Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МУ_ЛР_УК.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
24.08.2019
Размер:
2.68 Mб
Скачать

6. Лабораторная работа № 4

РЕГУЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА

путём применения анализа парето

Цель работы - получение практических навыков проведения статистического управления качеством продукции путем применения анализа Парето

6.1. Общие положения

6.1.1. Анализ причин несоответствий (брака) показателей

качества процесса

Диаграмма (блок-схема) потока процессов (ДПП). Для повышения ка­чества технологических процессов необходимо выявлять и устранять причи­ны несоответствий показателей процесса установленным требованиям. Во многих случаях эти несоответствия заложены в нарушении последовательно­сти операций (или переходов) или подмене звеньев процесса. Очевидно, что оценка несоответствий возможна только в случае анализа реального (а не проектного) процесса. Обычно для построения и дальнейшего анализа блок-схемы процесса привлекаются лица, в нем задействованные, т.е. исполните­ли процесса. В то же время причины несоответствий могут быть заложены и в проектной схеме процесса, и возможное изменение его последовательности или замена отдельных звеньев может стабилизировать процесс. Для тщатель­ного анализа процесса и строится его диаграмма (блок-схема), приведенная на рис. 4.9.

Рис. 6.1. Диаграмма потоков процессов

Желательно в диаграмме воспроизвести все элементы процесса, в том числе места, в которых принимаются решения, а также порядок документи­рования той или иной операции, наличие базы данных или появление допол­нительной информации о процессе. Таким образом, диаграмма потока про­цесса - не просто перечень и последовательность технологических звеньев, но и сопровождающая их технологическая и контрольная информация.

Ана­лизируя ДПП, желательно ответить на ряд следующих вопросов:

- можно ли изменить ту или другую операцию за счет применения дру­гой технологии, оборудования или изменения методов работы,

- можно ли сократить время процесса,

- можно ли сократить затрачиваемые ресурсы,

- можно ли уменьшить число транспортировок,

- можно ли совместить операции и т.д.

Для снижения затрат при отладке процесса важно не дожидаться появления несоответствий в реальном процессе, а провести анализ блок-схемы процесса еще в проектном варианте.

Анализ Парето. Особенно важно выявить причины несоответствий, приводящие к большим экономическим потерям. Для этого сначала целесо­образно провести ранжирование несоответствий (дефектов) по их потенци­альному ущербу производству.

Одним из наиболее распространенных на практике методов выявления наиболее значимых (по затратам) дефектов является анализ Парето.

Сущ­ность анализа Парето заключается в выявлении таких дефектов, на поиске причин которых необходимо сосредоточить особое внимание.

При этом дей­ствует правило Парето, что 80% всех дефектов вызвано небольшим числом причин.

Очевидно также, что для производственников важно прояснить картину распределения дефектов и потерь, вызванных отбраковкой продукции, где эти дефекты проявятся. Конечно, важно устранить причины наиболее мно­гочисленных дефектов. Но в отдельных ситуациях еще важнее выявить при­чины появления пусть немногочисленных, но приводящих к большим произ­водственным издержкам дефектов. Для этого применяется одна из разновид­ностей анализа Парето - метод АВС (кривая Лоренца).

Рассмотрим применение анализа Парето и метода АВС на конкретном примере.

Допустим, что в цехе на операции штамповки заготовок коленчатого ва­ла работники контроля отбраковали 200 заготовок. При этом были выявлены следующие виды дефектов и их количество: трещины - 10, царапины - 42, пятна - 6, деформации -104, разрывы - 4, раковины - 20, прочие - 14. Тре­буется выделить наиболее значимые дефекты для поиска причин их возник­новения.

Для проведения анализа Парето необходимо таким образом сгруппиро­вать виды причин, чтобы ранжирование видов дефектов шло по их количест­ву. Отразить данные группирования дефектов в табл. 6.1.

Таблица 6.1.

По результатам таблицы 6.1 построить столбчатую диаграмму (рис. 6.2) распределения дефектов и на этом же графике начертить кумулятивную кри­вую числа дефектов (или процентов), соединив отрезками прямых линий точки, соответствующие накопленному числу дефектов (или процентов). Полученная кумулятивная кривая носит название кривой Парето. Из диаграм­мы видно, что накопленные 80% соответствуют трем видам дефектов: де­формации, царапины, трещины. Именно причины этих дефектов в первую очередь необходимо определить.

