
- •Глава I.
- •§1.1. Матрицы и операции над ними.
- •§1.2. Определители. Теорема Лапласа.
- •§1.3. Теоремы о произведении определителей и обратной матрице. Правило Крамера.
- •Глава II. Линейные пространства и
- •§2.1. Арифметическое линейное пространство .
- •§2.2. Ранг матриц.
- •§2.3. Системы линейных уравнений.
- •Глава 3.
- •§3.1. Матрицы линейных операторов.
- •§3.2. Ранг и дефект линейного оператора.
- •§3.3. Характеристические корни и собственные значения.
- •Глава 4.
- •§4.1. Группы, кольца, поля.
- •§4.2. Поле комплексных чисел.
- •§4.3. Поля вычетов.
- •§4.4. Кольца многочленов.
§3.2. Ранг и дефект линейного оператора.
Для доказательства основной теоремы этого параграфа потребуется понятие прямой суммы подпространств.
Пусть
и
– два подпространства линейного
пространства
.
Их суммой
называется множество всех векторов
,
где
и
,
т.е.
Легко проверить, что также будет подпространством L.
Сумма
называется прямой,
если из того, что
,
где
и
следует, что
и
.
Определим также
и пересечение двух подпространств
которое также будет подпространством
.
Именно
и
ТЕОРЕМА (о прямых
суммах подпространств). Сумма
подпространств
и
будет прямой тогда и только тогда, когда
.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
Пусть
–
прямая сумма подпространств
и
,
но есть вектор
такой, что
Тогда, так как
также
является подпространством, то
,
и получается, что нулевой вектор можно
представить двумя различными способами
.
Таким образом, приходим к противоречию
определения прямой суммы.
Обратно, пусть
,
но сумма
не прямая. Значит найдется
и
такие, что
,
но
Так как
и
,
то
содержит ненулевой вектор
Опять приходим к противоречию. □
ТЕОРЕМА (о размерности суммы двух подпространств). Размерность суммы двух подпространств пространства равна сумме их размерностей минус размерность их пересечения.
ДОКАЗАТЕЛЬСТВО.
Пусть
и
– подпространства,
и
их размерности,
а
размерность их пересечения. Рассмотрим
некоторый базис
,
скажем
,
и дополним его до базисов
и
пространств
и
.
Докажем, что система
,
(3)
состоящая из
векторов является базисом подпространства
,
тем самым будет доказана и теорема.
Ясно, что любой
вектор
и
,
а значит и вектор
линейно выражается через векторы
системы (3), т.к. содержит базисы
и
.
Осталось проверить, что система (3)
линейно независима. Предположим, что
(4)
Пусть
Понятно, что
.
Но
.
(5)
Правая часть этого
равенства есть вектор из
,
т.е.
.
Окончательно,
.
Значит в выражении (5) отсутствуют члены
с
т.е.
.
Отсюда и из (4) заключаем, что
.
Так как система
является базисом
,
то она линейно независима и поэтому
□
Если сумма прямая, то размерность по теореме о прямых суммах равна 0, и поэтому получаем
СЛЕДСТВИЕ. Размерность прямой суммы двух подпространств равна сумме их размерностей. □
Пусть линейный оператор и
Нетрудно проверить,
что
и
подпространства
,
называемые областью
значений и
ядром
линейного оператора
.
Размерность
называется рангом,
а размерность
дефектом
.
ТЕОРЕМА (о ранге и дефекте). Сумма ранга и дефекта линейного оператора φ равна размерности пространства .
ДОКАЗАТНЛЬСТВО.
Пусть
и
ранг и дефект
.
Выберем в
базис
и обозначим через
векторы такие, что
Они линейно
независимы, т.к. из равенства
следует, что
а поскольку
линейно независимы, то
Обозначим через
подпространство, порожденное векторами
Они образуют базис
и поэтому размерность подпространства
равна
.
По предыдущему следствию достаточно
теперь доказать, что
является прямой суммой
и
.
покажем, что
Любой вектор
имеет вид
Если
,
то
,
т.е.
.
Но векторы
линейно независимы и поэтому
,
откуда
.
Покажем теперь,
что
.
Возьмем вектор
.
Но
и поэтому
Пусть
и
.
Так как
,
то
.
Следовательно
.
Имеем
,
где
и
,
что и требовалось доказать. □