
• Развитие «полигонов» для ТРИЗ |
|||
|
|
таможенно-тарифная политика |
||
|
|
|
||
|
• Реализация программ по оптимизации |
|
государства |
|
|
издержек и бизнес-процессов |
• |
Развитие биржевой торговли |
|
|
|
|||
|
• Технологические и финансовые вызовы в |
9.6 |
Транспортировка |
|
|
свете санкций, импортозамещение |
|||
|
|
|
|
|
|
• Расширение сотрудничества с азиатскими |
• Вопросы качества нефти, поставляемой в |
||
|
|
систему ПАО «Транснефть» |
||
|
компаниями |
|
||
|
|
|
|
|
|
9.3 Нефтепереработка и сбыт |
• |
Обсуждение принципов |
|
|
|
тарифообразования в средне- и |
||
|
|
|
||
|
• Динамика маржи переработки в условиях |
|
долгосрочной перспективах |
|
|
«завершения налогового маневра» (ЗНМ) |
• |
Строительство нефтепродуктопроводов |
и «донастройки» налоговой системы в части демпфера и волатильности экспортных рынков
•Оценка влияния новых налоговых условий (включая «демпфер») на динамику нефтепродуктовых цен и маржу АЗС
25 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
Июль 2019 г.
Контактная информация
Алексей Лоза
Партнер, руководитель направления
по оказанию услуг компаниям ТЭК, Центральная, Восточная, ЮгоВосточная Европа и Центральная Азия
Тел.: +7 (495) 641 2945
Alexey.Loza@ru.ey.com
Петр Медведев
Партнер, руководитель международной группы по оказанию услуг ключевым компаниям
нефтегазовой отрасли
Тел.: +7 (495) 755 9877 Petr.V.Medvedev@ru.ey.com
Дмитрий Лобачев
Партнер, руководитель
международной группы по оказанию услуг ключевым компаниям нефтегазовой отрасли
Тел.: +7 (495) 228 3677
Dmitry.Lobachev@ru.ey.com
Алексей Рябов
Партнер, руководитель направления
по оказанию налоговых услуг
компаниям ТЭК, Центральная,
Восточная, Юго-Восточная Европа и
Центральная Азия
Тел.: +7 (495) 641 2913
Alexei.Ryabov@ru.ey.com
Артем Козловский
Партнер, руководитель направления
по оказанию консультационных
услуг компаниям нефтегазового сектора, Центральная, Восточная,
Юго-Восточная Европа и
Центральная Азия
Тел.: +7 (495) 705 9731
Artiom.Kozlovski@ru.ey.com
Григорий Арутюнян
Партнер, руководитель направления по оказанию консультационных услуг по сделкам компаниям ТЭК, Центральная, Восточная, Юго-
Восточная Европа и Центральная
Азия Тел.: +7 (495) 641 2941
Grigory.S.Arutunyan@ru.ey.com
Денис Борисов
Руководитель Энергетического
Центра, Центральная, Восточная,
Юго-Восточная Европа и Центральная Азия
Тел.: +7 (495) 664-7848 Denis.Borisov@ru.ey.com
Полина Немировченко
Директор по развитию бизнеса по оказанию услуг компаниям нефтегазового сектора,
Центральная, Восточная, Юго-
Восточная Европа и Центральная
Азия
Тел.: +7 (495) 641 2919
Polina.Nemirovchenko@ru.ey.com
Дмитрий Дзюба
Старший менеджер,
Энергетический Центр,
Центральная, Восточная, Юго-
Восточная Европа и Центральная
Азия
Тел.: + 7 (495) 287-6514
Dmitry.Dzyuba@ru.ey.com
Ольга Белоглазова
Менеджер,
Энергетический Центр,
Центральная, Восточная, Юго-
Восточная Европа и Центральная
Азия Тел.: +7 (495) 755 9700
Olga.Beloglazova@ru.ey.com
Наталья Изотова
Главный аналитик,
Энергетический Центр,
Центральная, Восточная, Юго-
Восточная Европа и Центральная Азия
Тел.: +7 (495) 755-9700
Natalia.Izotova@ru.ey.com
26 Ежеквартальный обзор рынка нефти и газа России и Казахстана
vk.com/id446425943
EY | Assurance | Tax | Transactions | Advisory
Краткая информация о компании EY
EY является международным лидером в области аудита, налогообложения, сопровождения сделок и консультирования. Наши знания и качество услуг помогают укреплять доверие общественности к рынкам капитала и экономике в разных странах мира. Мы формируем выдающихся лидеров, под руководством которых наш коллектив всегда выполняет взятые на себя обязательства. Тем самым мы вносим значимый вклад в улучшение деловой среды на благо наших сотрудников, клиентов и общества в целом.
Мы взаимодействуем c компаниями из стран СНГ, помогая им в достижении бизнесцелей. В 20 офисах нашей фирмы (в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске, Екатеринбурге, Казани, Краснодаре, Ростове-на-Дону, Владивостоке, ЮжноСахалинске, Тольятти, Алматы, Астане, Атырау, Бишкеке, Баку, Киеве, Ташкенте, Тбилиси, Ереване и Минске) работают 4500 специалистов.
Название EY относится к глобальной организации и может относиться к одной или нескольким компаниям, входящим в состав Ernst & Young Global Limited, каждая из которых является отдельным юридическим лицом. Ernst & Young Global Limited − юридическое лицо, созданное в соответствии с законодательством Великобритании, − является компанией, ограниченной гарантиями ее участников, и не оказывает услуг клиентам. Более подробная информация представлена на нашем сайте: ey.com.
Как международный центр компании EY по оказанию услуг компаниям нефтегазовой отрасли может помочь вашему бизнесу
В нефтегазовой отрасли происходят постоянные изменения. Растущая неопределенность энергетической политики, нестабильная геополитическая обстановка, необходимость эффективного управления затратами, изменение климата − все эти факторы создают дополнительные трудности для нефтегазовых компаний.
Международный центр компании EY по оказанию услуг компаниям нефтегазовой отрасли сформировал глобальную сеть из 10000 специалистов с большим опытом работы в области аудита, налогообложения, сопровождения сделок и консультирования предприятий, осуществляющих деятельность в сегментах разведки и добычи нефти и газа, переработки, транспортировки и сбыта нефтегазовой продукции, а также предоставления нефтесервисных услуг. Функции центра включают определение рыночных тенденций, обеспечение мобильности глобальных ресурсов и выработку мнений экспертов по важным вопросам отрасли. Опираясь на глубокое знание отраслевой специфики, мы можем помочь вашей компании раскрыть свой потенциал путем снижения затрат и повышения конкурентоспособности бизнес
© 2019 «Эрнст энд Янг (СНГ) Б.В.» Все права защищены.
Настоящий отчет подготовлен исключительно в информационных целях на основе, насколько нам известно,
правомерно опубликованных данных. Мнения, оценки и прогнозы, представленные в данном отчете, отражают
текущую точку зрения авторов на дату составления этого отчета. Они не обязательно отражают мнение EY.
Содержащиеся в настоящем отчете информация и выводы были получены и основаны на публичных и/или общедоступных источниках, которые мы, в целом, считаем надежными. Однако, несмотря на всю тщательность,
с которой готовился настоящий отчет, не существует никаких гарантий и не предоставляется никаких заверений,
что содержащаяся в отчете информация является полной и достоверной, и, соответственно, она не должна
рассматриваться как полная и достоверная. Мы в прямой форме снимаем с себя ответственность и обязательства в связи с любой информацией, содержащейся в настоящем обзоре. EY не принимает на себя обязательств по обновлению, изменению, дополнению настоящего отчета или уведомлению читателей в какой-либо форме в том случае, если какой-либо из упомянутых в отчете фактов, мнений, расчетов, прогнозов или оценок изменится или
иным образом утратит актуальность. Прогнозы, содержащиеся в отчете, могут быть неточными, так как они
являются лишь оценкой аналитиков. Информация, содержащаяся в настоящей публикации, представлена в сокращенной форме, в связи с чем она не может ни рассматриваться в качестве полноценной замены подробного отчета о проведенном исследовании и других упомянутых в отчете материалов, ни служить основанием для вынесения профессионального суждения. Материалы, предоставленные в настоящем отчете, носят
информационный характер и не являются рекламой каких-либо товаров, работ или услуг, консультацией,
рекомендацией, предложением к совершению каких-либо действий либо публичной офертой. EY не несет ответственности за любые убытки, понесенные какими-либо лицами в результате действия либо отказа от действия на основании сведений, содержащихся в данной публикации. Настоящий отчет предназначен только для лиц, являющихся допустимыми получателями данного отчета в той юрисдикции, в которой находится или к
которой принадлежит получатель отчета, и которые могут получать данный отчет без того, чтобы
распространение данного отчета таким лицам нарушало или не соответствовало законодательным и регуляторным требованиям указанной юрисдикции. Соответственно, каждый получатель данного отчета вправе использовать данный отчет только в случае, если он является таким допустимым получателем. Если в тексте отчета прямо не указано иное, наименования брендов и сокращения, используемые в рамках настоящего отчета, не являются указанием или ссылкой на какие-либо конкретные товарные знаки или юридические лица. Данный
отчет не может быть воспроизведен или копирован полностью или в какой-либо части без письменного согласия
EY.
ey.com
EY Oil & Gas (EY Нефть и газ) —
мобильное приложение
для руководителей
нефтегазовой отрасли.
Почему оно может быть полезно для вас?
Вам предоставляются:
—ключевые новости отрасли, отобранные аналитиками Московского нефтегазового центра компании EY;
—глобальные и локальные публикации и отраслевая аналитика EY по разделам с возможностью загрузки и отправки материалов на почту;
—возможность участвовать в аналитических отраслевых опросах и первыми получать результаты исследований;
—возможность всегда иметь в своем календаре
информацию об отраслевых деловых мероприятиях
и тематических семинарах;
—возможность напрямую связаться с нами.
Приложение можно скачать в App Store или Google Play.
Подробности - на сайте: www.eyapp.ru
vk.com/id446425943
Отчет Центра решений «Делойта» для предприятий энергетического сектора
От байтов к баррелям
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
АВТОРСКИЙ КОЛЛЕКТИВ
Аншу Миттал
Аншу Миттал является исполнительным руководителем научно-исследовательской группы в области энергетики и добывающей промышленности компании «Делойт Сервисис ЛП». Аншу имеет более двенадцати лет опыта работы в сфере стратегического, финансового и регуляторного консалтинга во всех сегментах нефтегазовой промышленности (разведка и добыча, хранение и транспортировка, промысловое обслуживание, переработка и сбыт). Он является автором многочисленных публикаций «Делойта», включая «Технологии для барреля: трансформация нефтегазовых стратегий за счет внедрения Интернета вещей» и «Киберзащита для барреля: кибербезопасность в сфере геологоразведки и добычи нефти и газа».
Эндрю Слотер
Эндрю Слотер является исполнительным директором Центра решений для предприятий энергетического сектора компании «Делойт Сервисис ЛП». Он работает в тесном сотрудничестве
сруководствомМеждународнойгруппыпопредоставлениюуслугпредприятиямсектораэнергетики
идобывающей промышленности и руководит разработкой, внедрением и реализацией стратегии Центра, разработкой и реализацией научно-исследовательских инициатив в области энергетики,
а также практикой разработки и внедрения аналитических и исследовательских материалов и передовых идей Центра. На протяжении своей 25-летней карьеры в нефтегазовом секторе Эндрю занимал руководящие позиции как в крупных нефтегазовых, так и в консалтинговых компаниях.
Вивек Бансал
Вивек Бансал является старшим аналитиком научно-исследовательской группы в области энергетики и добывающей промышленности компании «Делойт Сервисис ЛП». Он обладает более чем пятилетним опытом работы в области стратегических исследований и предоставления консультационных услуг предприятиям добывающего и перерабатывающего сектора. В ходе своей работыв«Делойте»Вивекпринималучастиевсозданиирядаправительственныхинформационных документов в нефтегазовой сфере, посвященных вопросам применения технологии Интернета вещей, кибербезопасности, миграции капитала и управления портфелем. Он имеет высшее инженерное образование по специальности «Технология нефтедобычи» и имеет степень магистра в области управления нефтегазодобычей.
Специалисты подразделения «Делойта» по предоставлению консультационных услуг в сфере цифровой трансформации оказывают содействие организациям в оценке их положения в условиях господства цифровых технологий, помогают определить области, для достижения коммерческих целей, а также сформировать долгосрочную цель в рамках программы цифровой трансформации деятельности и разработать соответствующую дорожную карту. Наш обширный отраслевой опыт и технические знания помогают оказывать содействие организациям в развитии их внутреннего потенциала, оценке необходимых технологий, атакжеразработкесоответствующихтехнологическихрешений,направленныхнаповышение эффективности деятельности. Для получения более подробной информации по вопросам цифровойтрансформациивнефтегазовойотрасливыможетеобратитьсякнашимотраслевым экспертам, имена которых представлены в разделе контактной информации ниже.
ИЗОБРАЖЕНИЕ НА ОБЛОЖКЕ: ЛИВИЯ САЙВЗ
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
СОДЕРЖАНИЕ
Аргументы в пользу цифровой трансформации | 2
Поток цифровых технологий | 3
Упорядочение технологий: модель цифровой трансформации деятельности «Делойта» | 5
Оценка возможностей цифровой трансформации для сегмента геологоразведки и добычи | 7
Заставляя колесо цифровых технологий вращаться: долгосрочная цель для компаний | 14
Эффективное использование цифровых технологий | 18
Приложение | 19
Примечания | 20
1
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Аргументы в пользу цифровой трансформации
Развитие инноваций в сфере технологий, постепенное снижение стоимости цифровизации и растущие возможности взаимодействия цифровых устройств — все это открывает безграничные перспективы для предприятий нефтегазодобывающей отрасли, вставших на путь цифровых преобразований. Продолжительный спад деловой активности и замедленный рост операционной прибыли послужили дополнительным стимулом для компаний (или превратили возможность в необходимость) сэкономить миллионы долларов операционных расходов и, что важнее, повысить эффективность и «интеллектуальность» своих базисных активов, стоимость которых приблизительно составляет 3,4 трлн долл. США1.
ЧТО не позволяет предприятиям в полной мере осознать открывшиеся им перспек- тивы? Отпугивает компании и не дает им двигаться по пути достижения цифровой
зрелости скорее изобилие новых цифровых технологий, чем техническая сторона вопро- са. Разработка стратегической дорожной карты позволит предприятиям получить ряд преи- муществ, в частности провести оценку уровня цифровой зрелости каждого операционного сег- мента и определить передовые цифровые техно- логиидлядостиженияконкретныхбизнес-целей. Кроме этого, дорожная карта поможет предпри- ятиям внимательнее изучить долгосрочную пер- спективу трансформации своих профильных активов и, в конечном итоге, внедрить новые модели операционной деятельности (процесс цифровойтрансформацииотбайтовкбаррелям). Вэтомдокументе,ставшемпервымвсериипубли- каций, посвященных вопросам цифровой транс- формации в нефтегазовой отрасли, представле- на разработанная «Делойтом» модель цифровой трансформациидеятельности—система,которая описывает цифровую трансформацию в десять этапов. Кибербезопасность и цифровая культура в данной системе являются фундаментальны- ми составляющими цифровой трансформации.
Модель также позволяет определить пред- полагаемую ценность применения цифровых технологий при проведении сейсморазведочных работ, эксплуатационного бурения и в процессе добычи углеводородов.
Несмотря на то что некоторые сегменты от- расли опережают другие по уровню использо- вания аналитики на основе данных, в частности сегмент сейсморазведочных работ опережает сегмент эксплуатационного бурения по анализу и визуализации информации, а сегмент нефте- газодобычи снабжает датчиками свои десятилет- ние скважины или разбирается с накопленными эксплуатационными данными, в целом отрасль в состоянии взять на вооружение успешные при- меры и извлечь полезные уроки из деятельности ряда капиталоемких отраслей промышленности, эффективно применяющих цифровые техноло- гии на практике. В случае успеха нефтегазовая отрасль получит значительную награду, а имен- но: даже прирост эффективности капитальных вложений на 1% позволит покрыть сумму сово- купного чистого убытка в размере 35 млрд долл. США, объявленного в 2016 году предприятиями нефтегазодобывающей отрасли, нефтесервисны- ми компаниями и объединенными промышлен- ными корпорациями по всему миру2.
2
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Поток цифровых технологий
ИФРОВЫЕ технологии помогают провести |
Несмотря на то что стремительное прототи- |
преобразование операционной структуры |
пирование новых цифровых технологий («чем |
Цдеятельности предприятий почти в каждой |
раньше и быстрее вы потерпите неудачу, тем |
отрасли,инефтегазовыйсекторбольшенеможет |
скорее вы добьетесь успеха») осуществляется |
оставаться в стороне. Потенциальные преимуще- |
во многих отраслях, капиталоемкие предприя- |
ства цифровизации очевидны и включают в себя |
тия, в частности нефтегазодобывающие, не могут |
повышение производительности и безопасности |
действовать только лишь методом проб иошибок |
деятельности, а также сокращение расходов. Бо- |
или использовать мультитехнологичный подход |
лее того, для нефтегазовых предприятий, уже |
для решения возникающих проблем. «Потреби- |
столкнувшихся со снижением цен на нефть и за- |
тели и ИТ-компании стараются действовать |
медлениемтемповростаоперационнойприбыли, |
по принципу «ранней пташки, которая всегда |
одним из существенных преимуществ внедрения |
получит своего червяка», но игроки нефтега- |
цифровых технологий может стать их устойчи- |
зового рынка все же предпочитают оказаться |
вость к негативным последствиям экономиче- |
на месте «второй мыши, которой достанется |
ского спада, которым подвержена отрасль3. |
сыр». Это связано с тем, что компании, начи- |
Однако стремительные изменения в мире |
нающие первыми применять новые нефтегазо- |
цифровых технологий, тесная связь и зависи- |
вые технологии, вынуждены нести более суще- |
мость технологий друг от друга, а также разноо- |
ственные расходы», — заявляет руководитель |
бразие названий для одних и тех же технологий |
одной из крупнейших добывающих компаний5. |
зачастую усложняют процесс цифровой транс- |
Кроме этого, существующие знания в области |
формации в отрасли. Например, из более чем |
внедрения цифровых технологий на нефтегазо- |
200 видов технологий, перечисленных исследо- |
вом рынке достаточно ограничены и преимуще- |
вательской компании Gartner в своем Цикле зре- |
ственно характеризуются применением подхода |
лости технологии (Hype cycle) с 2000 по 2016 год, |
«снизу-вверх». Что может помочь отрасли, так |
срок существования более 50 видов отдельных |
это использование структурированного подхо- |
технологий составил лишь один год, в то время |
да «сверху-вниз», который позволит не толь- |
как многие другие успешно используются в тече- |
ко совладать с потоком цифровых технологий, |
ние нескольких лет4. |
но и поможет руководству нефтегазодобываю- |
Эта тенденция подтверждена в ходе прове- |
щих компаний разработать подробную дорож- |
денного нами текстового анализа 5 000 отдель- |
ную карту для осуществления цифровой транс- |
ных статей из 5 ведущих журналов, посвящен- |
формации своих предприятий. Проще говоря, |
ных цифровым технологиям (рис. 1). Ведущие |
подход должен отвечать на три стратегических |
технологии с «модными» в настоящее время |
вопроса о цифровых технологиях: каков теку- |
названиями, в частности искусственный интел- |
щий уровень цифровой зрелости организации, |
лект и машинное обучение, дополненная реаль- |
каков желаемый уровень цифровой трансфор- |
ность и виртуальная реальность, почти не имеют |
мации, каким образом вы планируете повысить |
существенных различий с точки зрения пред- |
уровень своей цифровой зрелости? |
лагаемых преимуществ и являются в высшей |
|
степени зависимыми друг от друга. Все это при- |
|
водит к возникновению неокупаемых капита- |
|
ловложений, значительных расходов, связанных |
|
с применением той или иной технологии, незна- |
|
чительной выгоды и масштабных инвестиций |
|
в цифровые технологии. |
|
3
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Рис. 1. Поток цифровых технологий
Портативные устройства |
Технология 3D-печати |
|
Объемная индикация |
Технология 4D-печати |
|
Виртуальная реальность |
5G |
|
Эмоциональное программирование |
||
Взаимодействие через |
||
|
||
социальные сети |
|
|
Социальное производство |
|
|
Роботизация |
|
|
Квантовые вычисления |
Искусственный |
|
интеллект |
||
|
||
Прогнозная аналитика |
|
|
Персональная |
|
|
аналитика |
|
|
Мобильность |
|
|
Смешанная реальность |
Дополненная |
|
Машинное обучение |
||
реальность |
||
Машинный интеллект |
Аналитика |
|
больших |
||
|
||
LTE |
массивов данных |
|
Блокчейн |
||
Интернет вещей |
||
|
||
Высокопроизводительные |
Боты |
|
вычисления Дроны |
||
|
||
Цифровое производство |
Облачные вычисления |
|
Когнитивные технологии |
||
|
||
Углубленное машинное обучение |
Интеграция данных |
Частота Зависимость
Примечания: данные представлены на основании проведенного нами текстового анализа 5 000 отдельных статей из пяти ведущих журналов, посвященных цифровым технологиям (с 1 января 2016 года по 30 июля 2017 года). «Частота» означает совокупное количество статей, в которых конкретная технология упоминается вместе с другой технологией. «Зависимость» означает кратность совместного цитирования конкретной пары технологий.
Источник: Factiva; анализ «Делойта» Deloitte Insights | Deloitte.com/insights
4
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Упорядочение технологий
Модель цифровой трансформации деятельности «Делойта»
УЧИТЫВАЯ разнообразие отправных точек и широкий выбор вариантов, нефтегазо- вые компании могут получить конкурент-
ные преимущества за счет эффективного исполь- зования единой комплексной системы, которая поможет им достичь краткосрочных коммер-
ческих целей, позволит оценить эффективность цифровой трансформации за счет прохождения определенных этапов эволюции, а также, среди прочего, укажет им направление и позволит раз- работать маршрут для эффективной трансфор- мации их основной деятельности, материальных активов и самой модели ведения бизнеса.
Модель цифровой трансформации деятель- ности (DOT) представляет собой дорожную карту, которая описывает цифровую транс- формацию в десять этапов. При этом переход от одного этапа к другому означает достижение определенных бизнес-целей. Кибербезопасность и цифровая культура в данной системе являются фундаментальными составляющими цифровой трансформации. Хотя техническое завершение цифровой трансформации для определенного актива или операции происходит на десятом эта- пе, процесс может быть продолжен и расширен до бесконечности. В этом случае дорожная кар- та будет рассчитана на использование для более широкого спектра активов и бизнес-сегментов, для всей организации целиком, а также для эко- системы компании, включающей в себя цепочку поставок и внешних заинтересованных сторон (рис. 2; см. также табл. 2 в Приложении).
Цифровая трансформация начинается с ме- ханизации процесса, осуществляемой за счет ис- пользования гидравлических, пневматических или электрических систем контроля. Это позво- ляет организациям быть всегда готовыми к сбо- ям, неисправностям и любым нестандартным ситуациям. Затем осуществляется сбор инфор- мации из реального мира (связь «вещь–цифра»)
путем сенсоризации оборудования и передачи
операционных данных, полученных с исполь- зованием сетевых технологий6. Это позволяет нефтегазовой компании лучше адаптироваться к эксплуатационным условиям и осуществлять удаленный мониторинг своих операций.
Как правило, «цифровое» мышление и «цифровые» знания ограничиваются получением информации в результате анализа данных.
Однако для того, чтобы стать лидером в области внедрения цифровых технологий, компания должна быть готова к существенным переменам в реальном мире за счет модернизации своих основных активов.
Компания может переходить к следующим этапам по мере того, как преодолеет разрознен- ность своих операционных процессов, реализу- ет скрытый рост производительности, повысит удобство и простоту использования данных, а также выявит новые возможности для получе- ния конкурентных преимуществ.
С этой целью в рамках цифровой трансфор- мации осуществляется интеграция разнообраз- ных данных (с использованием облачных тех- нологий, серверов, новых стандартов данных
идр.), их анализ и визуализация с использова-
нием инновационной вычислительной техники
иплатформ (например, аналитика больших мас- сивов данных, портативные устройства и автома- тизированные рабочие места с интерактивным режимом работы), а также принятие решений
сиспользованием элементов дополненной реаль- ности (например, самообучающиеся машины).
Как правило, «цифровое» мышление и «циф- ровые» знания ограничиваются получением ин- формации в результате анализа данных. Однако для того, чтобы стать лидером в области внедре-
5
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Рис. 2. Модель цифровой трансформации деятельности «Делойта»
10 Виртуализация
Внедрение новых операционных, капитальных и бизнес-моделей
9 Создание |
|
е |
щ |
ь |
|
в |
|
||||
|
|
|
|||
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Трансформация |
– |
|
|
|
|
а |
|
|
|
||
цепочки поставок |
|
|
|
||
р |
|
|
|
||
и продвижение |
ф |
|
|
|
|
и |
|
|
|
||
проектного мышления |
|
|
|
||
Ц |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
Роботизация
8
Повышение точности, надежности, качества и соблюдение стандартов
по охране труда, технике безопасности и охране окружающей среды
Дополнение
7
Создание новой ценности и конкурентного преимущества
Механизация
1
Эффективно использовать условия и извлекать уроки из неудач
|
|
|
|
|
|
зоп |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
е |
а |
|
|
|
||
|
|
|
|
б |
|
|
с |
|
|
||
|
|
|
р |
|
|
|
|
н |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
о |
|
|||
|
|
е |
|
|
|
|
|
|
|||
|
б |
|
|
|
|
|
|
|
с |
||
и |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
т |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ь |
||
К |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Цифровая инфраструктура
В |
Установка |
|
датчиков |
|
|
е |
2 |
|
щ |
|
|
|
||
ь |
|
|
– |
|
|
ц |
Удаленный контроль |
|
ф |
||
и |
|
|
р |
за операциями |
|
а |
|
|
Передача 3
Устранение операционной разрозненности
Ц |
|
|
ифра |
Интеграция |
4 |
|
||
|
|
Реализация скрытой экономии расходов и повышение производительности
Визуализация |
|
Повышение |
Анализ |
|
|
практичности технологий |
5 |
||||
6 |
|
и мобильности сотрудников |
|
||
Этапы |
Бизнес-цель |
Эволюция (актив, система и экосистема) |
Источник: анализ «Делойта»
ния цифровых технологий, компания должна быть готова к существенным переменам в реаль- ном мире, которые будут осуществляться путем модернизации основных активов (буровых уста- новок, оборудования, платформ и прочих тех- нических средств). Другими словами, компания должна пройти оставшиеся три этапа процесса цифровой трансформации, тем самым завершая цикл «вещь–цифра–вещь».
Эта фаза начинается с роботизации техниче- ских средств и создания новых продуктов для по- вышения точности, надежности и улучшения конструктивных характеристик материальных активов. В конечном итоге эта фаза завершается виртуализацией базисных активов путем созда- ния цифровых двойников и цифровой цепочки, предназначенных не только для продления сро- ка жизни активов, но и для внедрения новых биз- нес-моделей и моделей активов в долгосрочной перспективе7. Использование метода цифрового двойника/цифровой цепочки позволит компа- ниям осознать необходимость цифровой транс- формации и подготовиться к ее проведению вну- три организации и в рамках рабочих процессов взаимодействия с поставщиками, что представ- ляет собой наиболее сложную задачу в случае большинства цифровых трансформаций.
Deloitte Insights | Deloitte.com/insights
Как говорилось ранее, по мере завершения цикла цифровой трансформации на уровне ак- тива этот цикл может быть расширен и перезапу- щен, охватывая целую систему активов в рамках определенного бизнес-сегмента или территории, а впоследствии всю организацию и, наконец, це- почку поставок и внешних заинтересованных сторон компании. В основе модели цифровой трансформации лежит комплексная программа управления киберрисками, характеризующая- ся своей устойчивостью и надежностью, а также организационная культура (или цифровая ин- фраструктура), позволяющая реализовывать сам процесс трансформации8. (Более подробная ин- формация о кибербезопасности операционных процессов в сегменте геологоразведки и добычи представлена в нашей недавней публикации под названием «Кибербезопасность для барреля».)
Использование данной модели цифровой трансформации позволяет оценить текущий уро- вень цифровой зрелости предприятий добываю- щего сектора, определить цифровые технологии, внедрение которых в ближайшей перспективе позволит достичь краткосрочных и долгосроч- ных бизнес-целей, а также выработать решения для реализации крупных операций в сегментах геологоразведки, разработки и добычи.
6
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Оценка возможностей цифровой трансформации для сегмента разведки и добычи
НЕСМОТРЯ НА ТО что предприятия нефте- газодобывающей отрасли имеют различ- ный уровень цифровой зрелости, сегмент
разведки опережает сегменты разработки место- рождений и добычи по уровню использования цифровых технологий. Тогда как геологиче- ские дисциплины и использование передовых технологий моделирования облегчали процесс разведки на протяжении нескольких десятиле- тий, сложная экосистема и устаревшие ключе- вые активы замедляют процесс цифровой эво- люции сегментов разработки месторождений и добычи соответственно.
Однако не все субсегменты разведки также занимают ведущие позиции по внедрению циф- ровых технологий. Сходным образом в сегментах разработки месторождений и добычи существует несколько субсегментов, игроки которых преу- спели в применении новейших цифровых техно- логий в рамках своей деятельности. Вместо опи- сания каждого субсегмента в следующем разделе представлена информация о ведущем субсегмен- те внутри каждого сегмента (сейсмическое моде- лирование, эксплуатационное бурение и добыча), наиболее нуждающемся в цифровой трансформа- ции или имеющем наиболее широкие возможно- сти для создания выгод (рис. 3).
