- •01 Статистико-экономический метод исследований
- •02 Обоснование приоритетных направлений реструктуризации и реформирования апк
- •03 Обоснование программы инвестирования отраслей, производств и технологий.
- •4 Модельное обоснование материально-технического обеспечения перспективных технологий и отраслей.
- •5 Система информационных моделей в обосновании перспективных параметров отраслей и производств, ресурсов предприятий апк.
- •06 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе статической эмм
- •07 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе стохастической эмм
- •08 Перспективная программа развития агропромышленного предприятия на основе эмм
01 Статистико-экономический метод исследований
Статистико-экономический метод исследований – это совокупность приемов, используемых для всесторонней характеристики развития общественных явлений посредством массовых цифровых данных. Это могут быть вопросы развития общества, производства, продажи, потребления и др. Метод предусматривает два основных методических направления в исследованиях: статистическое наблюдение, как теперь говорят чаще – мониторинг и обработка и анализ результатов этого наблюдения.
Статистическое наблюдение о своей сути – есть организованное получение и системное сохранение сведений об изучаемом. Статистические сведения в аграрном производстве группируются и по видам деятельности по времени, срокам. Посевная – один раз в году, а приплод у животных фиксируется на 1-е число каждого месяца. Урожай раз собирают, и урожайность сельскохозяйственных культур определяет раз в год, продуктивность животных по определенным периодам: настриг шерсти один раз, а прирост живой массы помесячно и т.д. Статистические наблюдения могут быть сплошными – с охватом района, области, страны и выборочными.
Всякое развитие производства, тем более создание нового требуют предварительных расчетов, технико-экономических обоснований и т.п. все это также есть форма использования статистико-экономического метода. Равно как и постоянное накопление информации на ЭВМ. Сейчас даже в магазинах кассовые аппараты соединены с компьютером: что и сколько, на сколько продали – все фиксируется, все и постоянно доступно: наличие расход, результат.
Экономическая группировка – является основным приемом обработки и анализа массовых статистических данных в рамках статистико-экономического метода исследований. Сущность приема в расчленении изучаемой совокупности признаков на группы, что позволяет найти зависимости в проявлениях типов, структуры, сдвигов, в целом закономерностей развития явлений.
Различают простую – когда у каждой варианты количество объектов равно единице; взвешенную арифметическую – когда варьирующий признак имеет различные значения; хронологическую среднюю – это среднее из уровней динамики интервального или моментного рода (среднегодовое поголовье скота); геометрическую – используется при исчислении средних темпов изменения за ряд лет; гармоническую – как отношение числа вариант признака к сумме обратных их значений.
Экономические сравнения – один из важнейших и наиболее распространенных приемов изучения взаимосвязей в развитии общественных явлений. Сходства и различия, степени развития, сравнения по периодам и т.п. Прием возможен когда изучаемые признаки сопоставимы.
02 Обоснование приоритетных направлений реструктуризации и реформирования апк
При оценке приоритетов, которые мы обозначили выполнив анализ, желательно исп-ть экспертов не одной научной шкалы. Для этого оформляем перечень этих проблем и привлекаем от 3 до 5 экспертов. Выявили следующие значимые для хоз-ва проблемы:
№ п/п |
Проблема |
Эксперт 1 |
Эксперт 2 |
Эксперт 3 |
1 |
Развитие кооперации м/д СПК |
4 |
2 |
6 |
2 |
Мат-ое поощерение, экономия ресурсов |
6 |
3 |
5 |
3 |
Межхоз-ая кооперация |
3 |
5-0,5 |
4 |
4 |
Интеграция |
2 |
4(5-0,5) |
1+0,5 |
5 |
Фрагментарное обнов-ие технологий |
5 |
6 |
2(1+0,5) |
6 |
Масштабное обнов-ие технологий |
1 |
1 |
3 |
|
ИТОГО |
21-норма |
21(22) |
21(20) |
Условные обознач: j – номер эксперта (1…N), J0 – мн-во экспертов, i – номер проблемы (1…n), I0 – мн-во проблем, aij – оценка, значимость экспертом j проблемы i.
Эксперты дают оценку независимо др от др. Самая большая оценка = числу проблем, присваивается самой важной проблеме и так до малозначимой.
Возможна ситуация, когда эксперты 2 проблемы одинаковым баллом. В этом случае необходимо выяснить, привело ли это к сумме баллов выше норматива или нет. Общая нормативная сумма баллов каждого эксперта должна составить:
Ежели 2 эксперт оценил 3 и 4 проблемы на 5, то это означает, что сумма баллов выше норм-ой. В этом случае от оценки проблемы вычитаем одинаковое кол-во баллов, при которой суммарная оценка будет равна нормативной: (22-21)/2=0,5, где 2 – число одинаковых проблем.
Если сумм-я оценка меньше нормативной, то к элементам, имеющ. одинаковую оценку прибавляем баллы, обеспеч. суммарную нормативную оценку: (21-20)/2=0,5
Рассмотрим первоначальный вариант.
j |
1 |
2 |
3 |
сумма |
|
|
1 |
4 |
2 |
6 |
12 |
1.5 |
2.25 |
2 |
6 |
3 |
5 |
14 |
3.5 |
12.25 |
3 |
3 |
5 |
4 |
12 |
1.5 |
2.25 |
4 |
2 |
4 |
1 |
7 |
-3.5 |
12.25 |
5 |
5 |
6 |
2 |
13 |
-2.5 |
6.25 |
6 |
1 |
1 |
3 |
5 |
-5.5 |
30.25 |
|
|
|
|
|
|
65.5 |
1 место – 2 проблема
2 место – 5 проблема
3, 4 место – 1, 3 проблема
5 место – 4 проблема
6 место – 6 проблема.
Требуется доказать, что такая оценка проблемы объективна, для чего:
1) Находим ср. арифметическую оценку каждой проблемы:
2) Находим отклонение факт. оценки отд. проблем экспертами от ср. ариф-ой:
3) Находим квадрат величины отклонения:
4) Находим сумму:
5) Находим коэф-т согласия (конкордации):
Необх проверить сущ-ть к. согласия. W сущест-н, а последовательность реализации программы обоснована, в случаи если критерий фактический выше табличного:
;
(при N=3, n=6) ; 6,24>3,2
Т. О., последовательность реализации программы обоснована и устойчива.