13.10. Загальна оцінка стану охорони праці та рекомендації щодо організації охорони праці у відповідності з нормативними вимогами

В ході проведеного аналізу охорони праці в Печерській ДПІ можна сказати, що вона організована не досконало.

Позитивним в організації охорони праці в ДПІ у Печерському районі м.Києва є те, що для забезпечення вірогідності настання нещасних випадків на робочому місці щоквартально проводяться інструктажі з охорони праці, попередній та періодичні медичні огляди працівників; страхування працівників від нещасного випадку та професійного захворювання. За час існування ДПІ у Печерському районі м.Києва нещасних випадків, травм та професійних захворювань зафіксовано не було, отже профілактика проводиться належним чином.

Негативним в організації охорони праці в ДПІ у Печерському районі м.Києва є відсутність відділу з охорони праці; планування та фінансування охорони праці не проводиться; недотримання вимог організації робочого місця.

Тому можна виділити такі основні напрями покращення організації охорони праці в інспекції:

- створити ефективну, цілісну систему управління охороною праці що сприяє удосконаленню діяльності кожного структурного підрозділу і кожної посадової особи;

- створити відділ з охорони праці;

- організувати підготовку спеціалістів з охорони праці;

- керівному складу пройти спеціальні навчання з питань охорони праці;

- розробити інструкції, положення з охорони праці;

- планувати роботу з охорони праці;

- проводити фінансування охорони праці.

Отже, для поліпшення умов роботи інспекторів необхідно враховувати повний комплекс необхідних заходів, спрямованих на поліпшення стану охорони праці і, відповідно, на підвищення продуктивності їхньої праці.

Для покращення умов праці, а отже і підвищення працездатності та результативності роботи податкових інспекторів необхідно:

- застосовувати персональні комп’ютери, які відповідають сучасним вимогам до захисту від шкідливого випромінювання;

- вимикати комп’ютер, якщо на ньому не працюють;

- для покращення умов праці необхідне належне фінансування заходів щодо охорони праці, їх планування та звітування;

- створити кімнату психологічного розвантаження.

14. Економіко-математична модель податкових надходжень по дпі у Печерському районі м.Києва

Побудуємо економіко-математичні моделі по таким податковим надходженням в період 2003-2008 рр. по ДПІ у Печерському районі м.Києва: зведений бюджет, податок з доходів фізичних осіб, податок на прибуток підприємств, податок на додану вартість, акцизний збір з вироблених в Україні товарів, місцеві податки та збори, а також надходження по загальному та спеціальному фонду. Модель будується на основі рівняння:

У = β + β t,

де У – податкові надходження,

t – період часу,

β , β – коефіцієнти.

На основі даних (Таблиця 14.1.) будуємо модель надходжень до зведеного бюджету.

Таблиця 14.1.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
Зведений бюджет (тис.грн.)	1406753,8	1877531,2	2425020	3527206	4685402	6409068

Результати наведено в таблиці 14.2.

Таблиця 14.2.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	-65240,10667	447252,3	-0,14586869	0,891080749	-1307012	1176531
х	986781,9829	114843,8	8,592384508	0,001008007	667924,5	1305639

Модель має вигляд

у = - 65240,10667 + 986781,9829t,

графік якої наведено на рисунку 14.1.

Коефіцієнт детермінації R = 0,948605323 та критерій Фішера F = 73,82907154 вказує на те, що модель адекватна (якісна) і може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β є не значущим і β - значущим.

Рисунок 14.1.

На основі даних (Таблиця 14.3.) будуємо модель надходжень податку з доходів фізичних осіб.

Таблиця 14.3.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
податок з доходів фізичних осіб (тис.грн.)	400917	367238	520004,4	1132481	1374297	1867028

Результати наведено в таблиці 14.4.

Таблиця 14.4.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	-152760	187745,9	-0,81365	0,461503	-674026	368506,1
х	313263,1	48208,68	6,498064	0,002893	179414,3	447111,9

Модель має вигляд

у = -152760+ 313263,1t,

графік якої наведено на рисунку 14.2.

Коефіцієнт детермінації R = 0,913466 та критерій Фішера F = 42,22483 вказує на те, що модель адекватна (якісна) і може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β і β є значущим, оскільки Р < 0,05.

Рисунок 14.2.

На основі даних (Таблиця 14.5.) будуємо модель надходжень податку на прибуток.

Таблиця 14.5.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
податок на прибуток підприємств (тис.грн.)	374149	446238	635764,7	746847	1210480	1853060

Результати наведено в таблиці 14.6.

Таблиця 14.6.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	-102080	211217,9	-0,48329	0,654151	-688515	484355
х	279953,2	54235,75	5,161784	0,00669	129370,7	430535,8

Модель має вигляд

у = -102080+ 279953,2t,

графік якої наведено на рисунку 14.3.

