 
        
        Лекція 28
Функції на векторних (лінійних) просторах.
Означення 28.1 Функція одного векторного
аргументу це    :  (
або ). (Якщо 
- дійсний векторний простір, то обирається
множина , якщо 
- комплексний векторний простір, то
обирається множина ).
(
або ). (Якщо 
- дійсний векторний простір, то обирається
множина , якщо 
- комплексний векторний простір, то
обирається множина ).
Означення 28.2 Функція двох векторних
аргументів називається    :  
(
або ).(1)
(
або ).(1)
Зауваження 28.1 Функції на нескінченно вимірних векторних просторах прийнято називати функціоналами.
§ 1 Лінійні функції одного аргументу (лінійні форми).
Означення 28.3 Функція L одного векторного аргументу називається лінійною, якщо
1) 
 
        L(
        L( )=L(
)=L( )
+ L(
)
+ L( )
	(властивість адитивності),
)
	(властивість адитивності),
2) 
 ,
,
 
 (
або ). L(
(
або ). L( )=
)= L(
)
	(властивість однорідності).
L(
)
	(властивість однорідності).
Іншими словами: лінійна функція одного аргументу це адитивна та однорідна скалярна функція векторного аргументу.
Зауваження 28.2 Лінійна функція це частинний випадок лінійного відображення. А саме - лінійне відображення даного векторного простору  в одномірний арифметичний простір ( або ).
Розглянемо n - вимірний векторний простір
і виберемо в ньому базис 
 .
Тоді
.
Тоді  
 n
n
 ,
де
,
де 
 -
координати вектора 
в базисі 
,
а L(
)=L(
-
координати вектора 
в базисі 
,
а L(
)=L( )=L(
)=L( )
.
Позначимо L(
)=
)
.
Позначимо L(
)= ,
,
 -
матрицю-рядок з елементами 
,
-
матрицю-рядок з елементами 
,
 -
матрицю-стовпчик координат вектора 
.
Остаточно маємо
-
матрицю-стовпчик координат вектора 
.
Остаточно маємо
L(
)= (28.1)
	(28.1)
Зауваження 28.3 Числа =L( ) не залежать від вектора , а визначаються тільки функцією L і базисними векторами .
Ми довели наступне
Твердження 28.1 Будь-яка лінійна функція на n в довільному базисі задається лінійним однорідним многочленом (28.1) від координат вектора по цьому базису.
Значення функції L( )= називаються компонентами або коефіцієнтами функції L в базисі .
Розглянемо два базиси 
та 
 в просторі n.
Ці базиси пов’язані між собою
співвідношеннями (  )
в просторі n.
Ці базиси пов’язані між собою
співвідношеннями (  ) 
 (
( - елементи матриці переходу Т від базису
до базису 
).
Тоді
- елементи матриці переходу Т від базису
до базису 
).
Тоді 
 .
Або
.
Або 
 .	(28.2)
.	(28.2)
§ 2 Білінійні форми.
Означення 28.4 Білінійною формою або білінійною функцією на векторному просторі n називається функція В від двох векторів на n, яка задовольняє вимогам
1) 
 n
n              
 ,
,
2) 
 n,     
(
або )
n,     
(
або )        
 ,
,
3) 
n        
 ,
,
4) 
n,     
(
або )        
 .
.
Іншими словами: білінійна форма це скалярна функція двох векторних аргументів адитивна та однорідна по обом своїм аргументам.
Виберемо в просторі n
базис 
.
Якщо 
,
 ,
то значення білінійної форми В на
векторах 
і 
може бути обчислено наступним чином
,
то значення білінійної форми В на
векторах 
і 
може бути обчислено наступним чином 
 .
Позначимо
.
Позначимо 
 -
значення білінійної форми на всеможливих
парах базисних векторів. Числа
-
значення білінійної форми на всеможливих
парах базисних векторів. Числа 
 -
називаються коефіцієнтами білінійної
форми в базисі 
,
а матриця
-
називаються коефіцієнтами білінійної
форми в базисі 
,
а матриця 
 -
матрицю білінійної форми в даному
базисі. Тоді остаточно
-
матрицю білінійної форми в даному
базисі. Тоді остаточно 
 (28.3)
	(28.3)
При заміні базису матриця білінійної форми змінюється. Отримаємо закон її зміни.
 .
.
Або
 і в матричному вигляді
 і в матричному вигляді 
 .	(28.4)
.	(28.4)
Означення 28.5 Білінійна форма
називається симетричною, якщо  
n   
 .
.
Твердження 28.2 (Критерій симетрії білінійної форми). Для того щоб білінійна форма була симетрична необхідно і достатньо щоб вона в деякому базисі мала симетричну матрицю (тоді вона буде мати симетричну матрицю і в будь якому базисі).
Необхідність ◄ Нехай білінійна
форма симетрична 
,
тоді 
 .
Або
.
Або 
 ►
►
Достатність ◄ Нехай в деякому базисі
матриця білінійної форми симетрична -
 .
Тоді
.
Тоді 
 n
n
  
 .
Так як білінійна форма симетрична, то
вона буде мати симетричну матрицю і в
будь якому базисі. ►
.
Так як білінійна форма симетрична, то
вона буде мати симетричну матрицю і в
будь якому базисі. ►
