2.4.Описание процедуры сбора первичной информации.

1. Приступая к отработке методов и процедур исследования, подумайте, какие явления, свойства и объекты реально варьируются по интенсивности, распространенности и состоянию выраженности, а какие могут быть зафиксированы лишь в качественных отображениях.

2. Помните, ни один из методов сбора первичных данных( работа с документами, наблюдение, опрос, эксперимент) не универсален.

С учетом этого решите, какой из способов сбора информации лучше всего отвечает программной цели и задачам исследования. Основаниями для подобного решения служат тип исследования (теоретико-прикладной или прикладной _ и его принципиальный план ( разведывательный, аналитический или аналитико-экспериментальный ), а также наличие ресурсов, необходимых для использования этих методов.

2.4.3. В качестве главного следует выбрать максимально экономный метод, наиболее соответствующий целям исследования. Можно использовать разные методы -см. пункт 2.3.2.Тогда при анализе данных, пользуясь «сквозными « признаками Вы получите возможность для более основательной интерпретации общих зависимостей и связей.

4. Определяя способ квантификации ( тип шкалы и дробность ее метки ) соразмерьте его не только с природой объекта, но и с целью Исследования и задачами последующего качественного анализа. Излишняя квантификация – напрасная трата усилий, недостаточная – упущенные возможности для более глубокого изучения объекта. Всегда лучше опираться на достоверные и менее детальные сведения, чем на детальные, но малодостоверные.

5. Организация исследования любого типа должна быть нацелена на качество : достоверность , надежность и обоснованность всех операций, особенно конечных выводов и предложений. Не объем выборки и не ссылка на машинный анализ данных , но содержательные доказательства обеспечивают доверие к итоговым результатам исследования.

2.5. Описание процедуры обработки данных

2.5.1. Для сбора и обработки первичных данных в массовых обследованиях нередко прибегают к помощи сторонних лиц. При сокращении расходов на проведение исследования это повышает требование к контролю за добротностью информации. В таких случаях наряду с детальным инструктированием и обучением помощников необходима выборочная проверка качества исходных данных.

2.6.Описание подхода к анализу обобщенной информации

2. При анализе данных надо строго придерживаться программных гипотез, избегая двух крайностей: поспешных заключений относительно их подтверждения, если факты «укладываются в гипотезу», и соблазна увлечься процессом анализа как таковым, что нередко уводит в сторону от целевой ориентации исследования.

3. Первоначальные группировки и классификации разумнее всего проводить , исходя из элементарных описательных гипотез, а последующие предварять уточняющими интерпретационными предположениями, продвигаясь таким образом к объяснительным гипотезам. Чем дальше Вы углубляетесь в анализ данных, тем большее значение будут приобретать объяснительные гипотезы, непосредственно связанные с программными задачами исследования.

4. Если гипотезы не тривиальны, особое внимание следует уделять заключениям, которые с ними не согласуются. В результате перепроверок, использования различных приемов анализа вводят ограничения, уточнения исходных гипотез и обнаруживают либо их справедливость, либо обоснованное опровержение, что побуждает выдвинуть новые гипотезы и осуществить их последовательную проверку.

5. Не следует смешивать уточнение и интерпретацию данных с их объяснением. Объяснение – главная задача анализа, позволяет установить причинные зависимости, истолковать найденные связи в понятиях более общих тенденций и закономерностей, дает основание для прогноза и, следовательно, для перехода к решению практических решений изучаемой проблемы.

6. Надо опасаться «смешения жанров» : в теоретико-прикладном исследовании недооценить его концептуальные аспекты,излишне конкретизировать выводы, в прикладном – переоценивать концептуальные аспекты, излишне обобщать выводы .

Заключение.

1. Определение области практического применения разработанной программы исследования

2. Предлагая по итогам исследования различные варианты решения изучаемой проблемы необходимо предвидеть не только позитивные, но и негативные последствия принимаемых в этой связи управленческих решений.

Приложения