Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭММ.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
27.08.2019
Размер:
312.83 Кб
Скачать

01 Статистико-экономический метод исследований

Статистико-экономический метод исследований – это совокупность приемов, используемых для всесторонней характеристики развития общественных явлений посредством массовых цифровых данных. Это могут быть вопросы развития общества, производства, продажи, потребления и др. Метод предусматривает два основных методических направления в исследованиях: статистическое наблюдение, как теперь говорят чаще – мониторинг и обработка и анализ результатов этого наблюдения.

Статистическое наблюдение о своей сути – есть организованное получение и системное сохранение сведений об изучаемом. Статистические сведения в аграрном производстве группируются и по видам деятельности по времени,  срокам. Посевная – один раз в году, а приплод у животных фиксируется на 1-е число каждого месяца. Урожай раз собирают, и урожайность сельскохозяйственных культур определяет раз в год, продуктивность животных по определенным периодам: настриг шерсти один раз, а прирост живой массы помесячно и т.д. Статистические наблюдения могут быть сплошными – с охватом района, области, страны и выборочными.

Всякое развитие производства, тем более создание нового требуют предварительных расчетов, технико-экономических обоснований и т.п. все это также есть форма использования статистико-экономического метода. Равно как и постоянное накопление информации на ЭВМ. Сейчас даже в магазинах кассовые аппараты соединены с компьютером: что и  сколько, на сколько продали – все фиксируется, все и постоянно доступно: наличие расход, результат.

Экономическая группировка – является основным приемом обработки и анализа массовых статистических данных в рамках статистико-экономического метода исследований. Сущность приема в расчленении изучаемой совокупности признаков на группы, что позволяет найти зависимости в проявлениях типов, структуры, сдвигов, в целом закономерностей развития явлений.

Различают простую – когда у каждой варианты количество объектов равно единице; взвешенную арифметическую – когда варьирующий признак имеет различные значения; хронологическую среднюю – это среднее из уровней динамики интервального или моментного рода (среднегодовое поголовье скота); геометрическую – используется при исчислении средних темпов изменения за ряд лет; гармоническую – как отношение числа вариант признака к сумме обратных их значений.

Экономические сравнения – один из важнейших и наиболее распространенных приемов изучения взаимосвязей в развитии общественных явлений. Сходства и различия, степени развития, сравнения по периодам и т.п. Прием возможен когда изучаемые признаки сопоставимы.

02 Обоснование приоритетных направлений реструктуризации и реформирования апк

При оценке приоритетов, которые мы обозначили выполнив анализ, желательно исп-ть экспертов не одной научной шкалы. Для этого оформляем перечень этих проблем и привлекаем от 3 до 5 экспертов. Выявили следующие значимые для хоз-ва проблемы:

№ п/п

Проблема

Эксперт 1

Эксперт 2

Эксперт 3

1

Развитие кооперации м/д СПК

4

2

6

2

Мат-ое поощерение, экономия ресурсов

6

3

5

3

Межхоз-ая кооперация

3

5-0,5

4

4

Интеграция

2

4(5-0,5)

1+0,5

5

Фрагментарное обнов-ие технологий

5

6

2(1+0,5)

6

Масштабное обнов-ие технологий

1

1

3

ИТОГО

21-норма

21(22)

21(20)

Условные обознач: j – номер эксперта (1…N), J0 – мн-во экспертов, i – номер проблемы (1…n), I0 – мн-во проблем, aij – оценка, значимость экспертом j проблемы i.

Эксперты дают оценку независимо др от др. Самая большая оценка = числу проблем, присваивается самой важной проблеме и так до малозначимой.

Возможна ситуация, когда эксперты 2 проблемы одинаковым баллом. В этом случае необходимо выяснить, привело ли это к сумме баллов выше норматива или нет. Общая нормативная сумма баллов каждого эксперта должна составить:

Ежели 2 эксперт оценил 3 и 4 проблемы на 5, то это означает, что сумма баллов выше норм-ой. В этом случае от оценки проблемы вычитаем одинаковое кол-во баллов, при которой суммарная оценка будет равна нормативной: (22-21)/2=0,5, где 2 – число одинаковых проблем.

Если сумм-я оценка меньше нормативной, то к элементам, имеющ. одинаковую оценку прибавляем баллы, обеспеч. суммарную нормативную оценку: (21-20)/2=0,5

Рассмотрим первоначальный вариант.

j

1

2

3

сумма

1

4

2

6

12

1.5

2.25

2

6

3

5

14

3.5

12.25

3

3

5

4

12

1.5

2.25

4

2

4

1

7

-3.5

12.25

5

5

6

2

13

-2.5

6.25

6

1

1

3

5

-5.5

30.25

65.5

С т.з. получившихся данных приоритеты следующие:

1 место – 2 проблема

2 место – 5 проблема

3, 4 место – 1, 3 проблема

5 место – 4 проблема

6 место – 6 проблема.

Требуется доказать, что такая оценка проблемы объективна, для чего:

1) Находим ср. арифметическую оценку каждой проблемы:

2) Находим отклонение факт. оценки отд. проблем экспертами от ср. ариф-ой:

3) Находим квадрат величины отклонения:

4) Находим сумму:

5) Находим коэф-т согласия (конкордации):

Необх проверить сущ-ть к. согласия. W сущест-н, а последовательность реализации программы обоснована, в случаи если критерий фактический выше табличного:

;

(при N=3, n=6) ; 6,24>3,2

Т. О., последовательность реализации программы обоснована и устойчива.