- •Типы данных столбцов
- •Пример:
- •То автоматически генерируется уникальный id (то же, если поле id вообще не указывать в команде вставки).
- •Обычно, следует выполнять select для set-столбца, используя оператор like или функцию find_in_set():
- •Но и такая форма также работает:
- •'Yyyy-mm-dd',yy-mm-dd' Например '98-12-31', "98.12.31', '98/12/31'
- •Describe messy # Описать таблицу 'messy'
- •Например, drop table people, animals, plants удалит эти три таблицы. Drop table oh_no, help_me, dont_do_it # Удалить таблицы 'oh_no', 'help_me' и 'dont_do_it'
- •Например, можно указать следующее:
- •Но нельзя указать:
- •Например:
- •Быстрая загрузка данных
- •Синтаксис оператора truncate
- •Примеры:
- •(Например, select name from people; select mydata.People.Name from people ).
- •Подзапросы -- Язык sql разрешает использовать в других операторах языка dml подзапросы, которые являются внутренними запросами, определяемыми оператором select.
- •Применение подзапросов в операторах изменения данных
- •Демонстрируется использование mysql в качестве несложного калькулятора:
- •Проверка таблицы при помощи команды describe:
- •Выборка всех данных
- •Выборка определенных строк. Выборка с условием Из таблицы можно выбрать и только нужные строки, если надо проверить правильность внесенных в дату рождения собаки Bowser изменений:
- •В условиях может указываться любой из столбцов:
- •Условия можно и комбинировать, например для того, чтобы выделить всех собак женского пола:
- •В предыдущем запросе использован оператор and. Существует еще и оператор or:
- •Операторы and и or можно использовать совместно.
- •Выборка определенных столбцов Достаточно просто перечислить имена нужных столбцов, разделив их запятыми.
- •Получить имена владельцев животных можно с помощью следующего запроса:
- •Сократить количество выводимых строк можно, воспользовавшись ключевым словом distinct - тогда будут выводиться только уникальные записи:
- •При помощи выражения where можно комбинировать выбор строк и столбцов. Например для того, чтобы загрузить даты рождения только кошек и собак, можно воспользоваться следующим запросом:
- •Сортировка строк Для этого используется выражение order by.
- •Предположим, нужно узнать, в каком возрасте животные давали приплод:
- •В этом запросе мы указываем псевдонимы имен таблицы, для обращения к столбцам и определения, к какой из таблиц относится каждая ссылка на столбец.
- •Сортировку можно проводить по нескольким столбцам сразу.
- •Отсортировать результаты по возрасту также можно при помощи выражения order by:
- •Этот запрос подсчитывает, сколько различных дней входит в данную комбинацию год/месяц, автоматически исключая дублирующиеся значения.
При помощи выражения where можно комбинировать выбор строк и столбцов. Например для того, чтобы загрузить даты рождения только кошек и собак, можно воспользоваться следующим запросом:
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet WHERE species = "dog" OR species = "cat";
name |
species |
birth |
Fluffy |
cat |
1993-02-04 |
Claws |
cat |
1994-03-17 |
Buffy |
dog |
1989-05-13 |
Fang |
dog |
1990-08-27 |
Bowser |
dog |
1989-08-31 |
Сортировка строк Для этого используется выражение order by.
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
name |
birth |
Buffy |
1989-05-13 |
Bowser |
1989-08-31 |
Fang |
1990-08-27 |
Fluffy |
1993-02-04 |
Claws |
1994-03-17 |
Slim |
1996-04-29 |
Whistler |
1997-12-09 |
Chirpy |
1998-09-11 |
Puffball |
1999-03-30 |
Провести сортировку с учетом регистра символов можно при помощи команды
BINARY: ORDER BY BINARY(поле).
Использование нескольких таблиц
В таблице pet хранятся только основные данные о животных. Если же нужно держать в базе какую-либо дополнительную информацию о них (скажем, записи о событиях наподобие посещения ветеринара или рождения потомства), понадобится еще одна таблица. Давайте определимся с ее структурой. Эта таблица должна содержать:
имена животных, чтобы не путаться с тем, к какому животному относится какое событие
дата события
поле для описания события
поле, отражающее тип события, для того, чтобы можно было распределить их по категориям
name |
date |
type |
remark |
Fluffy |
1995-05-15 |
litter |
4 kittens, 3 female, 1 male |
Buffy |
1993-06-23 |
litter |
5 puppies, 2 female, 3 male |
Buffy |
1994-06-19 |
litter |
3 puppies, 3 female |
Chirpy |
1999-03-21 |
vet |
needed beak straightened |
Slim |
1997-08-03 |
vet |
broken rib |
Bowser |
1991-10-12 |
kennel |
|
Fang |
1991-10-12 |
kennel |
|
Fang |
1998-08-28 |
birthday |
Gave him a new chew toy |
Claws |
1998-03-17 |
birthday |
Gave him a new flea collar |
Whistler |
1998-12-09 |
birthday |
First birthday |
Предположим, нужно узнать, в каком возрасте животные давали приплод:
mysql> SELECT pet.name, (TO_DAYS(date) - TO_DAYS(birth))/365 AS age, remark
-> FROM pet, event WHERE pet.name = event.name AND type = "litter";
name |
age |
remark |
Fluffy |
2.27 |
4 kittens, 3 female, 1 male |
Buffy |
4.12 |
5 puppies, 2 female, 3 male |
Buffy |
5.10 |
3 puppies, 3 female |
Для объединения не обязательно иметь две отдельные таблицы; иногда можно объединить таблицу с самой собой - если нужно сравнить одни записи таблицы с другими записями той же таблицы. Например, для того, чтобы обнаружить среди животных ``семейные пары'', можно объединить таблицу pet с ней самой, составив пары животных разного пола, но одного вида:
mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species FROM pet AS p1, pet AS p2
-> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = "f" AND p2.sex = "m";
name |
sex |
name |
sex |
species |
Fluffy |
f |
Claws |
m |
cat |
Buffy |
f |
Fang |
m |
dog |
Buffy |
f |
Bowser |
m |
dog |