Вариант 2.4

хi	30	35	29	39	45	40	42	49	52	60	55	65	70	75
yi	25	30	29	35	38	35	40	45	42	50	50	50	51	55

Х_прогн= 85; Уровень значимости = 0,05.

Вариант 2.5

хi	40	41	39	45	50	55	60	58	62	70	78	80	85	75
yi	45	42	38	46	48	50	55	55	56	60	65	70	72	70

Х_прогн= 90; Уровень значимости = 0,06.

Задача 3. По территориям региона приведены данные в таблице.

Задание.

1. Постройте корреляционное поле и по его виду определите форму зависимости между Х и Y.

2. Оцените по МНК параметры уравнения линейной регрессии.

3. Оцените выборочный коэффициент корреляции и сделайте предварительный вывод о силе линейной взаимосвязи параметров Х и Y.

4. Проверьте качество уравнения регрессии:

   1. значимость коэффициентов регрессии;

   2. интервальные оценки коэффициентов регрессии;

   3. значимость уравнения регрессии в целом.

5. Проинтерпретируйте результаты.

6. Сделайте прогноз среднедневной заработной платы и доверительный интервал для нее при значении Х = Х_прогн..

Вариант 3.1

Номер региона	Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Х	Среднедневная заработная плата, руб., Y
1	480	930
2	520	1080
3	570	940
4	490	1140
5	590	1220
6	706	1550
7	370	1090
8	580	1180
9	430	1120
10	570	1220
11	460	1190
12	850	1330

Х_прогн= 900; Уровень значимости = 0,03.

Вариант 3.2

Номер региона	Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Х	Среднедневная заработная плата, руб., Y
1	320	750
2	435	900
3	500	1100
4	400	700
5	595	1200
6	605	1000
7	825	1400
8	375	740
9	450	950
10	900	1500

Х_прогн= 1000; Уровень значимости = 0,04.