Рис. 3. Текущий уровень цифровой зрелости и краткосрочный план внедрения
цифровых технологий в сегменте разведки и добычи
Цифра– Цифра Вещь– вещь цифра
Фазы
Этапы
Механизация
Установка
датчиков
Передача
Интеграция
Анализ
Визуализация
Дополнение
Роботизация
Создание
Виртуализация
|
Разведка |
|
|
|
Разработка |
|
|
|
Добыча |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Геологическая перспективность |
Сейсмическое моделирование |
Геологоразведочное бурение |
|
Планирование разработ |
Проектирование и строительство |
Эксплуатационное бурение |
|
Заканчивание скважины |
Добыча |
Внутрискважинные работы и капитальный ремонт скважин |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Текущий уровень цифровой |
Предлагаемые цифровые технологии |
|
для внедрения |
|
|||||
|
||||||||||||
|
|
|
зрелости отрасли |
в краткосрочной и среднесрочной |
|
перспективе (2–3 года) |
||||||
|
||||||||||||
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Источник: анализ «Делойта» |
|
Deloitte Insights | Deloitte.com/insights |
7
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Краткосрочная цель, стоящая перед подразделением сейсмического моделирования нефтегазовых компаний, изменилась. Сейчас она заключается в определении оптимального размера существующей ресурсной базы, включая выявление полупромышленных ресурсов и ресурсов, находящихся на границе рентабельности, снижающих общую прибыльность
предприятия и замораживающих значительную часть капитала.
Сейсмическое
моделирование
Сейсмическое моделирование представляет |
Например, команда исследователей из Уни- |
собой процесс, применяемый предприятиями |
верситета Калгари применяет технологии вир- |
отрасли на протяжении более чем 80 лет для |
туальной реальности, дополненной реальности, |
исследования и оценки залежей углеводородов, |
а также современные инструменты визуализа- |
находящихся в толще пород. Сейсмическое мо- |
ции с целью оказания содействия добывающим |
делирование проводится в основном на позднем |
предприятиям Канады, использующим техно- |
этапе анализа и визуализации данных в рамках |
логии парогравитационного дренажа, в повы- |
модели цифровой трансформации деятельности. |
шении эффективности управления сложными |
Лидирующие позиции сегмента разведки объяс- |
резервуарами за счет создания имитационных |
няются эффективностью внедрения технологий |
моделей в реальном 3D-мире11. |
стандартизации геологических данных и форма- |
Может быть, на этом и стоит остановиться? |
тов, инвестированием во внедрение передовых |
Недавнее снижение мировых цен на нефть оказа- |
алгоритмов, а также использованием более высо- |
ло серьезное влияние на бизнес-цели предприя- |
копроизводительной вычислительной техники, |
тий.Покрайнеймере,наданныймомент.Вместо |
позволяющей проводить анализ геолого-геофи- |
оценки и анализа новых залежей углеводородов |
зических данных, поступающих от тысяч сква- |
на пограничных территориях, краткосрочная |
жин, в течение нескольких секунд. В частности, |
цель подразделения сейсмического моделирова- |
компания ExxonMobil, использует метод сейсми- |
ния нефтегазовых компаний изменилась и сей- |
ческого моделирования для прогнозирования |
час заключается в выборе оптимального размера |
распределения разрывов пласта в коллекторах |
существующей ресурсной базы, включая выяв- |
с малой проницаемостью, позволяя увеличить |
ление полупромышленных ресурсов и ресурсов |
нефтяной поток и оптимизировать размещение |
на границе рентабельности, снижающих общую |
скважин9. |
прибыльность предприятия и замораживающих |
Отрасль также добилась значительного успе- |
значительную часть капитала. |
хавсферевизуализации,разработав3D-системы |
«Обладая более надежными ключевыми ак- |
интерпретации, способные осуществлять ско- |
тивами и оптимизированной структурой ба- |
ростное геологическое моделирование, струк- |
ланса, мы стремимся в дальнейшем повышать |
турную и стратиграфическую интерпретацию, |
качество нашего портфеля и инвестировать |
а также углубленное моделирование. Фактиче- |
дополнительные средства в реализацию наи- |
ски некоторые компании начали использовать |
более эффективных проектов», — заявил Дэйв |
сейсмогеологические 4D-модели, позволяющие |
Хэгер, директор компании Devon Energy12. |
интегрировать операционные данные для мони- |
Что поставлено на кон? В США около 65% не- |
торинга изменений в резервуарах нефти и газа10. |
фтеносных скважин являются малодебитными |
При этом некоторые из них успешно внедряют |
скважинами, производящими менее 10 баррелей |
элементы виртуальной реальности в процесс |
нефти в сутки13. Сходным образом объем запа- |
сейсмического моделирования с целью улучше- |
сов категории 2Р, вероятность добычи которых |
ния пространственного восприятия 3D-объектов. |
не превышает 50%, составляет почти половину |
8
vk.com/id446425943
всех доказанных запасов категории 1Р14. Такое разделение ресурсов на «хорошие» и «пло- хие» способствует возникновению расхождений в оценке между покупателями и продавцами до- бывающих активов. По состоянию на июль 2017 года свыше 1 250 добывающих активов выстав- лены на продажу по всему миру, при этом около 100 отдельных активов не могут найти своих по- купателей уже более трех лет15.
С целью разрешения сложившейся ситуации или выявления новых возможностей для получе- ния конкурентных преимуществ игроки отрасли должны рассмотреть возможность перехода к ре- ализации этапа дополнения, в рамках которого будут задействованы технологии машинного обучения, позволяющие получать данные геоло- горазведки на основании обработки различных факторов, моделей, взаимосвязей и сценариев. Например, организация, занимающаяся интер- претацией данных геологоразведки, внедряет когнитивный рабочий процесс, в рамках кото- рого метод главных компонент и метод самоор- ганизующейся карты используются для анализа сочетаний сейсмических параметров, соответ- ствующих определенным признакам наличия углеводородов16. Разрабатывая стратегии внедре- ния цифровых технологий, компании должны предусматривать возможность обеспечения оп- тимального баланса между оценками, основан- ными на анализе данных и экспертном мнении. Это особенно касается сейсмического модели- рования. Интерпретация данных сейсмической разведки является фундаментальным процессом, по-прежнему зависящим от визуального воспри- ятия геофизиков. Например, поставщик услуг из Экваториальной Гвинеи снабдил свои когни- тивные рабочие процессы цветовой схемой, оп- тимизированной для человеческого восприятия,
иинтерфейсом, позволяющим расширить ког- нитивные способности человека. Это способство- вало более эффективной интерпретации данных
исвоевременному определению перспективных участков, что позволило оператору привлечь но- вых партнеров к участию в проекте17.
ПИЩА ДЛЯ РАЗМЫШЛЕНИЙ
Использование межфункциональных данных, получаемых на протяжении всего периода эксплуатации природного резервуара, для целей сейсмического моделирования и интерпретации данных сейсмической разведки позволит существенно увеличить преимущества от применения когнитивных технологий. Это, в частности, относится к высококонкурентному рынку сланца в США,
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
который характеризуется обилием данных о пробуренных и добывающих скважинах, предназначенных для анализа геофизиками18.
Эксплуатационное бурение
Эксплуатационное бурение находится на на- чальной стадии интеграции данных в рамках модели цифровой трансформации деятельно- сти, поскольку большинство используемых ана- литических платформ по-прежнему не способ- но агрегировать и стандартизировать данные по взаимодействию с поставщиками19. Проблема
синтеграцией данных объясняется наличием различных целей у более чем 15 функций, уча- ствующих в процессе бурения, сотен собствен- ных инструментов, программного обеспечения
итехнологий у более чем 300 сервисных компа- ний, обслуживающих месторождения, а также отсутствием форматов стандартизации данных20. Результат всего этого — миллионы гигабайтов неэффективно используемых данных. «Невоз-
можность обеспечить плавный обмен данными между всеми сторонами и системами, начиная
ссистемы управления буровой установкой и за- канчивая передачей цифровых данных сторон- ним поставщикам, доставившим на площадку каротажную систему или цементировочную установку, приводит к стремительному пора-
жению», — заявил Майкл Бехунек, старший кон- сультант по бурению корпорации Apache21.
Решение проблемы разрозненности дан- ных является основным фактором, влияющим на эффективность операционной деятельности
иснижение расходов. На протяжении послед- них примерно пяти лет внедрение инноваций в сфере операционных технологий, в частности технология кустового бурения нескольких сква- жин, позволила отрасли снизить среднее время бурения в шельфовых условиях с 35 дней в 2012 году до почти 15 дней в настоящее время22. Од- нако эффект от их внедрения постепенно сходит на нет (что проявляется в отсутствии динамики в количестве дней бурения и стабилизации объе- мов добычи нефти из новых скважин на одну бу- ровую установку на шельфовых месторождениях США), уступая место цифровым технологиям23.
Сходным образом компании сегмента развед- ки и добычи и нефтесервисные компании под- держивали тесное взаимодействие друг с другом при внедрении операционных технологий, что- бы повысить прибыльность бурения в нынешних нестабильных экономических условиях. Теперь
9
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
им предстоит объединить усилия на цифровом |
в то время как нефтесервисные компании могут |
||||||||
поприще. Добывающим и нефтесервисным ком- |
потенциально обеспечить себе многомиллиард- |
||||||||
паниям надлежит определить приемлемый уро- |
ную прибыль28. Существует несколько способов |
||||||||
вень рентабельности инвестиций в цифровые |
создания выгод в процессе бурения, включая |
||||||||
решения, внедрение которых поможет предупре- |
оптимизацию траектории, скорости проходки, |
||||||||
дить попытки хакеров воспользоваться дезинте- |
сопротивления трения, вибрации бурильной ко- |
||||||||
грированностьюрабочихпроцессов.Полученная |
лонны, эффективности оборудования и другие, |
||||||||
при этом прибыль будет распределяться между |
которые традиционные компании могут исполь- |
||||||||
компаниями этих сегментов, а темпы внедрения |
зовать. В то время как компании, лидирующие |
||||||||
инноваций в отрасли могут замедлиться. Джа- |
в области внедрения цифровых технологий, ре- |
||||||||
стин Рунс, старший вице-президент компании |
шают вопрос реализации максимальной ценно- |
||||||||
Schlumberger, прав, заявляя о том, что «невоз- |
сти за счет использования средств передовой ин- |
||||||||
можно продолжать инвестировать в техно- |
тегрированной аналитики на уровне компании29. |
||||||||
логии, когда не получаешь выгоды, связанной с |
В частности, компания Noble и предприя- |
||||||||
такими инвестициями»24. |
|
тие группы GE Baker Hughes (BHGE) стремятся |
|||||||
С этой целью все отраслевые игроки должны |
на 20% снизить расходы на шельфовое бурение |
||||||||
активно |
взаимодействовать |
|
|
|
|||||
друг с другом в вопросах раз- |
|
|
|
||||||
|
|
|
|||||||
работки |
общих |
стандартов |
[Компаниям сегмента разведки и добычи, |
||||||
данных. Однако, понимая |
|||||||||
сложность |
стоящей |
перед |
|||||||
отраслью задачи и значи- |
а также нефтесервисным компаниям] |
||||||||
тельную продолжительность |
надлежит определить приемлемый |
||||||||
процесса |
|
стандартизации |
уровень рентабельности инвестиций |
||||||
всех форматов данных (ре- |
|||||||||
в цифровые решения, внедрение которых |
|||||||||
ализация |
пилотного |
проек- |
|||||||
та по |
интеграции моделей |
поможет предупредить попытки хакеров |
|||||||
данных PPDM |
(Professional |
||||||||
воспользоваться дезинтегрированностью |
|||||||||
Petroleum Data Management) |
|||||||||
и |
WITSML |
(wellsite |
рабочих процессов. Полученная |
||||||
information transfer standard |
при этом прибыль будет распределяться |
||||||||
markup |
language) |
заняла |
|||||||
у Совета по стандартам в не- |
между компаниями этих сегментов, |
||||||||
фтегазовой |
отрасли |
при- |
а темпы внедрения инноваций |
||||||
близительно четыре |
года), |
в отрасли могут замедлиться. |
|||||||
разработка |
краткосрочной |
||||||||
стратегии |
|
агрегации дан- |
|
|
|
||||
ных |
добывающей |
компа- |
|
|
|
||||
|
|
|
|||||||
нии должна осуществляться |
|
|
|
||||||
на основании решений, предлагаемых сторон- |
за счет совместной разработки передовой си- |
||||||||
ними подрядчиками и позволяющих аккуратно |
стемы анализа данных. Компании планируют |
||||||||
применить систему интеграции к разнообраз- |
оптимизировать процесс бурения посредством |
||||||||
ным данным по бурению25. Например, корпо- |
проведения анализа показателей эффективно- |
||||||||
рация Apache устанавливает блоки интеграции |
сти, который будет включать определение новых |
||||||||
данных на 21 буровой площадке в Северной |
ключевых показателей эффективности деятель- |
||||||||
Америке, что позволяет ей поводить мониторинг |
ности, анализ высокочастотных сигналов в при- |
||||||||
и линейный анализ данных из систем контроля |
водных системах, а также оценку интенсивности |
||||||||
бурения,системпроведениякаротажавпроцессе |
использования ключевых активов. Специальное |
||||||||
бурения,цементировочныхустановокипрочих26. |
техническое оборудование будет установлено |
||||||||
По мере решения этого вопроса темпы вне- |
на буровой площадке, а данные будут переда- |
||||||||
дрения цифровых технологий в области пе- |
ваться в наземные центры, где на основании |
||||||||
редовой аналитики могут значительно воз- |
прогнозных алгоритмов будут определяться по- |
||||||||
расти. В результате снижение среднегодовых |
казатели вибрации, температуры и прочие по- |
||||||||
расходов на бурение составит приблизительно |
казатели за несколько недель до определения |
||||||||
30млрддолл.США27 длядобывающихкомпаний, |
обычными автоматизированными системами30. |
10
vk.com/id446425943
Несмотря на некоторый ажиотаж, связан- ный с потенциальным внедрением технологий дополненной реальности в процесс бурения или переходом к автономному бурению за счет разра- ботки линейных и нелинейных решений, в част- ности автоматическое корректирование осевой нагрузки на долото, отрасли следует приложить все усилия для эффективного завершения всех процессов в рамках этапов интеграции и анализа модели цифровой трансформации деятельности. Решение этих вопросов необходимо для созда- ния автоматизированных буровых установок вбудущем.Кпримеру,программаподназванием «Буровая установке будущего» (Rig of the Future), реализуемая компанией Schlumberge, заключа- ется главным образом в интеграции разнообраз- ных систем бурения с использованием архитек- туры открытых систем в рамках взаимодействия со сторонними подрядчиками31.
ПИЩА ДЛЯ РАЗМЫШЛЕНИЙ
Сближение интегрированного передового анализа данных по бурению и операционной деятельности позволит значительно снизить расходы и сократить время реализации комплексных проектов с длительным периодом восстановления месторождений, требующих проведения ряда специальных адаптационных мероприятий на них. Более того, откроются дополнительные возможности по объединению технических решений с обширным операционным опытом в сфере эксплуатации систем датчиков, позволяя эффективно внедрять и использовать комплексную аналитику данных внутри таких систем32.
Добыча
В отличие от разведки и разработки место- рождений, добывающий сегмент в большинстве случаев состоит из уже действующих скважин, платформ, инструментов и систем контроля. Около 40% мировых запасов сырой нефти и при- родного газа добывается на месторождениях, действующих на протяжении уже более 25 лет. Фактически, на протяжении последних 100 лет почти 175 месторождений находятся в активной эксплуатации33. Учитывая это, обеспечение не- прерывности добычи и, следовательно, денеж- ных потоков является основной целью предпри- ятий отрасли,которые вовлеченыв бесконечный
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
цикл реконструкции и модернизации. Проще говоря, у отрасли всегда имеется большой порт- фель добывающих активов, которые недоста- точно хорошо сенсоризованы, не оснащены цифровыми технологиями и даже не имеют не- обходимой защиты от кибератак34.
Осуществление совместной деятельности на многих месторождениях, большой разброс скважин и активов, а также расходы на обновле- ние существующей инфраструктуры могут стать очередным препятствием на пути модернизации устаревших активов.
«Контроль данных по добыче представля- ет собой обычную процедуру для операторов, проведение которой могут себе позволить лишь крупные и очень крупные добывающие предприятия. и даже в этом случае им прихо- дится делать выборку. Таким образом, мони- торингу подвергаются данные лишь 60–70%
скважин», — заявил представитель руководства аналитической компании WellAware35.
Актуальность этого вопроса никогда не была столь высока, как в настоящее время. Нестабиль- ность денежных потоков и постепенный рост расходов по новым проектам привели к измене- нию основной бизнес-цели многих добывающих предприятий. Теперь вопрос освоения новых месторождений отошел на второй план, усту- пив место гораздо более экономически выгод- ной оптимизации объемов добычи из уже дей- ствующих месторождений. Директор компании ConocoPhillips Райан М. Лэнс очень точно оха- рактеризовал текущую ситуацию, отметив, что
«низкая капиталоемкость является лучшим другом финансового директора»36.
Так какую цифровую стратегию выбрать ком- пании в отношении уже существующих активов? Стоит ли осуществлять комплексное инвести- рование во внедрение цифровых технологий или только лишь в технологию цифрового про- тотипирования ряда добывающих скважин? Ни один из вариантов не подходит, поскольку первый экономически нецелесообразен, а вто- рой не принесет существенной отдачи. Что тогда? Точно так же, как каждое операционное реше- ние (например, метод повышения нефтеотдачи) и бизнес-стратегия (например, приобретение близлежащего месторождения с целью оптими- зации существующей инфраструктуры) зависят от конкретного месторождения, любая цифровая инвестиция должна быть тщательно проанализи- рована и спланирована в соответствии с особенно- стями каждого месторождения или скважины.
Так, например, повысить эффективность вы- сокоперспективного месторождения поможет
11
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
внедрение передовых распределенных датчиков и «умных» устройств OEM, которые позволят оценить условия эксплуатации с разных ракур- сов над и под землей. Повысить эффективность месторождения со средней перспективностью поможет размещение датчиков (для контроля за температурой, вибрацией, сдвигами и т. д.) на насосном оборудовании, трубопроводной ар- матуре и других механизмах, что позволит раз- работатьэффективныйпланрегламентныхработ с учетом технического состояния оборудования. Для месторождения с низким потенциалом мож- но использовать стандартные решения по авто- матизации и мониторингу, что позволит поддер- живать оптимальные объемы добычи. Подобная цифровая сегментация позволит охватить все ба-
зисные активы и оптимизировать общую произ- водительность портфеля без лишних вложений.
После установки датчиков предприятиям до- бывающего сегмента можно смело переходить к этапу внедрения передовых аналитических тех- нологий, завершение которого откроет для них новые горизонты эффективности оптимизации и технического обслуживания.
Интеграция протоколов автоматизации с об- лачными аналитическими платформами в безо- паснойсредепозволитрешитьрядважныхвопро- сов, связанных с эксплуатацией существующих месторождений, в частности присутствие газа, засорение оборудования, повреждение насосных механизмов вследствие чрезмерной откачки и недостаточное извлечение углеводородов из-
Рис. 4. Краткое описание основных преимуществ цифровых технологий для предприятий |
||||
сегмента разведки, разработки месторождений и добычи углеводородов |
||||
|
Разведка |
Разработка |
Добыча |
|
|
Выбор оптимального размера |
Решение проблемы |
Решение проблемы |
|
|
существующей ресурсной |
разрозненности данных |
бесконечного цикла |
|
|
базы, включая выявление |
и определение уровня |
модернизации |
|
|
полупромышленных ресурсов |
рентабельности инвестиций |
и дооснащения |
|
Цель |
и ресурсов, находящихся |
в цифровые технологии, |
оборудования |
|
|
на границе рентабельности, |
позволяющего обеспечить |
на существующих |
|
|
снижающих общую |
стабильность заданного |
месторождениях |
|
|
прибыльность предприятия |
направления и темпа |
без лишних расходов |
|
|
и замораживающих |
внедрения инноваций |
|
|
|
значительную часть капитала |
|
|
|
|
Стандартизация данных, |
Наличие различных целей, |
Низкий уровень |
|
|
использование передовых |
собственных инструментов, |
оснащённости датчиками |
|
Текущее |
алгоритмов |
а также отсутствие |
связан с используемым |
|
и высокопроизводительных |
форматов стандартизации |
устаревшим оборудованием |
||
положение |
||||
вычислительных машин |
данных создают проблемы |
и необходимостью |
||
|
||||
|
позволили перейти к этапам |
с интеграцией |
обеспечить |
|
|
анализа и визуализации |
|
непрерывность добычи |
|
|
Дополнение визуального |
Проведение интеграции |
Установка датчиков |
|
Предлагаемые |
восприятия геофизиков |
и анализа за счет аккуратного |
с использованием стратегии |
|
за счет использования |
наложения систем |
послойного формирования |
||
цифровые |
технологии машинного |
интеграции и аналитики |
данных и расширение |
|
технологии |
обучения для получения |
на разнообразные данные |
анализа до уровня |
|
|
данных о географических |
по бурению с использованием |
резервуара |
|
|
особенностях |
архитектуры открытых систем |
|
|
|
Более высокая вероятность |
Общегодовое снижение |
Дополнительные потоки |
|
Потенциальное |
извлечения и большая |
расходов на бурение |
денежных средств в размере |
|
рентабельность вероятных |
составит более 30 млрд |
свыше 20 млрд долл. США, |
||
преимущество |
запасов категории 2P, |
долл. США для предприятий |
за исключением снижения |
|
|
составляющих 50% всех |
сегмента разведки и добычи |
расходов в связи с отказом |
|
|
доказанных запасов |
|
оборудования и ремонтом |
|
|
категории 1P |
|
|
|
Источник: анализ «Делойта» |
Deloitte Insights | Deloitte.com/insights |
|||
|
|
12 |
|
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
за недостаточной откачки37. Хотя характер и объ- |
изменяющимся эксплуатационным условиям. |
ем полученных в результате преимуществ будет |
Внедрение такой инновации на уровне резервуа- |
отличаться для разных месторождений по ряду |
ра позволило снизить время простоя на 27% в до- |
показателей, оптимизация добычи в рамках |
полнение к выгодам, полученным от эксплуата- |
проекта, охватывающего 100 скважин, позволит |
ции новых электрических погружных насосов39. |
получить общегодовой доход в размере 20 млн |
Внедрение вышеописанных решений и под- |
долл. США (приблизительно 20 млрд долл. США |
держание полученных результатов по всем ме- |
по отрасли), помимо экономии расходов в связи |
сторождениям, вероятно, потребует от компа- |
с отказом оборудования и ремонтом38. |
ний использования технологии моделирования |
Темпы создания выгод возрастут экспонен- |
и учета данных за весь период эксплуатации |
циально по мере проведения анализа непо- |
скважины, необходимой для разработки дина- |
средственно на уровне залежей углеводородов. |
мического аналитического подхода с учетом |
Например, оператор в Казахстане столкнулся |
предельных допустимых отклонений и уровня |
с проблемой низкого давления нагнетания насо- |
волатильности. Такой подход к эксплуатации |
са, приведшей к отсрочке добычи на нескольких |
1 000 скважин, не требующий дополнительных |
газоконденсатных скважинах. Помимо установ- |
инвестиций в получение лицензий на новые |
ки новых электрических погружных насосов, |
модели и проведение технического анализа, |
оператор использовал аналитические техноло- |
эффективно применяется ближневосточным |
гии в реальном времени для внесения упреждаю- |
оператором, планирующим сэкономить время |
щих корректировок в работу насосов и моторных |
и миллионы долларов на внедрении цифровых |
усилителей с целью обеспечения соответствия |
технологий40. |
ПИЩА ДЛЯ РАЗМЫШЛЕНИЙ
Наибольшим потенциалом в области установки датчиков для сбора и анализа данных по эффективности работы скважин обладает Ближний Восток, где 35% нефти и газа добывается на месторождениях, эксплуатируемых более пяти десятилетий,далееследуетСевернаяАфрика41.
13
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Заставляя колесо цифровых технологий вращаться
Долгосрочная цель для компаний
|
ОЛЬШИНСТВО цифровых решений направ- |
И как только внедрение цифровых техноло- |
|
|
лено на снижение операционных расходов |
гий позволит оптимизировать операционные |
|
Ботрасли, которые в 2016 году составили |
и капитальные затраты, нефтегазовые компании |
||
|
приблизительно 2,3 трлн долл. США. Бесспор- |
смогут обратить вспять тенденцию к пониже- |
|
|
но, цифровые технологии помогают и будут |
нию показателя дохода на вложенный капитал |
|
|
в дальнейшем помогать снижать операционные |
(ROCE) даже в более неблагоприятных для не- |
|
|
расходы отрасли, но при этом существует гораз- |
фтяных цен условиях. |
|
|
до более широкая категория в составе чистых |
Нефтегазовая компания может оптимизи- |
|
основных средств или производственного ка- |
ровать существующую операционную среду |
||
|
питала в размере 3,4 трлн долл. США, которой |
и внедрить новые модели капитала в три этапа: |
|
|
почти не коснулись существующие цифровые |
начиная с роботизации процессов, помимо стан- |
|
|
решения42. Также необходимо учитывать, что |
дартного использования для наблюдения и про- |
|
ежегодное увеличение капитальных расходов |
верки, создания и производства специальных |
||
составляет приблизительно 500 млрд долл. США |
элементов и механизмов с более продолжитель- |
||
|
к указанной значительной сумме43. Даже уве- |
ным периодом от начала разработки до выхода |
|
личение капиталоотдачи на 1% может привести |
на рынок и возможностью индивидуального |
||
|
к существенной экономии в размере до 40 млрд |
проектирования, и заканчивая созданием реаль- |
|
|
долл. США. Такое увеличение возможно за счет |
ной модели материального актива или его вир- |
|
снижения альтернативных издержек в будущем |
туального клона (цифрового двойника), соче- |
||
|
благодаря использованию технологии интеллек- |
тающего в себе физическую модель и аналитику |
|
|
туальных роботов, направленной на обеспечение |
на основе данных. |
|
|
безопасности активов и людей, снижения расхо- |
Хотя некоторые сценарии уже начинают во- |
|
|
довназаменуизношенныхдобывающихактивов |
площаться в жизнь, это всего лишь верхушка |
|
|
благодаря использованию технологии 3D-печа- |
айсберга. Отрасль стоит на пороге больших пе- |
|
|
ти по запросу или продления периода эксплуа- |
ремен в структуре и составе своих материальных |
|
|
тации шельфовых активов благодаря регулярно- |
активов. В таблице 1 представлен ряд сценари- |
|
|
му мониторингу их структурной целостности44. |
ев внедрения цифровых технологий в отрасли |
|
|
(Для формирования более целостной картины |
в рамках трех этапов. В ней также содержатся |
|
следует отметить, что в 2016 году предприятия |
дополнительные сведения о конкретных обла- |
||
сегментов разведки, разработки месторождений, |
стях или операциях, где можно прогнозировать |
||
|
добычи и нефтесервисные компании по всему |
значительный потенциал для повышения эф- |
|
|
миру объявили о совокупном чистом убытке |
фективности капитальных вложений. |
|
|
в размере приблизительно 35 млрд долл.США45.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Бесспорно, цифровые технологии помогают и будут
вдальнейшем помогать снижать операционные расходы отрасли, но при этом существует гораздо более широкая категория
всоставе чистых основных средств или производственного капитала в размере 3,4 трлн долл. США, которой почти не коснулись существующие цифровые решения.
14
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Таблица 1. Примеры цифровизации материальных активов предприятиями отрасли
Этапы |
|
Примеры |
|
Возможности |
|
|
|||
|
|
|
|
|
Роботизация
РЕШАЕМАЯ ЗАДАЧА: Более сложные, сопряженные с многочисленными рисками, условия эксплуатации на шельфовых месторождениях
РЕШЕНИЕ: Роботизация платформ
Компания Woodside Petroleum использует когнитивные технологии в сочетании с роботизированной системой NASA, R2C3, одним из трех роботов, разработанных космическим агентством и компанией General Motors, с целью роботизации шельфовых операций. Woodside начнет внедрение цифровых технологий с изучения возможностей
роботизированного выполнения операций на основании анализа свыше 300 идей, предложенных персоналом компании, включая операторов, инженеров и рабочих по ремонту и обслуживанию месторождений46.
«Установка датчиков на роботизированных платформах позволит своевременно выявлять неисправности в работе шельфового оборудования», — заявил Шон Грегори, старший вице-президент и директор по технологиям компании Woodside47.
