- •Компьютерные технологии решения эконометрических задач
- •Оглавление
- •Глава V. Временные ряды ……………………..……………………………….. 84
- •Предисловие
- •Глава I парная линейная регрессия
- •1.1. Основные теоретические сведения
- •Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вариант 1.1
- •Вариант 1.2
- •Вариант 1.3
- •Вариант 1.4
- •Вариант 1.5
- •Вариант 2.1
- •Вариант 2.2
- •Вариант 2.3
- •Вариант 2.4
- •Вариант 2.5
- •Вариант 3.1
- •Вариант 3.2
- •Вариант 3.3
- •Вариант 3.4
- •Вариант 3.5
- •Вариант 4.1 (Центральный регион)
- •Вариант 4.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 4.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 4.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 4.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 5.1 (Центральный регион)
- •Вариант 5.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 5.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 5.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 5.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 6.1 (Центральный регион)
- •Вариант 6.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 6.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 6.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 6.5 (Дальневосточный регион)
- •Вариант 7.1 (Центральный регион)
- •Вариант 7.2 (Волго-Вятский регион)
- •Вариант 7.3 (Поволжский регион)
- •Вариант 7.4 (Северный и Северозападный регионы)
- •Вариант 7.5 (Дальневосточный регион)
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава II множественная линейная регрессии
- •2.1. Основные теоретические сведения
- •Для проверки статистической значимости коэффициентов регрессии используется случайная величина
- •2.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вариант 1.1
- •Вариант 1.2
- •Вариант 1.3
- •Вариант 1.4
- •Вариант 1.5
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава III нелинейная регрессия
- •3.1. Основные теоретические сведения
- •3.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Excel
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава IV нарушение предпосылок мнк и их корректировка
- •4.1. Основные теоретические сведения
- •Гетероскедастичность
- •Автокорреляция.
- •Мультиколлинеарность.
- •4.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •4.2.1. Проверка наличия гетероскедастичности
- •4.2.2. Проверка наличия мультиколлинеарности
- •4.2.3. Проверка наличия автокорреляции
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Глава V временные ряды
- •5.1. Основные теоретические сведения
- •5.1.1. Основные понятия и определения
- •Этапы построения прогноза по временным рядам
- •5.2. Реализация задания на компьютере с помощью ппп Ехсеl
- •Контрольные задания
- •Вопросы для подготовки к защите индивидуального задания
- •Литература
- •Приложения
- •Ссылки и массивы
Вариант 3.3
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Х |
Среднедневная заработная плата, руб., Y |
1 |
350 |
850 |
2 |
405 |
920 |
3 |
515 |
920 |
4 |
500 |
1000 |
5 |
650 |
1100 |
6 |
700 |
1050 |
7 |
480 |
1000 |
8 |
800 |
1250 |
9 |
575 |
950 |
Хпрогн= 950; Уровень значимости = 0,05.
Вариант 3.4
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Х |
Среднедневная заработная плата, руб., Y |
1 |
430 |
1000 |
2 |
300 |
750 |
3 |
615 |
1100 |
4 |
825 |
1250 |
5 |
900 |
1400 |
6 |
580 |
950 |
7 |
670 |
1200 |
8 |
500 |
1100 |
9 |
385 |
870 |
10 |
715 |
1120 |
11 |
400 |
910 |
Хпрогн= 980; Уровень значимости = 0,06.
Вариант 3.5
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Х |
Среднедневная заработная плата, руб., Y |
1 |
310 |
800 |
2 |
430 |
920 |
3 |
525 |
1000 |
Номер региона |
Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Х |
Среднедневная заработная плата, руб., Y |
4 |
350 |
850 |
5 |
618 |
1090 |
6 |
785 |
1120 |
7 |
815 |
1240 |
8 |
595 |
1080 |
9 |
490 |
1000 |
10 |
700 |
1150 |
Хпрогн= 820; Уровень значимости = 0,07.
Задача 4. По территориям региона известны данные за 2006 год.
Задание.
Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.
Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.
Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.
Проверьте качество уравнения регрессии:
значимость коэффициентов регрессии;
интервальные оценки коэффициентов регрессии;
значимость уравнения регрессии в целом.
Проинтерпретируйте результаты.
Сделайте прогноз доли денежных доходов, направленных на прирост сбережений и доверительный интервал для нее при значении Х = Хпрогн..
Вариант 4.1 (Центральный регион)
Номер района |
Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, Y |
Среднемесячная заработная плата, тыс. руб., Х |
1 |
11,0 |
10,0 |
2 |
9,0 |
8,5 |
3 |
4,1 |
5,4 |
4 |
5,2 |
6,0 |
5 |
6,5 |
6,5 |
6 |
10,5 |
11,0 |
7 |
11,4 |
12,3 |
8 |
8,1 |
8,0 |
9 |
6,0 |
5,9 |
Номер района |
Доля денежных доходов, направленных на прирост сбережений в общей сумме среднедушевого денежного дохода, %, Y |
Среднемесячная заработная плата, тыс. руб., Х |
10 |
5,4 |
7,3 |
11 |
8,6 |
9,0 |
Хпрогн= 13; Уровень значимости = 0,04.