- •Типы данных столбцов
- •Пример:
- •То автоматически генерируется уникальный id (то же, если поле id вообще не указывать в команде вставки).
- •Обычно, следует выполнять select для set-столбца, используя оператор like или функцию find_in_set():
- •Но и такая форма также работает:
- •'Yyyy-mm-dd',yy-mm-dd' Например '98-12-31', "98.12.31', '98/12/31'
- •Describe messy # Описать таблицу 'messy'
- •Например, drop table people, animals, plants удалит эти три таблицы. Drop table oh_no, help_me, dont_do_it # Удалить таблицы 'oh_no', 'help_me' и 'dont_do_it'
- •Например, можно указать следующее:
- •Но нельзя указать:
- •Например:
- •Быстрая загрузка данных
- •Синтаксис оператора truncate
- •Примеры:
- •(Например, select name from people; select mydata.People.Name from people ).
- •Подзапросы -- Язык sql разрешает использовать в других операторах языка dml подзапросы, которые являются внутренними запросами, определяемыми оператором select.
- •Применение подзапросов в операторах изменения данных
- •Демонстрируется использование mysql в качестве несложного калькулятора:
- •Проверка таблицы при помощи команды describe:
- •Выборка всех данных
- •Выборка определенных строк. Выборка с условием Из таблицы можно выбрать и только нужные строки, если надо проверить правильность внесенных в дату рождения собаки Bowser изменений:
- •В условиях может указываться любой из столбцов:
- •Условия можно и комбинировать, например для того, чтобы выделить всех собак женского пола:
- •В предыдущем запросе использован оператор and. Существует еще и оператор or:
- •Операторы and и or можно использовать совместно.
- •Выборка определенных столбцов Достаточно просто перечислить имена нужных столбцов, разделив их запятыми.
- •Получить имена владельцев животных можно с помощью следующего запроса:
- •Сократить количество выводимых строк можно, воспользовавшись ключевым словом distinct - тогда будут выводиться только уникальные записи:
- •При помощи выражения where можно комбинировать выбор строк и столбцов. Например для того, чтобы загрузить даты рождения только кошек и собак, можно воспользоваться следующим запросом:
- •Сортировка строк Для этого используется выражение order by.
- •Предположим, нужно узнать, в каком возрасте животные давали приплод:
- •В этом запросе мы указываем псевдонимы имен таблицы, для обращения к столбцам и определения, к какой из таблиц относится каждая ссылка на столбец.
- •Сортировку можно проводить по нескольким столбцам сразу.
- •Отсортировать результаты по возрасту также можно при помощи выражения order by:
- •Этот запрос подсчитывает, сколько различных дней входит в данную комбинацию год/месяц, автоматически исключая дублирующиеся значения.
'Yyyy-mm-dd',yy-mm-dd' Например '98-12-31', "98.12.31', '98/12/31'
Как результат выполнения функции, возвращающей величину, приемлемую в контекстах типов данных DATETIME, DATE или TIMESTAMP (например, функции NOW() или CURRENT_DATE().
Модификация таблиц
ALTER [IGNORE] TABLE table ADD [COLUMN] create_clause
ALTER [IGNORE] TABLE table ADD INDEX [name] (column, . . .)
ALTER [IGNORE] TABLE table ADD UNIQUE [name] (column, . . .)
ALTER [IGNORE] TABLE table ALTER [COLUMN] column SET DEFAULT value
ALTER [IGNORE] TABLE table ALTER [COLUMN] column DROP DEFAULT
ALTER [IGNORE] TABLE table CHANGE [COLUMN] column create..clause
ALTER [IGNORE] TABLE table DROP [COLUMN] column
ALTER [IGNORE] TABLE table DROP FOREIGN KEY key
ALTER [IGNORE] TABLE table DROP INDEX key
ALTER [IGNORE] TABLE table DROP PRIMARY KEY
ALTER [IGNORE] TABLE table MODIFY [COLUMN] create_clause
ALTER [IGNORE] TABLE table RENAME [AS] new_name
Оператор ALTER охватывает широкий набор действий, которые изменяют структуру таблицы. Этот оператор используется для добавления, изменения или удаления столбцов существующей таблицы, а также для удаления индексов. Несколько операторов ALTER могут быть объединены в одно предложение с помощью запятых:
ALTER TABLE mytable DROP myoldcolumn, ADD mynewcolumn INT
Для модификации таблицы MySQL создает копию таблицы и изменяет ее, выполняя все модифицирующие запросы. Когда все изменения сделаны, старая таблица удаляется, а ее место занимает новая таблица. В этой точке выполняются все поставленные в очередь запросы. В целях безопасности, если какой-либо из запросов создает дублирующие ключи, которые должны быть уникальными, предложение ALTER откатывается и отменяется. Если в предложении присутствует ключевое слово IGNORE, дублированные уникальные ключи игнорируются, и запрос ALTER исполняется как обычно.
ADD [COLUMN] create,clause Добавляет новый столбец в таблицу. Выражение create_clause имеет тот же вид, что и используемое в операторе CREATE. Таблица должна существовать и не иметь столбца с тем же именем, что у добавляемого столбца.
ADD INDEX [ name ] ( column , ...) Создает индекс из указанных столбцов. В индексе могут быть скомбинированы до 15 столбцов. Указывать имя для индекса необязательно. Если не задано имя, индекс будет назван по имени первого столбца в списке (с числовым суффиксом _2, _3 и т. д., если это необходимо для уникальности).