Коефіцієнт детермінації R = 0,869469 та критерій Фішера F = 26,64402 вказує на те, що модель адекватна (якісна) і може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β незначущий, а β є значущим, оскільки Р < 0,05.

Рисунок 14.3.

На основі даних (Таблиця 14.7.) будуємо модель надходжень податку на додану вартість.

Таблиця 14.7.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
податок на додану вартість (тис.грн.)	345699	506020	692903,4	1022063	1424477	1728311

Результати наведено в таблиці 14.8.

Таблиця 14.8.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	-46513,49333	88977,28081	-0,52275697	0,62876159	-293554,0291	200527
х	285645,4457	22847,25655	12,50239586	0,000235439	222211,2921	349079,6

Модель має вигляд

у = -46513,49333 + 285645,4457t,

графік якої наведено на рисунку 14.4.

Коефіцієнт детермінації R = 0,975048329 та критерій Фішера F = 156,3099023 вказує на те, що модель адекватна (якісна) і може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β є не значущим, а β - значущим.

Рисунок 14.4.

На основі даних (Таблиця 14.9.) будуємо модель надходжень акцизного збору з вироблених в Україні товарів.

Таблиця 14.9.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
акцизний збір з виготовлених в Україні товарів (тис.грн.)	118931	342265	397422,6	308171	308823	438723

Результати наведено в таблиці 14.10.

Таблиця 14.10.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	178117,7	84425,39	2,109764	0,102518	-56284,8	412520,2
х	40268,07	21678,44	1,857517	0,136793	-19920,9	100457,1

Модель має вигляд

у = 178117,7+ 40268,07t,

графік якої наведено на рисунку 14.5.

Коефіцієнт детермінації R = 0,463114 та критерій Фішера F = 3,450369 вказує на те, що модель є неякісною і не може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β і β є незначущими, оскільки Р > 0,05.

Рисунок 14.5.

На основі даних (Таблиця 14.11.) будуємо модель надходжень місцевих податків і зборів.

Таблиця 14.11.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
місцеві податки і збори (тис.грн.)	14116	8229	8642	10191	12175	14668

Результати наведено в таблиці 14.12.

Таблиця 14.12.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	9722,133	2715,437	3,58032	0,023161	2182,871	17261,4
х	461,3429	697,2599	0,661651	0,544366	-1474,56	2397,247

Модель має вигляд

у = 9722,133+ 461,3429t,

графік якої наведено на рисунку 14.6.

Коефіцієнт детермінації R = 0,098649 та критерій Фішера F = 0,437782 вказує на те, що модель неякісна і не може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β є значущим, а β є незначущим, оскільки β більший 0,05.

Рисунок 14.6.

На основі даних (Таблиця 14.13.) будуємо модель надходжень податків по загальному фонду ДПІ у Печерському районі м.Києва.

Таблиця 14.13.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
всього по загальному фонду (тис.грн.)	1396432	1867981	2398965	3485511	4623348	6307012

Результати наведено в таблиці 14.14.

Таблиця 14.14.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	-44013,2	436218	-0,1009	0,924487	-1255148	1167122
х	968729,9	112010,4	8,648569	0,000983	657739,1	1279721

Модель має вигляд

у = -44013,2 + 968729,9t,

графік якої наведено на рисунку 14.7.

Коефіцієнт детермінації R = 0,949237 та критерій Фішера F = 74,79774 вказує на те, що модель адекватна (якісна) і може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β є не значущим, а β - значущим.

Рисунок 14.7.

На основі даних (Таблиця 14.15.) будуємо модель надходжень податків по спеціальному фонду ДПІ у Печерському районі м.Києва.

Таблиця 14.15.

	2003 рік	2004 рік	2005 рік	2006 рік	2007 рік	2008 рік
всього по спеціальному фонду (тис.грн.)	10322	9551	26055	41695	62055	102056

Результати наведено в таблиці 14.16.

Таблиця 14.16.

	Коефіцієнти	Стандартна похибка	t-статистика	P-Значення	Нижні 95%	Верхні 95%
Y	-21226,5	11560,65	-1,8361	0,140231	-53324,1	10870,99
х	18052,06	2968,502	6,081201	0,003696	9810,174	26293,94

Модель має вигляд

у = -21226,5 + 18052,06t,

графік якої наведено на рисунку 14.8.

Коефіцієнт детермінації R = 0,902394 та критерій Фішера F = 36,98101 вказує на те, що модель адекватна (якісна) і може бути застосована для здійснення прогнозу.

t-статистика коефіцієнтів вказує на те, що відповідні коефіцієнти β є не значущим, а β - значущим, оскільки для β значення Р < 0,05.

Рисунок 14.8.