Тема 14. Факторный анализ в логистике.

14.1.Понятие факторного анализа. Задачи факторного анализа.

Все явления и процессы, происходящие в логистических системах, находятся во взаимосвязи, взаимозависимости и взаимообусловленности. Каждый результативный показатель зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Чем более детально исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценка качества функционирования логистической системы. Таким образом, под факторным анализом следует понимать методику комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Различают следующие типы факторного анализа:

• Детерминированный (функциональный) и стохастический (корреляционный);

• Прямой (дедуктивный) и обратный (индуктивный);

• Одноступенчатый и многоступенчатый;

• Статический и динамичный;

• Ретроспективный и перспективный (прогнозный).

Основными задачами факторного анализа являются:

1. Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.

2. Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода.

3. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.

4. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями.

5. Расчет влияния факторов и роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6. Практическое использование факторной модели для управления логистическими потоками.

Факторы, которые исследуются в анализе, делятся на:

• Основные (оказывающие решающее воздействие на результативный показатель) и второстепенные;

• Внутренние и внешние (это факторы, которые зависят и не зависят от деятельности рассматриваемой логистической системы );

• Объективные и субъективные (не зависят или зависят от деятельности отдельных людей, предприятий, организаций);

• Общие и специфические ( общие действуют во всех микро- или макрологистических системах, специфическими являются те, которые действуют только в рамках рассматриваемой логистической системы);

• Постоянные и переменные (постоянные оказывают влияние на изучаемое явление на протяжении всего рассматриваемого времени). Воздействие переменных факторов происходит периодически (освоение новой техники);

• Экстенсивные и интенсивные (экстенсивные связаны с количественным а не качественным приростом результативного показателя).

Вернуться к содержанию

14.2. Типы факторных моделей

Одним из способов систематизации факторов является создание детерминированных факторных моделей. Создать факторную модель – это значит представить исследуемое явление в виде алгебраической суммы, частного или произведения нескольких факторов, которые воздействуют на его величину и находятся с ним в функциональной зависимости.

В факторном анализе различают модели детерминированные (функциональные) и стохастические (корреляционные).

При моделировании детерминированных факторных систем необходимо выполнять ряд требований:

• факторы, которые включаются в модель, и сами модели, должны иметь определенно выраженный характер, реально существовать, а не быть придуманными абстрактными величинами или явлениями;

• факторы, которые входят в систему, должны быть не только необходимыми элементами формулы, но и находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями;

• все показатели факторной модели должны быть количественно-измеримыми;

• факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, это значит, что в ней должна учитываться соразмерность измерений результативного и факторного показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

Аддитивные модели:

(14.1)

Т.е. алгебраическая сумма отдельных показателей.

Мультипликативные модели:

(14.2)

Т.е. произведение нескольких факторов.

Кратные модели:

(14.3)

Они применяются тогда, когда результативный показатель получают делением одного факторного показателя на величину другого.

Смешанные (комбинированные) модели. Они представляют собой сочетание в различных комбинациях предыдущих моделей.

Вернуться к содержанию