•Буровые
установки
иплатформы
•Плавучая
установка для добычи, хранения
иотгрузки
•Подводные
конструкции
Создание |
РЕШАЕМАЯ ЗАДАЧА: Снижение времени простоя и оптимизация |
• |
Шельфовый |
|
цепочки поставок для отдельных механизмов |
|
|
райзер |
|
|
РЕШЕНИЕ: Лазерное сканирование и 3D-печать |
|
• |
Газовое сопло |
|
|
• |
Песочные |
|
|
|
|
|
фильтры |
|
Компания BHGE работает над снижением времени простоя и оптимизацией |
|
||
|
• |
Инструменты |
||
|
цепочки поставок по приобретению сложных механизмов, в частности |
|||
|
|
для подводного |
||
|
импеллеров насосного оборудования. Компания планирует использовать |
|
||
|
|
закачивания |
||
|
технологию лазерного сканирования каждой части импеллера с целью |
|
||
|
|
в пласт |
||
|
создания 3D-модели, которая будет выполнять функцию цифровых |
|
||
|
• |
Внутри- |
||
|
производственных запасов. Использование модели позволит компании |
|||
|
|
скважинное |
||
|
внедрить передовую технологию 3D-печати для изготовления деталей |
|
||
|
|
устройство |
||
|
и механизмов под названием «прямое лазерное спекание металлов» |
|
||
|
|
для промывки |
||
|
(DMLS) для создания импеллеров в течение 10 дней по сравнению с тремя |
|
||
|
|
бурильных |
||
|
месяцами, необходимыми при использовании традиционных методов48. |
|
||
|
Хотя краткосрочной целью этой инновации является быстрое и точное |
|
труб |
|
|
• |
Буровые |
||
|
производство необходимых запасных частей и механизмов, использование |
|
коронки |
|
|
цифровых запасов в сочетании с аналитикой позволяет открывать новые |
• |
Короткие пер- |
|
|
перспективы для проектного мышления и оптимизации операционных |
|||
|
|
форированные |
||
|
процессов49. |
|
|
|
|
|
|
патрубки |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• |
Подвесное |
|
|
|
|
устройство |
|
|
|
|
для хвостовика |
|
|
|
|
|
Виртуа- |
РЕШАЕМАЯ ЗАДАЧА: Поддержание структурной |
|
• |
Буровые |
целостности долгосрочных шельфовых активов |
|
|
установки |
|
лизация |
|
|
||
|
|
|
и платформы |
|
|
РЕШЕНИЕ: Создание жизнеспособной модели |
|
|
|
|
|
• |
Плавучая |
|
|
материального актива (цифрового двойника) |
|
|
установка |
|
|
|
|
для добычи, |
|
Совместная реализация межотраслевого проекта Akselos и LICengineering |
|
||
|
|
хранения |
||
|
позволяет корпорации Shell обеспечить структурную целостность своих |
|
||
|
|
и отгрузки |
||
|
шельфовых активов за счет объединения структурных имитационных |
|
||
|
• |
Корабли и суда |
||
|
моделей (или цифровых двойников) с данными датчиков, установленных |
|||
|
• |
Оборудование |
||
|
на буровых установках, и аналитикой больших массивов данных в облаке. |
|||
|
|
для СПГ |
||
|
Данные датчиков, установленных на платформах и содержащих сведения |
|
||
|
• |
Подводное |
||
|
о коррозии, повреждении корпуса, механическом напряжении, скорости |
|||
|
ветра и волнении моря, будут отражаться в цифровом двойнике в режиме |
|
оборудование |
|
|
реального времени с использованием облачных технологий50. |
|
|
|
|
Благодаря формированию тысяч имитационных моделей в обновленном |
|
|
|
|
цифровом двойнике компания не только поможет своим инженерам |
|
|
|
|
своевременно принимать необходимые меры по предупреждению |
|
|
|
|
и устранению недостатков, но и создавать новые и высокоэффективные |
|
|
|
|
структурные прототипы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
Источник: анализ «Делойта» |
Deloitte Insights | Deloitte.com/Insights |
15
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Очевидно, что это лишь начало длительного процесса. Удастся ли отрасли перейти от экс- периментов к внедрению цифровых решений на уровне компании, в частности при наличии обширной базы существующих активов и зави- симости от мультивендорных систем контроля,
инасколько быстро это происходит? Вместо того чтобы учиться на собственных ошибках, отрасль может взять на вооружение передовой цифровой опыт ведущих капиталоемких отраслей, а также попытаться учесть совершенные ими ошибки
ивоспользоваться их достижениями.
Отрасль возобновляемых источников энергии,
вчастности энергия ветра, предлагает свой опыт
вобласти внедрения цифровых решений. После применения стандартного подхода на основе ак- тивов к созданию, оптимизации и обслуживанию гидротурбины компания GE перешла к исполь- зованию метода построения прогнозных имита- ционных моделей (т. е. цифрового двойника) для каждой гидротурбины на ветроэлектростанции — не обесценивая при этом уникальные требования каждой из них — и добилась максимальной эф- фективности работы каждой гидротурбины51.
Отрасль производства, включая автомоби- лестроение, может предложить множество про- стых, но в то же время наглядных примеров применения «умных» технологий к устаревшим, но по-прежнему жизнеспособным активам. На- пример, в 2010 году компания Harley Davidson провела модернизацию сотен единиц производ-
ственного оборудования с установкой датчиков, использовала технологию беспроводной связи для сбора данных, а также внедрила систему программного обеспечения для контроля за своевременным обнаружением ранних призна- ков механических неисправностей. В отличие от прочих цифровых решений, число проектов по комплексной модернизации и оснащению дат- чиками производственного оборудования рас- тет вместе со снижением расходов на установку датчиков. Теперь осталось только решить, какие датчики устанавливать и для чего52.
Аэрокосмическая и оборонная промышлен- ность продолжают предлагать передовые реше- ния в области интеграции человеческих ресур- сов, процессов, инструментов, материалов, сред и данных с цифровыми двойниками. Корпора- ция Lockheed Martin использует в своей деятель- ности цифровые продукты, производственные процессы и информацию в сочетании с техноло- гиейцифровыхдвойников.Используяцифровые технологии следующего поколения, компания создает цифрового двойника для каждого про- дукта путем интеграции всех четырех состав- ляющих экосистемы, включая проектирование, производство, тестирование и проверку, а также выпуск, за счет использования языка управле- ния общими данными и архитектуры открытых систем53. (На рис. 5 представлены ключевые циф- ровые решения, помогающие компаниям прове- сти трансформацию своих основных операций.)
16
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Рис. 5. Решения в области цифровой трансформации для установки оборудования
для шельфового бурения
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• •••
•
• •
1
2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
• - |
|
|
|
|
|
5 |
|
• |
|
|
|
|
|
6 |
- • |
3 |
|
• |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1Виртуализация экосистемы
Создание цифровых двойников шельфовых активов с целью повышения структурной целостности
исоздания новых и высокоэффективных структурных прототипов. Возможности по оптимизации
ипродлению срока эксплуатации объектов основных средств стоимостью 3,4 трлн долл. США.
2Организация межфункциональных рабочих процессов
Организация межфункциональных, междисциплинарных рабочих процессов, направленных на объединение традиционно разрозненных процессов и обеспечение комплексного представления об активе на протяжении всего срока его эксплуатации.
3Интеграция операционных данных
Установление стандартов агрегации данных или разработка безопасных платформ для интеграции данных по бурению путем взаимодействия
с поставщиками. По прогнозам компаний, оптимизация стоимости бурения составит 9–12% за счет мониторинга и анализа агрегированных данных по бурению.
4Передовая аналитика
Использование передовой аналитики для проведения линейного и нелинейного анализа показателей эффективности деятельности систем и ключевых операций на платформе. Компании сегмента разведки и добычи могут потенциально реализовать сумму сэкономленных общегодовых расходов на бурение в размере 30 млрд долл. США за счет использования передовой аналитики по бурению.
5Механизация и автоматизация оборудования
Обеспечение безопасности и повышение производительности за счет механизации и автоматизации задач, реализуемых
при эксплуатации буровой установки, в частности манипуляции с трубами, управление и эксплуатация противовыбросового превентора, эксплуатация системы подачи жидкости и другие.
6Роботизация платформ
Создание автоматизированных буровых платформ или роботизация ключевых шельфовых операций.
7Создание сложных механизмов
Снижение времени простоя, оптимизация цепочки поставок, а также стимулирование прогрессивного мышления в сфере использования материалов, проектирования и производства. Благодаря технологии 3D-печати импеллеры в насосном оборудовании шельфовых буровых установок могут быть заменены в течение 10 дней по сравнению с тремя месяцами, необходимыми для замены при использовании традиционных методов.
Источник: анализ «Делойта» |
Deloitte Insights | Deloitte.com/insights |
17
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Эффективное использование цифровых технологий
ПО МЕРЕ завершения первого цикла циф- ровой трансформации на уровне актива или операции компаниям следует рассмо-
треть возможность механизации и дополнения
уже существующих и действующих активов с це- лью расширения их охвата цифровыми техноло- гиями на уровне организации и, в конечном ито- ге, на уровне экосистемы. Каждый завершенный цикл может открыть для компании доступ к но- вым операционным и бизнес-моделям, а также моделям капитала.
Что может заставить это цифровое колесо двигаться в нужном темпе и в правильном на- правлении? Только лишь внедрения цифровых технологий будет недостаточно. Для того чтобы оставаться на плаву в эпоху цифровой револю- ции, компания, занятая в сфере разведки и добы- чи нефти и газа, должна понимать и учитывать в своей деятельности нижеследующие аспекты цифровой трансформации.
•Продвижение междисциплинарных об- щекорпоративных рабочих процессов:
демократизация информации внутри орга- низации путем инвестирования в использова- ние безопасных интегрированных платформ и трансформации структуры новых групп гео- физиков и аналитиков данных.
•Обеспечение стандартизации процес- сов и систем в рамках поддержания кон- курентоспособности: объединение постав-
щиков, партнеров и провайдеров цифровых технологий с целью разработки доступных технологических решений в областях с вы- соким потенциалом создания выгод и мини- мальным конкурентным преимуществом.
• Внедрение системных изменений в структуре трудовых ресурсов и раз- витие культуры цифровых технологий:
проведение ребрендинга отрасли с акцен- том на привлечение ценных специалистов в области цифровых технологий и карди- нальное изменение мировоззрения сотруд- ников и руководства компании, направлен- ного на ускорение процесса формирования прогрессивной цифровой культуры54.
•Поддержание взаимодействия между цифровыми и существующими техно-
логиями: избежание частичной оптими- зации инвестиций в цифровые технологии за счет отмены или отсрочки модернизации существующих активов, структур и процесса принятия решений.
•Переход от экспериментов к успешно-
му внедрению: анализ деятельности от- раслей, успешно применяющих цифровые технологии на практике, использование их опыта по определению масштаба решений, интеграции систем и изменению действую- щих бизнес-моделей.
•Более пристальное внимание к цифро-
вой стратегии: поддержание приверженно- сти руководства компании цифровой страте- гиипутемчеткогоопределениядолгосрочной стратегии и преимуществ от внедрения циф- ровых технологий, которые не должны огра- ничиваться только лишь снижением опера- ционных расходов — около 30% организаций с высоким уровнем цифровой зрелости уста- навливают горизонт планирования продол- жительностью не менее пяти лет55.
Пришло время действовать. В настоящее время цифровая трансформация практически стала нормой, и нефтегазодобывающим компаниям стоит воспользоваться случаем, усилив эффект от проведения цифровой трансформации, особенно в нынешних нестабильных экономических условиях, требующих внедрения обновленных операционных моделей и моделей капитала. А использование подробной дорожной карты позволит сделать этот путь не таким утомительным.
18
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
Приложение
|
АЖДАЯ операция сегмента |
разведки |
|
|
и добычи отображается в нашей модели |
||
Кцифровой |
трансформации деятельности |
||
на |
основании |
проведенных |
обширных |
исследований |
технологических |
процессов |
и анализа новейших решений и технологий, предлагаемых крупными компаниями по об- служиванию месторождений, автоматизации процессов, а также разработке и продаже про- граммного обеспечения. Более того, перечень цифровых технологий, рекомендуемых к вне- дрению в ближайшей перспективе, определен нами с учетом актуальных бизнес-целей, стоя-
щих перед большинством компаний. Эти бизнесцели были определены на основании детального изучения последней отчетности, представленной
вКомиссию по ценным бумагам и биржам США,
атакжеинформацииоразличныхмеждународных и американских компаниях из публичных источников. Кроме этого, мы упорядочили данные цели в соответствии с этапами модели цифровой трансформации (см. табл. 2), проведя анализ новых технологичных решений
всегменте разведки и добычи, внедрение которых планируется или осуществляется
внастоящее время.
Таблица 2. Описание этапов и технологий, лежащих в основе модели цифровой трансформации деятельности
Связь |
|
Технологии |
Вещь– |
Механизация: автоматизация рабочих процессов |
Электромоторы, насосное оборудование, |
цифра |
посредством использования электротехнических, |
трубопроводная арматура, |
|
гидравлических, пневматических и других устройств |
гидроприводы, валы и инструменты |
|
Установка датчиков для сбора и анализа |
с механическим приводом |
|
|
|
|
данных: выявление событий или изменений |
Датчики, программируемые |
|
в среде и направление информации |
логические контроллеры, |
|
на соответствующие электронные устройства, |
«умные» электронные устройства |
|
как правило процессор вычислительной машины |
и исполнительные механизмы |
|
Передача: передача цифровых или аналоговых |
Роутеры, пульты дистанционного |
|
данных посредством канала связи в различные |
управления, хабы и сетевые коммутаторы |
|
информационные сети, системы и устройства |
|
Цифра |
Интеграция: стандартизация, агрегация |
Облачные вычисления, серверы, |
|
и интеграция технологий и данных |
протоколы и стандарты данных |
|
Анализ: обработка и анализ больших массивов |
Высокопроизводительные |
|
данных, позволяющий получить представление |
компьютерные системы, |
|
и сделать выводы об эффективности деятельности |
потоковая аналитика и прочие |
|
Визуализация: расширенное представление |
аналитические инструменты |
|
и программное обеспечение |
|
|
информации, способствующее повышению |
|
|
|
|
|
эффективности ее интерпретации и использования, |
Портативные устройства, |
|
а также повышению мобильности сотрудников |
интерфейсы и решения |
|
Дополнение: автоматизация процесса принятия |
для обеспечения мобильности |
|
|
|
|
решений за счет использования «умных» технических |
Искусственный интеллект, Интернет |
|
средств, позволяющих прогнозировать и определять |
вещей, когнитивные технологии, |
|
наиболее эффективные операционные стратегии |
машинное и углубленное обучение |
Цифра– |
Роботизация: автономное взаимодействие |
Роботы, дроны |
вещь |
с реальным миром благодаря использованию |
и автоматизированные средства |
|
«умного» оборудования и роботов |
3D-принтеры, аддитивное производство |
|
Создание: использование 3D-моделей данных для |
|
|
и передовые материалы |
|
|
послойной печати или производства оборудования, |
Цифровой двойник, цифровая цепочка |
|
позволяющих обеспечить быстрое прототипирование |
|
|
|
|
|
и индивидуализированное производство |
|
|
Виртуализация: цифровое копирование |
|
|
материальных активов, процессов и систем |
|
|
|
|
Источник: анализ «Делойта» |
Deloitte Insights | Deloitte.com/Insights |
19
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
ПРИМЕЧАНИЯ
1.S&P Capital IQ и анализ «Делойта».
2.Там же.
3.Добыча нефти из новых скважин на одну буровую установку стабилизировалась на месторождении Eagle Ford на уровне 1 400 баррелей в сутки и фактически снизилась на месторождении Permian до менее чем
600баррелей в сутки. Аналогичным образом в мировой добывающей отрасли наблюдаются признаки стабилизации уровня производственных расходов на баррель нефтяного эквивалента в начале 2017 года (источник:УправлениеэнергетическойинформацииСША(EIA),Drillingproductivityreport,датапросмотра—
14августа 2017 года).
4.Michael Mullany, “8 lessons from 20 years of hype cycles,” LinkedIn, 7 декабря 2016 года.
5.Jim Montague, “Bright oil and gas future will rely on innovation, efficiency,” Control Global, 16 марта 2017 года.
6.Adam Mussomeli, Doug Gish, Stephen Laaper, The rise of the digital supply network, Deloitte University Press, 1 декабря 2016 года.
7.Цифровой двойник представляет собой динамическое цифровую модель промышленного актива, которое позволяет компаниям лучше понимать и прогнозировать производительность своего оборудования, находить новые источники доходов, а также изменять способы ведения деятельности. Цифровая цепочка
представляет собой систему коммуникации, объединяющую традиционно разрозненные элементы в рамках производственного процесса и обеспечивающую комплексное представление об активе на протяжении всего производственного цикла (источник: GE, анализ «Делойта»).
8.Anshu Mittal, Andrew Slaughter, Paul Zonneveld, Protecting the connected barrels, Deloitte University Press, 26 июня 2017 года.
9.ExxonMobil, “Seismic imaging overview,” дата просмотра — 31 августа 2017 года.
10.Dynamic Graphics, “Dynamic visual analytics,” дата просмотра — 31 августа 2017 года.
11.LyndaHarrison,“SAGDreservoirsimulationgetsaboostfromvirtualandaugmentedrealityattheUniversityofCalgary,” JWN Energy, 25 августа 2016 года.
12.Devon Energy Corp., “Q3 2016 earnings call,” 2 ноября 2016 года.
13.Rystad Energy, UCube database, дата просмотра — 4 августа 2017 года.
14.Там же.
15.Derrick Petroleum Services, “Global M&A database,” дата просмотра — 4 августа 2017 года.
16.Rocky Roden, Ching Wen Chen, “Interpretation of DHI characteristics with machine learning,” Geophysical Insights,
май 2017 года.
17.Jonathan Henderson, “Cognitive interpretation,” GEOExPro, 2015; GeoTeric, “Prospect investigation and de-risking using cognitive interpretation workflows, offshore equatorial guinea,” 2017 год.
18.E&P, “Shale technology showcase: Reservoir characterization helps unlock shale reserves,” 5 июля 2017 года.
19.Anya Litvak, “Shale companies turn to machines to crunch their drilling data,” Pittsburgh Post-Gazette, 1 марта 2016 года.
20.Spears & Associates Inc., “Oilfield market report,” 1 апреля 2016 года; Andrew Slaughter, Gregory Bean, Anshu Mittal, “Connected barrels: Transforming oil and gas strategies with the Internet of Things”, Deloitte University Press, 14 августа 2015 года.
21.Drilling Contractor, “Apache deploys data aggregation technology to enable data-driven decisions, reduce drilling costs,” 22 мая 2017 года.
20
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
22.Rystad Energy, NASWellCube database, дата просмотра — 4 августа 2017 года.
23.УправлениепоэнергетическойинформацииСША(EIA),Drillingproductivityreport;Rystad;анализ«Делойта».
24.Linda Hsieh and Kelli Ainsworth, “Schlumberger Rig of the Future aims to optimize, integrate drilling subsystems to provide open and scalable well construction platform,” Drilling Contractor, 1 января 2017 года.
25.Standards Leadership Council.
26.Drilling Contractor, “Apache deploys data aggregation technology to enable data-driven decisions, reduce drilling costs.”
27.Показатель расчетной величины получен с учетом экономии в размере 10 и 20% от стоимости бурения береговой скважины в размере 190 млрд долл. США и стоимости бурения морской скважины в размере 50 млрд долл. США соответственно (источник: Rystad; анализ «Делойта»).
28.Rystad Energy, UCube Database, дата просмотра — 4 августа 2017 года; регистрационные документы компании; анализ «Делойта».
29.ResearchGate, “Application of artificial intelligence methods in drilling system design and operations: A review of the state of the art,” май 2015 года.
30.Offshore Technology, “GE & Noble look to the digital rig to cut expenditure,” дата просмотра — 31 августа 2017года;BruceBeaubouef,“Industrycontinuestoadvancedigitization,”OffshoreMagazine,5августа2017года.
31.Linda Hsieh, Kelli Ainsworth, “Schlumberger Rig of the Future aims to optimize, integrate drilling subsystems to provide open and scalable well construction platform.”
32.Elaine Maslin, Audrey Leon, “The digital revolution is now,” OE Digital, 1 июня 2017 года.
33.Rystad Energy, UCube Database, дата просмотра — 4 августа 2017 года.
34.Помимо использования стандартных методов, компания может обеспечить безопасность существующих
операционных систем за счет внедрения комплексной программы управления исправлениями с применением подхода, основанного на оценке рисков. (Mittal, Slaughter, Zonneveld, Protecting the connected barrels.)
35.Beth Stackpole, “IoT for oil and gas industry: Updating a decades-old process,” IOT Agenda, дата просмотра —
31августа 2017 года.
36.ConocoPhillips, “Goldman Sachs Energy Conference,” 5 января 2017 года.
37.Ambyint, “Production challenges,” дата просмотра — 31 августа 2017 года.
38.IanJones,AnalyticalAssist:Leantimesfortheoilandgasindustrycallforanalyticalinsights,SAS,датапросмотра—
31августа 2017 года.
39.Nick James, Ramana Palisetti, Remigio Stanislao Silva Sifontes, Taking artificial lift to the next level, Schlumberger, 6 января 2017 года; Schlumberger, Case study: Schlumberger tackles ESP challenges in Kazakhstan, 6 января 2017 года.
40.Ian Brown, Trevor Stoddard, Enhancing production efficiency through model-based predictive analytics, E&P, 1 сентября 2016 года.
41.Rystad Energy, UCube Database, дата просмотра — 18 августа 2017 года.
42.S&P Capital IQ и анализ «Делойта».
43.Rystad Energy, UCube Database.
44.Анализ «Делойта».
21
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
45.S&P Capital IQ и анализ «Делойта».
46.Woodside, “NASA Robonaut to touch down at Woodside,” 2 февраля 2017 года.
47.Paul Garvey, “NASA Robonaut rick logs on for work at Woodside,” Australian, 17 июня 2017 года.
48.GE, “GE Oil & Gas starts strong in 2017 with innovative digital customer agreements,” 31 января 2017 года.
49.Mark Egan, Better watch out! This Italian 3D printing workshop is taking a leaf from Saint Nicholas, GE, 9 марта 2017 года.
50.OE Digital, “Shell joins digital twin JIP,” 19 июля 2017 года.
51.GE, “GE’s digital wind farm,” дата просмотра — 31 августа 2017 года.
52.Mary Catherine O’Connor, “Bringing smart technology to old factories can be industrial-size challenge,” Wall Street Journal, 7 июня 2016 года.
53.Lockheed Martin, The product digiverse: Looking at the future of digital environment, дата просмотра —
31 августа 2017 года.
54.Gerald C. Kane, Doug Palmer, Anh Nguyen Phillips, David Kiron, Natasha Buckley, “Achieving digital maturity,” MIT Sloan и Deloitte University Press, 13 июля 2017 года.
55.Там же.
БЛАГОДАРНОСТИ
Авторы выражают благодарность Джону Ингланду (вице-президент и руководитель Группы по оказанию услуг предприятиям добывающей промышленности и энергетики, «Делойт ЛЛП», США), Дэймону Ваккаро (директор, «Делойт Консалтинг ЛЛП»), Рэйчел Гойдан (управляющий директор, «Делойт Консалтинг ЛЛП»), Джеффри Кэнну (директор, «Делойт Туш Томацу Лимитед»), Тимоти Арчеру (старший партнер, «Делойт ЛЛП») и Эмме Сэндфорд (директор, «Делойт ЛЛП») за оказанную поддержку и содействие в процессе подготовки данной публикации.
Выражаем особую благодарность Риту Мариам Томас (помощник менеджера, «Делойт Саппорт Сервисис Индиа Пвт. Лтд.»),Джоанне Ламбеас (менеджер, «Делойт Туш Томацу Лимитед»),Джоани Пирсон (менеджер, «Делойт Сервисис ЛП»), Вамси Кришна (старший аналитик, «Делойт Саппорт Сервисис Индиа Пвт. Лтд.»), Венкатеш Гангаварапу (аналитик, «Делойт Саппорт Сервисис Индиа Пвт. Лтд.»), Лорель МакКонн (менеджер, «Делойт Сервисис ЛП») и Алок Нукрай Пепакаяла
(старший аналитик, «Делойт Саппорт Сервисис Индиа Пвт. Лтд.») за вклад в редактирование, дизайнерскую обработку и выпуск данной публикации.
22
vk.com/id446425943
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа
КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Антон Боутс
Руководитель Международной группы по предоставлению услуг предприятиям нефтегазовой отрасли «Делойт Туш Томацу Лимитед»
+27 11 806 5197 abotes@deloitte.co.za
Джон Ингланд
Руководитель Группы по предоставлению услуг предприятиям нефтегазовой отрасли в регионе Северная и Южная Америка, «Делойт», США
+1 713 982 2556 jengland@deloitte.com
Раджив Чопра
Руководитель Международной группы по оказанию услуг предприятиям
добывающей промышленности и энергетики, «Делойт Туш Томацу Лимитед»
+44 20 7007 2933 rchopra@deloitte.co.uk
Северная и Южная Америка Марк Уолш
Руководитель Департамента консалтинга по оказанию услуг предприятиям добывающей промышленности и энергетики «Делойт», США
+1 617 437 3069 marwalsh@deloitte.com
Коулман Роуланд
Партнер-консультант по оказанию услуг предприятиям нефтегазовой отрасли, «Делойт», США
+1 713 982 2948 corowland@deloitte.com
Эми Винзор
Руководитель Департамента консалтинга по оказанию услуг предприятиям нефтегазовой отрасли, «Делойт», США
+1 303 312 4156 awinsor@deloitte.com
Дэймон Ваккаро
Директор Департамента консалтинга по оказанию услуг предприятиям нефтегазовой отрасли, «Делойт», США
+1 703 251 3784 dvaccaro@deloitte.com
Рикардо Руис
Руководитель Группы по оказанию услуг предприятиям нефтегазовой отрасли в странах — членах Организации стран Латинской Америки (LATCO)
+54 11 3202700 riruiz@deloitte.com
Курт Мортенсон
Руководитель Департамента консалтинга по оказанию услуг предприятиям нефтегазовой отрасли, «Делойт», Мексика
+1 713 982 2034 cmortenson@deloitte.com
Эдуардо Таварес Раффаини
Руководитель Департамента консалтинга по оказанию услуг предприятиям нефтегазовой отрасли, «Делойт», Бразилия
+55 21 3981 0538 eraffaini@deloitte.com
Эндрю Боттерилл
Руководитель Группы по оказанию услуг предприятиям нефтегазовой отрасли, «Делойт», Канада
+14 036 483 239 abotterill@deloitte.ca
Эндрю Сворт
Партнер департамента консалтинга по оказанию услуг предприятиям
нефтегазовой отрасли, «Делойт», Канада
+14 168 132 335 aswart@deloitte.ca
Роуланд Лэйбун
Партнер Департамента консалтинга по оказанию услуг предприятиям
нефтегазовой отрасли, «Делойт», Канада
+15 872 933 217 rlabuhn@deloitte.ca
23
vk.com/id446425943
От байтов к баррелям
Азиатско-тихоокеанский регион |
Ближний Восток |
Марк Эдмундс |
Салям Авауда |
Руководитель направления |
Руководитель Группы по оказанию услуг |
по предоставлению услуг |
предприятиям нефтегазовой отрасли |
предприятиям нефтегазовой отрасли |
«Делойт», Ближний Восток |
в Азиатско тихоокеанском регионе |
+97156 7507530 |
+1 415 783 5154 |
salawawdeh@deloitte.com |
medmunds@deloitte.com |
|
|
Европа, Ближний Восток и Африка |
Рик Карр |
Тим Арчер |
Руководитель Департамента консалтинга |
«Делойт», Великобритания |
региона ЮВА, руководитель Группы |
+44 20 7303 4484 |
по оказанию услуг предприятиям |
tarcher@deloitte.co.uk |
нефтегазовой отрасли, «Делойт», Сингапур |
|
+65 62327138 |
Пиюш Мистри |
rickcarr@deloitte.com |
«Делойт», Великобритания |
|
+44 121 695 5181 |
Бернадетт Куллинан |
pmistry@deloitte.co.uk |
Руководитель Группы по оказанию |
|
услуг предприятиям нефтегазовой |
Свен Эрик Эдал |
отрасли, «Делойт», Австралия |
«Делойт», Норвегия |
+61 08 9365 7137 |
+47 55 21 82 25 |
bernadettecullinane@deloitte.com.au |
svedal@deloitte.no |
Майк Линн |
Барт Корнелиссен |
Руководитель Департамента консалтинга, |
Руководитель Департамента консалтинга |
руководитель Группы по оказанию |
региона ЕБВА, руководитель Группы |
услуг предприятиям нефтегазовой |
по оказанию услуг предприятиям |
отрасли, «Делойт», Австралия |
нефтегазовой отрасли, «Делойт», Нидерланды |
+61 08 9365 7125 |
+31 882 883 290 |
mlynn@deloitte.com.au |
bcornelissen@deloitte.nl |
Наохиро Инагаки |
Вероник Лоран |
Руководитель Группы по оказанию |
Руководитель Группы по оказанию услуг |
услуг предприятиям нефтегазовой |
предприятиям нефтегазовой отрасли, |
отрасли, «Делойт», Япония |
«Делойт», Франция |
+819 065 302 715 |
+33 1 55 61 61 09 |
naohiro.inagaki@tohmatsu.co.jp |
vlaurent@deloitte.fr |
Кристофер Роберж |
Эндрю Лейн |
Руководитель Группы по оказанию |
Руководитель Группы по оказанию услуг |
услуг предприятиям нефтегазовой |
предприятиям нефтегазовой отрасли, |
отрасли, «Делойт», Китай |
«Делойт», Африка |
+852 2852 5627 |
+27 11 517 4221 |
chrisroberge@deloitte.com |
alane@deloitte.co.za |
24
vk.com/id446425943
|
Цифровая трансформация в сфере разведки и добычи нефти и газа |
СНГ |
|
Геннадий Камышников |
Илья Этко |
Руководитель группы |
Партнер по цифровому бизнесу |
по предоставлению услуг |
и инновациям |
предприятиям энергетики |
«Делойт», СНГ |
и добывающей промышленности |
+7 (495) 787 06 00 |
«Делойт», СНГ |
ietko@deloitte.ru |
+7 (495) 787 06 00 |
+7 (495) 787 06 00 |
gkamyshnikov@deloitte.ru |
|
|
Рафаил Мифтахов |
Камилла Жалилова |
Директор группы |
Менеджер по развитию бизнеса |
технологической интеграции |
Энергетика и добывающая |
«Делойт», СНГ |
промышленность |
+7 (495) 787 06 00 |
«Делойт», СНГ |
rmiftakhov@deloitte.ru |
+7 (495) 787 06 00 |
|
kzhalilova@deloitte.ru |
|
About the Center for Energy Solutions
The Deloitte Center for Energy Solutions (the “center”) provides a forum for innovation, thought leadership, groundbreaking research, and industry collaboration to help companies solve the most complex energy challenges.
Through the center, Deloitte’s Energy & Resources group leads the debate on critical topics on the minds of executives—from the impact of legislative and regulatory policy, to operational efficiency, to sustainable and profitable growth. We provide comprehensive solutions through a global network of specialists and thought leaders.
