 
        
        - •Глава I. Линейные операторы в евклидовом и унитарном пространствах.
- •§1.1. Евклидовы и унитарные пространства.
- •§1.2. Изоморфизм унитарных пространств.
- •§1.3. Линейные функции.
- •§1.4. Сопряжённые операторы.
- •§1.5. Нормальные операторы.
- •§1.6. Унитарные операторы.
- •§1.7. Эрмитовы (самосопряжённые) операторы.
- •§1.8. Кососимметрические операторы.
- •§1.9. Неотрицательные линейные операторы.
- •§1.10. Линейные операторы в евклидовом пространстве.
- •Глава II. Квадратичные формы.
- •§2.1. Приведение квадратичной формы к каноническому виду.
- •§2.2. Приведение квадратичной формы к главным осям.
- •§2.3. Закон инерции.
- •§2.4. Распадающиеся квадратичные формы.
- •§2.5. Положительно определенные формы.
- •§2.6. Пары форм.
- •Глава III. Жорданова нормальная форма матрицы.
- •§3.1. Матрицы, их эквивалентность.
- •§3.2. Унимодулярные -матрицы.
- •§3.3. Матричные многочлены.
- •§3.4. Связь подобия числовых матриц с
- •§ 3.5. Жорданова нормальная форма.
- •§ 3.6. Приведение матрицы к жордановой нормальной форме.
- •§ 3.7. Минимальный многочлен.
- •§1.1. Евклидовы и унитарные пространства. 3
§1.5. Нормальные операторы.
Линейный оператор унитарного пространства называется нормальным, если
 ,
,
т. е. если он перестановочен со своим сопряжённым.
Если 
ортонормированный базис пространства
и 
матрица нормального оператора 
в этом базисе, то по теореме из §1.3
имеем 
 .
.
Справедливы следующие три теоремы о нормальных операторах.
ТЕОРЕМА 1. Всякий
собственный вектор 
нормального оператора 
,
соответствующий собственному значению
 будет и собственным вектором оператора
,
который соответствует комплексно-сопряжённому
значению
будет и собственным вектором оператора
,
который соответствует комплексно-сопряжённому
значению 
 .
.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
Если 
линейный оператор, а 
 тождественный оператор
тождественный оператор 
 ,
то
,
то 
 также линейный оператор, сопряжённым
для которого будет
также линейный оператор, сопряжённым
для которого будет 
 (т. к.
(т. к. 
 ).
По условию 
нормальный оператор, значит 
.
Нетрудно проверить, что
).
По условию 
нормальный оператор, значит 
.
Нетрудно проверить, что 
 .
.
Из того, что 
является собственным вектором оператора
следует, что 
 ,
значит
,
значит
 
То есть 
 и
и 
 .
□
.
□
ТЕОРЕМА 2. Собственные векторы, соответствующие различным собственным значениям нормального оператора будут ортогональны.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
Пусть 
 .
.
Тогда
 .
.
Откуда 
 ,
следовательно 
,
т. к.
,
следовательно 
,
т. к. 
 .
□
.
□
ТЕОРЕМА 3. (основная о нормальных операторах). Для каждого нормального оператора в унитарном пространстве найдётся ортонормированный базис, составленный из собственных векторов оператора . Матрица имеет в этом базисе диагональный вид.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
Пусть 
 характеристический корень линейного
оператора 
(по основной теореме алгебры комплексных
чисел [3] такой корень существует). Ему
соответствует собственный вектор
характеристический корень линейного
оператора 
(по основной теореме алгебры комплексных
чисел [3] такой корень существует). Ему
соответствует собственный вектор 
 .
Рассмотрим множество
.
Рассмотрим множество 
 ,
которое является подпространством
пространства 
и называется ортогональным
к 
.
Так как
,
которое является подпространством
пространства 
и называется ортогональным
к 
.
Так как 
 ,
то для любого вектора
,
то для любого вектора 
 справедливо
справедливо
 .
.
Таким образом, 
 как только 
.
Такое подпространство называется
инвариантным,
относительно оператора 
.
как только 
.
Такое подпространство называется
инвариантным,
относительно оператора 
.
Рассмотрим оператор
 ,
заданный на 
следующим образом:
,
заданный на 
следующим образом: 
 .
Оно называется ограничением
на 
.
Заметим, что собственные векторы 
будут собственными векторами и 
.
.
Оно называется ограничением
на 
.
Заметим, что собственные векторы 
будут собственными векторами и 
.
Далее аналогично
находим в 
собственный вектор 
 оператора 
.
