Студент Аудит Математика
1 |
10 |
13 |
2 |
5 |
4 |
3 |
12 |
10 |
4 |
1 |
1 |
5 |
6 |
11 |
6 |
2 |
2 |
7 |
7 |
8 |
8 |
11 |
9 |
9 |
15 |
14 |
10 |
3 |
5 |
11 |
9 |
7 |
12 |
14 |
12 |
13 |
13 |
15 |
14 |
4 |
3 |
15 |
8 |
6_ |
Вариант 7
«Транспортсервис» — включает региональною распределенную систему с большим числом товарных вагонов, прикрепленных к определенным семи складам. Когда на каждую поставку был определен спой склад и конкретный день поставки, каждому поставщику соответствовала определенная группа потребителей. Поставщик поставляет со склада картон каждому потребителю, следующий определенным маршрутом. Определите эффективность системы распределения, используя следующие данные:
Поставщик |
Время, час |
Число потребителей |
Вес груза, т |
1 |
6,3 |
6 |
24 |
2 |
4,7 |
3 |
15 |
3 |
5,0 |
4 |
17 |
4 |
8,5 |
7 |
30 |
5 |
3,8 |
4 |
14 |
6 |
4,1 |
6 |
20 |
7 |
3,6 |
5 |
17 |
8 |
5,2 |
6 |
13 |
Требуется:
1. Изобразить данные в удобной форме и прокомментировать появившиеся связи.
2. Определить коэффициент корреляции г между величинами времени и каждой из оставшихся переменных. Прокомментируйте эти две переменные как величины, помогающие предсказать общее время поставки.
3. Если регрессия для общего время поставки включает число потребителей и величину общего веса груза, то получен коэффициент множественной корреляции, равный 0,99. Объясните значение этой величины и сравните ее с двумя парными коэффициентами корреляции, которые вы определили в п. 2.
Вариант 8
Компания имеет большое количество продавцов, которые предъявили отчеты о своих поездках. Десять из них предъявили требования на оплату этих поездок. За два квартала компания выплатила 18,4 гривны за каждый км проезда.
Продавец Пройдено км (в первый и второй квартал)
А |
28 |
45 |
Б |
26 |
54 |
В |
35 |
49 |
Г |
20 |
36 |
д |
30 |
50 |
Ε |
16 |
32 |
Ж |
40 |
64 |
3 |
36 |
56 |
и |
24 |
44 |
к |
25 |
50 |
Требуется:
1. Не используя данные за 1 квартал, найти: вычисленное значение, доверительный интервал при 95% вероятности для среднего уровня расходов на поездку каждого продавца, который должен быть выплачен во Π квартале.
2. Определить линию репрессии методом наименьших квадратов, с помощью которой можно предсказать пройденные км но II квартале, за базис принять количество км, пройденных в 1 квартале. Среднее расстояние, пройденное продавцом за 1 квартал, равно 3000 км. С помощью полученного уравнения регрессии рассчитайте значение средних расходов каждого продавца за Π квартал
Какое из двух полученных значений вы бы рекомендовали использовать? Почему?
Вариант 9
Главный бухгалтер фирмы "Корнеплоды" проанализировал время, затраченное на производство основных продуктов компании. Он получил следующие данные для одного конкретного продукта, который производился на серийной основе:
Продукты |
Время, |
серия |
размер серии |
час |
1 |
32 |
21,4 |
2 |
24 |
17,0 |
3 |
30 |
20,4 |
4 |
45 |
29,6 |
5 |
15 |
12,6 |
6 |
26 |
19,1 |
7 |
50 |
34,2 |
8 |
18 |
15,2 |
9 |
20 |
16,3 |
10 |
40 |
29,2 |
Данные расположены в хронологическом порядке по времени производства серии каждого типа предметов за прошедший год. Получив эти данные, бухгалтер построил уравнение регрессии для связи между временем у и размером серии .ν: у = 3,5+ 0,ах с коэффициентом корреляции 0,99. Учитывая высокую корреляцию, бухгалтер заключил, что размер серии является "предсказателем" величины затраченного времени.
Требуется:
1. Объяснить полученные значения коэффициентов регрессии в контексте данного примера.
2. Вычислить отклонения рассматриваемого производственного времени от линии регрессии и показать, что эти отклонения в сумме равны нулю. Объяснить, почему они всегда будут в сумме стремиться к нулю.
3. Вычислить сумму квадратов отклонений и объяснить важность полученных значений.
4. Изобразить на графике отклонения в связи с размером серии продуктов и номером серий. Какой вывод вы можете сделать из полученного графика? Согласны ли вы с мнением, что размер партии товара является величиной, с помощью которой можно точно предсказать время?
Вариант 10
Компания «Тарелпром» является основным производителем керамической посуды в Житомире. Сумма импорта и экспорта керамических изделий незначима по сравнению с местным объемом производства. Таким образом можно сделать вывод о том, что общий объем производства равен общему объему продаж, Рассмотрим следующую таблицу:
Год объём производства т.тон доля фирмы в %
Общий посуды
1990 |
744 |
113 |
15,2 |
1991 |
733 |
108 |
14,0 |
1992 |
828 |
131 |
15,8 |
1993 |
900 |
144 , |
16,0 |
1994 |
936 |
146 |
15,6 |
1995 |
977 |
157 |
16,1 |
1996 |
1007 |
163 |
16,2 |
1997 |
1066 |
175 |
16,4 |
Требуется:
Изобразить на графике логарифм общего объема производства по каждому году. Объяснить полученный график. Выразить общий объем производства в форме:
где Y— общий объем производства, тыс. т, Х- номер периода. Вычислить а и b и объяснить полученное значение Ъ. 3. Используйте модель, описанную в п. 2 для прогноза общего объема производства за следующие три года: 1998, 1999, 2000.
Вариант 11
Величина спроса на фруктовое мороженное в период t зависит, прежде всего, от цены мороженного, от цены подобных сортов мороженного, производимых конкурентами, а также от реальных доходов потребителей в данный период.