With locations in Houston and Washington, DC, the center offers interaction through seminars, roundtables, and other forms of engagement, where established and growing companies can come together to learn, discuss, and debate.
www.deloitte.com/us/energysolutions
vk.com/id446425943
Sign up for Deloitte Insights updates at www.deloitte.com/insights.
Follow @DeloitteInsight
Contributors
Editorial: Rithu Thomas, Abrar Khan, and Nikita Garia
Creative: Sonya Vasilieff, Anoop R, Tushar Barman
Promotion: Devon Mychal
Artwork: Livia Cives
About Deloitte Insights
Deloitte Insights publishes original articles, reports and periodicals that provide insights for businesses, the public sector and NGOs. Our goal is to draw upon research and experience from throughout our professional services organization, and that of coauthors in academia and business, to advance the conversation on a broad spectrum of topics of interest to executives and government leaders.
Deloitte Insights is an imprint of Deloitte Development LLC.
About this publication
This publication contains general information only, and none of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, its member firms, or its and their affiliates are, by means of this publication, rendering accounting, business, financial, investment, legal, tax,
or other professional advice or services. This publication is not a substitute for such professional advice or services, nor should it be used as a basis for any decision or action that may affect your finances or your business. Before making any decision or taking any action that may affect your finances or your business, you should consult a qualified professional adviser.
None of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, its member firms, or its and their respective affiliates shall be responsible for any loss whatsoever sustained by any person who relies on this publication.
About Deloitte
Deloitte refers to one or more of Deloitte Touche Tohmatsu Limited, a UK private company limited by guarantee (“DTTL”), its network of member firms, and their related entities. DTTL and each of its member firms are legally separate and independent entities. DTTL (also referred to as “Deloitte Global”) does not provide services to clients. In the United States, Deloitte refers to one or more of the US member firms of DTTL, their related entities that operate using the “Deloitte” name in the United States and their respective affiliates. Certain services may not be available to attest clients under the rules and
regulations of public accounting. Please see www.deloitte.com/about to learn more about our global network of member firms.
Copyright © 2017 Deloitte Development LLC. All rights reserved. Member of Deloitte Touche Tohmatsu Limited
vk.com/id446425943
MARKET INSIGHTS
Guide to the Markets
Europe | 3Q 2019 | As of 30 June 2019
vk.com/id446425943
Global Market Insights Strategy Team
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dr. David Kelly, CFA |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New York |
|||||
|
Samantha Azzarello |
||||||||||||||
|
New York |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
David Lebovitz |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New York |
|||||
|
Dr. Cecelia Mundt |
||||||||||||||
|
New York |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
Gabriela Santos |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New York |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Alex Dryden, CFA |
||||||||||||||
|
New York |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
John Manley |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New York |
|||||
|
Meera Pandit |
|
|
||||||||||||
|
New York |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jordan Jackson |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New York |
|||||
|
Tyler Voigt |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
New York |
||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jennie Li |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
New York |
Karen Ward |
Tilmann Galler, CFA |
Tai Hui |
Chaoping Zhu, CFA |
|
London |
Frankfurt |
Hong Kong |
||
Shanghai |
||||
|
|
|
Michael Bell, CFA |
|
Maria Paola Toschi |
Marcella Chow |
|
||
|
Milan |
|
||||
|
Hong Kong |
Yoshinori Shigemi |
||||
London |
|
|
|
|||
|
|
|
|
Tokyo |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hugh Gimber, CFA |
Vincent Juvyns |
Ian Hui |
Agnes Lin |
|
London |
Hong Kong |
|||
Luxembourg |
Taipei |
|||
|
|
Shogo Maekawa
Tokyo
Ambrose Crofton |
|
Manuel Arroyo Ozores, CFA |
Hannah Anderson |
||||
London |
|
||||||
|
Madrid |
||||||
|
Hong Kong |
||||||
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
Kerry Craig, CFA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jai Malhi |
|
Lucia Gutierrez Mellado |
|
|
Melbourne |
||
London |
|
|
|
|
|||
|
Madrid |
Dr. Jasslyn Yeo, CFA |
|||||
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
Singapore |
vk.com/id446425943
Page reference
Global economy |
Equities |
Fixed income |
|||
4. |
Global growth |
46. |
Global equity earnings and valuations |
72. |
Fixed income yields and interest rate risk |
5. |
Global Purchasing Managers’ Index (PMI) for manufacturing |
47. |
US stock market |
73. |
Global government bond yields and inflation expectations |
6. |
Global unemployment |
48. |
US earnings |
74. |
US yield curve |
7. |
Global inflation |
49. |
US equity macro correlations |
75. |
US investment-grade bonds |
8. |
Global core inflation |
50. |
US equity valuations |
76. |
US high yield bonds |
9. |
Global central bank policy |
51. |
US valuations and subsequent returns |
77. |
Europe and UK investment-grade bonds |
10. |
Global currencies |
52. |
Equities and interest rates |
78. |
Europe high yield bonds |
11. |
Global trade |
53. |
US bull and bear markets |
79. |
Emerging markets bonds |
12. |
Productivity and population growth |
54. |
Equity income |
80. |
Fixed income focus: Negative and low-yielding government |
13. |
US GDP |
55. |
US sector returns and valuations |
|
bonds |
14. |
US corporates |
56. |
Europe earnings |
81. |
Global fixed income spreads and returns |
15. |
US consumer |
57. |
Europe equity macro correlations |
|
|
16. |
US labour market |
58. |
Europe equity market and currency |
Other assets |
|
17. |
US inflation |
59. |
Europe equity valuations |
||
18. |
US Federal Reserve policy rate |
60. |
Europe large, mid and small capitalisation equities |
|
|
19. |
US Federal Reserve balance sheet |
61. |
Europe sector returns and valuations |
82. |
Commodities |
20. |
US debt |
62. |
UK earnings |
83. |
Gold |
21. |
US focus: Trade and tariffs |
63. |
Japan earnings |
84. |
Stock-bond correlation and downside protection |
22. |
Eurozone GDP |
64. |
Japan equity market and currency |
85. |
Alternative investments |
23. |
Eurozone corporates |
65. |
Japan corporate governance |
86. |
Sustainable investing |
24. |
Eurozone consumer |
66. |
Emerging markets performance and earnings expectations |
87. |
Asset markets in coming years |
25. |
Eurozone labour market |
67. |
Emerging markets equity drivers |
|
|
26. |
Eurozone unemployment |
68. |
Emerging markets equity valuations and subsequent returns |
Investing principles |
|
27. |
Eurozone inflation |
69. |
Correlation and volatility |
||
28. |
European Central Bank policy rate |
70. |
Equity focus: US earnings and margin pressure |
|
|
29. |
Eurozone debt |
71. |
World stock market returns |
88. |
Life expectancy |
30. |
Eurozone government debt and bond spreads |
|
|
89. |
Cash investments |
31. |
European politics |
|
|
90. |
The power of compounding |
32. |
Eurozone focus: Employment and loan growth |
|
|
91. |
Annual returns and intra-year declines |
33. |
UK GDP |
|
|
92. |
Market timing is difficult |
34. |
UK consumer |
|
|
93. |
US asset returns by holding period |
35. |
UK inflation |
|
|
94. |
Asset class returns (EUR) |
36.UK focus: Brexit
37.Japan GDP
38.Japan inflation
39.China GDP
40.China debt
41.China inflation and policy rates
42.Emerging markets GDP and inflation
43.Emerging markets currencies and current account
44.Emerging markets structural dynamics
45.Emerging markets focus: China stimulus
3
vk.com/id446425943
Global growth |
GTM – Europe | 4 |
Real GDP growth
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
economy |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2019 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
consensus forecast |
||
|
-6 |
|
|
|
|
|
US |
|
|
2,5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
-8 |
|
|
|
|
|
UK |
|
|
1,3% |
|
|
|
|
|
|
|
Eurozone |
1,2% |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
Japan |
|
0,7% |
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'20 |
Contribution to global real GDP growth
% change year on year 5
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
China |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EM ex-China |
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
DM ex-US |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
US |
|
|
|
|
|
|
|
|
-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'85 |
'88 |
'91 |
'94 |
'97 |
'00 |
'03 |
'06 |
'09 |
'12 |
'15 |
18 |
Source: (Left) BEA, Bloomberg, Eurostat, Japan Cabinet Office, ONS, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Forecasts are from Bloomberg contributor composite. (Right) Refinitiv Datastream, World Bank, J.P. Morgan Asset Management. EM is emerging markets. DM is developed markets.
Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
4
vk.com/id446425943
Global economy
5
Global Purchasing Managers’ Index (PMI) for manufacturing |
GTM – Europe | 5 |
2019
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
'19 |
May Jun
|
Global |
49,8 |
49,4 |
|
|
Developed |
49,2 |
48,9 |
|
|
Emerging |
50,4 |
49,9 |
|
|
Eurozone |
47,7 |
47,6 |
|
Eurozone |
France |
50,6 |
51,9 |
|
Germany |
44,3 |
45,0 |
||
|
||||
|
Italy |
49,7 |
48,4 |
|
|
Spain |
50,1 |
47,9 |
|
|
Greece |
54,2 |
52,4 |
|
|
Ireland |
50,4 |
49,8 |
|
Developed |
Sweden |
53,1 |
52,0 |
|
Switzerland |
48,6 |
47,7 |
||
|
||||
|
UK |
49,4 |
48,0 |
|
|
US |
50,5 |
50,6 |
|
|
Japan |
49,8 |
49,3 |
|
|
China |
50,2 |
49,4 |
|
|
Indonesia |
51,6 |
50,6 |
|
Emerging |
Korea |
48,4 |
47,5 |
|
Brazil |
50,2 |
51,0 |
||
|
Taiwan |
48,4 |
45,5 |
|
|
India |
52,7 |
52,1 |
|
|
Mexico |
50,0 |
49,2 |
|
|
Russia |
49,8 |
48,6 |
Source: Markit, J.P. Morgan Asset Management. The Global Purchasing Managers’ Index (PMI) assesses the economic health of the manufacturing sector by surveying output and employment intentions. A score of 50 indicates that economic activity is neither expanding nor contracting, above 50 indicates expansion. The colours range from red to yellow to green, where red is below 50, yellow is at 50 and green is above 50. Quarterly averages are shown, except the two most recent monthly data points. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
vk.com/id446425943
Global unemployment |
GTM – Europe | 6 |
Unemployment rates
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
Eurozone |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
UK |
|
|
|
|
|
|
|
economy |
12 |
|
US |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Japan |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: BLS, Eurostat, Japan Ministry of Internal Affairs & Communications, ONS, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
6
vk.com/id446425943
Global inflation |
|
|
GTM – Europe | 7 |
||
2017 |
|
2018 |
2019 |
||
|
|
|
|
|
|
Global economy |
Eurozone |
|
Developed |
|
|
|
Emerging |
|
|
Jun |
Jul |
Aug |
Sep |
Oct |
Nov |
Dec |
Jan |
Feb |
Mar |
Apr |
May |
Jun |
Jul |
Aug |
Sep |
Oct |
Nov |
Dec |
Jan |
Feb |
Mar |
Apr |
May |
Global |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,8 |
1,8 |
2,1 |
2,1 |
2,1 |
2,2 |
2,2 |
2,1 |
2,3 |
2,2 |
2,2 |
2,4 |
2,6 |
2,7 |
2,7 |
2,7 |
2,8 |
2,4 |
2,1 |
1,9 |
1,9 |
2,2 |
2,4 |
2,3 |
||
Developed |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,4 |
1,5 |
1,7 |
1,9 |
1,6 |
1,8 |
1,8 |
1,8 |
1,8 |
1,9 |
1,8 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
2,3 |
2,1 |
2,3 |
1,9 |
1,6 |
1,4 |
1,4 |
1,6 |
1,8 |
1,5 |
||
Emerging |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
2,4 |
2,7 |
2,6 |
2,7 |
2,8 |
2,9 |
2,5 |
3,1 |
2,7 |
2,7 |
2,7 |
3,0 |
3,1 |
3,2 |
3,5 |
3,5 |
3,1 |
2,9 |
2,7 |
2,6 |
3,1 |
3,3 |
3,4 |
||
Eurozone |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,3 |
1,3 |
1,5 |
1,6 |
1,4 |
1,5 |
1,3 |
1,3 |
1,1 |
1,4 |
1,2 |
2,0 |
2,0 |
2,2 |
2,1 |
2,1 |
2,3 |
1,9 |
1,5 |
1,4 |
1,5 |
1,4 |
1,7 |
1,2 |
|
France |
0,8 |
0,8 |
1,0 |
1,1 |
1,2 |
1,2 |
1,2 |
1,5 |
1,3 |
1,7 |
1,8 |
2,3 |
2,3 |
2,6 |
2,6 |
2,5 |
2,5 |
2,2 |
1,9 |
1,4 |
1,6 |
1,3 |
1,5 |
1,1 |
|
Germany |
1,7 |
1,7 |
1,9 |
1,9 |
1,5 |
1,7 |
1,5 |
1,5 |
1,2 |
1,7 |
1,3 |
2,5 |
2,1 |
2,2 |
2,1 |
2,2 |
2,6 |
2,2 |
1,7 |
1,7 |
1,7 |
1,4 |
2,1 |
1,1 |
|
Italy |
1,2 |
1,2 |
1,4 |
1,3 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
1,2 |
0,5 |
0,9 |
0,6 |
1,0 |
1,4 |
1,9 |
1,6 |
1,5 |
1,7 |
1,6 |
1,2 |
0,9 |
1,1 |
1,1 |
1,1 |
0,9 |
|
Spain |
1,6 |
1,7 |
2,0 |
1,8 |
1,7 |
1,8 |
1,2 |
0,7 |
1,2 |
1,3 |
1,1 |
2,1 |
2,3 |
2,3 |
2,2 |
2,3 |
2,3 |
1,7 |
1,2 |
1,0 |
1,1 |
1,3 |
1,6 |
0,9 |
|
Greece |
0,9 |
0,9 |
0,6 |
1,0 |
0,5 |
1,1 |
1,0 |
0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,5 |
0,8 |
1,0 |
0,8 |
0,9 |
1,1 |
1,8 |
1,1 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
1,0 |
1,1 |
0,6 |
|
Ireland |
-0,6 |
-0,2 |
0,4 |
0,2 |
0,5 |
0,5 |
0,5 |
0,3 |
0,7 |
0,5 |
-0,1 |
0,7 |
0,7 |
1,0 |
0,9 |
1,2 |
1,1 |
0,8 |
0,8 |
0,8 |
0,7 |
1,1 |
1,7 |
1,0 |
|
Sweden |
1,8 |
2,3 |
2,2 |
2,2 |
1,7 |
1,9 |
1,7 |
1,6 |
1,6 |
2,0 |
1,8 |
2,0 |
2,1 |
2,2 |
2,1 |
2,5 |
2,4 |
2,1 |
2,2 |
2,0 |
1,9 |
1,8 |
2,1 |
2,1 |
|
Switzerland |
0,4 |
0,6 |
0,5 |
0,8 |
0,8 |
0,8 |
1,1 |
0,8 |
0,5 |
0,7 |
0,4 |
1,0 |
0,9 |
1,2 |
1,3 |
1,1 |
1,1 |
1,0 |
0,8 |
0,7 |
0,7 |
0,7 |
1,1 |
0,5 |
|
UK |
2,6 |
2,6 |
2,9 |
3,0 |
3,0 |
3,1 |
3,0 |
3,0 |
2,7 |
2,5 |
2,4 |
2,4 |
2,4 |
2,5 |
2,7 |
2,4 |
2,4 |
2,3 |
2,1 |
1,8 |
1,9 |
1,9 |
2,1 |
2,0 |
|
US |
1,6 |
1,7 |
1,9 |
2,2 |
2,0 |
2,2 |
2,1 |
2,1 |
2,2 |
2,4 |
2,5 |
2,8 |
2,9 |
2,9 |
2,7 |
2,3 |
2,5 |
2,2 |
1,9 |
1,6 |
1,5 |
1,9 |
2,0 |
1,8 |
|
Japan |
0,4 |
0,4 |
0,7 |
0,7 |
0,2 |
0,6 |
1,0 |
1,4 |
1,5 |
1,1 |
0,6 |
0,7 |
0,7 |
0,9 |
1,3 |
1,2 |
1,4 |
0,8 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
0,5 |
0,9 |
0,7 |
|
China |
1,5 |
1,4 |
1,8 |
1,6 |
1,9 |
1,7 |
1,8 |
1,5 |
2,9 |
2,1 |
1,8 |
1,8 |
1,9 |
2,1 |
2,3 |
2,5 |
2,5 |
2,2 |
1,9 |
1,7 |
1,5 |
2,3 |
2,5 |
2,7 |
|
Indonesia |
4,4 |
3,9 |
3,8 |
3,7 |
3,6 |
3,3 |
3,6 |
3,3 |
3,2 |
3,4 |
3,4 |
3,2 |
3,1 |
3,2 |
3,2 |
2,9 |
3,2 |
3,2 |
3,1 |
2,8 |
2,6 |
2,5 |
2,8 |
3,3 |
|
Korea |
1,8 |
2,2 |
2,5 |
2,0 |
1,8 |
1,2 |
1,4 |
0,8 |
1,3 |
1,2 |
1,5 |
1,5 |
1,5 |
1,1 |
1,4 |
2,1 |
2,0 |
2,0 |
1,3 |
0,8 |
0,5 |
0,4 |
0,6 |
0,7 |
|
Taiwan |
1,0 |
0,8 |
1,0 |
0,5 |
-0,3 |
0,3 |
1,2 |
0,9 |
2,2 |
1,6 |
2,0 |
1,8 |
1,4 |
1,8 |
1,5 |
1,7 |
1,2 |
0,3 |
-0,1 |
0,2 |
0,2 |
0,6 |
0,7 |
0,9 |
|
India |
1,5 |
2,4 |
3,3 |
3,3 |
3,6 |
4,9 |
5,2 |
5,1 |
4,4 |
4,3 |
4,6 |
4,9 |
4,9 |
4,2 |
3,7 |
3,7 |
3,4 |
2,3 |
2,1 |
2,0 |
2,6 |
2,9 |
3,0 |
3,0 |
|
Brazil |
3,0 |
2,7 |
2,5 |
2,5 |
2,7 |
2,8 |
2,9 |
2,9 |
2,8 |
2,7 |
2,8 |
2,9 |
4,4 |
4,5 |
4,2 |
4,5 |
4,6 |
4,0 |
3,7 |
3,8 |
3,9 |
4,6 |
4,9 |
4,7 |
|
Mexico |
6,3 |
6,4 |
6,7 |
6,4 |
6,4 |
6,6 |
6,8 |
5,6 |
5,3 |
5,0 |
4,6 |
4,5 |
4,7 |
4,8 |
4,9 |
5,0 |
4,9 |
4,7 |
4,8 |
4,4 |
3,9 |
4,0 |
4,4 |
4,3 |
|
Russia |
4,4 |
3,8 |
3,3 |
3,0 |
2,7 |
2,5 |
2,5 |
2,2 |
2,2 |
2,3 |
2,4 |
2,4 |
2,3 |
2,5 |
3,1 |
3,4 |
3,5 |
3,8 |
4,3 |
5,0 |
5,2 |
5,3 |
5,2 |
5,1 |
Source: Bank of Mexico, DGBAS, ECB, Federal Reserve, Goskomstat of Russia, IBGE, India Ministry of Statistics & Programme Implementation, Japan Ministry of Internal Affairs & Communication, Korean National Statistical Office, National Bureau of Statistics China, Refinitiv Datastream, Riksbank, Statistics Indonesia, Swiss National Bank, UK Office for National Statistics (ONS), J.P. Morgan Asset Management. Figures shown are for headline inflation and are % change year on year.
Heatmap colours are based on the respective central bank target inflation rates. Blue is below target, white is at target and red is above target. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
7
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global core inflation |
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe | |
8 |
|||
|
Core inflation |
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
Latest |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
|
||
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
4 |
|
|
|
|
|
|
US |
|
2,0% |
2,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
UK |
|
1,7% |
1,7% |
|
|
|
|
Headline inflation |
|
|
|
|
Eurozone |
1,4% |
1,1% |
|
|
economy |
|
|
target |
|
|
|
|
|
||||
3 |
|
|
|
|
|
Japan |
|
-0,2% |
0,5% |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
|
Source: Bank of Japan, BLS, Eurostat, ONS, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. CPI is the Consumer Price Index. Core inflation for the US is defined as CPI excluding food and energy. Core inflation for Japan is defined as CPI excluding fresh food and energy. Core inflation for the UK and the eurozone is defined as CPI less energy, food, alcohol and tobacco. Japan core CPI has been adjusted down by 2% from April 2014 to March 2015 to remove the estimated impact of the consumption tax hike over this period. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
8
vk.com/id446425943
Global central bank policy
Market expectations for policy rate
|
% |
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
economy |
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
US |
|
1,5 |
|
|
|
|
|
Global |
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
UK |
|
0,5 |
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
Japan |
|
|
|
|
|
|
|
-0,5 |
|
|
|
Eurozone |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Switzerland |
|
-1,0 |
|
|
|
|
|
Jun ’19 |
Jun ’20 |
Jun ’21 |
Jun ’22 |
Jun ’23 |
GTM – Europe | 9
Central bank balance sheets
USD trillions
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecast* |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Switzerland |
|
|
|
|
|
|
|
||
16 |
|
|
|
UK |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Japan |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
Eurozone |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
US |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
Source: (Left) Bloomberg, J.P. Morgan Asset Management. Expectations are calculated using OIS forwards. (Right) Bank of England (BoE), Bank of Japan (BoJ), European Central Bank (ECB), Refinitiv Datastream, Swiss National Bank (SNB), US Federal Reserve (Fed), J.P. Morgan Asset Management. *Balance sheet forecast assumptions: BoE to have zero net asset purchases until the end of 2020; BoJ to have an annualised net asset purchase pace of 35 trillion yen until the end of 2020; ECB to have zero net asset purchases until the end of 2020; SNB to have zero net asset purchases until the end of 2020; Fed to reduce its balance sheet until the end of September 2019, in line with its announced plans. Assets then remain constant until reserves reach USD 1.2 trillion, at which point net asset purchases increase. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
9
vk.com/id446425943
Global economy
Global currencies |
GTM – Europe | 10 |
Real effective exchange rates
Index level rebased to 100 in 2010, broad real effective exchange rate (REER)
160
USD
150 |
|
GBP |
|
EUR
140
JPY
130
120
110
100
90
80
70
60
'75 |
'77 |
'79 |
'81 |
'83 |
'85 |
'87 |
'89 |
'91 |
'93 |
'95 |
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
Source: J.P. Morgan Securities Research, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
10
vk.com/id446425943
Global economy
Global trade |
GTM – Europe | 11 |
Exports of goods
% of nominal GDP, 2018
US
Eurozone
Canada
UK
Brazil
India
China
Russia
Mexico
Japan
Korea
US
China
EM ex-China
Eurozone
Other
0 |
5 |
10 |
15 |
20 |
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
Global export volumes
% change year on year, three-month moving average 8
DM
|
|
Global |
|
|
|
6 |
|
EM |
|
||
|
|
4
2
0
-2
-4
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) IMF Direction of Trade, IMF World Economic Outlook, J.P. Morgan Asset Management. (Right) CPB Netherlands, Refinitiv Datastream,
J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
11
vk.com/id446425943
Productivity and population growth
Drivers of US GDP growth
Average % change year on year
5,0 |
|
Growth in workers |
|
|
|
|
4,5% |
+ Growth in real output per worker |
4,5 |
Growth in real GDP |
economy |
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
3,5 |
1,6% |
|
|
|
|
|
3,0 |
3,2% |
3,2% |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
3,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
2,0 |
|
|
|
|
1,1% |
1,8% |
|
|
|
|
|
1,4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
|
1,9% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
2,2% |
|
|
|
0,7% |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
2,8% |
1,0% |
1,3% |
1,6% |
1,9% |
1,1% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'58 - '67 |
'68 - '77 |
'78 - '87 |
'88 - '97 |
'98 - '07 |
'08 - '18 |
|
|
|
GTM – Europe | 12
Global working-age population growth
Annualised % change 1,2
1,0 |
|
|
|
|
|
0,8 |
|
|
|
|
|
0,6 |
|
|
|
|
|
0,4 |
|
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
-0,2 |
|
|
|
|
|
-0,4 |
|
|
|
|
|
-0,6 |
|
|
|
|
|
-0,8 |
1980-2000 |
|
2000-2020 |
2020-2040 |
|
|
|
|
|
|
|
-1,0 |
US |
UK |
Eurozone |
Japan |
|
|
Source: (Left) BEA, BLS, J.P. Morgan Asset Management. GDP drivers are calculated as the average annualised growth between 4Q from the preceding year in the period and 4Q of the last year of the period. (Right) United Nations (UN) Department of Economic and Social Affairs, J.P. Morgan Asset Management. Working-age population is defined as aged 15-69. Data from 2020 onwards are UN forecasts. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
12
vk.com/id446425943
Global economy
|
|
|
US GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 13 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Contribution to US real GDP growth and ISM manufacturing |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
% change year on year (LHS); index level (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
65 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Net exports |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Change in inventories |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Investment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Government |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1Q19 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
|
|
|
||||
-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Consumption |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,1% |
3,2% |
|
|
||||
-8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
ISM composite (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: BEA, Bloomberg, ISM, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. The Institute for Supply Management (ISM) composite is an economy weighted average of the manufacturing and non-manufacturing surveys. A score of 50 indicates that economic activity is neither expanding nor contracting, above 50 indicates expansion. ISM data is shown with quarterly frequency. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
13
vk.com/id446425943
Global economy
|
|
|
US corporates |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe | 14 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
US future capex intentions and business investment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
% change year on year (LHS); index level (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
20 |
|
|
Business investment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
Duke CFO future capex intentions |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Future capex intentions |
|
|
-10 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: BEA, Dallas Fed, Duke CFO Global Business Outlook, Haver Analytics, Kansas City Fed, New York Fed, Philadelphia Fed, Refinitiv Datastream, Richmond Fed, J.P. Morgan Asset Management. Future capex intentions is an average index level of the five aforementioned fed districts equally weighted, displayed using a three-month moving average. Duke CFO future capex intentions is expected growth in the next 12 months. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
14
vk.com/id446425943
US consumer |
GTM – Europe | 15 |
US consumer confidence |
US house prices relative to income |
|
Index level |
|
|
|
|
Recession |
|
|
|
Index level |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
economy |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'79 |
'84 |
'89 |
'94 |
'99 |
'04 |
'09 |
'14 |
'19 |
'79 |
'84 |
'89 |
'94 |
'99 |
'04 |
'09 |
'14 |
'19 |
Source: (Left) Conference Board, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. (Right) OECD, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Periods of “recession” are defined using US National Bureau of Economic Research (NBER) business cycle dates. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
15
vk.com/id446425943
US labour market |
GTM – Europe | 16 |
US unemployment rate and wage growth
|
%, wage growth is year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
economy |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Unemployment |
|
|
|
|
|
|
Global |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jun 2019: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,7% |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
Wage growth |
|
|
|
|
Jun 2019: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,4% |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'67 |
'72 |
'77 |
'82 |
'87 |
'92 |
'97 |
'02 |
'07 |
'12 |
'17 |
Source: BEA, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Wage growth is average hourly earnings of total private production and non-supervisory employees. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
16
vk.com/id446425943
US inflation |
|
|
|
GTM – Europe |
| 17 |
|
US headline and core inflation |
Average |
May |
US core goods and services inflation |
Average |
May |
|
% change year on year |
% change year on year |
|||||
since 2000 |
2019 |
since 2000 |
2019 |
|
|
|
|
|
|
Headline CPI |
2,2% |
|
1,8% |
6 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
Core CPI |
2,0% |
|
2,0% |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
economy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
Headline inflation |
|
|||
Global |
|
|
|
|
|
|
|
target |
|
3 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-3 |
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
|
|
|
|
|
Services CPI |
|
2,8% |
|
2,5% |
|
|
|
|
|
Core goods CPI |
0,0% |
|
-0,2% |
||
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (All charts) BLS, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. CPI is the Consumer Price Index. Core CPI is defined as CPI excluding food and energy. Core goods CPI is defined as goods CPI excluding food and energy. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
17
vk.com/id446425943
Global economy
US Federal Reserve policy rate |
|
|
GTM – Europe | 18 |
|||
Federal funds policy rate expectations |
|
|
|
|
|
|
% Fed funds rate, FOMC and market expectations |
|
|
|
|
|
|
FOMC June 2019 forecasts* (%) |
|
|
|
|
||
7 |
|
|
|
|
|
|
|
2019 |
2020 |
2021 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,1 |
2,0 |
1,8 |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
3,6 |
3,7 |
3,8 |
|
|
||
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
1,9 |
2,0 |
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4
forecasts (median)
(median)
3 |
|
2019 (mean) |
|
2
1
0
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
'21 |
'22 |
Source: Bloomberg, US Federal Reserve, J.P. Morgan Asset Management. *Forecasts are median estimates of Federal Open Market Committee (FOMC) participants. PCE is personal consumption expenditure. Market expectations are calculated using OIS forwards. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
18
vk.com/id446425943
US Federal Reserve balance sheet
US Federal Reserve: Balance sheet assets
|
USD trillions |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecast |
|||
|
5,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Other |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,5 |
|
Treasuries |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mortgage-backed securities |
|
|
|
|
|
|
||||||
economy |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
GTM – Europe | 19
US Federal Reserve: Balance sheet liabilities
USD trillions |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecast |
|||
5,0 |
|
Other |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
4,5 |
|
Reserves |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Currency in circulation |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
Source: (All charts) Refinitiv Datastream, US Federal Reserve, J.P. Morgan Asset Management. Forecast: US Federal Reserve (Fed) balance sheet assets are projected to decrease until the end of September 2019, in line with the Fed’s announced plans. Reserves are subsequently expected to decline to a level of USD 1.2 trillion and then expected to be held constant, with overall liabilities growing in line with currency in circulation, which is expected to be 6.8% per annum (in line with the historical average). The asset side of the balance sheet will match in overall terms, but is expected to be progressively shifted from mortgage-backed securities to US Treasuries. Other assets and other liabilities are held constant over the forecast period. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
19
vk.com/id446425943
US debt |
GTM – Europe | 20 |
US debt to GDP ratios |
US debt service ratios |
|
% of nominal GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
% of disposable income |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
110 |
|
|
|
|
Recession |
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Government |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non-financial corporates |
|||
economy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
44 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Households |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
42 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non-financial |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
corporates |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Households |
|
|
|
|
|
36 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
|
'75 |
'79 |
'83 |
'87 |
'91 |
'95 |
'99 |
'03 |
'07 |
'11 |
'15 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (All charts) Bank for International Settlements, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Debt refers to gross debt. For the household sector, gross disposable income is the amount of money that all of the individuals in the household sector have available for spending or saving after income distribution measures (for example, taxes, social contributions and benefits) have taken effect. For the non-financial corporate sector, gross disposable income is essentially akin to gross operating surplus before dividends or interest is paid. Periods of “recession” are defined using US National Bureau of Economic Research (NBER) business cycle dates. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
20
vk.com/id446425943
US focus: Trade and tariffs |
GTM – Europe | 21 |
US effective import tariff rate |
Tariffs on US imports from China |
|
%, effective tariff rate (tariffs collected as % of all imported goods) |
USD billions |
|
|
|||||
|
22 |
|
|
|
|
|
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Capital goods |
Consumption goods |
Intermediate goods |
|
20 |
|
|
|
|
|
140 |
|
|
economy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
14 |
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Proposed: 25% on global autos |
80 |
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
and auto part imports |
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
Proposed: 25% on |
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
remaining China imports |
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
Currently effective |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
1910 |
1920 |
1930 1940 |
1950 |
1960 1970 |
1980 1990 2000 2010 |
In effect |
|
Proposed |
Source: (Left) Esteban Ortiz-Ospina and Max Roser "International Trade", US Census Bureau, US International Trade Commission, J.P. Morgan Asset Management. Currently effective and proposed data are JPMAM calculations. Currently effective tariffs includes tariffs on washing machines, solar panels, steel and aluminium, as well as tariffs implemented on approximately USD 250 billion of China imports. Remaining China imports and global autos (including auto parts) are measures proposed on approximately USD 290 billion worth of goods for each. (Right) United Nations, US International Trade Commission, US Trade Representative, J.P. Morgan Asset Management. Analysis classifies each individual product that the US imports from China to the HTS-8 level that either appears on the 2018 & 2019 tariff lists published in the US Federal Register or has been threatened with higher tariffs into its appropriate System of National Accounts group and aggregates these categories by value of
21 imports from 2017. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
vk.com/id446425943
Global economy
|
|
|
Eurozone GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 22 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Contribution to eurozone real GDP growth and composite PMI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
% change year on year (LHS); index level (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
65 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Net exports |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Change in inventories |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Investment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Government |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
1Q19 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Consumption |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
|
|
35 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Composite PMI (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,4% |
1,2% |
|
|
||||||
-8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
|
|
'19 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: Eurostat, Markit, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. PMI is Purchasing Managers’ Index where a score of 50 indicates that economic activity is neither expanding nor contracting, above 50 indicates expansion. PMI data is shown with quarterly frequency. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
22
vk.com/id446425943
Eurozone corporates
Eurozone future capex intentions and business investment
% change year on year (LHS); index level, four-quarter moving average (RHS)
10
economyGlobal |
5 |
|
|
|
0 |
|
|
-5
-10 |
Business investment |
|
GTM – Europe | 23
60
Future capex intentions
40
20
0
-20
-40
-15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-60 |
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: Eurostat, IFO, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
23
vk.com/id446425943
Global economy
Eurozone consumer |
GTM – Europe | 24 |
Eurozone consumer confidence |
Eurozone house prices relative to income |
Index level |
|
|
|
Recession |
|
|
|
|
Index level |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Spain |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
France |
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
Italy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Germany |
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'80 |
'84 |
'88 |
'92 |
'96 |
'00 |
'04 |
'08 |
'12 |
'16 |
Source: (Left) European Commission, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. (Right) OECD, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Light grey columns indicate recession in the eurozone. Pre-2000, recessions are determined by a recession occurring in either Germany or the EU-15.
Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
24
vk.com/id446425943
Eurozone labour market |
GTM – Europe | 25 |
Eurozone unemployment rate and wage growth
%, wage growth is year on year
|
13 |
Unemployment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Wage growth |
5,0 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
economy |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,5 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,5 |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
May 2019: |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7,5% |
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1Q19: |
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,2% |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
'98 |
'99 |
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
Source: ECB, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Wage growth is compensation per employee. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
25
vk.com/id446425943
Eurozone unemployment |
GTM – Europe | 26 |
Germany, France, Italy and Spain unemployment rates
|
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
economy |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Spain |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Italy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
France |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Germany |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: Eurostat, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
26
vk.com/id446425943
Eurozone inflation |
GTM – Europe | 27 |
Eurozone headline and core inflation
|
% change year on year |
|
|
|
Average |
June (flash) |
||||
|
5 |
|
|
|
|
|
since 2000 |
|
2019 |
|
|
|
|
|
|
Headline CPI |
1,7% |
|
|
1,2% |
|
economy |
|
|
|
|
Core CPI |
1,4% |
|
|
1,1% |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Headline inflation |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
target |
||
Global |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Eurozone core goods and services inflation
% change year on year |
|
|
|
Average |
|
June (flash) |
|||
3,5 |
|
|
|
|
|
since 2000 |
|
2019 |
|
|
|
|
Services CPI |
|
1,9% |
|
|
1,6% |
|
3,0 |
|
|
Core goods CPI |
0,6% |
|
|
0,2% |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (All charts) Eurostat, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. CPI is the Consumer Price Index. Core CPI is defined as CPI less energy, food, alcohol and tobacco. Core goods CPI is defined as goods CPI less energy, food, alcohol and tobacco. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
27
vk.com/id446425943
Global economy
European Central Bank policy rate |
GTM – Europe | 28 |
European Central Bank policy rate expectations
% deposit rate, market expectations
ECB staff June 2019 forecasts* (%)
4,0
2019 2020 2021
3,5 |
|
1,2 |
1,4 |
1,4 |
|
|
|
|
|
|
|
7,7 7,5 7,3
3,0
1,3 1,4 1,6
2,5
2,0
1,5 |
|
rate |
|
on 30 June 2019 (mean)
1,0
0,5
0,0
-0,5
-1,0
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
'21 |
'22 |
Source: Bloomberg, European Central Bank, J.P. Morgan Asset Management. *Forecasts are made by ECB staff. HICP is the Harmonised Index of Consumer Prices. Market expectations are calculated using OIS forwards. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
28
vk.com/id446425943
Eurozone debt |
GTM – Europe | 29 |
Eurozone debt to GDP ratios |
Eurozone debt service ratios |
|
% of nominal GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
% of disposable income |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
41 |
|
|
|
|
|
|
|
Non-financial corporates |
|
Households |
|
|
Non-financial corporates |
||||||||
economy |
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
|
|
|
|
|
|
|
Government |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
37 |
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
36 |
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
34 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Households |
5,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
33 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (All charts) Bank for International Settlements, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Debt refers to gross debt. Debt service ratios are a GDP-weighted average of France, Germany, Italy and Spain. For the household sector, gross disposable income is the amount of money that all of the individuals in the household sector have available for spending or saving after income distribution measures (for example, taxes, social contributions and benefits) have taken effect. For the non-financial corporate sector, gross disposable income is essentially akin to gross operating surplus before dividends or interest is paid. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
29
vk.com/id446425943
Eurozone government debt and bond spreads |
GTM – Europe | 30 |
France, Germany, Italy and Spain government debt to GDP
|
% of nominal GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
economy |
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Spain |
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
Germany |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
European 10-year government bond spreads over Germany
% spread |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Italy |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Spain |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
France |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) Bank for International Settlements, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Italy and France data are four-quarter moving averages. Debt refers to gross debt. (Right) Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
30
vk.com/id446425943
European politics
European parliament seat breakdown
% of seats |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
Pro-Europe |
|
Moderately Eurosceptic |
|
Eurosceptic |
|
Other |
|
|
|
|
|
||||
100 |
|
|
|
|
|
|
economy |
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
80 |
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2004 |
2009 |
2014 |
2019 |
GTM – Europe | 31
Survey results: Do you support the euro?
% answering “yes”
85 |
|
|
|
|
80 |
Nov ’13 |
|
|
|
Nov ’17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
Nov ’18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
65 |
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
55 |
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
45 |
|
|
|
|
40 |
Italy |
France |
Spain |
Germany |
|
Source: (Left) European Parliament, J.P. Morgan Asset Management. Pro-Europe includes EPP: European People's Party, Renew Europe, Greens/EFA: The Greens/European Free Alliance, S&D: Group of the Progressive Alliance of Socialists and Democrats in the European Parliament. Moderately Eurosceptic includes GUE/NGL: European United Left-Nordic Green Left. Eurosceptic includes ID: Identity and Democracy, EFDD: Europe of Nations and Freedom, ECR: European Conservatives and Reformists. (Right) Eurobarometer survey, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
31
vk.com/id446425943
Eurozone focus: Employment and loan growth |
GTM – Europe | 32 |
|
Eurozone PMI: Employment |
Eurozone loan growth to non-financial corporates |
|
Index level |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
60 |
|
Share of total employment |
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
58 |
|
Services |
|
|
|
76% |
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
economy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Manufacturing |
|
|
14% |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
56 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
52 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
France |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
Services: Employment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Germany |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Eurozone |
||
|
46 |
|
|
|
|
|
Manufacturing: Employment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
-8 |
|
|
|
|
|
|
|
Italy |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
44 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Spain |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
42 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) Markit, J.P. Morgan Asset Management. PMI is Purchasing Managers’ Index where a score of 50 indicates that economic activity is neither expanding nor contracting, above 50 indicates expansion. 10% of total eurozone employment is accounted for by other industries, mainly comprising of construction and agriculture. (Right) ECB, J.P. Morgan Asset Management. Loan growth measure is adjusted to reflect loans that have been sold or securitised and are no longer reported on banks’ balance sheets. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
32
vk.com/id446425943
Global economy
|
|
|
UK GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 33 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Contribution to UK real GDP growth and composite PMI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
% change year on year (LHS); index level (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
65 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Net exports |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Change in inventories |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Investment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Government |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
1Q19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
|
|
|
35 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
Consumption |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,9% |
1,8% |
|
|
|
|
||
-8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Composite PMI (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: Markit, ONS, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. PMI is Purchasing Managers’ Index where a score of 50 indicates that economic activity is neither expanding nor contracting, above 50 indicates expansion. PMI data is shown with quarterly frequency. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
33
vk.com/id446425943
Global economy
UK consumer |
GTM – Europe | 34 |
UK consumer confidence |
UK house prices relative to income |
Index level, three-month moving average |
|
|
|
Index level |
|
|
|
|
|
|
|||
20 |
|
|
|
|
|
|
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Recession |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
-30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
-40 |
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
'87 |
'92 |
'97 |
'02 |
'07 |
'12 |
'17 |
'87 |
'92 |
'97 |
'02 |
'07 |
'12 |
'17 |
Source: (Left) GfK, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. (Right) OECD, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Light grey columns indicate recession. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
34
vk.com/id446425943
UK inflation
UK headline and core inflation
|
% change year on year |
|
|
|
|
Average |
May |
|||
|
6 |
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
2019 |
|
|
|
|
|
|
Headline CPI |
2,1% |
|
2,0% |
||
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
Core CPI |
|
1,7% |
|
1,7% |
economy |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Headline inflation |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
target |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
GTM – Europe | 35
UK core goods and services inflation
% change year on year |
|
|
|
|
Average |
May |
|||
6 |
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
2019 |
|
|
|
|
Services CPI |
3,3% |
|
2,6% |
|||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
Core goods CPI |
-0,7% |
|
0,4% |
||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (All charts) ONS, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. CPI is the Consumer Price Index. Core CPI is defined as CPI less energy, food, alcohol and tobacco. Core goods CPI is defined as goods CPI less energy, food, alcohol and tobacco. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
35
vk.com/id446425943
UK focus: Brexit
|
|
|
No- |
Customs |
Single |
|
|
|
deal |
union |
market |
|
|
|
|
|
|
|
|
Control of migration |
|
|
|
|
|
|
|
||
economy |
|
|
|
|
|
|
‘Sovereignty’ |
|
|
|
|
|
|
No budget payments to |
|
|
|
|
|
EU |
|
|
|
Global |
|
|
|
|
|
- Ability to set broader |
|
|
|
||
|
|
laws |
|
|
|
|
|
- Ability to set goods |
|
|
|
|
|
regulations |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ability to negotiate trade |
|
~ |
|
|
|
deals |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Resolves Northern Ireland |
|
|
|
|
|
border/Union risk |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Preserve current supply |
|
|
|
|
|
chain and economic links |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe | 36
What Brexit outcome would you prefer to see?
% of respondents
40
35
35
30
30
25
20
16
15
|
10 |
10 |
9 |
5
0
No-deal |
This deal Single market Remain |
Not sure |
Source: (Left) J.P. Morgan Asset Management. (Right) YouGov, J.P. Morgan Asset Management. Survey fieldwork was carried out on 10-11 April 2019. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
36
vk.com/id446425943
Japan GDP |
GTM – Europe | 37 |
Contribution to Japan real GDP growth and composite PMI
|
% change year on year (LHS); index level (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
62 |
economy |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
58 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
54 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
46 |
|
-4 |
|
|
|
Net exports |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
42 |
|
|
|
|
|
Change in inventories |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
-6 |
|
|
|
Investment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
38 |
|
|
|
|
|
Government |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
|
|
|||
|
|
|
|
|
Consumption |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1Q19 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
-8 |
|
|
|
Manufacturing PMI (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,9% |
|
0,9% |
34 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: Japan Cabinet Office, Markit, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. PMI is Purchasing Managers’ Index where a score of 50 indicates that economic activity is neither expanding nor contracting, above 50 indicates expansion. PMI data is shown with quarterly frequency. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
37
vk.com/id446425943
Japan inflation |
GTM – Europe | 38 |
Japan headline and core inflation
|
% change year on year |
|
|
|
|
Average |
May |
|||
|
5 |
|
|
|
|
|
|
since 2000 |
2019 |
|
|
|
|
|
|
|
Headline CPI |
0,1% |
0,7% |
||
|
4 |
Headline inflation |
|
Core CPI |
|
0,1% |
0,8% |
|||
economy |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
target |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Japan core goods and services inflation
% change year on year |
Average |
May |
|
since 2000 |
2019 |
6 |
|
|
|
Core goods CPI |
0,0% |
|
1,2% |
||
|
|
|
Services CPI |
|
0,1% |
|
0,3% |
||
|
|
|
|
|
|
||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (All charts) Japan Ministry of Internal Affairs & Communications, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. CPI is the Consumer Price Index. Core CPI is defined as CPI excluding fresh food. Core goods CPI is defined as goods CPI excluding fresh food. Increase in Japan inflation measures between 2014 and 2016 can be attributed to the impact of the consumption tax hike over this period. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
38
vk.com/id446425943
China GDP |
GTM – Europe | 39 |
|
Contribution to China real GDP growth |
1Q 2019 |
2019 |
China industrial production and retail sales |
|
||||||||||||||||
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
consensus |
% change year on year |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
forecast |
|
|
|
|
|||||||
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
GDP growth |
6,4% |
|
6,2% |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
economy |
|
|
|
|
|
|
|
Investment |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
Consumption |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
15 |
|
|
|
|
|
|
Net exports |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
||
Global |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Retail sales |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
Industrial production |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
'90 |
'92 |
'94 |
'96 |
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'96 |
'00 |
'04 |
'08 |
'12 |
'16 |
Source: (Left) Bloomberg, National Bureau of Statistics of China, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Forecast is from Bloomberg contributor composite. (Right) National Bureau of Statistics of China, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Industrial production is a three-month moving average and retail sales is a six-month moving average. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
39
vk.com/id446425943
China debt |
GTM – Europe | 40 |
China debt to GDP ratios |
China credit growth |
|
% of nominal GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Non-financial corporates |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
|
|
|
Total social financing |
|
|
|
|
|
|||
economy |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Global |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Broad credit |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Government |
|
|
10 |
|
|
|
RMB bank lending |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Households |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) Bank for International Settlements, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Debt refers to gross debt. (Right) People’s Bank of China (PBoC), J.P. Morgan Asset Management. This chart includes three measures of credit ranging from the narrowest – RMB bank lending – to the more extensive broad credit. Specifically, RMB bank lending is the sum of all loans made by the commercial banking system to domestic borrowers. Total social financing (TSF) is all funding to domestic borrowers that is not explicitly backed by the sovereign and thus includes bank lending, trust loans, entrusted loans, bankers’ acceptances, corporate bonds and equity financing by non-financial enterprises, asset backed securities, loan write-offs and local government ‘special’ bonds. Broad credit is total social financing plus all finance provided by local and central governments. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
40 Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
vk.com/id446425943
China inflation and policy rates |
GTM – Europe | 41 |
|
China inflation |
|
|
|
|
|
|
Average |
|
May |
|||
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
since 2007 |
|
2019 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
15 |
|
|
|
|
|
Headline CPI* |
2,7% |
|
2,7% |
|||
|
|
|
|
|
|
|
Core CPI |
|
1,3% |
|
1,6% |
||
economy |
|
|
|
|
|
|
Headline PPI** |
1,1% |
|
0,6% |
|||
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
China interbank rate and reserve requirement ratio (RRR)
% rate |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
SHIBOR |
|
|
|
|
|
|
|
|
RRR |
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) Bloomberg, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. *CPI is the Consumer Price Index. Core CPI is defined as CPI excluding food and energy. **PPI is the Producer Price Index. (Right) People’s Bank of China, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Average RRR for large and small banks. SHIBOR is the 3-month interbank rate. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
41
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
Emerging markets GDP and inflation |
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| |
42 |
||||||||||
|
EM GDP growth |
|
|
|
|
|
|
|
|
EM inflation |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecast |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Forecast |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
economy |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Commodity |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
countries |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Other EM |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Other EM |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
countries |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-6 |
|
countries |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'20 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
|
'20 |
Source: (All charts) IMF, national statistics agencies, J.P. Morgan Securities Research, J.P. Morgan Asset Management. Other EM countries are China, India, Malaysia, Mexico, Philippines, Poland, Romania, Thailand, Turkey, Vietnam. Commodity countries are Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Indonesia, Kazakhstan, Peru, Russia, South Africa, Venezuela. GDP and inflation aggregates are calculated using a GDP-weighted average. Forecasts are from J.P. Morgan Securities Research. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
42
vk.com/id446425943
Emerging markets currencies and current account |
GTM – Europe | 43 |
|
EM currencies vs. US dollar |
EM current account balance |
|
|
% from fair value, relative to US dollar |
|
|
|
% of GDP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
30 |
|
|
|
|
|
|
1,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EM currencies |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
expensive |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
economy |
20 |
|
relative to USD |
|
|
|
0,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
+1 std. dev. |
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Global |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
|
|
|
|
-0,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 std. dev. |
-1,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
-1,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-30 |
|
|
|
|
|
|
-2,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'92 |
'96 |
'00 |
'04 |
'08 |
'12 |
'16 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) J.P. Morgan Asset Management. Fair value is based on nominal exchange rates relative to PPP exchange rates and adjusted for GDP per capita. (Right) Bloomberg, J.P. Morgan Asset Management. EM currencies and current account balances are created using the current weighted average of JPM GBI-EM Global Diversified Index countries. Current account balance is the balance of a country’s net trade in goods and services, its net earnings on cross-border investments and its net transfer payments. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
43
vk.com/id446425943
Global economy
Emerging markets structural dynamics |
GTM – Europe | 44 |
Urbanisation, real GDP per capita and population size |
Share of global real GDP |
Urbanisation rates, %, and GDP per capita, USD, bubble size is population |
% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
60.000 |
|
|
|
|
|
|
AUS |
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
USA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
NLD |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50.000 |
Developed markets |
|
|
|
CAN |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
JPN |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
DEU |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
Emerging markets |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
US |
||
|
|
|
|
|
FRA |
|
|
GBR |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
capita |
|
|
|
ITA |
|
|
HKG |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
30.000 |
|
|
|
|
|
ESP |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
per |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Eurozone |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
KOR |
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GDP |
|
|
|
|
|
|
|
SAU |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
China |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20.000 |
|
|
|
TUR |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
CHN |
RUS |
BRA |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
10.000 |
|
|
|
|
ARG |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
THA |
|
|
MEX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Japan |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
IDN |
|
ZAF |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
IND |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
20 |
40 |
60 |
|
80 |
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
India |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10.000 |
|
Urbanisation rate |
|
|
|
'70 |
'75 |
'80 |
'85 |
'90 |
'95 |
'00 |
'05 |
'10 |
'15 |
Source: (Left) World Bank, J.P. Morgan Asset Management. Urbanisation rate refers to the proportion of the total population living within an urban area defined by national statistical offices. Countries are labelled using three-letter International Organisation of Standardisation country codes. (Right) Refinitiv Datastream, World Bank, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
44
vk.com/id446425943
Emerging markets focus: China stimulus |
GTM – Europe | 45 |
Global economy
China stimulus
% of GDP 12
10
8
6
4
2
Tax cuts
Local government
Central government
0
2008-2009 |
2015-2016 |
2018-2019 |
China broad credit impulse and imports
% of GDP (LHS); % change year on year, three-month moving average (RHS)
15 |
China broad credit impulse |
|
China imports |
30 |
||
|
|
|
||||
|
(advanced 18 months) |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
25 |
10 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
15 |
5 |
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
5 |
0 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
-5 |
-5 |
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
-15 |
-10 |
|
|
|
|
|
-20 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
'21 |
Source: (Left) Ministry of Finance of China, J.P. Morgan Securities Research, J.P. Morgan Asset Management. Central government spending is the incremental expenditure by the central government on infrastructure construction and subsidies to certain economic sectors. The spending is financed by tax revenue and issuance of treasury bonds. Local government spending is mostly composed of infrastructure investment conducted by local governments and their financing vehicles. These investments are mainly financed by bank loans, issuance of special local government bonds, policy bank loans and Private Public Partnership (PPP) projects. Tax cuts include cuts to VAT, personal income tax, corporate taxes and tariffs. (Right) China Customs, People’s Bank of China (PBoC), Refinitiv Datastream,
J.P. Morgan Asset Management. Broad credit impulse is the rate of change (using absolute 12-month changes) of annual broad credit as a % of GDP. Past 45 performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
vk.com/id446425943
Equities
Global equity earnings and valuations |
GTM – Europe | 46 |
Global earnings per share
NTM EUR earnings per share estimates, rebased to 100 in Jan 2009 |
US |
|
290 |
||
|
240
Japan
190
EM
140
Europe
90
40
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Global forward price-to-earnings ratios
x, multiple 40x75
Current
35x
Range since 1990
Average since 1990
30x
25x
20x
15x
10x
5x
0x
US |
Europe |
UK |
Japan |
EM |
|
ex-UK |
|
|
|
Source: (Left) IBES, MSCI, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. NTM is next 12 months. (Right) IBES, MSCI, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. Earnings and valuation charts use MSCI indices for all regions/countries, except for the US, which is the S&P 500. EM is emerging markets. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
46
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
US stock market |
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| |
47 |
|||
|
S&P 500 Index |
|
|
Recession |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Log scale |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
10.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Tech |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
bust (2000) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Black |
|
|
|
|
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Monday |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1987) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Oil shocks |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1973 & 1979) |
|
Global financial |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Equities |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
crisis (2008) |
|
|
|
|
|
Great |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
Depression |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1929-1939) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
World War II |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1939-1945) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
World War I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(1914-1918) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1900' |
'10 |
'20 |
'30 |
'40 |
'50 |
'60 |
'70 |
'80 |
'90 |
'00 |
'10 |
|
|
Source: Refinitiv Datastream, Robert Shiller, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. Periods of “recession” are defined using US National Bureau of Economic Research (NBER) business cycle dates. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
47
vk.com/id446425943
US earnings |
GTM – Europe | 48 |
Equities
S&P 500 earnings and performance
Next 12 months’ earnings per share estimates (LHS); index level (RHS)
180 |
3.200 |
S&P 500 EPS |
S&P 500 index level |
|
3.000 |
160 |
2.800 |
|
|
|
2.600 |
140 |
2.400 |
|
|
|
2.200 |
2.000
120
1.800
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.600 |
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.200 |
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
800 |
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
S&P 500 earnings per share growth
% change year on year
44 Start of year EPS growth expectations
Delivered EPS growth
36
Current EPS growth expectations
28
20
11%
12
4 |
3% |
|
|
-4 |
|
|
-12
-20
-28
-36
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
Source: (All charts) IBES, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. EPS is earnings per share. Expected earnings growth and delivered earnings growth are calculated using IBES consensus estimates for next 12 months’ EPS and last 12 months’ EPS, respectively. Year on year growth rates are calculated using year-end data. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
48
vk.com/id446425943
US equity macro correlations |
GTM – Europe | 49 |
Leading economic indicator vs. S&P 500 performance |
Initial jobless claims vs. S&P 500 performance |
|
Index level |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Index level (LHS); thousands, 12-week moving average (RHS) |
|
||||||||||
|
3.500 |
S&P 500 index level |
|
Leading economic |
115 |
3.000 |
S&P 500 index level |
|
Initial jobless claims |
700 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
indicator |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
650 |
|
3.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Recession |
|
|
|
2.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
550 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
2.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Equities |
2.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
450 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
85 |
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
350 |
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
|
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
Source: (Left) Conference Board, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. (Right) BLS, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. Periods of “recession” are defined using US National Bureau of Economic Research (NBER) business cycle dates. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
49
vk.com/id446425943
Equities
US equity valuations |
|
GTM – Europe | 50 |
||
S&P 500 forward P/E ratio |
|
|
|
|
x, multiple |
|
|
|
|
Valuation measure |
Average |
Latest |
|
|
|
since 1990 |
|
||
26 |
|
|
|
|
Shiller cyclically-adjusted P/E ratio |
25,8x |
30,2x |
|
|
|
|
|||
|
P/B ratio |
2,9x |
3,3x |
|
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
22
20
30 June 2019:
16,9x
18
16
Average: 15,8x
14
12
10
'90 |
'92 |
'94 |
'96 |
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: FactSet, IBES, Refinitiv Datastream, Robert Shiller, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. P/E ratio calculated using IBES earnings estimates for next 12 months. P/E data may differ from Guide to the Markets – US , which uses FactSet earnings estimates. Shiller cyclically-adjusted P/E is price-to-earnings ratio adjusted using trailing 10-year average inflation-adjusted earnings. P/B ratio is trailing price-to-book ratio. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
50
vk.com/id446425943
US valuations and subsequent returns
Forward P/E ratios and subsequent 1-year returns
|
%, annualised total return* |
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
Current level |
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
Equities |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
-40 |
|
|
|
|
|
|
-60 |
|
|
|
|
|
|
8x |
11x |
14x |
17x |
20x |
23x |
GTM – Europe | 51
Forward P/E ratios and subsequent 10-year returns
%, annualised total return* |
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
Current level |
|
25 |
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
-15 |
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
8x |
11x |
14x |
17x |
20x |
23x |
Source: (All charts) IBES, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. *Dots represent monthly data points since 1988, which is earliest available. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
51
vk.com/id446425943
Equities
Equities and interest rates |
|
GTM – Europe | 52 |
US Fed funds rate and equities/government bonds relative performance |
|
|
% (LHS); relative total return index level, rebased to 100 in 1997 (RHS) |
|
|
8 |
DM equities / DM government bonds |
|
|
|
170 |
7 |
DM equities |
|
|
|
|
|
outperforming DM |
|
6 |
government bonds |
150 |
|
||
|
|
|
5 |
|
130 |
|
|
4
110
3
90
2
70
1
US Fed funds rate
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
|
Source: MSCI, Refinitiv Datastream, US Federal Reserve, J.P. Morgan Asset Management. Developed market (DM) equities: MSCI World and DM government bonds: BofAML/Merrill Lynch Global Government Index. Index levels are total return in US dollars. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
52
vk.com/id446425943
Equities
|
|
|
|
US bull and bear markets |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 53 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
S&P 500 declines from all-time highs, % |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20% market |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
-30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
decline |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
-40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
-50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|||
-60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
3 |
|
|
|
Recession |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|||||
-70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
-80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
-90 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
'28 |
'33 |
'38 |
'43 |
'48 |
'53 |
'58 |
'63 |
'68 |
'73 |
'78 |
'83 |
'88 |
'93 |
'98 |
'03 |
'08 |
'13 |
'18 |
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Characteristics of past bear and bull markets* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Bear markets |
|
|
|
Macro |
|
|
Bull markets |
|
|
Return before peak |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
environment |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
Market corrections |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Market |
Bear |
Duration |
|
|
|
Bull |
|
|
Bull |
Duration |
|
12 |
|
24 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
peak |
return |
(months) |
|
Recession |
start date |
|
|
return |
(months) |
months |
months |
|
||||
|
1 |
|
Crash of 1929 – excessive leverage, irrational exuberance |
|
|
Sep 1929 |
-86% |
33 |
|
|
|
- |
|
|
- |
- |
|
|
|
|
|
|
||||||
|
2 |
|
1937 Fed Tightening – premature policy tightening |
|
|
|
Mar 1937 |
-60% |
63 |
|
|
|
Jun 1932 |
|
|
324% |
58 |
|
27% |
|
119% |
|
|
|||||
|
3 |
|
Post WWII crash – post-war demobilisation, recession fears |
|
|
May 1946 |
-30% |
37 |
|
|
|
Apr 1942 |
|
|
158% |
50 |
|
27% |
|
57% |
|
|
||||||
|
4 |
|
Flash crash of 1962 – flash crash, Cuban Missile Crisis |
|
|
|
Dec 1961 |
-28% |
7 |
|
|
|
Jun 1949 |
|
|
436% |
152 |
|
28% |
|
23% |
|
|
|||||
|
5 |
|
Tech crash of 1970 – economic overheating, civil unrest |
|
|
|
Nov 1968 |
-36% |
18 |
|
|
|
Jun 1962 |
|
|
107% |
78 |
|
15% |
|
35% |
|
|
|||||
|
6 |
|
Stagflation – OPEC oil embargo |
|
|
|
|
Jan 1973 |
-48% |
21 |
|
|
|
May 1970 |
|
|
74% |
32 |
|
16% |
|
31% |
|
|
||||
|
7 |
|
Volcker Tightening – campaign against inflation |
|
|
|
Nov 1980 |
-27% |
21 |
|
|
|
Oct 1974 |
|
|
126% |
75 |
|
32% |
|
48% |
|
|
|||||
|
8 |
|
1987 crash – programme trading, overheating markets |
|
|
|
Aug 1987 |
-34% |
3 |
|
|
|
Aug 1982 |
|
|
229% |
61 |
|
36% |
|
80% |
|
|
|||||
|
9 |
|
Tech bubble – extreme valuations, “dot com” boom/bust |
|
|
|
Mar 2000 |
-49% |
31 |
|
|
|
Dec 1987 |
|
|
582% |
150 |
|
19% |
|
39% |
|
|
|||||
|
10 |
Global Financial Crisis – leverage/housing, Lehman collapse |
|
|
Oct 2007 |
-57% |
17 |
|
|
|
Oct 2002 |
|
|
101% |
61 |
|
16% |
|
31% |
|
|
|||||||
|
|
|
Current cycle |
|
|
|
|
|
|
|
– |
– |
– |
|
|
|
Mar 2009 |
|
|
335% |
123 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MEDIAN |
|
|
|
|
– |
- 42% |
21 |
|
|
|
|
|
|
158% |
61 |
|
27% |
|
39% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: Bloomberg, NBER, Robert Shiller, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. *A bear market represents a 20% or more decline from the previous market high using a monthly frequency; a bull market represents a 20% increase from a market trough. Periods of “recession” are defined using US National Bureau of Economic Research (NBER) business cycle dates. Chart and table show price return. Median values are calculated excluding data from current cycle.
Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
53
vk.com/id446425943
Equity income |
|
GTM – Europe | 54 |
S&P 500 total return index: Dividends and capital appreciation |
|
Capital appreciation |
|
||
%, average annualised returns |
|
|
|
Dividends |
|
20 |
|
|
13,9% |
|
|
13,6% |
|
|
12,6% |
15,3% |
|
|
|
|
10 |
|
3,0% |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
4,4% |
1,6% |
|
|
|
9,4% |
5,9% |
|
|
|
5,4% |
6,0% |
|
|
|
|
1,8% |
|
|
|
|
4,7% |
5,1% |
3,3% |
4,2% |
4,4% |
2,5% |
|
4,0% |
|||
|
|
|
|
||||||||
|
0 |
-5,3% |
|
|
|
|
|
|
-2,7% |
2,1% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
-10 |
1930s |
1940s |
1950s |
1960s |
1970s |
1980s |
1990s |
2000s |
2010-2018 |
1926-2018 |
1926-1929 |
|||||||||||
Sources of income |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
% yield |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Europe average inflation: 1,9% |
|
|
|
|
|
5,8 |
5,9 |
|
6 |
(12 months to May 2019) |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
4,2 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
3,7 |
3,9 |
|
|
|
4 |
|
|
|
2,8 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
DM high yield |
|
German |
Cash |
Euro IG |
EM |
MSCI |
Global |
Global REITs |
EM debt |
||
|
Bunds |
|
|
equity |
Europe |
convertibles |
|
|
|
Source: (Top) Ibbotson, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. (Bottom) Barclays, BofA/Merrill Lynch, FTSE, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Euro IG: Bloomberg Barclays Euro Aggregate Credit - Corporate; Global convertibles: Bloomberg Barclays Global Convertibles; EM equity: MSCI EM; Global REITs: FTSE NAREIT Index; DM high yield: BofA/Merrill Lynch Developed Markets High Yield Constrained; EM debt: J.P. Morgan EMBI Global. Yields for the bond indices are yield to maturity and dividend yields for the equity indices. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
54
vk.com/id446425943
US sector returns and valuations
S&P 500 Index
Materials Industrials Financials Energy
S&P 500 weight Russell Growth weight
|
Russell Value weight |
|
|
2Q 2019 |
|
|
||
Equities |
YTD |
|
Since market peak** |
||
|
||
|
Since market low*** |
|
|
Beta to S&P 500 |
|
|
Forward P/E ratio |
|
|
||
|
Average since 1996 |
|
|
Trailing P/E ratio |
|
|
Average since 1996 |
|
|
Dividend yield |
|
|
Average since 1996 |
2,8% |
|
9,4% |
|
13,1% |
|
5,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,9% |
|
11,5% |
|
4,4% |
|
0,7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,0% |
|
8,0% |
|
22,5% |
|
9,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6,3 |
3,6 |
8,0 |
-2,8 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
17,3 |
21,4 |
17,2 |
13,1 |
|
|||
76,7 |
124,9 |
21,1 |
7,7 |
|
|||
321,0 |
518,2 |
560,9 |
97,3 |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
1,28 |
|
1,20 |
|
1,19 |
|
1,18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17,3x |
|
16,0x |
|
11,9x |
|
16,1x |
14,0x |
|
16,2x |
|
12,8x |
|
17,5x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17,0x |
|
17,3x |
|
12,6x |
|
17,1x |
16,6x |
|
17,9x |
|
15,3x |
|
21,1x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2,2% |
|
2,0% |
|
2,3% |
|
3,7% |
2,6% |
|
2,1% |
|
2,3% |
|
2,4% |
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe | 55
Cons. |
|
Tech |
|
Comm. |
|
Real |
|
Health |
|
Cons. |
|
Utilities |
|
S&P 500 |
|
|
|
Discr. |
|
|
Services* |
|
Estate |
|
Care |
|
Staples |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10,2% |
|
21,5% |
|
10,2% |
|
3,1% |
|
14,2% |
|
7,3% |
|
3,3% |
|
100% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Weights |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
15,2% |
|
33,5% |
|
12,0% |
|
2,4% |
|
12,6% |
|
5,7% |
|
0,0% |
|
100% |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,3% |
|
9,7% |
|
7,1% |
|
5,0% |
|
15,2% |
|
7,8% |
|
6,4% |
|
100% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,3 |
6,1 |
4,5 |
2,5 |
1,4 |
3,7 |
3,5 |
4,3 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
280,6 |
279,0 |
60,9 |
97,1 |
219,5 |
188,0 |
128,0 |
141,4 |
|
Return |
|
|||||||
21,8 |
27,1 |
19,1 |
20,4 |
8,1 |
16,2 |
14,7 |
18,5 |
|
|
|
|||||||
781,0 |
694,2 |
207,3 |
630,8 |
415,1 |
303,9 |
299,1 |
439,5 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,11 |
|
1,11 |
|
0.94* |
|
0,84 |
|
0,79 |
|
0,60 |
|
0,30 |
|
1,00 |
|
β |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21,2x |
|
19,2x |
|
17,7x |
|
19,3x |
|
15,4x |
|
19,2x |
|
18,8x |
|
16,9x |
|
|
|
17,9x |
|
20,3x |
|
18.2x* |
|
15,4x |
|
17,6x |
|
17,3x |
|
14,1x |
|
16,0x |
|
P/E |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
22,3x |
|
19,4x |
|
18,4x |
|
19,4x |
|
16,5x |
|
19,3x |
|
19,2x |
|
17,4x |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
20,3x |
|
23,7x |
|
19.9x* |
|
16,4x |
|
19,5x |
|
18,7x |
|
14,7x |
|
17,8x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,4% |
|
1,5% |
|
1,4% |
|
3,3% |
|
1,8% |
|
3,0% |
|
3,4% |
|
2,0% |
|
Div |
|
1,5% |
|
0,9% |
|
1.6%* |
|
4,4% |
|
1,8% |
|
2,6% |
|
4,1% |
|
2,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: FactSet, Russell Investment Group, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. All calculations are cumulative total return in USD, not annualised, |
|
including dividends for the stated period. *Communication Services (formerly Telecom) averages are based on five years of backtested data by JPMAM. **“Since |
|
market peak” represents period 9 October 2007 to end of last quarter. ***“Since market low” represents period 9 March 2009 to end of last quarter. Forward P/E ratio |
|
is a bottom-up calculation based on the most recent S&P 500 Index price, divided by consensus estimates for earnings in the next 12 months (NTM), and is provided |
|
by FactSet Market Aggregates. Trailing P/E ratios are bottom-up values defined as month-end price divided by the last 12 months of available reported earnings from |
|
brokers. Dividend yield is calculated as the next 12-month consensus dividend divided by most recent price. Averages are since 1996 due to data availability. Past |
55 |
performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019. |
|
vk.com/id446425943
Equities
|
|
Europe earnings |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe | |
56 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
MSCI Europe earnings and performance |
|
|
|
|
|
MSCI Europe earnings per share growth |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
Next 12 months’ earnings per share estimates (LHS); index level (RHS) |
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
130 |
|
|
MSCI Europe EPS |
|
|
|
|
MSCI Europe |
|
1.800 |
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
Start of year EPS growth |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
index level |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
expectations |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
|
Delivered EPS growth |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Current EPS growth expectations |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.400 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4% |
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
|
-32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: (All charts) IBES, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. EPS is earnings per share. Expected earnings growth and delivered earnings growth are calculated using IBES consensus estimates for next 12 months’ EPS and last 12 months’ EPS, respectively. Year on year growth rates are calculated using year-end data. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
56
vk.com/id446425943
Europe equity macro correlations |
GTM – Europe | 57 |
MSCI Europe and composite PMI |
MSCI Europe and consumer confidence |
|
Index level |
|
|
|
|
|
|
Recession |
|
Index level |
|
|
|
|
Europe consumer confidence |
|
||||||
|
1.800 |
MSCI Europe |
|
|
|
65 |
1.800 |
|
|
|
|
0 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
1.600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
1.600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1.400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
55 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
1.200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-15 |
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
45 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
|
|
|
|
|
|
|
Europe |
40 |
600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
composite |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
PMI |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-30 |
|
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
Source: (Left) Markit, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. The composite Purchasing Managers’ Index (PMI) assesses the economic health of the manufacturing and services sectors by surveying output and employment intentions. Dashed line at 50 indicates that economic activity is neither expanding nor contracting, above 50 indicates expansion. (Right) European Commission, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Light grey columns indicate recession. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
57
vk.com/id446425943
Europe equity market and currency |
GTM – Europe | 58 |
MSCI Europe vs. the euro
|
Index level (LHS); US dollars per euro (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1.800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,7 |
|
|
MSCI Europe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
1.400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,4 |
Equities |
1.200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EURUSD |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,3 |
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,1 |
|
800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Euro depreciating |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,9 |
|
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,8 |
|
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
Source: MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
58
vk.com/id446425943
Equities
|
|
Europe equity valuations |
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe | 59 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
MSCI Europe forward P/E ratio |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
x, multiple |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
|
|
|
|
||
27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Valuation measure |
|
since |
Latest |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1990 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Cyclically-adjusted P/E ratio |
19,4x |
18,6x |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
P/B ratio |
|
|
2,1x |
1,8x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
23 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average: 14,3x |
|
|
|
|
|
|
13 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 June 2019: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13,9x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'90 |
'92 |
'94 |
'96 |
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: FactSet, IBES, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. P/E ratio calculated using IBES earnings estimates for next 12 months. Cyclically-adjusted P/E is price-to-earnings ratio adjusted using trailing 10-year average inflation-adjusted earnings. P/B ratio is trailing price-to-book ratio. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
59
vk.com/id446425943
Europe large, mid and small capitalisation equities |
GTM – Europe | 60 |
MSCI Europe large, mid and small cap performance
|
Index level, rebased to 100 in 2000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
350 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Small cap |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
250 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Mid cap |
|
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Large cap |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Managament. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
60
vk.com/id446425943
Equities
Europe sector returns and valuations |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe | |
61 |
|
||||||||||||||
MSCI Europe |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Comm. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Financials* |
Health |
|
Cons. |
|
Cons. |
|
Industrials |
|
Materials |
|
Energy |
|
|
Utilities |
|
Tech |
|
MSCI |
|
|
|
|
|||
|
|
Care |
|
Staples |
|
Disc. |
|
|
|
|
Services** |
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Europe |
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MSCI Europe weight |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18,0% |
|
|
13,0% |
|
14,5% |
|
9,6% |
|
13,5% |
|
7,6% |
|
7,9% |
|
4,6% |
|
4,1% |
|
5,9% |
|
100% |
|
|
Weights |
|
||
Growth weight |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
4,5% |
|
|
17,5% |
|
24,4% |
|
12,3% |
|
19,6% |
|
6,7% |
|
1,1% |
|
1,9% |
|
1,2% |
|
10,4% |
|
100% |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Value weight |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
33,0% |
|
|
8,0% |
|
3,4% |
|
6,5% |
|
6,7% |
|
8,5% |
|
15,5% |
|
7,7% |
|
7,3% |
|
0,9% |
|
100% |
|
|
|
|
||
2Q 2019 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,4 |
|
|
2,7 |
3,4 |
7,6 |
8,1 |
4,2 |
1,6 |
-0,9 |
4,3 |
9,1 |
4,5 |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Return |
|
Since market peak*** |
-26,3 |
|
|
144,6 |
171,1 |
106,1 |
65,5 |
40,5 |
62,2 |
40,3 |
30,4 |
70,9 |
49,4 |
|
|
|
|||||||||||
YTD |
12,6 |
|
|
15,6 |
19,4 |
22,0 |
22,6 |
19,1 |
11,9 |
-0,9 |
15,7 |
26,7 |
16,7 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Since market low**** |
225,2 |
|
|
256,8 |
289,5 |
362,5 |
311,4 |
229,6 |
135,5 |
102,2 |
120,0 |
332,1 |
225,9 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Beta to Europe |
1,30 |
|
|
0,73 |
|
0,65 |
|
1,07 |
|
1,09 |
|
1,23 |
|
0,98 |
|
0,84 |
|
0,84 |
|
0,99 |
|
1,00 |
|
|
β |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Forward P/E ratio |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
9,8x |
|
|
16,4x |
|
18,9x |
|
12,9x |
|
16,6x |
|
13,2x |
|
10,9x |
|
13,4x |
|
14,8x |
|
21,0x |
|
13,9x |
|
|
|
|
||
Average since 1995 |
12,0x |
|
|
17,6x |
|
17,1x |
|
14,8x |
|
14,9x |
|
12,9x |
|
13,2x |
|
13,8x |
|
13,9x |
|
17,3x |
|
14,6x |
|
|
P/E |
|
|
Trailing P/E ratio |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
10,1x |
|
|
17,2x |
|
20,4x |
|
13,3x |
|
17,8x |
|
13,0x |
|
11,6x |
|
14,7x |
|
16,3x |
|
23,3x |
|
14,6x |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Average since 1995 |
13,7x |
|
|
19,3x |
|
18,5x |
|
17,5x |
|
17,2x |
|
14,4x |
|
14,3x |
|
14,2x |
|
14,5x |
|
20,1x |
|
16,5x |
|
|
|
|
|
Dividend yield |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
5,2% |
|
|
3,0% |
|
2,8% |
|
3,1% |
|
2,6% |
|
3,6% |
|
5,6% |
|
5,0% |
|
4,8% |
|
1,4% |
|
3,7% |
|
|
Div |
|
||
Average since 1995 |
3,6% |
|
|
2,5% |
|
2,6% |
|
2,7% |
|
2,7% |
|
3,0% |
|
4,0% |
|
4,0% |
|
4,5% |
|
1,6% |
|
3,1% |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: MSCI, Refinitiv Datastream, J.P Morgan Asset Management. All calculations are total return in local currency, not annualised. Technology and Communication Services have forward and trailing P/E averages since 2005 due to data availability. *Financials no longer includes real estate, which is now a separate section making up 2,3% of the MSCI Europe Value index and 0,4% of the MSCI Europe growth index. It is not included in the chart due to a lack of historical data for the sector.**Telecommunication Services was renamed as Communication Services in December 2018 and reconstituted along with Technology and Consumer Discretionary sectors. ***“Since market peak” represents period 9 October 2007 to end of latest quarter. ****“Since market low” represents period 9 March 2009 to end of latest quarter. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
61
vk.com/id446425943
UK earnings
FTSE All-Share earnings and performance
Next 12 months’ earnings per share estimates (LHS); index level (RHS)
|
340 |
|
|
FTSE All-Share EPS |
|
|
FTSE All-Share |
|
|
4.500 |
|||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
index level |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
320 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4.000 |
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
280 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
260 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
240 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
220 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.000 |
|
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
180 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
|
GTM – Europe | 62
FTSE All-Share earnings per share growth
% change year on year
52 |
|
|
|
|
|
|
|
Start of year EPS growth |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
expectations |
|
|
|
|
|
||
44 |
|
|
|
|
|
|
|
Delivered EPS growth |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
Current EPS growth expectations |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-36 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
Source: (All charts) FTSE, IBES, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. EPS is earnings per share. Expected earnings growth and delivered earnings growth are calculated using IBES consensus estimates for next 12 months’ EPS and last 12 months’ EPS, respectively. Year on year growth rates are calculated using year-end data. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
62
vk.com/id446425943
Equities
|
|
|
Japan earnings |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| |
63 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
TOPIX earnings and performance |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
TOPIX earnings per share growth |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Index level, next 12 months’ earnings estimates (LHS); index level (RHS) |
|
|
% change year on year |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
150 |
|
|
TOPIX EPS |
|
|
|
|
TOPIX index level |
|
|
1.900 |
|
|
35040 |
|
|
|
26189 |
|
63 |
|
66 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
329 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
67 |
46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.700 |
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.500 |
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.300 |
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7% |
|
7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
900 |
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
700 |
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Start of year EPS growth |
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
expectations |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
-30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Delivered EPS growth |
|
|
|
||||||
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-123 |
|
|
|
|
|
|
Current EPS growth expectations |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-350-40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
|
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
'20 |
|
|||||
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: (All charts) IBES, Refinitiv Datastream, TOPIX, J.P. Morgan Asset Management. EPS is earnings per share. Expected earnings growth and delivered earnings growth are calculated using IBES consensus estimates for next 12 months’ EPS and last 12 months’ EPS, respectively. Year on year growth rates are calculated using year-end data, which is on 31 March for Japan, with the calendar year continuing until 31 March of the following year. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
63
vk.com/id446425943
Japan equity market and currency |
GTM – Europe | 64 |
TOPIX vs. the yen
|
Index level (LHS); Japanese yen per US dollar (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
2.000 |
TOPIX |
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
1.200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
USDJPY |
120 |
|
800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
(inverted) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Yen depreciating |
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
140 |
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
|
Source: Refinitiv Datastream, TOPIX, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
64
vk.com/id446425943
Japan corporate governance |
GTM – Europe | 65 |
Japan corporate profits and return on equity
|
% of GDP (LHS); % (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|||
|
13 |
Corporate profits |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
ROE |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'90 |
'93 |
'96 |
'99 |
'02 |
'05 |
'08 |
'11 |
'14 |
'17 |
TOPIX companies’ dividend pay-out and share buybacks
Yen trillions 14 20
Share buybacks
12 |
|
|
Dividends |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-2 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-6 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (Left) Bloomberg, Japan Ministry of Finance, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Corporate profits are operating profits taken from the Japan Ministry of Finance’s financial statements and excludes financials and insurance companies. ROE is return on equity (net income as a percentage of shareholders’ equity) for MSCI Japan. (Right) Bloomberg, TOPIX, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
65
vk.com/id446425943
Emerging markets performance and earnings expectations |
GTM – Europe | 66 |
|
EM vs. DM growth and equity performance |
EM earnings expectations by region |
|
|
%, next 12 months’ growth estimates (LHS); index level (RHS) |
|
|
Consensus EPS for next 12 months, US dollar, rebased to 100 in 2006 |
|
||||||||||||||||||||||
|
5 |
EM minus DM GDP growth |
|
|
|
|
|
160 |
210 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
EM growth & equity |
|
|
|
|
|
|
|
|
190 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EM Asia |
||||
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
outperformance |
|
|
|
|
|
|
|
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
170 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EM Europe |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EM Latin America |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
MSCI EM / MSCI DM |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
|
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) Consensus Economics, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. “EM – DM GDP growth” is consensus estimates for emerging markets growth in the next 12 months minus consensus estimates for developed markets growth in the next 12 months, provided by Consensus Economics. Index level is a relative index level, in USD, rebased to 100 in 1997. MSCI DM is MSCI World. (Right) IBES, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. EPS is earnings per share. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
66
vk.com/id446425943
Equities
|
|
Emerging markets equity drivers |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 67 |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
EM equity relative performance and commodities |
|
|
|
Relative EM / DM equity performance and USD REER |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
Relative index level rebased to 100 in 1997 (LHS); index level (RHS) |
|
|
Relative index level rebased to 100 in 1997 (LHS); index level (RHS) |
|||||||||||||||||||||||||||
180 |
|
MSCI EM / MSCI DM |
|
CRB Commodity Index |
|
630 |
|
180 |
|
|
MSCI EM / MSCI DM |
|
USD REER (inverted) |
|
|
85 |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
160 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
550 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
95 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
470 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
390 |
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
115 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
310 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
230 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
135 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
|
|
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: (Left) Commodity Research Bureau, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. (Right) J.P. Morgan Securities Research, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. For all charts, MSCI EM and MSCI DM returns are in USD. MSCI DM is MSCI World. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
67
vk.com/id446425943
Emerging markets equity valuations and subsequent returns |
GTM – Europe | 68 |
|
MSCI EM price-to-book ratio |
MSCI EM price-to-book ratio and subsequent 10-year returns |
|
x, multiple |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
%, annualised total return* |
|
|
|
|
|
|
3,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
Current level |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
2,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average: 1,8x |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
1,75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
1,50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 June 2019: |
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,6x |
|
|
|
|
|
|
|
1,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
'96 |
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
0,8x |
1,3x |
1,8x |
2,3x |
2,8x |
3,3x |
Source: (All charts) MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. *Dots represent monthly data points since 1996, which is earliest available. MSCI EM index returns are in USD. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
68
vk.com/id446425943
Correlation and volatility |
GTM – Europe | 69 |
Cross country equity index correlation
|
%, rolling six-month average pairwise correlations |
|
|
|
|
|
|||||||
|
0,9 |
Increasing |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
correlation |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
0,8 |
between different |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
countries’ equity |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
markets |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Equities |
0,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'95 |
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
VIX volatility index
Index level, implied volatility of S&P 500 Index based on options pricing 60
50
40
30
20
10
0
'95 |
'97 |
'99 |
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
Source: (Left) Bloomberg, J.P. Morgan Asset Management. Correlation calculated from 10 market indices. (Right) CBOE, Refinitiv Datastream,
J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
69
vk.com/id446425943
Equities
|
|
|
Equity focus: US earnings and margin pressure |
|
GTM – Europe | 70 |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
World export volumes and US earnings |
|
|
|
|
|
|
US wage growth by sector |
|
|
|
|||||||||||
% change year on year, export volumes are a three-month moving average |
|
% change year on year |
|
|
|
||||||||||||||||
25 |
|
|
World export volumes |
|
S&P 500 forward EPS |
|
|
50 |
|
7 |
|
|
2013 |
|
Latest |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
20 |
|
|
|
|
|
40 |
|
6 |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
-15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: (Left) CPB Netherlands, IBES, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. EPS is earnings per share. The sharp increase in S&P 500 forward EPS at the start of 2018 is attributed to the Tax Cuts and Jobs Act of 2017, which came into effect at the beginning of 2018. (Right) BEA, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Wage growth is average hourly earnings of total private production and non-supervisory employees. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
70
vk.com/id446425943
World stock market returns |
GTM – Europe | 71 |
Equities
|
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
YTD |
|
Q219 |
|
Ann. |
||||||||||
|
|
|
|
return |
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
since ’08 |
EUR |
-23,0% |
|
73,5% |
|
35,4% |
|
5,5% |
|
20,8% |
|
27,2% |
|
29,5% |
|
24,4% |
|
16,6% |
|
24,8% |
|
0,4% |
|
19,0% |
|
3,4% |
|
10,7% |
|
TOPIX |
|
MSCI EM |
|
Small Cap |
|
US S&P 500 |
|
Asia ex-Jp |
|
Sm all Cap |
|
US S&P 500 |
|
TOPIX |
|
Sm all Cap |
|
Asia ex-Jp |
|
US S&P 500 |
|
US S&P 500 |
|
Europe |
|
US S&P 500 |
Local |
-40,6% |
|
62,8% |
|
24,4% |
|
2,1% |
|
19,7% |
|
35,8% |
|
13,7% |
|
12,1% |
|
14,5% |
|
35,9% |
|
-4,4% |
|
18,5% |
|
4,5% |
|
8,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
-33,7% |
|
67,2% |
|
28,3% |
|
3,5% |
|
18,1% |
|
26,7% |
|
19,7% |
|
12,9% |
|
15,3% |
|
21,0% |
|
-1,5% |
|
16,9% |
|
2,8% |
|
9,3% |
|
US S&P 500 |
|
Asia ex-Jp |
|
Asia ex-Jp |
|
HDY Equity |
|
Europe |
|
US S&P 500 |
|
Asia ex-Jp |
|
US S&P 500 |
|
US S&P 500 |
|
MSCI EM |
|
HDY Equity |
|
Europe |
|
US S&P 500 |
|
Sm all Cap |
|
-37,0% |
|
67,2% |
|
15,6% |
|
1,5% |
|
16,4% |
|
32,4% |
|
7,7% |
|
1,4% |
|
12,0% |
|
31,0% |
|
-3,9% |
|
16,7% |
|
4,3% |
|
7,3% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
-38,0% |
|
40,2% |
|
27,5% |
|
-5,7% |
|
16,8% |
|
21,5% |
|
16,5% |
|
11,5% |
|
14,9% |
|
12,4% |
|
-6,9% |
|
16,7% |
|
2,1% |
|
6,6% |
|
HDY Equity |
|
Small Cap |
|
MSCI EM |
|
Small Cap |
|
MSCI EM |
|
TOPIX |
|
Sm all Cap |
|
Sm all Cap |
|
MSCI EM |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
Sm all Cap |
|
HDY Equity |
|
HDY Equity |
|
-34,4% |
|
40,8% |
|
14,4% |
|
-8,7% |
|
17,4% |
|
54,4% |
|
6,8% |
|
2,8% |
|
10,1% |
|
21,4% |
|
-9,1% |
|
15,9% |
|
3,2% |
|
5,8% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
-38,6% |
|
37,6% |
|
23,9% |
|
-5,8% |
|
16,3% |
|
20,5% |
|
16,2% |
|
8,8% |
|
14,3% |
|
11,2% |
|
-9,1% |
|
14,7% |
|
1,4% |
|
6,0% |
|
Small Cap |
|
Portfolio |
|
TOPIX |
|
Portfolio |
|
Sm all Cap |
|
Europe |
|
HDY Equity |
|
Europe |
|
HDY Equity |
|
TOPIX |
|
Sm all Cap |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
-40,4% |
|
35,8% |
|
1,0% |
|
-7,5% |
|
18,4% |
|
22,3% |
|
8,7% |
|
5,4% |
|
13,1% |
|
22,2% |
|
-12,2% |
|
14,0% |
|
2,4% |
|
4,8% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
-40,4% |
|
34,0% |
|
23,1% |
|
-7,5% |
|
15,6% |
|
15,3% |
|
15,3% |
|
8,3% |
|
10,1% |
|
10,9% |
|
-9,4% |
|
14,5% |
|
0,7% |
|
5,2% |
|
Portfolio |
|
HDY Equity |
|
US S&P 500 |
|
Europe |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
Europe |
|
TOPIX |
|
HDY Equity |
|
Sm all Cap |
|
TOPIX |
|
-40,1% |
|
30,2% |
|
15,1% |
|
-8,8% |
|
17,1% |
|
23,6% |
|
8,2% |
|
1,9% |
|
9,0% |
|
13,7% |
|
-16,0% |
|
13,7% |
|
1,7% |
|
2,4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
-43,3% |
|
32,6% |
|
20,9% |
|
-9,6% |
|
14,2% |
|
13,9% |
|
11,8% |
|
6,3% |
|
8,9% |
|
8,2% |
|
-9,8% |
|
11,2% |
|
-0,7% |
|
5,1% |
|
Europe |
|
Europe |
|
Portfolio |
|
TOPIX |
|
US S&P 500 |
|
HDY Equity |
|
MSCI EM |
|
HDY Equity |
|
Asia ex-Jp |
|
Sm all Cap |
|
Asia ex-Jp |
|
Asia ex-Jp |
|
MSCI EM |
|
Asia ex-Jp |
|
-38,5% |
|
28,6% |
|
11,1% |
|
-17,0% |
|
16,0% |
|
20,5% |
|
5,6% |
|
0,3% |
|
6,4% |
|
19,1% |
|
-12,0% |
|
11,0% |
|
0,3% |
|
3,6% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-49,8% |
|
22,5% |
|
16,2% |
|
-14,3% |
|
13,6% |
|
-1,1% |
|
10,1% |
|
1,5% |
|
6,6% |
|
7,0% |
|
-9,9% |
|
11,2% |
|
-1,1% |
|
3,0% |
Asia ex-Jp |
|
US S&P 500 |
|
HDY Equity |
|
Asia ex-Jp |
|
HDY Equity |
|
Asia ex-Jp |
|
TOPIX |
|
Asia ex-Jp |
|
TOPIX |
|
US S&P 500 |
|
MSCI EM |
|
MSCI EM |
|
TOPIX |
|
MSCI EM |
-47,7% |
|
26,5% |
|
8,0% |
|
-14,6% |
|
14,0% |
|
6,2% |
|
10,3% |
|
-5,3% |
|
0,3% |
|
21,8% |
|
-9,7% |
|
10,2% |
|
-2,4% |
|
3,4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
-50,8% |
|
1,5% |
|
11,7% |
|
-15,4% |
|
5,9% |
|
-6,5% |
|
7,4% |
|
-4,9% |
|
3,2% |
|
5,3% |
|
-10,0% |
|
7,5% |
|
-2,0% |
|
2,9% |
MSCI EM |
|
TOPIX |
|
Europe |
|
MSCI EM |
|
TOPIX |
|
MSCI EM |
|
Europe |
|
MSCI EM |
|
Europe |
|
HDY Equity |
|
Europe |
|
TOPIX |
|
Asia ex-Jp |
|
Europe |
-45,7% |
|
7,6% |
|
7,5% |
|
-12,5% |
|
20,9% |
|
3,8% |
|
5,2% |
|
-5,4% |
|
7,9% |
|
14,7% |
|
-10,0% |
|
5,2% |
|
-0,6% |
|
3,1% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: MSCI, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, TOPIX, J.P. Morgan Asset Management. Annualised return covers the period 2008 to 2018. HDY Equity: MSCI AC World High Dividend Yield Index; Small Cap: MSCI The World Small Cap Index. Hypothetical portfolio (for illustrative purposes only and should not be taken as a recommendation): 30% Europe; 20% S&P 500; 15% EM; 10% Asia ex-Japan; 10% TOPIX; 10% HDY equity and 5% small cap. All indices are total return. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
71
vk.com/id446425943
Fixed income
Fixed income yields and interest rate risk |
GTM – Europe | 72 |
Current and historical yields for selected indices
% yield, since 2008*
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
How to |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
interpret this |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
chart |
|||
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Max |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Current |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Min |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Euro |
|
Euro |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-4 |
|
|
US Treasury: |
Euro inv. |
US inv. |
Euro high |
US high |
Global |
|
EMD |
EMD |
|||||||||||||||||||||
|
Gov.: |
Gov.: |
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
all years |
grade |
grade |
|
yield |
|
yield |
convertibles |
(USD Sov.) (Local Sov.) |
||||||||||||||||||||||
|
1-3 years |
10+ years |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Illustration of the impact a 1% rise in local interest rates may have on selected indices
% change, assumes a parallel shift in the yield curve and spreads are maintained 4
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Price return |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
-16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Total return |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Euro |
Euro |
US |
Euro inv. |
US inv. |
Euro high |
US high |
Global |
EMD |
|
EMD |
|||
-20 |
|
||||||||||||
Gov.: |
Gov.: |
Treasury: |
grade |
grade |
yield |
yield |
convertibles (USD Sov.) |
(Local Sov.) |
|||||
|
1-3 years |
10+ years |
|||||||||||
|
all years |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: (All charts) Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management.
