
- •Тема №1. Линейные пространства Теоретические вопросы темы
- •Линейные пространства
- •Линейная зависимость систем векторов
- •Базис и размерность линейного пространства решений однородной системы линейных алгебраических уравнений (ослау)
- •Формулы перехода от базиса к базису. Формулы преобразования координат при переходе от базиса к базису
- •Подпространства линейных пространств. Сумма и пересечение подпространств
- •Скалярное произведение векторов, евклидовы пространства
- •Процесс ортогонализации Шмидта
- •Дополнение системы векторов до ортогонального базиса
- •Тема №2. Линейные операторы Теоретические вопросы темы
- •Линейные операторы, их структуры
- •Структура линейного оператора
- •Матрицы линейного оператора в разных базисах
- •Собственные числа и собственные векторы линейного оператора
- •Сопряженные линейные операторы
- •Теорема Фредгольма, ее применение к исследованию слау
- •Ортогональные матрицы и ортогональные операторы
- •Приведение матрицы линейного оператора к диагональному виду
- •Тема №3. Квадратичные формы Теоретические вопросы темы
- •Квадратичные формы, их канонический вид. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду
- •Метод ортогональных преобразований приведения квадратичной формы к каноническому виду. Знакоопределенные и знакопеременные квадратичные формы
- •Библиографический список
Дополнение системы векторов до ортогонального базиса
Пусть в евклидовом пространстве :
,
(1.7)
есть ортогональная система векторов: , , .
Систему векторов (1.7) можно дополнить до ортогонального базиса
.
Вектор
подбирается так, чтобы он был ортогонален
векторам
.
При этом необходимо решить систему
,
,
…,
,
(1.8)
содержащую
-уравнений
(
)
с
-неизвестными
.
Из общего решения этой системы необходимо
выделить нетривиальное частное решение,
которое определит координаты вектора
.
Вектор
подбирается так, чтобы он был ортогонален
векторам
.
При этом необходимо решить систему
,
,
…,
,
.
(1.9)
Система
(1.9) будет содержать (
+1)-уравнение
(если
)
с
-неизвестными
.
Из общего решения этой системы необходимо
выделить нетривиальное частное решение,
определяющее координаты вектора
.
И так далее. В итоге получим систему
ортогональных векторов
,
являющуюся ортогональным базисом в пространстве .
Задание 9.
Проверить ортогональность векторов
,
пространства
и дополнить эти векторы до ортогонального
базиса.
9.1.
9.2.
9.3.
9.4.
9.5.
9.6.
9.7.
9.8.
9.9.
9.10.
9.11.
9.12.
9.13.
9.14.
9.15.
9.16.
9.17.
9.18.
9.19.
9.20.
Задание 10.
Подпространство
линейного пространства
задано однородной системой линейных
алгебраических уравнений (ОСЛАУ). Найти
ортогональную проекцию
вектора
на подпространство
и его ортогональную составляющую
.
Алгоритм решения задания следующий.
1. Находим общее
решение ОСЛАУ и фундаментальную систему
решений
(базис пространства решений ОСЛАУ).
2. Проверяем
ортогональность векторов
.
Если векторы не ортогональны, то проводим
процесс ортогонализации Шмидта, получаем
систему ортонормированных векторов
:
3. Ортогональную проекцию – вектор составляем по правилу
,
где
,
,
….,
.
Проверяем принадлежность составленного
вектора
пространству
.
4. Ортогональную составляющую – вектор составляем как
.
Ортогональность
векторов
,
проверяем условием
.
10.1.
|
10.2.
|
10.3.
|
10.4.
|
10.5.
|
10.6.
|
10.7.
|
10.8.
|
10.9.
|
10.10.
|
10.11.
|
10.12.
|
10.13.
|
10.14.
|
10.15.
|
10.16.
|
10.17.
|
10.18.
|
10.19.
|
10.20.
|
Задание 11.
Найти базис
ортогонального дополнения линейного
подпространства
для соответствующего линейного
подпространства
решений ОСЛАУ задания 3. Написать ОСЛАУ,
соответствующую подпространству
.