Рис. 6.2. Диаграмма Парето по типам дефектов:

А - трещины; Б -царапины; В - пятна; Г -деформация;

Д - разрыв; Е -раковины

Рассмотрим так же, как и в предыдущем случае, на конкретном примере реализацию метода АВС. Допустим, что в цехе изготавливают одни и те же детали на разном технологическом оборудовании (станках) в разном количестве. Мы также располагаем информацией о числе дефектных деталей. Данные о числе изготовленных деталей, числе и доли дефектных деталей и их стоимости, необходимые для построения кривой Лоренца, приведены в табл. 6.2. Требуется выяснить, не какие станки являются главными источни­ками брака при изготовлении продукции, а на каких станках требуется в пер­вую очередь искать причины брака.

Таблица 6.2.

Решение поставленной задачи не лежит на поверхности. На первый взгляд, анализируя данные табл. 6.2, можно рекомендовать искать причины брака на станке Г, потому что именно на нем самая большая доля брака. Однако, если подсчитать издержки от брака по каждому станку и отнести их к общему количеству изготовленных деталей на этих же станках, то получим приведенные затраты на одну деталь (последняя графа таблицы 6.2), которые показывают, что в первую очередь необходимо искать причину брака на станке Д.

Рассмотрим порядок выполнения лабораторной работы на следующем примере.

Из общего количества деталей, изготовленных производственным участком в текущем месяце, 200 деталей имеют дефекты. После проведенной классификации по группам дефектов получили следующие данные:

Таблица 6.3.

Исходные данные

отклонение в размерах

90 деталей

раковины

36 деталей

царапины

30 деталей

трещины

16 деталей

изгиб

12 деталей

прочие

16 деталей

Исследование причин появления бракованных деталей по каждой группе дало следующие результаты:

Таблица 6.4.

Причины появления бракованных деталей

Причины дефектов

Число дефектных деталей

Способ установки деталей на станке

82

Несоблюдение режимов обработки

38

Состояние оснастки

32

Форма заготовки

18

Состояние оборудования

14

Прочие

16

Определить, применяя диаграмму Парето:

а) снижение дефектов по отклонению в размерах;

б) общее снижение дефектов, а также сокращение материальных затрат в результате снижения процента брака, если себестоимость изготовления одной детали составляет 350 руб.

В результате классификации по группам дефектов оказалось, что наибольшую группу составляют дефекты отклонения от установленных размеров – 45 % (рис. 6.3).

Рис. 6.3. Диаграмма Парето по группам дефектов:

1 – отклонение в размерах; 2 – раковины; 3 – царапины;

4 – трещины; 5 – изгиб

На основании проведенных исследований причин бракованной продукции построим диаграмму Парето по причинам дефектов (рис. 6.4).

Рис. 6.4. Диаграмма Парето по причинам дефектов:

1 – способ установки деталей на станке; 2 – несоблюдение режимов обработки; 3 – состояние оснастки; 4 – форма заготовки;

5- состояние оборудования

Из диаграммы Парето видно, что появление дефектов в значительной степени зависит от способа установки детали на станке. Необходимо разработать способ установки, который исключит появление большого количества дефектных деталей. После внедрения усовершенствованной процедуры установки детали и других организационно-технических мероприятий получили следующие данные (табл. 6.5).

Таблица 6.5.

отклонение в размерах

16 деталей

раковины

18 деталей

царапины

20 деталей

трещины

8 деталей

изгиб

6 деталей

прочие

16 деталей

Для сравнения результатов строим диаграмму Парето. Две диаграммы (рис. 6.5) показывают явное уменьшение числа дефектов.

Рис. 6.5. Сравнение диаграмм Парето, построенных до и после улучшения процесса

Снижение дефектов по отклонению в размерах составляет:

90 -16 = 74 дет.

Общее снижение дефектов:

200 – 84 = 116.

Сокращение материальных затрат в результате снижения процента брака:

350 ·116 = 40600 руб.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]