24. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе взаимосвязей.

Существует закон, связывающий три вида дисперсий. Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:

Данное соотношение называют правилом сложения дисперсий. Согласно этому правилу общая дисперсия, возникающая под влиянием всех факторов, равна сумме дисперсий, возникающих под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет группировочного признака.

Зная любые два вида дисперсий, можно определить или проверить правильность расчета третьего вида.

На основании правила сложения дисперсий можно определить показатель тесноты связи между группировочным (факторным) и результативным признаками. Он называется эмпирическим корреляционным отношением:

.

Этот показатель изменяется в пределах от 0 до 1; чем ближе его значение к 1, тем теснее связь между признаком-фактором и результативным признаком.

Коэф-т детерминации:

Он показывает долю вариации результативного признака, обусловленную вариацией факторного признака.

25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.

Ст-ка изучает совокупности соц.-эк. явлений и процессов, и во многих случаях эти совокупности имеют очень большую численность, они называются генеральными. В том случае, когда объекты слишком многочисленны, или труднодоступны, или имеются другие причины, не позволяющие изучить все объекты, отбирают часть единиц генеральной совокупности, которая и подвергается подробному изучению. Эта часть единиц называется выборочной совокупностью.

Далее параметры выборочной совокупности (выборочная средняя величина, медиана, доля признака, среднее квадратическое отклонение) распространяются на генеральную совокупность. В этом состоит сущность выборочного наблюдения и его преимущество перед другими видами несплошного наблюдения.

В таком случае выборка должна быть наиболее репрезентативной, т.е. представительной, должна в полной мере представлять генеральную совокупность.

Причины применения выборочного наблюдения:

1)Выборочное наблюдение позволяет увеличить точность регистрируемых данных.

2)Экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.

3)Применяются в исследовании качества продукции.

Выборочное наблюд. находит широкое применение во всех отраслях хоз. деят-ти, в том числе и торговле (выявляется покупательский спрос, проверяются нормы естественной убыли товаров и др.). Также трактовка данных как выборочных явл. основой деления ст-ки на описательную, дескриптивную и выводную.

26. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.

Для того чтобы по выборке можно было сделать вывод о св-вах генеральной сов-сти, выборка д.б. репрезентативной (представительной). Т.е. она должна наиболее полно и адекватно представлять св-ва генеральной совокупности.

Репрезентативность выборки м.б. обеспечена только при объективности отбора данных.

Возможны 3 способа отбора:

1)Случайный отбор;

2)Отбор по определенной схеме;

3)Сочетание первого и второго способов.

Если отбор в соответствии с принятой схемой произв-ся из генеральной сов-сти, предварительно разделенной на типы, то выборка наз-ся типической или стратифицированной.

Другое деление выборки по видам опред-ся тем, что явл-ся единицей отбора: либо это единица наблюдения, либо серия единиц. В таком случае выборка назыв. серийной или гнездовой.

В математич. ст-ке обязательно вводят деление выборки на повторную и бесповторную.

Если выборка производится с повторным отбором, то вероятность попадания любой единицы в выборку равна 1/N и она остаётся тоё же самой на протяжении всей процедуры отборы. Если сводка производится с бесповторным отбором, то вероятность попадания единицы в выборку меняется от 1/N (для 1-ой отбираемой единицы) до 1/(N-n+1) (для последней единицы отбора).

В соц.-эк. ст-ке нет смысла применять повторную выборку, поэтому как правило имеется в виду бесповторный отбор.

Поскольку соц.-эк. объекты имеют сложную структуру, то выборку бывает довольно трудно организовать, поэтому применяют многоступенчатую выборку, в которой на каждой ступени используются разные единицы отбора: более крупные – на начальных ступенях, на последней ступени – единица отбора совпадает с единицей наблюдения.

Также используется многофазовая выборка, включающая определенное кол-во фаз, каждая из кот отличается подробностью программы наблюдения.