Тема 3: Понятие и сопоставления структур.

Понятие, свойства и виды структур. Структура населения по статусу в занятости. Проблемы сопоставления и измерения структур. Индивидуальные показатели структурных изменений. Обобщающие показатели изменения структур: коэффициент гендерной сегрегации, кривая и коэффициент Лоренца, интегральный коэффициент Гатева и коэффициент неравномерности распределения. Условия использования обобщающих показателей изменения структур, пределы изменения и аналитический смысл.

Литература по теме:

1. Социальная статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие для ВУЗов. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Дополнительная литература:

1. Теория статистики с основами теории вероятностей. Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Юнити-Дана, 2001.

2. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

3. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных. Методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

4. Давыдов А.А. Анализ одномерных частотных распределений в социологии: эволюция подходов// Социологические исследования. 1995.  № 5.

Тема 4: Критерии проверки статистических гипотез.

Формулирование нулевой и альтернативной гипотез. Проверка статгипотез о значимости показателя.

Критерии проверки гипотез при сопоставлении показателей по независимым выборкам. F критерий Фишера при сравнении дисперсий. Использование Z и t критерия Стьюдента при сопоставлении средних, долей и коэффициентов вариации.

Использование критерия хи квадрат при проверке гипотез о сходстве или различии двух структур.

Реализация методов описательной статистики и проверки статгипотез с использованием MS EXCEL и SPSS.

Литература по теме:

1. Социальная статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие для ВУЗов. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Дополнительная литература:

1. Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. М.: Финансы и статистика, 1982.

2. Макарова Н. В., Трофимец В. Я. Статистика в Excel. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.

3. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.

4. Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2005. 638 с.

5. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации, анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. DiaSoft, 2002.

6. Пациорковский В. В., Пациорковская В. В. SPSS для социологов. Учебное пособие. ИСЭПН РАН, 2005.

7. Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 3rd edition. SAGE Publications Ltd, 2009.

Тема 5: Методы анализа связи между переменными.

Классификация признаков при изучении связи. Понятие корреляционной зависимости. Обоснование выбора метода измерения связи в зависимости от вида шкал признаков.

Методические принципы формирования анкеты. Виды вопросов в анкета. Порядок построения одномерных и двумерных таблиц сопряженности. Анализ связей на основе таблицы сопряженности. Методы расчета и анализа критерия хи квадрат по таблице сопряженности. Показатели вероятности связи между переменными на основе хи квадрат.

Компонентный анализ таблицы сопряженности, выявление статистически значимых связей и переход к формированию показателя.

Ранговая корреляция, условия ее использования, порядок расчета коэффициентов и их интерпретация.

Дисперсионный анализ: условия проведения и порядок построения. Правило сложения дисперсий: общая, факторная и остаточная дисперсии, порядок из расчета. Анализ результатов дисперсионного анализа.

Корреляционно-регрессионный анализ: условия проведения и порядок построения. Порядок построения и интерпретация уравнений линейной и степенной регрессии. Критерии выбора наилучшей модели регрессии. Порядок построения регрессии с фиктивной переменной. Условия построения множественного уравнения регрессии, специфика интерпретации ее параметров. Коэффициенты парной, множественной и частной корреляции, их взаимосвязи и интерпретация. Основные направления использования результатов регрессионного анализа.

Литература по теме:

1. Социальная статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.

2. Практикум по социальной статистике. Учебное пособие для ВУЗов. – 2-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2004.

Дополнительная литература:

1. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

2. Кутенков Р.П.,  Коростелев В.Г. Анализ связи нормальных признаков: проверка гипотез и свойств коэффициентов //Социологические исследования. 1991.  № 1.

3. Хили. Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования. СПб: Питер, 2005. 638 с.

4. Макарова Н. В., Трофимец В. Я. Статистика в Excel. Учебное пособие. М.: Финансы и статистика, 2002.

5. Крыштановский А.О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS. Издательский дом ГУ-ВШЭ. 2006.

6. Степанов С.В. Статистика интервальных данных в обследовании заработной платы// Вопросы статистики. 2005. № 10. 

7. Field, A. Discovering Statistics Using SPSS (and sex, drugs and rock'n'roll). 3rd edition. SAGE Publications Ltd, 2009.

8. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия. 3-е изд. Диалектика, 2007.

9. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: учебник. М., 1998;

10. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. М., 2000.

11. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М., 1986;

12. Мостеллер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М., 1982.