Пусть
оператора 
.
Пусть 
 подпространство векторов, ортогональных
к 
и
подпространство векторов, ортогональных
к 
и 
 .
будет опять инвариантным относительно
,
т. к. является пересечением двух
инвариантных подпространств. В нём
снова найдётся собственный вектор
.
будет опять инвариантным относительно
,
т. к. является пересечением двух
инвариантных подпространств. В нём
снова найдётся собственный вектор 
 оператора 
.
И т. д.
оператора 
.
И т. д.
Продолжая указанную
процедуру, получим ортогональный базис
 пространства 
,
составленный из собственных векторов
оператора 
.
Остаётся нормировать этот базис.
пространства 
,
составленный из собственных векторов
оператора 
.
Остаётся нормировать этот базис.
В этом базисе матрица линейного оператора будет иметь диагональный вид [2]. □
§1.6. Унитарные операторы.
Линейный оператор унитарного пространства называется унитарным, если он сохраняет скалярное произведение векторов, т. е.
 .
.
Непосредственно из определения унитарного оператора следует:
 ,
,
т. е. 
 тождественный оператор. Следовательно,
унитарный оператор можно определить
как оператор, для которого
тождественный оператор. Следовательно,
унитарный оператор можно определить
как оператор, для которого 
 .
.
Так как 
 ,
заключаем, что унитарный оператор
является частным случаем нормального
оператора.
,
заключаем, что унитарный оператор
является частным случаем нормального
оператора.
Если 
матрица оператора 
в некотором ортонормированном базисе,
то матрица 
будет 
 сопряжено транспонированной. Условие
унитарности оператора 
в матричной форме будет выглядеть
следующим образом:
сопряжено транспонированной. Условие
унитарности оператора 
в матричной форме будет выглядеть
следующим образом: 
 или
или 
 .
Такая матрица 
тоже называется унитарной.
.
Такая матрица 
тоже называется унитарной.
Если линейный
оператор рассматривается в евклидовом
пространстве и сохраняет скалярное
произведение, то его матрица в некотором
базисе будет такой, что 
 ,
т. е. транспонированная матрица совпадает
с обратной. Такой оператор называют
ортогональным,
а его матрицу
,
т. е. транспонированная матрица совпадает
с обратной. Такой оператор называют
ортогональным,
а его матрицу 
 ортогональной.
ортогональной.
ТЕОРЕМА 1. Линейный
оператор 
унитарного пространства 
является унитарным тогда и только тогда,
когда он сохраняет длину вектора, т. е.
 .
.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Действительно,
 .
.
В другую сторону,
пусть 
 .
Тогда для любого 
справедливо:
.
Тогда для любого 
справедливо: 
 .
Если 
сохраняет скалярное произведение, то
.
Если 
сохраняет скалярное произведение, то
 .
Раскрывая скобки и учитывая, что
.
Раскрывая скобки и учитывая, что 
 и
и 
 ,
получим
,
получим
 (1)
                                (1)
При 
 получаем
получаем
 (2)
                                    (2)
В случае евклидова
пространства, т. к. 
 ,
имеем
,
имеем 
 .
.
Иначе, положим в
(1) 
 ,
получим
,
получим 
 .
.
Прибавим полученное равенство к (2), тогда . □
ТЕОРЕМА 2. Линейный оператор унитарного пространства является унитарным тогда и только тогда, когда переводит любой ортонормированный базис этого пространства снова в ортонормированный.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
Пусть 
ортонормированный базис пространства
.
По определению унитарного пространства
 ,
значит,
,
значит, 
 .
А по предыдущей теореме
.
А по предыдущей теореме 
 .
.
Обратно, пусть
 ,
,
 ,
тогда
,
тогда 
 .
Так как по предположению 
переводит ортонормированный базис в
ортонормированный, то
.
Так как по предположению 
переводит ортонормированный базис в
ортонормированный, то 
 .
.
Следовательно, унитарный оператор. □
ТЕОРЕМА 3. (основная об унитарных операторах). Матрица унитарного оператора в подходящем ортонормированном базисе является диагональной, с диагональными элементами, равными по модулю единице.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО. Так как является частным случаем нормального оператора, то по основной теореме о нормальных операторах, в некотором ортонормированном базисе он задаётся диагональной матрицей. Покажем, что собственные значения по модулю равны 1.
Пусть 
 .
тогда
.
тогда 
 .
.
Но 
,
т. е. 
 .
Значит,
.
Значит, 
 ,
т. е.
,
т. е. 
 .
□
.
□
