 
        
        - •Глава I.
- •§1.1. Матрицы и операции над ними.
- •§1.2. Определители. Теорема Лапласа.
- •§1.3. Теоремы о произведении определителей и обратной матрице. Правило Крамера.
- •Глава II. Линейные пространства и
- •§2.1. Арифметическое линейное пространство .
- •§2.2. Ранг матриц.
- •§2.3. Системы линейных уравнений.
- •Глава 3.
- •§3.1. Матрицы линейных операторов.
- •§3.2. Ранг и дефект линейного оператора.
- •§3.3. Характеристические корни и собственные значения.
- •Глава 4.
- •§4.1. Группы, кольца, поля.
- •§4.2. Поле комплексных чисел.
- •§4.3. Поля вычетов.
- •§4.4. Кольца многочленов.
§3.2. Ранг и дефект линейного оператора.
Для доказательства основной теоремы этого параграфа потребуется понятие прямой суммы подпространств.
	Пусть 
	 и
	и 
	 – два подпространства линейного
	пространства 
	
.
	Их суммой
	– два подпространства линейного
	пространства 
	
.
	Их суммой
		 называется множество всех векторов 
	
,
	где
	называется множество всех векторов 
	
,
	где 
	 и
	и 
	 ,
	т.е.
,
	т.е. 
	 
	
	
Легко проверить, что также будет подпространством L.
	Сумма 
	
	называется прямой,
	если из того, что 
	 ,
	где
,
	где 
	 и
	и 
	 следует, что
	следует, что 
	 и
	и 
	 .
.
	Определим также
	и пересечение двух подпространств 
	 которое также будет подпространством
		
.
	Именно
	которое также будет подпространством
		
.
	Именно 
	
	 и
	и 
	 
	ТЕОРЕМА (о прямых
	суммах подпространств). Сумма
	подпространств 
	
	и 
	
	будет прямой тогда и только тогда, когда
		 .
.
	ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
	Пусть 
	
–
	прямая сумма подпространств 
	
	и 
	
,
	но есть вектор 
	 такой, что
	такой, что
		 Тогда, так как
	Тогда, так как 
	 также
	является подпространством, то
также
	является подпространством, то 
	 ,
	и получается, что нулевой вектор можно
	представить двумя различными способами
,
	и получается, что нулевой вектор можно
	представить двумя различными способами
		 .
	Таким образом, приходим к противоречию
	определения прямой суммы.
.
	Таким образом, приходим к противоречию
	определения прямой суммы.
	Обратно, пусть 
	
,
	но сумма 
	
	не прямая. Значит найдется 
	
	и 
	
	такие, что 
	
,
	но 
	 Так как
	Так как 
	 и
	и 
	 ,
	то
,
	то 
	 содержит ненулевой вектор
	содержит ненулевой вектор 
	 Опять приходим к противоречию. □
	Опять приходим к противоречию. □
ТЕОРЕМА (о размерности суммы двух подпространств). Размерность суммы двух подпространств пространства равна сумме их размерностей минус размерность их пересечения.
	ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
	Пусть 
	
	и 
	
	– подпространства, 
	
	и 
	 их размерности,
	а
	их размерности,
	а 
	 размерность их пересечения. Рассмотрим
	некоторый базис 
	
,
	скажем
	размерность их пересечения. Рассмотрим
	некоторый базис 
	
,
	скажем ,
	и дополним его до базисов
,
	и дополним его до базисов 
	 и
	и 
	 пространств 
	
	и 
	
.
	пространств 
	
	и 
	
.
Докажем, что система
	 ,
	                                       (3)
,
	                                       (3)
	состоящая из 
	 векторов является базисом подпространства
		
,
	тем самым будет доказана и теорема.
	векторов является базисом подпространства
		
,
	тем самым будет доказана и теорема.
	Ясно, что любой
	вектор 
	 и
	и 
	 ,
	а значит и вектор
,
	а значит и вектор 
	 линейно выражается через векторы
	системы (3), т.к. содержит базисы 
	
	и 
	
.
	Осталось проверить, что система (3)
	линейно независима. Предположим, что
	линейно выражается через векторы
	системы (3), т.к. содержит базисы 
	
	и 
	
.
	Осталось проверить, что система (3)
	линейно независима. Предположим, что 
	
	 (4)
	          (4)
	Пусть 
	 Понятно, что
	Понятно, что 
	 .
	Но
.
	Но
	 .
	                             (5)
.
	                             (5)
	Правая часть этого
	равенства есть вектор из 
	
,
	т.е. 
	 .
	Окончательно,
.
	Окончательно, 
	 .
	Значит в выражении (5) отсутствуют члены
	с
.
	Значит в выражении (5) отсутствуют члены
	с 
	 т.е.
	т.е. 
	 .
	Отсюда и из (4) заключаем, что
.
	Отсюда и из (4) заключаем, что 
	
	 .
.
	Так как система
		
	является базисом 
	
,
	то она линейно независима и поэтому 
	 □
	□
Если сумма прямая, то размерность по теореме о прямых суммах равна 0, и поэтому получаем
СЛЕДСТВИЕ. Размерность прямой суммы двух подпространств равна сумме их размерностей. □
Пусть линейный оператор и
	 
	Нетрудно проверить,
	что 
	
	и 
	
	подпространства 
	
,
	называемые областью
	значений и
	ядром
	линейного оператора 
	
.
	Размерность 
	
	называется рангом,
	а размерность 
	 дефектом
		
.
	дефектом
		
.
ТЕОРЕМА (о ранге и дефекте). Сумма ранга и дефекта линейного оператора φ равна размерности пространства .
	ДОКАЗАТНЛЬСТВО.
	Пусть 
	
	и 
	 ранг и дефект 
	
.
	Выберем в 
	
	базис
	ранг и дефект 
	
.
	Выберем в 
	
	базис 
	 и обозначим через
	и обозначим через 
	 векторы такие, что
	векторы такие, что 
	 
	
	
	Они линейно
	независимы, т.к. из равенства 
	 следует, что
	следует, что 
	 а поскольку 
	
	линейно независимы, то
	а поскольку 
	
	линейно независимы, то 
	 
	Обозначим через
		
	подпространство, порожденное векторами
		 Они образуют базис 
	
	и поэтому размерность подпространства
		
	равна 
	
.
	По предыдущему следствию достаточно
	теперь доказать, что 
	
	является прямой суммой 
	
	и 
	
.
	покажем, что
	Они образуют базис 
	
	и поэтому размерность подпространства
		
	равна 
	
.
	По предыдущему следствию достаточно
	теперь доказать, что 
	
	является прямой суммой 
	
	и 
	
.
	покажем, что 
	 Любой вектор
	Любой вектор 
	 имеет вид
	имеет вид 
	 Если
	Если 
	 ,
	то
,
	то 
	 ,
	т.е.
,
	т.е. 
	 .
	Но векторы 
	
	линейно независимы и поэтому
.
	Но векторы 
	
	линейно независимы и поэтому 
	 ,
	откуда
,
	откуда 
	 .
.
	Покажем теперь,
	что 
	 .
	Возьмем вектор 
	
.
	Но
.
	Возьмем вектор 
	
.
	Но 
	 и поэтому
	и поэтому 
	 Пусть
	Пусть 
	 и
	и 
	 .
	Так как
.
	Так как 
	 ,
	то
,
	то 
	 .
	Следовательно
.
	Следовательно 
	 .
	Имеем
.
	Имеем 
	 ,
	где
,
	где 
	 и 
	
,
	что и требовалось доказать. □
	и 
	
,
	что и требовалось доказать. □
