- •Тема 4. Демографические структуры.
- •1. Городское и сельское население
- •2. Социальная структура населения
- •3. Экономическая структура населения
- •4. Этническая структура населения
- •5. Качественный состав населения
- •Тема 5. Рождаемость. Показатели оценки рождаемости.
- •После своего резкого падения с начала 1980-х и до начала 2000-х, рождаемость в целом по Евросоюзу вновь стала расти в 2003 году (тогда она составляла 1,47 ребенка на женщину) и достигла 1,6 в 2008.
- •Самая низкая рождаемость наблюдалась в Латвии (1,31), Венгрии (1,32), Португалии (1,32) и Германии (1,36).
- •Тема 6. Брачность и разводимость.
- •Тема 7. Смертность, её связь с условиями жизни.
- •Тема 6. Брачность и разводимость.
- •Брачный возраст по некоторым странам Мира
- •Добрачные факторы, влияющие на стабильность брака
- •Тема 8. Показатели и типы воспроизводства населения.
- •Нетто-коэффициент воспроизводства населения (коэффициент Бёка—Кучински)
- •Тема 9. Миграция населения.
- •Тема 10. Современная демографическая ситуация.
- •Тема 11. Демографический прогноз.
- •1. Математические методы
- •1). Метод экстраполяции по среднему абсолютному приросту
- •2). Метод экстраполяции по среднему темпу роста
- •3). Метод экстраполирования по экспоненте
- •2. Метод передвижки возрастов (метод компонент)
- •3. Методы, основанные на теории циклического этногенеза
1. Математические методы
А. Методы экстраполяции – простейшие методы прогнозирования, основанные на предположении неизменности среднегодовых темпов роста, среднегодовых абсолютных и относительных приростов.
Методы экстраполяции применяются в демографии для расчёта общей численности населения только при отсутствии резких колебаний рождаемости, смертности и миграции.
1). Метод экстраполяции по среднему абсолютному приросту
Математическая модель по этому методу имеет вид линейной функции:
t,
где – прогнозируемый уровень численности населения;
– базовый уровень численности населения;
– абсолютный среднегодовой прирост численности населения;
t – период прогнозирования.
В реальности неизменные среднегодовые абсолютные приросты могут оставаться таковыми только непродолжительное время, поэтому прогнозирование численности населения с использованием указанной линейной функции может быть использовано только в краткосрочных прогнозах.
2). Метод экстраполяции по среднему темпу роста
Математическая модель по этому методу имеет вид степенной функции:
,
где: – среднегодовой коэффициент роста численности населения.
В этой модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз, т.е. его рост (или снижение) в геометрической прогрессии.
От среднегодовых коэффициентов роста можно перейти к среднегодовым коэффициентам прироста, и тогда формулу можно преобразовать следующим образом:
,
где – среднегодовой коэффициент прироста населения.
Путём преобразования формулы можно определить период удвоения населения, период сокращения населения вдвое .
3). Метод экстраполирования по экспоненте
Математическая модель по этому методу имеет вид экспоненциальной функции:
, (7.10)
где: e – основание натурального логарифма (2,7183);
где – среднегодовой коэффициент прироста населения
Применение экспоненциальной функции более предпочтительно по сравнению с линейной функцией и степенной, т.к. это гарантирует, что численность населения не станет отрицательной.
Б. Аналитический метод – основан на подборе функции, наиболее близкой по своему графическому отображению к эмпирической кривой.
Например, часто применяется логистическая функция ("логистик" с греческого – искусство вычислять, рассуждать), особенность которой в демографическом прогнозировании состоит в том, что её приращение уменьшается по мере роста численности населения.
2. Метод передвижки возрастов (метод компонент)
Выше были представлены методы расчёта общей численности населения. Большое значение для целей социально-экономического планирования имеет прогноз будущего состава населения, в первую очередь по возрасту и полу. Для расчёта отдельных возрастных групп (а также – с разбивкой по полу) используют метод передвижки возрастов (за рубежом чаще называемый методом компонент).
Суть метода состоит в том, что первоначальная численность населения как бы "передвигается" в будущее, уменьшаясь за счёт умерших (и уехавших) и пополняясь за счёт родившихся (и приехавших). Следовательно, для прогноза необходимо знать базовую численность и структуру населения, а также – гипотезы относительно тенденций воспроизводства и миграции населения в прогнозном периоде.
Передвижка осуществляется по временным шагам, равным длине возрастной группы.
Для этого численность возрастной группы населения в начале прогнозного периода умножается на коэффициент передвижки (дожития). Коэффициент передвижки – соотношение двух чисел смежных возрастных групп: живущих в возрасте "x+1" и "x" ( и ), взятых из таблицы смертности. При этом следует учитывать миграционное сальдо.
Модель передвижки возрастов имеет вид:
, (7.17)
где – численность возрастной группы " ";
– численность возрастной группы " ";
– коэффициент передвижки в следующий возраст (вероятность жить в возрасте " ");
МС – миграционное сальдо.
C использованием коэффициента миграционного сальдо, модель передвижки возрастов выглядит следующим образом:
, (7.18)