ADD UNIQUE [name] (column, ...) Идентично ADD INDEX за исключением того, что индексированные поля гарантированно уникальны. То есть, если пользователь попытается добавить значение, уже существующее в уникальном индексе, будет выдано сообщение об ошибке.
ALTER [COLUMN] column SET DEFAULT value
ALTER [COLUMN] column DROP DEFAULT
Создает, изменяет или удаляет значение по умолчанию для столбца. Если используется фраза SET DEFAULT , значение по умолчанию для указанного столбца изменяется на новое (даже если до этого не существовало значений по умолчанию). При использовании DROP DEFAULT, существующее значение по умолчанию удаляется. При этом любые существующие записи, созданные с помощью этого значения, остаются неизмененными. (Ключевое слово COLUMN необязательно и не имеет эффекта.)
CHANGE [COLUMN] new_column_name create_clause
MODIFY [COLUMN] create__clause
Изменяет определение столбца. Предложение используется для изменения типа данных столбца с минимально возможным воздействием на данные. Выражение create_clause то же, что и в операторе CREATE. Оно включает имя столбца и поэтому, используя это предложение, вы изменяете имя столбца. (Например, ALTER TABLE mytable CHANGE name newname CHAR(30)). Предложение MODIFY аналогично CHANGE, но новый столбец имеет то же имя, что и старый.
DROP [COLUMN] column Удаляет столбец из таблицы. Это предложение удалит из таблицы столбец и все его содержимое. Единственный способ восстановить данные, уничтоженные таким способом, - использовать резервную копию. Все ссылки в индексах на этот столбец будут удалены. Все индексы, где этот столбец был единственным, будут также уничтожены.
DROP INDEX key Удаляет индекс из таблицы. Это предложение полностью сотрет индекс из таблицы. Предложение не затронет данные самой таблицы, только данные индекса. Поэтому индекс, удаленный таким способом, может быть воссоздан с помощью оператора ALTER TABLE ... ADD INDEX.
DROP PRIMARY KEY Аналог DROP INDEX . Ищет специальный индекс, называемый первичным ключом (Primary Key). Если в таблице первичный ключ не найден, будет удален первый уникальный индекс.
RENAME [AS] new_table Изменяет имя таблицы. Эта операция не влияет на данные или индексы внутри таблицы. Если предложение применяется одно, без других ALTER TABLE операторов, MySQL не создает временную таблицу, как в случае других операторов, а просто выполняет быстрое переименование табличных файлов на уровне Unix.
Чтобы применить любое из действий ALTER TABLE , у вас должны быть права SELECT, INSERT, DELETE, UPDATE, CREATE и DROP на изменяемую таблицу.
Примеры
# Добавить поле 'address2' к таблице 'people' и. задать ему тип данных 'VARCHAR' с максимальной длиной 200 символов.
ALTER TABLE people ADD COLUMN address2 VARCHAR(100)
# Добавить два новых индекса к таблице 'hr', обычный индекс для поля 'salary' и уникальный индекс для поля 'id'. Также продолжить выполнение, если найдены дублируемые значения при создании индекса 'id_idx' (очень опасно!).
ALTER TABLE hr ADD INDEX salary_idx ( salary )
ALTER IGNORE TABLE hr ADD UNIQUE id_idx ( id )
# Изменить значение по умолчанию для поля 'price' в таблице 'sprockets' на $19.95.
ALTER TABLE sprockets ALTER price SET DEFAULT '$19.95'
# Удалить значение по умолчанию для поля 'middle_name' в таблице 'names'.
ALTER TABLE names ALTER middle_name DROP DEFAULT
# Изменить тип данных для поля 'profits' с начального значения (которым, возможно, было INTEGER) на BIGINT.
ALTER TABLE finanaces CHANGE COLUMN profits profits BIGINT
# Удалить поле 'secret_stuff' из таблицы 'not_private_anymore'
ALTER TABLE not_private_anymore DROP secret_stuff
# удалить индекс с именем 'id_index' также как и первичный ключ из таблицы 'cars'.
ALTER TABLE cars DROP INDEX id_index, DROP PRIMARY KEY
# Переименовать таблицу 'rates_current' на 'rates_1997'
ALTER TABLE rates_current RENAME AS rates_1997
Определение требований к операционной обстановке
Для выполнения этого этапа необходимо знать (хотя бы ориентировочно) объём хранимых записей, а также иметь представление о характере и интенсивности запросов.
Объём внешней памяти, необходимый для функционирования системы, складывается из двух составляющих: память, занимаемая модулями СУБД (ядро, утилиты, вспомогательные программы), и память, отводимая под данные (МД). Наиболее существенным обычно является МД. Объём памяти МД, требуемый для хранения данных, можно приблизительно оценить по формуле
,
где li – длина записи в i-й таблице (в байтах), Ni – примерное (максимально возможное) количество записей в i-й таблице, Na – количество записей в архиве i-й таблицы. Коэффициент 2 перед суммой нужен для того, чтобы выделить память для хранения индексов, промежуточных данных, для выполнения объёмных операций (например, сортировки) и т.п.
Объём памяти, занимаемый программными модулями пользователя, обычно невелик по сравнению с объёмом самих данных, поэтому может не учитываться. Требуемый объём оперативной памяти определяется на основании анализа интенсивности запросов и объёма результирующих данных.
(DESCRIBE | DESC) table [column]
Описывает таблицу или столбец. [column] - строка, он может содержать символы подстановки.