- •Глава 10. Матрицы и определители § 10.1. Матрицы и линейные операции над ними
- •Сложение матриц
- •Умножение матрицы на число
- •§ 10.2. Умножение матриц
- •Пример 10.2. Заданы матрицы:
- •Выяснить, какие из произведений , , , , или существуют, и найти эти произведения.
- •Свойства произведения матриц.
- •§ 10.3. Транспонирование матриц
§ 10.2. Умножение матриц
Определение
10.3.
Произведением
матрицы
на матрицу
называется матрица
такая, что
:
.
(10.1)
Замечания.
1.
Матрицы можно умножать только в том
случае, когда количество столбцов
первого сомножителя равно количеству
строк второго. Такие матрицы называются
согласованными. Другими словами, если
поставить рядом размеры матриц-сомножителей,
то посередине должны получиться
одинаковые числа, а если эти одинаковые
числа зачеркнуть, то оставшиеся числа
как раз и дадут размеры матрицы-произведения
(
).
2.
Из формулы (10.1) видно, что для вычисления
элемента матрицы-произведения,
расположенного в
-й
строке и
-м столбце, следует
-ю
строку первого сомножителя умножить
на
-й
столбец второго, т.е. каждый элемент
строки умножить на соответствующий
элемент столбца и результаты сложить.
Пример 10.2. Заданы матрицы:
,
и
.
Выяснить, какие из произведений , , , , или существуют, и найти эти произведения.
∆ Матрица
имеет размеры
,
матрица
– размеры
.
Если поставить рядом размеры матриц
и
,
получим
– центральные числа не совпадают,
значит, произведение
не определено. Если же поменять порядок,
получим
– центральные числа совпадают,
произведение
существует. Обозначим
.
На основании замечания 1 матрица
имеет размеры
.
Приведем подробное
вычисление некоторых ее элементов.
Элемент
расположен в первой строке и первом
столбце. На основании замечания 2 для
его вычисления первую строку матрицы
(первого сомножителя) умножаем на первый
столбец матрицы
(второго сомножителя):
.
Элемент
расположен во второй строке и первом
столбце. Для его вычисления вторую
строку матрицы
умножаем на первый
столбец матрицы
:
.
Элемент
расположен во второй строке и третьем
столбце. Для его вычисления вторую
строку матрицы
умножаем на третий столбец матрицы
:
.
Аналогично
вычисляются оставшиеся элементы
матрицы-произведения, и в результате
мы получаем
.
Из остальных произведений существуют и , их также вычислим:
;
.
Конечно, по приобретении опыта матрицы надо перемножать устно, а не расписывать вычисления так подробно. ▲
Пример 10.3.
Найти произведения
и
,
если
.
∆
;
▲
Из приведенных примеров видим: в том случае, когда оба произведения и существуют, они могут быть как одинаковыми, так и разными. Они даже могут иметь разные размеры. Поэтому говорят, что произведение матриц, вообще говоря, не коммутативно. Если же произведения и совпадают, то матрицы и называются перестановочными или коммутирующими. Перестановочными могут быть только квадратные матрицы одного и того же порядка. Второй пример также показывает, что произведение матриц не обладает еще одним известным свойством произведения чисел: если произведение равно 0, то один из сомножителей равен 0. В приведенном примере произведение ненулевых матриц является матрицей нулевой. Поэтому в матричных равенствах ни в коем случае нельзя сокращать на матрицу.
Пример 10.4. Найти произведения и , если
.
∆ На основании определения произведения матриц получаем:
.
Так как в полученной
матрице аргументы
и
равноправны, то, очевидно,
=
.
Кроме того, из результата видим, что при
умножении матриц такого вида аргументы
и
просто складываются. ▲
Пример 10.5. Заданы матрицы
,
,
.
Вычислить
произведения а)
,
б)
и
.
Найти также все
матрицы
,
перестановочные с матрицей
.
∆ а)
.
Заметим, что при таком умножении каждый столбец матрицы умножается на диагональный элемент матрицы , имеющий тот же номер. В частности, при умножении диагональных матриц просто перемножаются их соответствующие диагональные элементы.
б)
;
.
При умножении матрицы на справа каждый столбец матрицы передвигается на одну позицию вправо, последний уничтожается, а первый заменяется нулевым столбцом. При умножении матрицы на слева каждая строка матрицы передвигается на одну позицию вверх, первая уничтожается, а последняя заменяется нулевой строкой.
Сравнивая матрицы
и
,
делаем вывод, что они совпадают в том и
только в том случае, когда
,
,
.
Итак, все матрицы, перестановочные с
матрицей
,
имеют вид
.
В частности, этому условию удовлетворяют все диагональные матрицы. ▲
Пример 10.6.
Следом
квадратной
матрицы называется сумма ее диагональных
элементов. След матрицы
обозначается
.
Доказать, что
для произвольных перестановочных матриц
и
.
∆Так как матрицы
и
перестановочны, то они квадратные и
имеют одинаковый порядок. Пусть
– общий порядок матриц
и
,
,
,
;
.
Тогда:
,
,
.
Сделаем замену
индекса во втором слагаемом, т.е
и
,
а также воспользуемся тем фактом, что
в двойном суммировании порядок
суммирования можно менять. Получаем:
,
что и требовалось доказать. ▲
