Список рекомендованої літератури

Основна література

1. Ситник В. Ф., Орленко Н. С. Імітаційне моделювання: Навч. посібник. — К.: КНЕУ, 1998. — 232 с.

2. Ситник В. Ф., Орленко Н. С. Імітаційне моделювання: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц. — К.: КНЕУ, 1999. — 208 с.

3. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. — СПб; Питер; Киев; Издательская группа BHV, 2004. — 847 с.

Додаткова література

1. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. — М.: Наука, 1968. — 355 с.

6. Ермаков С. М., Михайлов Г. А. Статистическое моделирование. — М.: Наука, 1982. — 296 с.

7. Соломатин Н. А., Беляев Г. В., Петроченко В. Ф., Прошлякова Е. В. Имитационное моделирование в оперативном управлении производством. — М.: Машиностроение, 1984. — 208 с.

8. Имитационное моделирование производственных систем / Под общ. ред. А. А. Вавилова. — М.: Машиностроение. — Берлин: Техника, 1983. — 416 с.

9. Киндлер Е. Языки моделирования. — М.: Энергоатомиздат, 1985. — 288 с.

10. Клейн Дж. Статистические методы в имитационном модели-ровании. — М.: Статистика, 1978. — Т.1. — 222 с., Т.2. — 335 с.

11. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. — М.: Мир, 1975. — 500 с.

12. Прицкер В. Введение в имитационное моделирование и язык СЛАМ ІІ. — М.: Мир, 1987. — 645 с.

13. Ситник В.Ф. Системи підтримки прийняття рішень: Навч.посібник. - К.:КНЕУ, 2004. – 614 с.

14. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. — М.: Высш. шк., 1985. — 271 с.

15. Советов Б. Я., Яковлев С. А. Моделирование систем: Курсовое проектирование. — М.: Высш. шк., 1988. — 135 с.

16. Сытник В. Ф. Основы машинной имитации производственных и организационно-экономических систем. — К.: УМК ВО, 1988. — 188 с.

17. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. — М.: Мир, 1978. — 418 с.

19. Харин Ю. С. Малюгин В. И., Кирлица В. П. Основы имитационного и статистического моделирования: Учеб. пособие. — Минск: Дизайн ПРО, 1997. — 288 с.

Додаток 1.

Перелік рекомендованих тем для написання рефератів

1. Роль і значення імітаційного моделювання для науки і практики.

2. Історія розвитку інструментальних засобів імітаційного моделювання та напрямки їх подальшого розвитку.

3. Сфери застосування імітаційого моделювання в бізнесі та промисловості.

4. Сутність та обчислювальні аспекти методу Монте-Карло

5. Використання методу Монте-Карло в генетичних алгоримах.

6. Моделювання системи массового обслуговування.

7. Моделювання системи керування запасами.

8. Моделювання банку з декількома кассами.

9. Моделювання виробничих систем.

10. Етапи дослідження системи за допомогою імітаційного моделювання.

11. Класифікація засобів програмної реалізації імітаційних моделей.

12. Універсальні та предметно орієнтовані пакети імітаційного моделювання.

13. Універсальні пакети імітаційного моделювання.

14. Можливості программ імітаційного моделювання.

15. Об’єктно-орієнтоване моделювання.

16. Методи підвищення валідації і довіри до імітаційних моделей.

17. Вибір вхідних розподілів імовірностей в імітаційних моделях.

18. Генератори випадкових чисел.

19. Тестування генераторів випадкеових чисел.

20. Генерування неперервних випадкових величин.

21. Генерування дискретних випадкових величин.

22. Генерування корельованих випадкових величин.

23. Планування імітаційних експериментів.

24. Імітаційні методи оптимізації систем.

Додаток 2.