Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
КР для студентов.doc
Скачиваний:
13
Добавлен:
30.08.2019
Размер:
3.05 Mб
Скачать

Раздел 1: «Статистический анализ и прогнозирование в ms Excel»

При изучении тем раздела «Статистический анализ и прогнозирование в MS Excel» рекомендуется выполнить следующие задания:

Вариант 1, 21, 41, 61.

  1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 1000 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

  2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 35 до 65 с шагом 5.

  3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

  4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

  5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 2, 22, 42, 62.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 800 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 100.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 4 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 3, 23, 43,63.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 500 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 80 и 120.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 84 до 116 с шагом 2.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 2 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 4, 24, 44.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 400 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 40 и 60.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 33 до 63 с шагом 3.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,2.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 5, 25, 45.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 600 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 100 и 200.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 105 до 165 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 5 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 2 периода назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 6, 26, 46.

1. Сгенерируйте в MS Excel на Лист1 столбец из 300 случайных величин, подчиняющихся закону Равномерное распределение. Параметры между 50 и 80.

2. Построить гистограмму для ваших данных, используя в качестве интервала карманов диапазон целых чисел от 45 до 85 с шагом 5.

3. Построить Скользящее среднее для 3 интервалов.

4. Построить Экспоненциальное сглаживание с фактором затухания 0,3.

5. При помощи линии тренда спрогнозировать данные на 3 периода вперед, определить историю данных на 1 период назад, дать представление о степени достоверности отображаемых на гистограмме данных.

Вариант 7, 27, 47.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]