*Historical yield range is since Jan 2008, convertibles is since Dec 2008.
Fixed income sectors shown are Europe Gov. 1-3: Bloomberg Barclays Europe Government Agg. 1-3 Years; Europe Gov. 10+: Bloomberg Barclays Europe Government Agg. 10+ Years; US Treasury: Bloomberg Barclays US Agg. Treasury; Euro inv. grade: Bloomberg Barclays Euro Agg.
– Corporates; US inv. grade: Bloomberg Barclays US Corporate Investment Grade; Euro high yield: BofA/Merrill Lynch Euro Non-Financial High Yield Constrained; US high yield: BofA/Merrill Lynch US High Yield Constrained; Global convertibles: Bloomberg Barclays Credit/Rate Sensitive; EMD USD Sov.: J.P. Morgan EMBI Global; EMD Local Sov.: JPM GBI-EM Composite.
For illustrative purposes only. Change in bond price is calculated using both duration and convexity, with the exception of Convertibles, which is historical change. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
72
vk.com/id446425943
Global government bond yields and inflation expectations |
GTM – Europe | 73 |
|
Nominal 10-year government bond yields |
10-year government bond breakeven inflation rates |
|
% yield |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
% yield |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,5 |
|
|
|
|
|
|
|
UK |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
US |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
UK |
|
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
US |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Germany |
|
|
|
|
|
|
|
|
Germany |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
income |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Fixed |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (All charts) Bloomberg, J.P. Morgan Asset Management. Government bond breakeven inflation rates are the difference in yield between nominal and inflationprotected government bonds. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
73
vk.com/id446425943
US yield curve |
GTM – Europe | 74 |
|
Yield curve |
|
|
|
|
|
|
Recession |
Yield curve inversion and recession |
|
||||
|
%, 10-year Treasury yield minus 2-year Treasury yield |
|
Number of months from |
|
|
|||||||||
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Curve |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
inversion |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
to S&P 500 |
S&P 500 |
Curve |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Yield curve |
peak |
peak to |
inversion |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
inversion |
before |
start of |
to |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
date |
recession |
recession |
recession |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Aug ’78 |
18 |
0 |
18 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Sep ’80 |
3 |
8 |
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
income |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dec ’88 |
19 |
1 |
20 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
May ’98 |
22 |
12 |
34 |
Fixed |
-1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Dec ’05 |
22 |
3 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Median |
19 |
3 |
20 |
|
-2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Average |
17 |
5 |
22 |
|
'78 |
'82 |
'86 |
'90 |
'94 |
'98 |
'02 |
'06 |
'10 |
'14 |
'18 |
|
|
|
Source: (All charts) Bloomberg, Federal Reserve, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Periods of “recession” are defined using US National Bureau of Economic Research (NBER) business cycle dates. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
74
vk.com/id446425943
US investment-grade bonds |
GTM – Europe | 75 |
US investment-grade spread |
US investment-grade leverage measures |
|
%, option-adjusted spread over local government bond yield |
|
|
x, leverage (LHS); x, interest coverage ratio (RHS) |
|
|
||||||||||||
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,6 |
|
|
|
|
|
|
18 |
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,0 |
|
|
|
|
|
|
14 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
income |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
30 Jun 2019: |
1,4 |
|
|
|
|
|
|
10 |
||
Fixed |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
1,2% |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,2 |
|
|
|
|
Interest coverage |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,8 |
|
|
|
|
|
|
6 |
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (Left) Bloomberg Barclays, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Index is Bloomberg Barclays US Corporate Investment Grade. (Right) J.P. Morgan Securities, J.P. Morgan Asset Management. Net leverage is net debt divided by earnings before interest, tax, depreciation and amortisation (EBITDA). Interest coverage ratio is EBITDA divided by interest expense. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
75
vk.com/id446425943
US high yield bonds |
GTM – Europe | 76 |
US high yield spread and defaults |
US high yield leverage measures |
|
%, default rate (LHS); %, option-adjusted spread (RHS) |
|
|
x, leverage and interest coverage ratio |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
16 |
|
|
|
|
Latest |
|
|
|
25 |
5,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Interest coverage ratio |
|
||||
|
|
|
Default rate* (LHS) |
1,5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
14 |
|
Spread (RHS) |
|
4,1% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
4,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
income |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
Net leverage |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Fixed |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) BofA/Merrill Lynch, J.P. Morgan Securities Research, J.P. Morgan Asset Management. HY spread is using the BofA/Merrill Lynch US High Yield Constrained index. Default rates are defined as the par value percentage of the total market trading at or below 50% of par value and include any Chapter 11 filing, prepackaged filing or missed interest payments. *2019 default rate is for the last 12 months. (Right) J.P. Morgan Economic Research, J.P. Morgan Asset Management. Net leverage is net debt divided by earnings before interest, tax, depreciation and amortisation (EBITDA). Interest coverage ratio is EBITDA divided by interest expense. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
76
vk.com/id446425943
Europe and UK investment-grade bonds |
GTM – Europe | 77 |
Euro and UK investment-grade spreads
|
%, option-adjusted spread over local government bond yield |
|
|
|||||||
|
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
income |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 Jun 2019: |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,5% |
|
Fixed |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 Jun 2019: |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1,1% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Euro investment-grade leverage measures
x, leverage (LHS); x, interest coverage ratio (RHS) |
|
|
|
||||||
4,0 |
Net leverage |
|
|
|
Interest coverage |
14 |
|||
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
2,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
'20 |
Source: (Left) Bloomberg Barclays, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Indices are Euro inv. grade: Bloomberg Barclays Euro Agg. – Corporates; UK inv. grade: Bloomberg Barclays Sterling Agg. – Corporates. (Right) J.P. Morgan Securities, J.P. Morgan Asset Management. Net leverage is net debt divided by earnings before interest, tax, depreciation and amortisation (EBITDA). Interest coverage ratio is EBITDA divided by interest expense. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
77
vk.com/id446425943
Europe high yield bonds |
GTM – Europe | 78 |
European high yield spread and defaults |
European high yield leverage measures |
|
%, default rate (LHS); %, option-adjusted spread (RHS) |
|
|
|
x, leverage and interest coverage ratio |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
Latest |
25 |
6,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
34% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Interest coverage ratio |
|||||||
|
|
|
|
|
Default rate* (LHS) |
1,4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
Spread (RHS) |
|
3,7% |
|
6,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
14 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
5,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
income |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
4,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Fixed |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Net leverage |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
3,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
|
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) BofA/Merrill Lynch, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Spread to worst is BofA/Merrill Lynch Euro Non-Financial High Yield Constrained. Default rates are reported by JPMAM GFICC Quantitative Research Group. Defaults are defined as a bond rated as Ca or lower. The calculation universe is based on par value percentage of the BofA ML Global High Yield Index (HW00) that is covered by Moody’s and filtered for EUR Developed Markets ExFinancial. *2019 default rate is for the last 12 months. (Right) J.P. Morgan Securities Research, J.P. Morgan Asset Management. Net leverage is net debt divided by earnings before interest, tax, depreciation and amortisation (EBITDA). Interest coverage ratio is EBITDA divided by interest expense. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
78
vk.com/id446425943
Fixed income
Emerging markets bonds |
GTM – Europe | 79 |
Real 10-year government bond yields |
Corporate and sovereign EMD spreads |
% yield, local currency
5
Developed markets
Emerging markets
4
3
2
1
0
-1
-2
%, spread over 10-year US Treasury
10 |
|
|
|
9 |
|
Average |
Latest |
|
|
since 2008 |
|
|
EM sovereigns local |
4,2% |
4,4% |
8 |
EM sovereigns USD |
3,6% |
3,8% |
|
EM corporates USD |
3,6% |
3,2% |
7 |
|
|
|
6 |
|
|
|
5 |
|
|
|
4 |
|
|
|
3 |
|
|
|
2
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) Bloomberg, J.P. Morgan Asset Management. Real yield is calculated by using nominal yield less current CPI for the respective countries.
(Right) J.P. Morgan DataQuery, J.P. Morgan Asset Management. EM sovereign local currency is the J.P. Morgan GBI-EM; EM sovereigns USD is the J.P. Morgan EMBIG; EM corporate USD is the J.P. Morgan CEMBI. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
79
vk.com/id446425943
Fixed income
Fixed income focus: Negative and low-yielding government bonds |
GTM – Europe | 80 |
Developed market government bond yields
% of BofA/Merrill Lynch Global Government Bond Index 80
70 |
|
of government bonds below 1% |
of government bonds below 0%
60
50
40
30
20
10
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Jan ’14 |
Jul ’14 |
Jan ’15 |
Jul ’15 |
Jan ’16 |
Jul ’16 |
Jan ’17 |
Jul ’17 |
Jan ’18 |
Jul ’18 |
Jan ’19 |
Source: Bloomberg, BofA/Merrill Lynch, J.P. Morgan Asset Management. Index shown is the BofA/ML Global Government Bond index. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
80
vk.com/id446425943
Global fixed income spreads and returns
Fixed income spreads
%, option-adjusted spread 20
|
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
16 |
|
|
|
|
|
|
Current |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Range since 1998 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
14 |
|
|
|
|
|
|
Average |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
income |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Fixed |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4,1 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,7 |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3,7 |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
2 |
|
|
|
|
|
1,1 |
|
1,2 |
|
|
1,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Euro IG US IG |
UK IG |
|
EMD |
Euro HY US HY |
|||||||||||||||
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
(USD Sov.) |
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 81 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Fixed income returns |
|
|
Ann. return |
||||
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
YTD |
2Q19 |
since ’08 |
|
€ :12,8% |
21,0% |
6,1% |
5,9% |
11,0% |
3,4% |
10,4% |
|
EM Debt |
US HY |
Euro HY |
US Treas. |
EM Debt |
Euro Gov |
US HY |
|
LCL:1,2% |
17,5% |
6,1% |
0,9% |
10,6% |
3,4% |
7,7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12,3% |
13,5% |
2,4% |
2,7% |
10,5% |
3,0% |
9,2% |
|
US Treas. |
EM Debt |
Euro IG |
US HY |
US HY |
US IG |
EM Debt |
|
0,8% |
10,2% |
2,4% |
-2,3% |
10,1% |
4,5% |
6,6% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10,6% |
10,1% |
1,4% |
2,4% |
10,3% |
2,8% |
8,0% |
|
US IG |
Euro HY |
Infl Linked |
US IG |
US IG |
Infl Linked |
US IG |
|
-0,7% |
10,1% |
1,4% |
-2,5% |
9,9% |
2,8% |
5,4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6,4% |
9,3% |
0,2% |
1,3% |
7,6% |
2,4% |
7,3% |
|
Portfolio |
US IG |
Euro Gov |
Portfolio |
Portfolio |
Portfolio |
Euro HY |
|
0,1% |
6,1% |
0,2% |
-1,4% |
7,4% |
3,2% |
7,3% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6,3% |
8,1% |
-2,9% |
1,0% |
7,5% |
2,3% |
7,0% |
|
US HY |
Portfolio |
Portfolio |
Euro Gov |
Euro HY |
EM Debt |
Portfolio |
|
-4,6% |
6,4% |
4,2% |
1,0% |
7,5% |
3,8% |
5,5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,7% |
4,7% |
-4,0% |
0,2% |
6,0% |
2,2% |
6,0% |
|
Euro Gov |
Euro IG |
EM Debt |
EM Debt |
Euro Gov |
Euro IG |
US Treas. |
|
1,7% |
4,7% |
9,3% |
-4,6% |
6,0% |
2,2% |
3,4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,8% |
4,1% |
-5,6% |
-1,3% |
5,6% |
2,2% |
5,0% |
|
Infl Linked |
US Treas. |
US HY |
Euro IG |
US Treas. |
Euro HY |
Euro Gov |
|
0,8% |
1,0% |
7,5% |
-1,3% |
5,2% |
2,2% |
5,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,5% |
3,8% |
-6,5% |
-1,5% |
5,4% |
1,6% |
4,6% |
|
Euro HY |
Infl Linked |
US IG |
Infl Linked |
Euro IG |
US Treas. |
Euro IG |
|
0,5% |
3,8% |
6,4% |
-1,5% |
5,4% |
3,0% |
4,6% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,6% |
3,2% |
-10,1% |
-3,7% |
4,1% |
1,1% |
2,8% |
|
Euro IG |
Euro Gov |
US Treas. |
Euro HY |
Infl Linked |
US HY |
Infl Linked |
|
-0,6% |
3,2% |
2,3% |
-3,7% |
4,1% |
2,5% |
2,8% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: (All charts) Bloomberg Barclays, BofA/Merrill Lynch, J.P. Morgan Economic Research, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. UK IG: |
|
Bloomberg Barclays Sterling Agg. – Corporates; US HY: BofA/Merrill Lynch US High Yield Constrained; EM Debt: J.P. Morgan EMBI Global; Euro HY: BofA/Merrill |
|
Lynch Euro Non-Financial High Yield Constrained; US IG: Bloomberg Barclays US Agg. – Corporate – Investment Grade; US Treasuries: Bloomberg Barclays US |
|
Agg. Gov. – Treasury; Euro IG: Bloomberg Barclays Euro Agg. – Corporate; Euro Gov.: Bloomberg Barclays Euro Agg. Government; Infl Linked: Bloomberg Barclays |
|
Euro Gov. Inflation-Linked. Hypothetical portfolio (for illustrative purposes only and should not be taken as a recommendation): 20% Euro Gov.; 15% US Treasuries; |
81 |
10% Linkers; 15% US IG; 10% Euro IG; 10% US HY; 5% Euro HY; 15% EM Debt. Annualised return covers period 2008 to 2018. Returns are unhedged in euro and |
local currencies. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019. |
vk.com/id446425943
Commodities |
GTM – Europe | 82 |
WTI crude oil price and US rig count
|
USD/barrel (LHS); number of rigs (RHS) |
|
|
|
|
|
|||||||
|
160 |
Oil price |
|
|
|
|
|
|
|
Rigs |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
140 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
assets |
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Other |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Metal prices
|
Index level, rebased to 100 in Jan 2007 |
|
|
|
|
|
|
||||||
1.800 |
200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.600 |
175 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.400 |
150 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Copper |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
125 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
800 |
|
|
|
|
|
|
Aluminium |
|
|
|
|
||
|
75 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Zinc |
400 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nickel |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: (Left) Baker Hughes, Bloomberg, J.P. Morgan Asset Management. (Right) Bloomberg, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
82
vk.com/id446425943
Gold |
GTM – Europe | 83 |
Gold vs. real US 10-year Treasury yields
|
$ per Troy ounce (LHS), % inverted (RHS) |
|
|
|
||||
|
1.800 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Real yields (inverted) |
||
|
1.600 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1.400 |
|
|
|
|
|
|
|
assets |
1.200 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Other |
|
Gold |
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Gold price
|
$ per Troy ounce |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1,0 |
2.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,6 |
2.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-0,4 |
|
|
|
Inflation-adjusted gold price |
|
|
|
||||
-0,2 |
|
|
|
Gold price |
|
|
|
|
|
||
1.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,4 |
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
30 June 2019: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
$1.412 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,8 |
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1,2 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'78 |
'82 |
'86 |
'90 |
'94 |
'98 |
'02 |
'06 |
'10 |
'14 |
'18 |
Source: (All charts) Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Real yield is the 10-year US Treasury inflation protected security yield. Inflation-adjusted gold price is the historic gold price in today’s money, converted using the US Consumer Price Index. The 2001 low is defined as April 2001, and the 2011 peak is defined as August 2011. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
83
vk.com/id446425943
Other assets
Stock-bond correlation and downside protection |
GTM – Europe | 84 |
Rolling six-month stock and bond correlations
Of weekly total return on US equities (S&P 500) and US Treasuries (10-yr) 1,0
Stock and bond returns moving in the same direction
0,5
0,0
-0,5
-1,0
'92 |
'97 |
'02 |
'07 |
'12 |
'17 |
Hedge fund returns in different market environments
%, average total return in up and down months, 2001-present 4
2,9
2
1,2
0,9
0,5
0,3
0
-0,7
-1,1
-2
|
|
S&P 500 |
|
US bonds** |
|
-4 |
|
HFRI FW* |
|
HFRI FW* |
|
|
|
|
|||
|
-3,9 |
|
|
|
|
|
S&P 500 up S&P 500 down |
|
Bonds up |
Bonds down |
Source: (Left) Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. (Right) Barclays, Hedge Fund Research, Refinitiv Datastream, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. *HFRI FW is Hedge Fund Research Index Fund Weighted. **US bonds is the Bloomberg Barclays US Aggregate Bond Index. Downside protection refers to attempting to minimise the impact of any falls in the underlying investments. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
84
vk.com/id446425943
Alternative investments |
GTM – Europe | 85 |
Global core infrastructure returns |
Macro hedge fund relative performance & volatility |
|
%, rolling 4-quarter returns from income and capital appreciation |
|
Index level (LHS); % change year on year (RHS) |
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
VIX |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15 |
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-5 |
assets |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Other |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Macro hedge fund relative performance to HFRI |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
-5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-20 |
|
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'94 |
'96 |
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
Source: (Left) MSCI, J.P. Morgan Asset Management. Infrastructure returns represented by the “low risk” category of the MSCI Global Quarterly Infrastructure Asset Index. Data show rolling one-year returns from income and capital appreciation. The chart shows the full index history, beginning in the first quarter of 2009. (Right) CBOE, Hedge Fund Research Indices (HFRI), Refinitiv, J.P. Morgan Asset Management. Macro hedge fund relative performance is calculated relative to the HFRI fund weighted hedge fund index. VIX is the implied volatility of S&P 500 Index based on options pricing. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
85
vk.com/id446425943
Other assets
Sustainable investing |
GTM – Europe | 86 |
Environmental, social and governance considerations |
Global equities |
Carbon emissions
Water & waste
Biodiversity
Labour management Health & product safety Privacy & data security
Management & oversight Board composition Ownership & pay
Price index |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
150 |
|
|
|
|
MSCI ACWI ESG Leaders |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||
140 |
|
|
|
|
MSCI ACWI |
|
|
|
|
||
130 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
110 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
80 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
70 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
60 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
Source: MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Both MSCI ACWI and MSCI ACWI ESG Leaders are in USD, rebased to 100 at the inception of the ESG Leaders index. MSCI ACWI ESG Leaders is a capitalisation-weighted price index that provides exposure to companies with high Environmental, Social and Governance (ESG) rankings relative to their sector peers and excludes companies with involvement in alcohol, gambling, tobacco, nuclear power and weapons. ESG rankings are given to companies based on the MSCI framework. The MSCI ESG Leaders index aims to target the sector weights of the underlying indices to limit systematic risk introduced by the ESG selection process. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
86
vk.com/id446425943
Other assets
Asset markets in coming years |
GTM – Europe | 87 |
Past and expected returns
%, annualised return
EM equity US private equity Eurozone large cap Japan equity EM local currency debt UK large cap
Global infrastructure
US core real estate
US high yield bonds hedged
US large cap
European high yield bonds
Diversified hedge funds hedged
Euro government bonds
World government bonds
Commodities
Euro cash
Return since 2009
Expected return in coming 10-15 years
-5 |
0 |
5 |
10 |
15 |
20 |
Source: 2019 Long-Term Capital Market Assumptions, November 2018, J.P. Morgan Multi-Asset Solutions, J.P. Morgan Asset Management. Returns are nominal and in euros. Past returns are calculated from the start of 2009 up to 3Q 2018, or the most recent available data. The projections in the chart above are based on J.P. Morgan Asset Management’s proprietary long-term capital market assumptions (10-15 years) for returns of major asset classes. The resulting projections include only the benchmark return associated with the portfolio and do not include alpha from the underlying product strategies within each asset class. The assumptions are presented for illustrative purposes only. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe.
Data as of 30 June 2019.
87
vk.com/id446425943
Investing |
principles |
Life expectancy
Probability of reaching ages 80 and 90
% probability, persons aged 65, by gender and combined couple
100
92
80 |
76 |
67
60
40
24
20
GTM – Europe | 88
Men
Women
Couple – at least one lives to specified age
50
35
0
80 years |
90 years |
Source: ONS 2015-2017 Life Tables, J.P. Morgan Asset Management. Past performance is not a reliable indicator of current and future results.
Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
88
vk.com/id446425943
Cash investments |
GTM – Europe | 89 |
Income generated by €100.000 in a three-month bank deposit |
Total return of $1 in real terms |
|
EUR (LHS); % change year on year (RHS) |
|
|
|
|
USD, log scale, total returns |
|
|
|
|||||||
|
5.000 |
|
2007: €4.650 |
|
|
|
|
|
5 |
10.000 |
|
Annualised real returns |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
Income |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1899–2018 |
2000–2018 |
Equities: $1.890 |
|
|
4.000 |
|
|
|
|
|
Inflation |
4 |
|
Equities |
6,5% |
|
3,6% |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.000 |
Bonds |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2,1% |
|
4,3% |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cash |
0,6% |
|
-0,6% |
|
|
3.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
June 2019: €0 |
100 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
Bonds: $12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
Cash: $2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Investing principles |
-1.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-1 |
0 |
|
|
|
|
|
'01 |
'03 |
'05 |
'07 |
'09 |
'11 |
'13 |
'15 |
'17 |
'19 |
1899 |
1919 |
1939 |
1959 |
1979 |
1999 |
|
Source: (Left) Bloomberg, Eurostat, J.P. Morgan Asset Management. Inflation is the percentage change year on year for the eurozone harmonised index of consumer |
|
|||||||||||||||
prices. (Right) Bloomberg, Bloomberg Barclays, FactSet, Shiller, Siegel, Standard & Poor’s, J.P. Morgan Asset Management. Pre 2010 returns: Shiller, Siegel; from |
|
|||||||||||||||
|
2010: Equities: S&P 500; Bonds: Bloomberg Barclays US Treasury 20+ year Total Return Index; Cash: Bloomberg Barclays US Treasury Bills Total Return Index. |
|
||||||||||||||
|
Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019. |
|
|
|
|
89
vk.com/id446425943 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
The power of compounding |
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| |
90 |
|||||||
|
€5.000 invested annually with 5% growth per year |
|
|
€5. 000 investment with/without income reinvested |
|
|
|||||||||||||
|
EUR |
|
|
|
|
|
|
|
|
EUR, MSCI Europe returns |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
700.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
80.000 |
|
|
|
|
|
|
|
€76.233 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
€639.199 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
600.000 |
Starting at age 25 |
|
|
|
|
|
|
|
With dividends reinvested |
|
|
|
|
|||||
|
|
Starting at age 35 |
|
|
|
|
|
|
|
Without dividends reinvested |
|
|
|
|
|||||
|
500.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
60.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
400.000 |
|
|
|
|
|
|
|
€353.803 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
40.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
300.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
€27.578 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
200.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
20.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
100.000 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Investing principles |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
30 |
35 |
40 |
45 |
50 |
55 |
60 |
65 |
'86 |
'90 |
'94 |
'98 |
'02 |
'06 |
'10 |
'14 |
|
'18 |
|
|
|
|
|
Age |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: (Left) J.P. Morgan Asset Management. For illustrative purposes only, assumes all income reinvested, actual investments may incur higher or lower growth |
|
|
|
|
|||||||||||||||
rates and charges. (Right) Bloomberg, MSCI, J.P. Morgan Asset Management. Based on MSCI Europe index and assumes no charges. Past performance is not a |
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
90
vk.com/id446425943
Investing |
principles |
|
|
|
Annual returns and intra-year declines |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 91 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
MSCI Europe Index intra-year declines vs. calendar-year returns |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
Despite average intra-year drops of 15,4% (median 12,1%), annual returns are positive in 30 of 39 years |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
% |
|
|
|
39 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Calendar-year return |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
40 |
|
|
34 |
|
|
|
|
34 |
35 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Intra-year decline |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
30 |
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
|
|
28 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
YTD |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
21 |
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
20 |
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
20 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
|
|
|
|
|||
|
15 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
|
||||
|
13 |
|
|
|
|
13 |
|
12 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12 |
|
|
10 |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
||||
10 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
4 |
|
|
||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
2 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
-3 |
|
|
|
|
-4 |
-5 |
|
-4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-4 |
-5 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
-10 |
|
-7 |
|
-6 |
|
|
|
|
|
|
-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
-6 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
-11 |
-10 |
|
-11 |
|
|
-8 |
|
|
-9 |
|
-8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-11 |
|
|
|
|
|
|
|
-12 |
|
-12 |
|
-12 -12 |
|
|
-13 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
-12 |
|
-12 |
|
|
-12 |
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
-15 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-17 -15 |
|
||||||||||
-20 |
|
|
-18 |
|
|
|
|
-16 |
|
|
-18 |
|
|
|
|
-15 |
-15 |
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
-19 |
-18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
-18 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
-24 |
|
|
|
|
|
|
-22 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-30 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-26 |
-25 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-31 |
|
-31 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-40 |
|
|
|
-35 |
|
|
|
|
|
|
|
-35 |
-37 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-41 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
'80 |
'82 |
'84 |
'86 |
'88 |
|
'90 |
'92 |
'94 |
'96 |
'98 |
'00 |
'02 |
'04 |
'06 |
'08 |
'10 |
'12 |
'14 |
'16 |
'18 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: MSCI, Refinitiv Datastream, J.P Morgan Asset Management. Returns are based on local price only and do not include dividends. Intra-year decline refers to the largest market fall from peak to trough within a short time period during the calendar year. Returns shown are calendar years from 1980 to 2018. YTD is year to date. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
91
vk.com/id446425943
Market timing is difficult |
GTM – Europe | 92 |
US mutual fund and ETF flows and S&P 500 index
|
USD billions, three-month net flow (LHS); index level (RHS) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
150 |
3-month net fund flows |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
S&P 500 index level |
|
3.000 |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2.000 |
|
50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.500 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1.000 |
|
-50 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
500 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Avoid selling at the bottom |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Investing principles |
-100 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
'96 |
'97 |
'98 |
'99 |
'00 |
'01 |
'02 |
'03 |
'04 |
'05 |
'06 |
'07 |
'08 |
'09 |
'10 |
'11 |
'12 |
'13 |
'14 |
'15 |
'16 |
'17 |
'18 |
'19 |
|
Source: FactSet, Investment Company Institute, J.P. Morgan Asset Management. Fund flows are US long-term equity fund flows with ETF flows included from 2006 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||
onwards. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019. |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
92 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
vk.com/id446425943
Investing |
principles |
|
|
US asset returns by holding period |
|
GTM – Europe | 93 |
|
Range of equity and bond total returns |
|
|
|
%, annualised total returns, 1950-present |
|
|
|
75 |
|
|
Large cap equity |
|
|
|
|
|
|
|
Bonds |
|
|
|
|
61% |
|
|
50/50 portfolio |
|
|
||
50 |
49% |
|
|
48% |
|
|
25 |
|
30% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
24% |
24% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
21% |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
17% |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
15% |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
4% |
4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1% |
|
1% |
|
||
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
-3% |
0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-1% |
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
-7% |
-3% |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-18%
-24%
-25
|
-43% |
|
|
|
-50 |
1-yr rolling |
5-yr rolling |
10-yr rolling |
20-yr rolling |
|
|
|
|
Source: Strategas/Ibbotson, J.P. Morgan Asset Management. Large cap equity represents the S&P 500 Composite and Bonds represents the Strategas/Ibbotson US Government Bond Index and US Long-term Corporate Bond Index. Returns shown are per annum and are calculated based on monthly returns from 1950 to latest available and include dividends. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
93
vk.com/id446425943
Investing |
principles |
|
|
94
Asset class returns (EUR) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
GTM – Europe |
| 94 |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Ann. |
|
|
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
2017 |
2018 |
|
YTD |
|
2Q19 |
|
return |
|
Vol. |
||||||||||
|
|
|
since ’08 |
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Govt bonds |
|
EME |
|
REITS |
|
EMD |
|
REITS |
|
DM Equities |
|
REITS |
|
REITS |
|
HY bonds |
|
EME |
|
Govt bonds |
|
REITS |
|
DM Equities |
|
HY bonds |
|
EME |
15,9% |
|
73,5% |
|
36,4% |
|
12,1% |
|
18,3% |
|
21,9% |
|
44,8% |
|
13,9% |
|
17,7% |
|
21,0% |
|
4,6% |
|
19,2% |
|
2,7% |
|
9,3% |
|
29,6% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cash |
|
HY bonds |
|
EME |
|
REITS |
|
HY bonds |
|
Portfolio |
|
EMD |
|
EMD |
|
Cmdty |
|
DM Equities |
|
IG bonds |
|
DM Equities |
|
IG bonds |
|
REITS |
|
REITS |
5,7% |
|
54,4% |
|
27,5% |
|
10,9% |
|
17,8% |
|
3,3% |
|
20,2% |
|
12,8% |
|
15,1% |
|
8,1% |
|
1,3% |
|
17,8% |
|
2,5% |
|
9,0% |
|
20,3% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
IG bonds |
|
DM Equities |
|
Cm dty |
|
Govt bonds |
|
EME |
|
HY bonds |
|
DM Equities |
|
DM Equities |
|
EME |
|
Portfolio |
|
HY bonds |
|
Portfolio |
|
EMD |
|
EMD |
|
HY bonds |
-3,9% |
|
26,7% |
|
24,9% |
|
9,9% |
|
16,8% |
|
2,7% |
|
20,1% |
|
11,0% |
|
14,9% |
|
1,7% |
|
0,8% |
|
11,2% |
|
2,3% |
|
8,3% |
|
18,3% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EMD |
|
Portfolio |
|
HY bonds |
|
IG bonds |
|
EMD |
|
Hedge Funds |
|
IG bonds |
|
HY bonds |
|
EMD |
|
Cash |
|
REITS |
|
EME |
|
Govt bonds |
|
DM Equities |
|
DM Equities |
-6,3% |
|
25,4% |
|
22,8% |
|
7,8% |
|
16,7% |
|
2,1% |
|
17,5% |
|
8,4% |
|
13,5% |
|
-0,3% |
|
0,7% |
|
11,2% |
|
1,9% |
|
6,7% |
|
17,0% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Hedge Funds |
|
EMD |
|
DM Equities |
|
HY bonds |
|
DM Equities |
|
Cash |
|
Portfolio |
|
Govt bonds |
|
REITS |
|
HY bonds |
|
EMD |
|
EMD |
|
HY bonds |
|
IG bonds |
|
Cm dty |
-19,3% |
|
24,2% |
|
20,1% |
|
6,6% |
|
14,7% |
|
0,2% |
|
16,2% |
|
7,7% |
|
12,6% |
|
-3,0% |
|
0,2% |
|
11,0% |
|
1,5% |
|
5,9% |
|
15,7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Portfolio |
|
REITS |
|
EMD |
|
Cash |
|
Portfolio |
|
REITS |
|
HY bonds |
|
IG bonds |
|
DM Equities |
|
EMD |
|
Cash |
|
HY bonds |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
-20,9% |
|
23,5% |
|
19,8% |
|
1,7% |
|
10,7% |
|
-1,3% |
|
13,9% |
|
7,4% |
|
11,4% |
|
-4,0% |
|
-0,3% |
|
9,9% |
|
1,5% |
|
5,8% |
|
11,7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
HY bonds |
|
IG bonds |
|
Portfolio |
|
Portfolio |
|
IG bonds |
|
IG bonds |
|
Hedge Funds |
|
Hedge Funds |
|
Portfolio |
|
REITS |
|
Portfolio |
|
IG bonds |
|
REITS |
|
Govt bonds |
|
EMD |
-23,1% |
|
15,5% |
|
18,9% |
|
1,2% |
|
9,5% |
|
-4,0% |
|
13,2% |
|
7,3% |
|
10,3% |
|
-4,0% |
|
-1,6% |
|
8,7% |
|
0,3% |
|
4,7% |
|
11,4% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Cm dty |
|
Cmdty |
|
Govt bonds |
|
DM Equities |
|
Hedge Funds |
|
EME |
|
Govt bonds |
|
Portfolio |
|
IG bonds |
|
IG bonds |
|
Hedge Funds |
|
Cm dty |
|
Hedge Funds |
|
EME |
|
Hedge Funds |
-32,3% |
|
15,2% |
|
13,3% |
|
-1,8% |
|
1,9% |
|
-6,5% |
|
13,0% |
|
6,4% |
|
7,4% |
|
-4,2% |
|
-2,0% |
|
5,5% |
|
0,0% |
|
2,7% |
|
9,3% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
REITS |
|
Hedge Funds |
|
IG bonds |
|
Hedge Funds |
|
Cash |
|
Govt bonds |
|
EME |
|
Cash |
|
Hedge Funds |
|
Govt bonds |
|
DM Equities |
|
Govt bonds |
|
Cash |
|
Hedge Funds |
|
Govt bonds |
-34,1% |
|
9,9% |
|
13,2% |
|
-5,8% |
|
1,2% |
|
-8,4% |
|
11,8% |
|
0,1% |
|
5,6% |
|
-5,8% |
|
-3,6% |
|
5,5% |
|
-0,1% |
|
1,2% |
|
7,6% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
DM Equities |
|
Cash |
|
Hedge Funds |
|
Cmdty |
|
Govt bonds |
|
EMD |
|
Cash |
|
EME |
|
Govt bonds |
|
Hedge Funds |
|
Cmdty |
|
Hedge Funds |
|
EME |
|
Cash |
|
IG bonds |
-37,2% |
|
2,3% |
|
12,5% |
|
-10,4% |
|
0,3% |
|
-10,6% |
|
0,3% |
|
-4,9% |
|
4,7% |
|
-6,9% |
|
-6,8% |
|
4,5% |
|
-0,7% |
|
1,1% |
|
7,5% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
EME |
|
Govt bonds |
|
Cash |
|
EME |
|
Cmdty |
|
Cm dty |
|
Cmdty |
|
Cm dty |
|
Cash |
|
Cm dty |
|
EME |
|
Cash |
|
Cmdty |
|
Cm dty |
|
Cash |
-50,8% |
|
-0,6% |
|
1,1% |
|
-15,4% |
|
-2,6% |
|
-13,4% |
|
-5,5% |
|
-16,1% |
|
-0,1% |
|
-10,7% |
|
-9,9% |
|
-0,1% |
|
-2,6% |
|
-5,1% |
|
1,7% |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Source: Barclays, Bloomberg, FTSE, J.P. Morgan Economic Research, MSCI, Refinitiv Datastream, J.P. Morgan Asset Management. Annualised return covers the period from 2008 to 2018. Vol. is the standard deviation of annual returns. Govt bonds: Bloomberg Barclays Global Aggregate Government Treasuries; HY bonds: Bloomberg Barclays Global High Yield; EMD: J.P. Morgan EMBI Global; IG bonds: Bloomberg Barclays Global Aggregate – Corporates; Cmdty: Bloomberg Commodity; REITS: FTSE NAREIT All REITS; DM Equities: MSCI World; EME: MSCI EM; Hedge funds: HFRI Global Hedge Fund Index; Cash: JP Morgan Cash Index EUR (3M). Hypothetical portfolio (for illustrative purposes only and should not be taken as a recommendation): 30% DM equities; 10% EM equities; 15% IG bonds; 12,5% government bonds; 7,5% HY bonds; 5% EMD; 5% commodities; 5% cash; 5% REITS and 5% hedge funds. All returns are total return, in EUR, and are unhedged. Past performance is not a reliable indicator of current and future results. Guide to the Markets - Europe. Data as of 30 June 2019.
vk.com/id446425943
J.P. Morgan Asset Management: Index definitions
All indexes are unmanaged and an individual cannot invest directly in an index. Index returns do not include fees or expenses.
The S&P 500 Index is widely regarded as the best single gauge of the U.S. equities market. This world-renowned index includes a representative sample of 500 leading companies in leading industries of the U.S. economy. Although the S&P 500 Index focuses on the large-cap segment of the market, with approximately 75% coverage of U.S. equities, it is also an ideal proxy for the total market. An investor cannot invest directly in an index.
The S&P 400 Mid Cap Index is representative of 400 stocks in the mid-range sector of the domestic stock market, representing all major industries.
The Russell 3000 Index® measures the performance of the 3,000 largest U.S. companies based on total market capitalization.
The Russell 1000 Index ® measures the performance of the 1,000 largest companies in the Russell 3000.
The Russell 1000 Growth Index ® measures the performance of those Russell 1000 companies with higher price-to-book ratios and higher forecasted growth values.
The Russell 1000 Value Index ® measures the performance of those Russell 1000 companies with lower price-to-book ratios and lower forecasted growth values.
The Russell Midcap Index ® measures the performance of the 800 smallest companies in the Russell 1000 Index.
The Russell Midcap Growth Index ® measures the performance of those Russell Midcap companies with higher price-to- book ratios and higher forecasted growth values. The stocks are also members of the Russell 1000 Growth index.
The Russell Midcap Value Index ® measures the performance of those Russell Midcap companies with lower price-to- book ratios and lower forecasted growth values. The stocks are also members of the Russell 1000 Value index.
The Russell 2000 Index ® measures the performance of the 2,000 smallest companies in the Russell 3000 Index.
The Russell 2000 Growth Index ® measures the performance of those Russell 2000 companies with higher price-to-book ratios and higher forecasted growth values.
The Russell 2000 Value Index ® measures the performance of those Russell 2000 companies with lower price-to-book ratios and lower forecasted growth values.
The Russell Top 200 Index ® measures the performance of the largest cap segment of the U.S. equity universe. It includes approximately 200 of the largest securities based on a combination of their market cap and current index membership and represents approximately 68% of the U.S. market.
The MSCI® EAFE (Europe, Australia, Far East) Net Index is recognized as the pre-eminent benchmark in the United States to measure international equity performance. It comprises 21 MSCI country indexes, representing the developed markets outside of North America.
The MSCI Emerging Markets IndexSM is a free float-adjusted market capitalization index that is designed to measure equity market performance in the global emerging markets. As of June 2007, the MSCI Emerging Markets Index consisted of the following 25 emerging market country indices: Argentina, Brazil, Chile, China, Colombia, Czech Republic, Egypt, Hungary, India, Indonesia, Israel, Jordan, Korea, Malaysia, Mexico, Morocco, Pakistan, Peru, Philippines, Poland, Russia, South Africa, Taiwan, Thailand, and Turkey.
The MSCI ACWI (All Country World Index) Index is a free float-adjusted market capitalization weighted index that is designed to measure the equity market performance of developed and emerging markets. As of June 2009 the MSCI ACWI consisted of 45 country indices comprising 23 developed and 22 emerging market country indices.
The MSCI Small Cap IndicesSM target 40% of the eligible Small Cap universe within each industry group, within each country. MSCI defines the Small Cap universe as all listed securities that have a market capitalization in the range of USD200-1,500 million.
The MSCI All Country Asia Pacific ex-Japan Index is a free float-adjusted market capitalization weighted index that is designed to measure the equity market performance of the developed and emerging markets in the Pacific region. The MSCI All Country Asia Pacific ex-Japan Index consists of the following 11 developed and emerging market countries: Australia, China, Hong Kong, Indonesia, Japan, Korea, Malaysia, New Zealand, Philippines, Singapore, Taiwan, and Thailand.
The MSCI China Index is an unmanaged index considered representative of stocks of China.
The MSCI KOKUSAI Index is a free float-adjusted market capitalization index that is designed to measure the equity market performance of developed markets excluding Japan. The MSCI KOKUSAI Index consists of the following 23 developed market country indices: Australia, Austria, Belgium, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Hong Kong, Ireland, Israel, Italy, Netherlands, New Zealand, Norway, Portugal, Singapore, Spain, Sweden, Switzerland, the United Kingdom, and the United States*.
The Nikkei 225 Index is a price-weighted average of the 225 top-rated Japanese companies listed in the first section of the Tokyo Stock Exchange.
The Tokyo Price Index (TOPIX) is a capitalization-weighted index lists all firms that are considered to be under the 'first section' on the TSE, which groups all of the large firms on the exchange into one pool. The second section groups all of the remaining smaller firms.
The FTSE 100 Index is an index of the 100 largest companies (by market capitalization) in the United Kingdom.
The FTSE All Share Index is an index of the 630 largest companies (by market capitalization) in the United Kingdom.
The MSCI Value and Growth IndicesSM cover the full range of developed, emerging and All Country MSCI Equity indexes. As of the close of May 30, 2003, MSCI implemented an enhanced methodology for the MSCI Global Value and Growth Indices, adopting a two dimensional framework for style segmentation in which value and growth securities are categorized using different attributes - three for value and five for growth including forward-looking variables. The objective of the index design is to divide constituents of an underlying MSCI Standard Country Index into a value index and a growth index, each targeting 50% of the free float adjusted market capitalization of the underlying country index. Country Value/Growth indices are then aggregated into regional Value/Growth indices. Prior to May 30, 2003, the indices used Price/Book Value (P/BV) ratios to divide the standard MSCI country indices into value and growth indices. All securities were classified as either "value" securities (low P/BV securities) or "growth" securities (high P/BV securities), relative to each MSCI country index. The following MSCI Total Return IndicesSM are calculated with gross dividends:
This series approximates the maximum possible dividend reinvestment. The amount reinvested is the dividend distributed to individuals resident in the country of the company, but does not include tax credits.
The MSCI Europe IndexSM is a free float-adjusted market capitalization index that is designed to measure developed market equity performance in Europe. As of June 2007, the MSCI Europe Index consisted of the following 16 developed market country indices: Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, the Netherlands, Norway, Portugal, Spain, Sweden, Switzerland and the United Kingdom.
The MSCI Pacific IndexSM is a free float-adjusted market capitalization index that is designed to measure equity market performance in the Pacific region. As of June 2007, the MSCI Pacific Index consisted of the following 5 Developed Market countries: Australia, Hong Kong, Japan, New Zealand, and Singapore.
Credit Suisse/Tremont Hedge Fund Index is compiled by Credit Suisse Tremont Index, LLC. It is an asset-weighted hedge fund index and includes only funds, as opposed to separate accounts. The Index uses the Credit Suisse/Tremont database, which tracks over 4500 funds, and consists only of funds with a minimum of US$50 million under management, a 12-month track record, and audited financial statements. It is calculated and rebalanced on a monthly basis, and shown net of all performance fees and expenses. It is the exclusive property of Credit Suisse Tremont Index, LLC.
The NCREIF Property Index is a quarterly time series composite total rate of return measure of investment performance of a very large pool of individual commercial real estate properties acquired in the private market for investment purposes only. All properties in the NPI have been acquired, at least in part, on behalf of tax-exempt institutional investors - the great majority being pension funds. As such, all properties are held in a fiduciary environment.
The NAREIT EQUITY REIT Index is designed to provide the most comprehensive assessment of overall industry performance, and includes all tax-qualified real estate investment trusts (REITs) that are listed on the NYSE, the American Stock Exchange or the NASDAQ National Market List.
vk.com/id446425943
J.P. Morgan Asset Management: Index definitions
The Dow Jones Industrial Average measures the stock performance of 30 leading blue-chip U.S. companies.
The Dow Jones-UBS Commodity Index is composed of futures contracts on physical commodities and represents twenty two separate commodities traded on U.S. exchanges, with the exception of aluminum, nickel, and zinc.
West Texas Intermediate (WTI) is underlying commodity in the New York Mercantile Exchange's oil futures contracts. The S&P GSCI Index is a composite index of commodity sector returns representing an unleveraged, long-only investment in commodity futures that is broadly diversified across the spectrum of commodities. The returns are calculated on a fully collateralized basis with full reinvestment.
The Bloomberg Barclays U.S. Aggregate Index represents securities that are SEC-registered, taxable, and dollar denominated. The index covers the U.S. investment grade fixed rate bond market, with index components for government and corporate securities, mortgage pass-through securities, and asset-backed securities.
This U.S. Treasury Index is a component of the U.S. Government index.
The Bloomberg Barclays High Yield Index covers the universe of fixed rate, non-investment grade debt. Pay-in-kind (PIK) bonds, Eurobonds, and debt issues from countries designated as emerging markets (e.g., Argentina, Brazil, Venezuela, etc.) are excluded, but Canadian and global bonds (SEC registered) of issuers in non-EMG countries are included.
The Bloomberg Barclays 1-3 Month U.S. Treasury Bill Index includes all publicly issued zero-coupon U.S. Treasury Bills that have a remaining maturity of less than 3 months and more than 1 month, are rated investment grade, and have $250 million or more of outstanding face value.
The Bloomberg Barclays Euro-Aggregate Index consists of bond issued in the euro or the legacy currencies of the sovereign countries participating the European Monetary Union (EMU).
The Global Bond Index Emerging Market Broad Diversified Index (GBI-EM) is a comprehensive global local emerging markets index, and consists of liquid, fixed-rate, domestic currency government bonds.
The Bloomberg Barclays Global Aggregate Corporate Index consists of corporate issues in Europe, the US and Asiapacific regions.
The Bloomberg Barclays Global High Yield Index is an unmanaged index considered representative of fixed rate, noninvestment-grade debt of companies in the U.S., developed markets and emerging markets.
The Bloomberg Barclays Emerging Markets Index includes USD-denominated debt from emerging markets in the following regions: Americas, Europe, Middle East, Africa, and Asia. As with other fixed income benchmarks provided by Barclays Capital, the index is rules-based, which allows for an unbiased view of the marketplace and easy replicability. The Bloomberg Barclays MBS Index covers the mortgage-backed pass-through securities of Ginnie Mae, Fannie Mae, and Freddie Mac. Aggregate components must have a weighted average maturity of at least one year, must have $250 million par amount outstanding, and must be fixed rate mortgages.
The Bloomberg Barclays Corporate Bond Index is the Corporate component of the U.S. Credit index. The Bloomberg Barclays TIPS Index consists of Inflation-Protection securities issued by the U.S. Treasury.
The J.P. Morgan EMBI Global Index includes U.S. dollar denominated Brady bonds, Eurobonds, traded loans and local market debt instruments issued by sovereign and quasi-sovereign entities.
The Li Keqiang Index is a composite measure composed of China’s electricity production, financial institution loans and railway freight.
The Euro Stoxx 600 Index represents large, mid and small capitalisation companies across 18 European countries. The JPMorgan GBI-EM Global Diversified consists of regularly traded, liquid fixed-rate, domestic currency government
bonds to which international investors can gain exposure. The weightings among the countries are more evenly distributed within this index.
The JPMorgan Corporate Emerging Markets Bond Index (CEMBI): The CEMBI tracks total returns of US dollardenominated debt instruments issued by corporate entities in Emerging Markets countries, and consists of an investable universe of corporate bonds. Both indices are also available in Diversified version.
The JPMorgan CEMBI Index is a USD denominated external debt index tracking bond issued by sovereigns and quasisovereigns in the developing nations.
The J.P. Morgan Domestic High Yield Index is designed to mirror the investable universe of the U.S. dollar domestic high yield corporate debt market.
The CS/Tremont Equity Market Neutral Index takes both long and short positions in stocks with the aim of minimizing exposure to the systematic risk of the market (i.e. a beta of zero).*
The CS/Tremont Multi-Strategy Index consists of funds that allocate capital based on perceived opportunities among several hedge fund strategies. Strategies adopted in a multi-strategy fund may include, but are not limited to, convertible bond arbitrage, equity long/short, statistical arbitrage and merger arbitrage.
The Bloomberg Barclays U.S. Dollar Floating Rate Note (FRN) Index provides a measure of the U.S. dollar denominated floating rate note market.
*Market Neutral returns for November 2008 are estimates by J.P. Morgan Funds Market Strategy, and are based on a December 8, 2008 published estimate for November returns by CS/Tremont in which the Market Neutral returns were estimated to be +0.85% (with 69% of all CS/Tremont constituents having reported return data). Presumed to be excluded from the November return are three funds, which were later marked to $0 by CS/Tremont in connection with the Bernard Madoff scandal. J.P. Morgan Funds believes this distortion is not an accurate representation of returns in the category. CS/Tremont later published a finalized November return of -40.56% for the month, reflecting this mark-down. CS/Tremont assumes no responsibility for these estimates.
The Office of National Statistics (ONS) Index is a mix-adjusted average housing price index. The index is calculated monthly using mortgage financed transactions from the Regulated Mortgage Survey by the Council of Mortgage Lenders. The Nationwide House Price Index is a mix adjusted index constructed from Nationwide lending data across the UK. The Halifax House Price Index is constructed from mortgage data derived from Halifax lending data across the UK.
The MSCI AC World High Dividend Yield Index is composed of those securities that have higher-than-average dividend yield within its parent index, a track record of consistent dividend payments and the capacity to sustain future dividend payments.
vk.com/id446425943
J.P. Morgan Asset Management: Risks and disclosures
The Market Insights program provides comprehensive data and commentary on global markets without reference to products. Designed as a tool to help clients understand the markets and support investment decision-making, the program explores the implications of current economic data and changing market conditions. For the purposes of MiFID II, the JPM Market Insights and Portfolio Insights programs are marketing communications and are not in scope for any MiFID II / MiFIR requirements specifically related to investment research. Furthermore, the J.P. Morgan Asset Management Market Insights and Portfolio Insights programs, as non-independent research, have not been prepared in accordance with legal requirements designed to promote the independence of investment research, nor are they subject to any prohibition on dealing ahead of the dissemination of investment research.
This document is a general communication being provided for informational purposes only. It is educational in nature and not designed to be taken as advice or a recommendation for any specific investment product, strategy, plan feature or other purpose in any jurisdiction, nor is it a commitment from J.P. Morgan Asset Management or any of its subsidiaries to participate in any of the transactions mentioned herein. Any examples used are generic, hypothetical and for illustration purposes only. This material does not contain sufficient information to support an investment decision and it should not be relied upon by you in evaluating the merits of investing in any securities or products. In addition, users should make an independent assessment of the legal, regulatory, tax, credit, and accounting implications and determine, together with their own professional advisers, if any investment mentioned herein is believed to be suitable to their personal goals. Investors should ensure that they obtain all available relevant information before making any investment. Any forecasts, figures, opinions or investment techniques and strategies set out are for information purposes only, based on certain assumptions and current market conditions and are subject to change without prior notice. All information presented herein is considered to be accurate at the time of production, but no warranty of accuracy is given and no liability in respect of any error or omission is accepted. It should be noted that investment involves risks, the value of investments and the income from them may fluctuate in accordance with market conditions and taxation agreements and investors may not get back the full amount invested. Both past performance and yields are not a reliable indicator of current and future results. J.P. Morgan Asset Management is the brand for the asset management business of JPMorgan Chase & Co. and its affiliates worldwide. To the extent permitted by applicable law, we may record telephone calls and monitor electronic communications to comply with our legal and regulatory obligations and internal policies. Personal data will be collected, stored and processed by J.P. Morgan Asset Management in accordance with our Company’s Privacy Policy (https://www.jpmorgan.com/global/privacy).For further information regarding our local privacy policies, please follow the respective links: Australia (https://www.jpmorganam.com.au/wps/portal/auec/PrivacyPolicy), EMEA (www.jpmorgan.com/emea-privacy-policy), Hong Kong (https://www.jpmorganam.com.hk/jpm/am/en/privacy-statement), Japan (https://www.jpmorganasset.co.jp/wps/portal/Policy/Privacy), Singapore (http://www.jpmorganam.com.sg/privacy) and Taiwan (https://www.jpmorgan.com/country/GB/en/privacy/taiwan ).
This communication is issued by the following entities: in the United Kingdom by JPMorgan Asset Management (UK) Limited, which is authorized and regulated by the Financial Conduct Authority; in other European jurisdictions by JPMorgan Asset Management (Europe) S.à r.l.; in Hong Kong by JF Asset Management Limited, or JPMorgan Funds (Asia) Limited, or JPMorgan Asset Management Real Assets (Asia) Limited; in Singapore by JPMorgan Asset Management (Singapore) Limited (Co. Reg. No. 197601586K), or JPMorgan Asset Management Real Assets (Singapore) Pte Ltd (Co. Reg. No. 201120355E); in Taiwan by JPMorgan Asset Management (Taiwan) Limited; in Japan by JPMorgan Asset Management (Japan) Limited which is a member of the Investment Trusts Association, Japan, the Japan Investment Advisers Association, Type II Financial Instruments Firms Association and the Japan Securities Dealers Association and is regulated by the Financial Services Agency (registration number “Kanto Local Finance Bureau (Financial Instruments Firm) No. 330”); in Australia to wholesale clients only as defined in section 761A and 761G of the Corporations Act 2001 (Cth) by JPMorgan Asset Management (Australia) Limited (ABN 55143832080) (AFSL 376919); in Brazil by Banco J.P. Morgan S.A.; in Canada for institutional clients’ use only by JPMorgan Asset Management (Canada) Inc., and in the United States by JPMorgan Distribution Services Inc. and J.P. Morgan Institutional Investments, Inc., both members of FINRA; and J.P. Morgan Investment Management Inc.
In APAC, distribution is for Hong Kong, Taiwan, Japan and Singapore. For all other countries in APAC, to intended recipients only.
Copyright 2019 JPMorgan Chase & Co. All rights reserved.
Prepared by: Karen Ward, Tilmann Galler, Vincent Juvyns, Maria Paola Toschi, Michael Bell, Hugh Gimber, Jai Malhi and Ambrose Crofton.
Unless otherwise stated, all data as of 30 June 2019 or most recently available.
Guide to the Markets - Europe
JP-LITTLEBOOK
0903c02a81fb9230
vk.com/id446425943 |
CAPITAL MARKETS RESEARCH |
JULY 11, 2019 |
|
WEEKLY
MARKET OUTLOOK
Moody’sAnalytics Research
Weekly Market Outlook Contributors:
Moody's Analytics/New York:
John Lonski Chief Economist
1.212.553.7144
john.lonski@moodys.com
Yukyung Choi
Quantitative Research
Moody's Analytics/Asia-Pacific:
Katrina Ell
Economist
Moody's Analytics/Europe:
Barbara Teixeira Araujo
Economist
Moody’s Analytics/U.S.:
Ryan Sweet
Economist
Bernard Yaros
Economist
Steven Shields
Economist
Editor
Reid Kanaley
Contact: help@economy.com
Market Implied Ratings Differ on the Likely Direction of Baa3 Ratings
Credit Markets Review and Outlook by John Lonski
Market Implied Ratings Differ on the Likely Direction of Baa3 Ratings
» FULL STORY PAGE 2
The Week Ahead
We preview economic reports and forecasts from the US, UK/Europe, and Asia/Pacific regions.
The Long View
Full updated stories and key credit market metrics: Second-quarter 2019’s bond issuance by U.S. companies revealed yearly gains of 5.0% for investment-grade and 27.2% for high-yield.
|
» |
FULL STORY PAGE 5 |
|
|
|
||
|
Investment Grade: We see year-end 2019’s average |
|
|
Credit |
investment grade bond spread above its recent 119 basis |
||
Spreads |
points. High Yield: Compared with a recent 421 bp, the high- |
||
|
yield spread may approximate 475 bp by year-end 2019. |
||
Defaults |
US HY default rate: Moody's Investors Service’s Default |
|
|
|
Report has the U.S.' trailing 12-month high-yield default rate |
||
|
dipping from June 2019’s actual 3.0% to a baseline estimate |
||
|
of 2.9% for June 2020. |
|
|
Issuance |
For 2018’s US$-denominated corporate bonds, IG bond |
|
|
|
issuance sank by 15.4% to $1.276 trillion, while high-yield |
||
|
bond issuance plummeted by 38.8% to $277 billion for high- |
||
|
yield bond issuance’s worst calendar year since 2011’s $274 |
billion. In 2019, US$-denominated corporate bond issuance is expected to rise by 0.2% for IG to $1.278 trillion, while highyield supply grows by 22.3% to $339 billion. The very low base of 2018 now lends an upward bias to the yearly increases of 2019’s high-yield bond offerings.
» FULL STORY PAGE 9
Ratings Round-Up
U.S. and European Rating Activity Mixed
» FULL STORY PAGE 12
Market Data
Credit spreads, CDS movers, issuance.
» FULL STORY PAGE 14
Moody’s Capital Markets Research recent publications
Links to commentaries on: Spreads, yield collapse, inversions, unmasking danger, divining markets, upside risks, rating changes, high leverage, revenues and profits, Fed moves, riskier outlook, high-yield, defaults, confidence vs. skepticism, stabilization, buybacks, volatility.
THIS EDITION OF THE WEEKLY MARKET OUTLOOK WAS REPUBLISHED JULY 12, 2019, TO |
|
|
CORRECT NUMBERS IN FIGURE 2 ON PAGE 3. |
» |
FULL STORY PAGE |
|
|
19 |
|
|
Click here for Moody’s Credit Outlook, our sister publication containing Moody’s rating agency analysis of recent news events, summaries of recent rating changes, and summaries of recent research.
Moody’s Analytics markets and distributes all Moody’s Capital Markets Research, Inc. materials. Moody’s Capital Markets Research, Inc. is a subsidiary of Moody’s Corporation. Moody’s Analytics does not provide investment advisory services or products. For further detail, please see the last page.