7.5. Метод исследования операций

Если у тебя спрошено будет:

что полезнее, солнце или месяц —

ответствуй: месяц.

Ибо солнце светит днем,

когда и без того светло;

а месяц — ночью.

Козьма Прутков

Уже в работах Тейлора были использованы методы инженер­ных наук и математическая статистика. В последующие годы дос­тижения смежных с теорией управления наук, и в первую очередь кибернетики, стали применяться все настойчивее. Создавались автоматы, способные к поиску цели (работы Массачусетского ин­ститута под руководством М. Минского). Грэй Уолтер продемонст­рировал знаменитую электромеханическую черепашку, которая "удовлетворяла свой голод", периодически разыскивая свое "гнез­до", где перезаряжались ее батареи питания, и т.п. Одним из новых подходов к решению проблем управления с 60-х годов XX века стало применение количественных методов, сгруппиро­ванных под общим названием "исследование операций" (в СССР применялись близкие по смыслу экономико-математические мето­ды). Основным этапом метода исследования операций является со­здание модели реальной ситуации или объекта исследований. Мо­дель упрощает сложную проблему, сокращая число переменных, подлежащих рассмотрению, до управляемого количества.

После создания модели задают количественные значения пе­ременным и исследуют отношения между ними. Главным достиже­нием этих методов явилась формализация, т.е. замена словесных рассуждений и описаний математическими символами и установ­ление алгоритмических связей между ними. Запись основных па­раметров исследуемого процесса в виде системы уравнений или неравенств позволила в скором времени применить средства вы­числительной техники, что, в свою очередь, позволило конструи­ровать математические модели высокой сложности с учетом все большего количества исследуемых параметров.

Для решения задач методом исследования операций были со­зданы специальные аналоговые вычислительные машины, рабо­тающие на реализацию принципа создания электрического (элект­ронного) аналога реально существующего технологического про­цесса. Естественно, что решение задач с помощью аналоговых вы­числительных машин не могло обеспечить высокую точность рас­четов (которая далеко не всегда была необходима), но простота эксплуатации, невысокая стоимость этих машин и, главное, от­сутствие необходимости в математическом программировании сде­лали аналоговые машины действенным средством науки. В сово­купность научных методов, объединяемых под общим названием "исследование операций", входят линейное и динамическое про­граммирование, марковские процессы, теория игр и массового обслуживания, методы Монте-Карло.

В СССР теория исследования операций получила широкое распространение в 70-х годах, когда при анализе и решении мно­гих производственных задач стали широко применяться методы сетевого планирования и управления, а также методы системного анализа. Целью системного анализа является определение приори­тетов целей и способа получения максимального эффекта путем сравнения альтернативных вариантов их достижения ("дерево це­лей").

"Дерево целей" является структурной моделью метода реше­ния поставленной задачи, и его построение начинается с решения основного вопроса — определения цели управленческого воздей­ствия. Вновь важно подчеркнуть, что любое действие, любой наш поступок — от посещения магазина, спора на кухне и до принятия стратегической программы — правомочны, разумны и оправдан­ны, если только четко поставлена цель этого действия.

Цель